Поделиться через

Определите резервирование для покупки

  • Статья

Все резервирования, кроме Azure Databricks, применяются на почасовой основе. Вам следует приобретать бронирования, основываясь на стабильном базовом потреблении. Существует множество способов определить, что приобрести, и эта статья поможет вам определиться с выбором бронирования для покупки.

Приобретение большей емкости, чем ваше историческое использование, ведет к недоиспользованию бронирования. Старайтесь всегда избегать недостаточного использования, насколько это возможно. Неиспользованная зарезервированная емкость не переносится из одного часа в следующий. Емкость, потребленная сверх зарезервированной, оплачивается по более высоким ставкам с оплатой по мере использования.

Анализ данных о потреблении

В следующих разделах описывается, как оценить данные о ежедневном потреблении ресурсов и на их основе определить базовый уровень потребления, а также наиболее подходящее резервирование для приобретения. Прежде чем приступить, изучите статью Просмотр и загрузка данных об использовании и расходах Azure, чтобы узнать, как скачать файл с данными использования.

Анализ потребления для покупки зарезервированного экземпляра виртуальной машины

Определите правильный размер виртуальной машины для этого приобретения. Например, резервирование, приобретенное для виртуальных машин серии ES, не применяется к виртуальным машинам серии E, и наоборот.

На акционные серии виртуальных машин скидка по резервированию не распространяется, поэтому сразу исключите их из анализа.

Чтобы сузить использование до подходящих виртуальных машин, примените следующие фильтры к вашим данным о потреблении.

  • Фильтрация MeterCategory по Virtual Machines.
  • Получение ServiceType информации из AdditionalInfo. Эти сведения позволяют узнать подходящий размер виртуальной машины. Например, D2s_v3.
  • ResourceLocation Используйте поле для определения центра обработки данных об использовании.

Игнорируйте любые ресурсы, которые используются менее 24 часов в день.

Ниже приведен пример файла использования с примененными фильтрами. В этом примере AdditionalInfo предполагает виртуальную машину D2s_v3.

Снимок экрана: файл использования с примененными фильтрами.

Если вы хотите проанализировать на уровне семейства экземпляров, можно получить значения гибкости размера экземпляра из коэффициентов гибкости размера экземпляра. Выполните анализ этих значений в сочетании с другими данными. Дополнительные сведения о гибкости размера экземпляров см. в статье Гибкость размеров виртуальных машин при использовании зарезервированных экземпляров виртуальных машин.

Анализ потребления для покупки зарезервированного экземпляра Azure Synapse Analytics

Резерв мощности применяется к ценам на DWU в Azure Synapse Analytics. Она не применяется к стоимости лицензий Azure Synapse Analytics и любых других расходов, кроме вычислений.

Чтобы сузить оценку до подходящего потребления, примените следующие фильтры к данным о потреблении.

  • Отфильтруйте MeterCategory для SQL Database.
  • Примените фильтр MeterName для vCore.
  • Отфильтруйте записи использования для MeterSubCategory на основе всех записей, в имени которых есть Compute.

В поле AdditionalInfo получите значение vCores (Виртуальные ядра). Оно позволяет узнать, сколько виртуальных ядер используется. Умножьте количество vCores на число часов, в течение которых использовалась база данных.

Данные информируют вас о постоянном использовании для:

  • Сочетание типов базы данных. Например, управляемый экземпляр или эластичный пул для каждой отдельной базы данных.
  • Уровень обслуживания. Например, общего назначения или критически важный для деловых целей.
  • Поколение. Например, "Поколение 5".
  • Расположение ресурса

Возможности анализа для Azure Synapse Analytics

Зарезервированная емкость применяется к потреблению DWU Azure Synapse Analytics и приобретается с шагом приращения в 100 DWU. Чтобы сузить оценку до подходящего потребления, примените следующие фильтры к данным о потреблении.

  • Установите фильтр MeterName для 100 DWUs.
  • Фильтр Meter Sub-Category для Compute Optimized Gen2.

Используйте поле Расположение ресурса для определения потребления Azure Synapse Analytics в нужном регионе.

Потребление Azure Synapse Analytics может существенно увеличиваться и/или уменьшаться в течение дня. Свяжитесь с командой, которая управляла экземпляром Azure Synapse Analytics, чтобы узнать о базовом потреблении.

На портале Azure перейдите в раздел "Резервирования" и приобретите зарезервированную емкость для Azure Synapse Analytics в кратных 100 DWU.

Рекомендации по приобретению бронирований

Рекомендации по покупке бронирований составляются на основе анализа данных о вашем почасовом потреблении за последние 7, 30 и 60 дней. В Azure определяется, какие расходы вы понесли бы при наличии резервирований. Затем эти результаты сравниваются с текущими расходами с оплатой по мере использования за рассматриваемый период. Эти вычисления выполняются по каждому количеству потребленных ресурсов за рассматриваемый интервал времени. Рекомендуется количество, которое максимально экономит ваши средства.

Предположим, вы регулярно используете 500 виртуальных машин, но иногда нагрузка вырастает до 700 виртуальных машин. В этом примере Azure вычисляет ваши сбережения для обоих количеств виртуальных машин: 500 и 700. Поскольку потребление на уровне 700 виртуальных машин происходит нестабильно, расчет в рамках рекомендаций покажет, что максимальная экономия будет достигнута при приобретении резервирования на 500 виртуальных машин, и именно это количество будет предоставлено в качестве рекомендации.

Обратите внимание на следующие аспекты:

  • Рекомендации по резервированию составляются на основе применимых тарифов на потребление по запросу.
  • Рекомендации вычисляются для отдельных размеров, но не для семейства размеров экземпляра.
  • Рекомендуемое количество для каждой области снижается в тот же день, когда вы приобретаете резервирование по этой области.
    • Но на обновление рекомендаций по количеству резервирований для других областей может потребоваться до 25 дней. Например, если вы приобретаете на основе рекомендаций по областям объединенной подписки (несколько подписок), настройка рекомендаций по области отдельной подписки может занять до 25 дней, чтобы уменьшиться.
  • В настоящее время Azure не создает рекомендации для области группы управления.

Рекомендации на портале Azure

Покупки резерваций, рассчитанные с помощью системы рекомендаций, отображаются на вкладке Рекомендуемые в портале Azure. Вот изображение с примером.

Снимок экрана с рекомендациями по покупке резервов.

Узнайте больше о рекомендациях.

Рекомендации в приложении Power BI для управления затратами

Клиенты по Соглашению об условиях корпоративного лицензирования могут использовать отчёты о покрытии резервированием ВМ и рекомендации по покупке. В отчетах о покрытии отображается общее потребление и потребление, покрытое зарезервированными экземплярами.

  1. Получите приложение для управления затратами.
  2. Откройте отчет о покрытии виртуальных машин для совместной или отдельной области, в зависимости от того, в какой области вы хотите осуществить покупку.
  3. Выберите регион и семейство размеров инстансов, чтобы увидеть использование, покрытие RI и рекомендации по приобретению для выбранного фильтра.

Рекомендации в Azure Advisor

Рекомендации по приобретению резервирований доступны в Помощнике по Azure.

  • Советник предоставляет рекомендации в пределах только одной подписки, а не для группы ресурсов, группы управления или общей области. Если вы хотите просмотреть рекомендации для группы ресурсов или для всей области, связанной с выставлением счетов (учетная запись или профиль выставления счетов), выполните следующие действия.
  • В портал Azure перейдите в раздел "Добавление резервирований>", а затем выберите тип, для которого вы хотите просмотреть рекомендации.
  • Рекомендации по количеству для резервирования и уровень экономии приводятся из расчета резервирования на три года (если доступно). Если для службы не предлагается резервирование на три года, рекомендуемое значение вычисляется на основе цены резервирования на год.
  • При расчете рекомендаций учитываются любые специальные скидки, которые могут применяться к вашим тарифам на потребление по запросу.
  • Если вы приобретаете резервирование общего назначения, рекомендации от Помощника по приобретению резервирования могут исчезнуть только через пять дней.
  • Классические вычислительные ресурсы Azure, такие как классические виртуальные машины, явно исключены из рекомендаций по резервированию. Корпорация Майкрософт рекомендует пользователям избегать долгосрочных обязательств по нерекомендуемым службам.

Получение рекомендаций через API

Чтобы программно просматривать рекомендации, воспользуйтесь REST API Рекомендации по резервированию.

Следующие шаги