Краткое руководство: создание учетной записи NoSQL в Azure Cosmos DB с использованием портала Azure

В этом кратком руководстве вы создадите новую учетную запись Azure Cosmos DB для работы с NoSQL на портале Azure. Затем вы используете интерфейс Data Explorer на портале Azure, чтобы создать базу данных и контейнер, настроив все необходимые параметры. Наконец, вы добавляете примеры данных в контейнер и выполняете базовый запрос.

Предпосылки

• Учетная запись Azure с активной подпиской. Создайте учетную запись бесплатно .

Создать аккаунт

Начните с создания новой Azure Cosmos DB для учетной записи NoSQL

1. Войдите на портал Azure (https://portal.azure.com).

2. Введите Azure Cosmos DB в глобальной строке поиска.

   

3. В Services выберите Azure Cosmos DB.

   

4. В области Azure Cosmos DB выберите Create, а затем Azure Cosmos DB для NoSQL.

   

   

5. В области "Основные сведения" настройте следующие параметры и нажмите кнопку "Проверить и создать".

   	Ценность
   Subscription	Выберите подписку Azure
   Группа ресурсов	Создание новой группы ресурсов или выбор существующей группы ресурсов
   Имя аккаунта	Укажите глобально уникальное имя
   Зоны доступности	Отключить
   Местоположение	Выберите поддерживаемый регион Azure для подписки

   

   Подсказка

   Вы можете оставить любые не указанные параметры значениями по умолчанию. Вы также можете настроить учетную запись, чтобы ограничить общую пропускную способность учетной записи до 1000 единиц запросов в секунду (ЕЗ/с) и включить бесплатный уровень для минимизации затрат.

6. На панели "Проверка и создание" дождитесь успешной проверки учетной записи и нажмите кнопку "Создать".

   

7. Портал автоматически переходит в область развертывания. Дождитесь завершения развертывания.

   

8. После завершения развертывания выберите Go to resource, чтобы перейти к новой Azure Cosmos DB для NoSQL учетной записи.

   

Создание базы данных и контейнера

Затем используйте Data Explorer для создания базы данных и контейнера на портале.

1. В области ресурсов учетной записи выберите Data Explorer в меню службы.

   

2. В области Data Explorer выберите параметр New Container.

   

3. В диалоговом окне "Создать контейнер" настройте следующие значения и нажмите кнопку "ОК".

   	Ценность
   База данных	Создать
   Идентификатор базы данных	cosmicworks
   Совместное использование пропускной способности между контейнерами	Не выбирайте
   Идентификатор контейнера	employees
   Ключ раздела	department/name
   Пропускная способность контейнера (автомасштабирование)	Autoscale
   Максимальное количество единиц запросов в контейнере	1000

   

4. Просмотрите только что созданную базу данных и контейнер в иерархии Data Explorer.

   

   Подсказка

   При необходимости можно развернуть узел контейнера, чтобы наблюдать за дополнительными свойствами и параметрами конфигурации.

Добавление и запрос примеров данных

Наконец, используйте Data Explorer для создания примера элемента, а затем выдачи базового запроса контейнеру.

1. Разверните узел контейнера employees в дереве обозревателя данных. Затем выберите параметр "Элементы ".

   

2. В меню Data Explorer выберите New Item.

   Скриншот пункта меню "Новый элемент" в Data Explorer.

3. Теперь вставьте следующий КОД JSON для нового элемента в контейнер сотрудников и нажмите кнопку "Сохранить".

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. В меню Data Explorer выберите New SQL Query.

   

5. Теперь вставьте следующий запрос NoSQL, чтобы получить все элементы для отдела logistics с помощью поиска без учета регистра. Затем запрос форматирует выходные данные в виде структурированного объекта JSON. Запустите запрос, выбрав "Выполнить запрос":

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. Просмотрите выходные данные массива JSON из запроса.

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

Дополнительные рекомендации по настройке и оптимизации

После создания и запроса данных используйте раздел Overview, чтобы попробовать различные функции Azure Cosmos DB.

1. В области ресурсов учетной записи выберите Обзор в сервисном меню.

2. Просмотрите ресурсы в Центре обзора , включая, но не ограничиваясь следующими:

   • Краткие руководства по созданию и тестированию приложения.

   • Руководство по настройке и оптимизации для поддержки каждого этапа обучения до рабочей среды. К разделам относятся секционирование, индексирование, моделирование, управление затратами, конфигурация резервного копирования и настройка производительности.

   • Containers & Доступ к данным для запроса данных, настройки пропускной способности и открытия контейнеров в Data Explorer или Visual Studio Code.

   • Средства мониторинга, такие как инсайты, метрики, оповещения и параметры диагностики, а также табло, которое отображает доступность, оповещения и рекомендации Помощник по Azure.

   • Учебные ресурсы, такие как видеоуроки, примеры приложений и документация.

   • Персонализированные рекомендации по вашей учетной записи для повышения надежности, безопасности и экономической эффективности.

   

Связанный контент

• Data Explorer
• синтаксис запроса NoSQL
• Модель ресурсов