Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Используйте экземпляры контейнеров Azure для запуска бессерверных контейнеров Docker в Azure с простотой и скоростью. Развертывайте приложение в экземпляре контейнера по требованию, когда вам не нужна полнофункциональная платформа оркестрации контейнеров, такая как Azure Kubernetes Service. В этой статье вы используете Terraform для развертывания изолированного контейнера Docker и сделать его веб-приложение доступным с общедоступным IP-адресом.
Terraform поддерживает определение, предварительный просмотр и развертывание облачной инфраструктуры. С помощью Terraform можно создавать файлы конфигурации с применением синтаксиса HCL. Синтаксис HCL позволяет указать поставщика облачных служб, таких как Azure, и элементы, составляющие облачную инфраструктуру. После создания файлов конфигурации создается план выполнения, который позволяет предварительно просматривать изменения инфраструктуры до их развертывания. После проверки изменений примените план выполнения для развертывания инфраструктуры.
В этой статье вы узнаете, как:
- Создание случайного значения для имени группы ресурсов Azure с помощью random_pet
- Создание группы ресурсов Azure с помощью azurerm_resource_group
- Создание случайного значения для имени контейнера с помощью random_string
- Создание группы контейнеров Azure с помощью azurerm_container_group
Предпосылки
Реализация кода Terraform
Примечание.
Пример кода для этой статьи находится в репозитории Azure Terraform GitHub. Вы можете просмотреть файл журнала, содержащий результаты теста из текущих и предыдущих версий Terraform.
См. другие статьи и примеры кода, в которых показано, как использовать Terraform для управления ресурсами Azure.
Создайте каталог для тестирования и выполнения примера кода Terraform и сделайте его текущим каталогом.
Создайте файл с именем
main.tfи вставьте следующий код:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_string" "container_name" { length = 25 lower = true upper = false special = false } resource "azurerm_container_group" "container" { name = "${var.container_group_name_prefix}-${random_string.container_name.result}" location = azurerm_resource_group.rg.location resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name ip_address_type = "Public" os_type = "Linux" restart_policy = var.restart_policy zones = var.zone != "" ? [ var.zone ] : null container { name = "${var.container_name_prefix}-${random_string.container_name.result}" image = var.image cpu = var.cpu_cores memory = var.memory_in_gb ports { port = var.port protocol = "TCP" } } }Создайте файл с именем
outputs.tfи вставьте следующий код:output "container_ipv4_address" { value = azurerm_container_group.container.ip_address }Создайте файл с именем
providers.tfи вставьте следующий код:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }Создайте файл с именем
variables.tfи вставьте следующий код:variable "resource_group_location" { type = string default = "eastus" description = "Location for all resources." } variable "resource_group_name_prefix" { type = string default = "rg" description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random value so name is unique in your Azure subscription." } variable "container_group_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the container group name that's combined with a random value so name is unique in your Azure subscription." default = "acigroup" } variable "container_name_prefix" { type = string description = "Prefix of the container name that's combined with a random value so name is unique in your Azure subscription." default = "aci" } variable "image" { type = string description = "Container image to deploy. Should be of the form repoName/imagename:tag for images stored in public Docker Hub, or a fully qualified URI for other registries. Images from private registries require additional registry credentials." default = "mcr.microsoft.com/azuredocs/aci-helloworld" } variable "port" { type = number description = "Port to open on the container and the public IP address." default = 80 } variable "cpu_cores" { type = number description = "The number of CPU cores to allocate to the container." default = 1 } variable "memory_in_gb" { type = number description = "The amount of memory to allocate to the container in gigabytes." default = 2 } variable "restart_policy" { type = string description = "The behavior of Azure runtime if container has stopped." default = "Always" validation { condition = contains(["Always", "Never", "OnFailure"], var.restart_policy) error_message = "The restart_policy must be one of the following: Always, Never, OnFailure." } } variable "zone" { type = string description = "The availability zone to deploy the container group into. If not specified, the container group is nonzonal and might be deployed into any zone." default = "" }Чтобы создать зональную группу контейнеров, задайте для переменной значение
zoneлогической зоны доступности, в которую требуется развернуть.Это важно
Зональные группы контейнеров доступны только в регионах, поддерживающих зоны доступности. Чтобы узнать, поддерживает ли ваш регион зоны доступности, см. список регионов Azure.
Инициализируйте Terraform
Запустите terraform init, чтобы инициализировать развертывание Terraform. Эта команда загружает поставщика Azure, необходимого для управления вашими ресурсами Azure.
terraform init -upgrade
Основные моменты:
- Параметр
-upgradeобновляет необходимые модули поставщика до новейшей версии, которая соответствует ограничениям версии конфигурации.
Создайте план запуска Terraform
Чтобы создать план выполнения, выполните terraform plan.
terraform plan -out main.tfplan
Основные моменты:
- Команда
terraform planсоздает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого он определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, указанной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить соответствие плана выполнения ожиданиям перед внесением изменений в фактические ресурсы. - Необязательный параметр
-outпозволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра-outгарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.
Применение плана выполнения Terraform
Выполните terraform apply, чтобы применить план выполнения к вашей облачной инфраструктуре.
terraform apply main.tfplan
Основные моменты:
- Пример команды
terraform applyпредполагает, что вы ранее выполнили командуterraform plan -out main.tfplan. - Если для параметра
-outуказано другое имя файла, используйте то же имя в вызове кterraform apply. - Если вы не использовали параметр
-out, вызовитеterraform applyбез параметров.
Проверка результатов
При применении плана выполнения Terraform выводит общедоступный IP-адрес. Чтобы снова отобразить IP-адрес, выполните terraform output.
terraform output -raw container_ipv4_addressВведите общедоступный IP-адрес примера в адресной строке браузера.
Очистка ресурсов
Если вам больше не нужны ресурсы, созданные через Terraform, выполните следующие действия:
Выполните команду terraform plan и укажите флаг
destroy.terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplanОсновные моменты:
- Команда
terraform planсоздает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого он определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, указанной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить соответствие плана выполнения ожиданиям перед внесением изменений в фактические ресурсы. - Необязательный параметр
-outпозволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра-outгарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.
- Команда
Выполните команду terraform apply, чтобы применить план выполнения.
terraform apply main.destroy.tfplan
Устранение неполадок с Terraform в Azure
Устранение распространенных проблем при использовании Terraform в Azure