Аналитика в масштабе облака для регулируемых отраслей
Благодаря более сложным формам внедрения облака ваш путь к облаку становится более сложным. Аналитика в облаке Azure — это масштабируемая и повторяемая платформа, которая соответствует уникальным потребностям вашей организации для создания современных платформ данных.
Аналитика в масштабе облака охватывает как технические, так и нетехнические рекомендации по анализу и управлению в облаке. Это руководство стремится поддерживать гибридное и многооблачное внедрение, будучи не зависящим от облака, но включенные примеры технической реализации сосредоточены на продуктах Azure.
Аналитика в масштабе облака имеет следующие цели:
- Служить данными в качестве продукта, а не побочным продуктом
- Предоставление экосистемы продуктов данных, а не отдельное хранилище данных, которое может не лучше всего соответствовать вашему сценарию данных.
- Использование подхода по умолчанию для обеспечения управления данными и безопасности
- Запустите команды, чтобы последовательно определять приоритеты бизнес-результатов вместо того, чтобы сосредоточиться только на базовой технологии.
Аналитика в масштабе облака основана на платформе внедрения облака Майкрософт и требует понимания целевых зон. Если у вас еще нет реализации целевых зон Azure, обратитесь к облачным командам о том, как соответствовать предварительным требованиям. Дополнительные сведения см. в разделе Подготовка среды к реализации плана по внедрению в облако.
Эталонные архитектуры позволяют начинать с небольшого объема и увеличиваться с течением времени, адаптируя сценарий к вашим вариантам использования.
Аналитика в масштабе облака включает повторяющиеся шаблоны, которые ускоряют пять основных инфраструктур и развертываний ресурсов. Она также адаптируется для различных размеров организации. Если вы являетесь небольшим предприятием с ограниченными ресурсами, централизованная модель операций, смешанная с некоторыми экспертами по вопросам бизнеса, может соответствовать вашей ситуации. Если вы являетесь крупным предприятием с автономными бизнес-подразделениями (каждый с собственными инженерами и аналитиками) в качестве вашей цели, то распределенная операционная модель, например сетка данных или структура данных, может лучше решить ваши потребности.
Задачи
Аналитика в масштабе облака предоставляет платформу, основанную на следующих принципах. Эти принципы решают проблемы с сложными архитектурами данных, которые не масштабируемы в соответствии с потребностями организаций.
| Принцип | Description |
|---|---|
| Разрешить |
|
| Следовать |
|
| Поддержка |
|
| Усыновлять |
|
| Фиксация |
|
| Включение |
|
Методические указания по внедрению
Руководство по реализации можно разбить на два раздела:
- Глобальные рекомендации, применимые ко всем рабочим нагрузкам.
- Руководство по масштабированию облака
Глобальное руководство
| Документация | Description |
|---|---|
| Cloud Adoption Framework | Управление данными и управление ими — это процесс жизненного цикла, который начинается с создания существующей облачной стратегии и проходит весь путь к текущим операциям. Cloud Adoption Framework помогает управлять полным жизненным циклом хранилища данных. |
| Хорошо спроектированная платформа Azure | Архитектура и операции рабочей нагрузки оказывают непосредственное влияние на данные. Узнайте, как архитектура может улучшить управление и управление данными рабочей нагрузки. |
Руководство по масштабированию облака
| Раздел | Описание |
|---|---|
| Создание начальной стратегии | Как создать стратегию обработки данных и стать организацией, управляемой данными. |
| Определение плана | Как разработать план для облачной аналитики. |
| Подготовка аналитики | Обзор подготовки облачной аналитики с учетом ключевых аспектов разработки, таких как регистрация предприятия, сеть, управление удостоверениями и доступом, политики, непрерывность бизнес-процессов и аварийное восстановление. |
| Управление аналитикой | Требования к управлению данными, каталогом данных, происхождением, управлением главными данными, качеством данных, соглашениями о совместном использовании данных и метаданными. |
| Защита ресурсов аналитики | Как защитить аналитику с помощью проверки подлинности и авторизации, конфиденциальности данных и управления доступом к данным. |
| Упорядочение людей и команд | Как упорядочить эффективные операции, роли, команды и функции команды. |
| Управление хранилищем аналитики | Подготовка платформы и наблюдаемости для сценария. |
Архитектуры
В этом разделе рассматриваются сведения о физических реализациях облачной аналитики. Он сопоставляет физические архитектуры целевых зон управления данными и целевых зон данных.
Аналитика в масштабе облака имеет два ключевых понятия архитектуры:
- Целевая зона данных
- Целевая зона управления данными
- Интеграция с решениями программного обеспечения как услуга, такими как Microsoft Fabric и Microsoft Purview
Эти архитектуры стандартизуют рекомендации и свести к минимуму узкие места развертывания для команд разработчиков и могут ускорить развертывание распространенных облачных решений аналитики. Вы можете использовать их рекомендации по архитектуре lakehouse и сетки данных. Это руководство подчеркивает возможности, необходимые для хорошо управляемой платформы аналитики, которая масштабируется в соответствии с вашими потребностями.
Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор архитектуры"
Шаблоны развертывания
В этом разделе содержится множество эталонных шаблонов, которые можно развернуть.
| Репозиторий | Содержимое | Обязательное поле | Модель развертывания |
|---|---|---|---|
| Шаблон управления данными | Центральные службы управления данными и общие службы данных, такие как каталог данных и локальная среда выполнения интеграции | Да | Один на облачную аналитику |
| Шаблон целевой зоны данных | Общие службы целевой зоны данных, включая прием, управление и службы хранилища данных | Да | По одному на каждую целевую зону данных |
| Шаблон интеграции данных — пакетная обработка | Дополнительные службы, необходимые для пакетной обработки данных | No | По одному или несколько на каждую целевую зону данных |
| Шаблон интеграции данных — потоковая обработка | Дополнительные службы, необходимые для обработки потока данных | No | По одному или несколько на каждую целевую зону данных |
| Шаблон продукта данных — аналитика, обработка и анализ данных | Дополнительные службы, необходимые для аналитики данных и ИИ | No | По одному или несколько на каждую целевую зону данных |
Эти шаблоны содержат шаблоны Azure Resource Manager, файлы параметров шаблонов и определения конвейера CI/CD для развертывания ресурсов.
Шаблоны могут меняться со временем из-за новых служб и требований Azure. Защитите основную ветвь каждого репозитория, чтобы она оставалась свободной от ошибок и готова к использованию и развертыванию. Используйте подписку на разработку для тестирования изменений конфигурации шаблона перед слиянием улучшений функций обратно в основную ветвь.
Дополнительные сведения см. в разделе "Шаблоны развертывания".
Рекомендации
Следующие расширенные статьи уровня 300+ в оглавлении облачной аналитики могут помочь центральным ИТ-командам развертывать средства и управлять процессами управления ими для управления ими:
- Прием данных для облачной аналитики
- Хранилище озера данных для облачной аналитики
- Использование Azure Databricks в облачной аналитике
- Использование Azure Synapse Analytics для облачной аналитики
Популярные продукты Azure
Разверните раздел "Рекомендуемые продукты Azure" в оглавлении облачной аналитики, чтобы узнать о продуктах Azure, поддерживающих облачную аналитику.
Распространенные сценарии клиентов
Следующие распространенные пути взаимодействия клиентов поддерживают облачную аналитику.
Подготовьте свою среду. Используйте статьи о подготовке среды в качестве ресурсов. Создайте процессы и подходы, которые поддерживают весь портфель рабочих нагрузок в вашем активе данных.
Влияние изменений на отдельные рабочие нагрузки. По мере улучшения процессов облачной аналитики центральные группы управления данными находят требования, зависящие от знаний архитектуры отдельных рабочих нагрузок. Используйте статьи по архитектуре, чтобы понять, как можно использовать сценарии в вашем варианте использования.
Оптимизируйте отдельные рабочие нагрузки и группы рабочих нагрузок. Начните с руководства по Azure Well-Architected Framework для интеграции стратегий аналитики облачного масштаба в отдельные рабочие нагрузки. В этом руководстве описаны рекомендации и архитектуры, которые центральные ИТ-отделы и группы управления должны использовать для ускорения разработки отдельных рабочих нагрузок.
Используйте рекомендации для адаптации отдельных ресурсов. Разверните раздел "Рекомендации" в оглавлении облачной аналитики, чтобы найти статьи о процессах подключения всего хранилища данных к одной плоскости управления аналитики в масштабе облака.
Используйте определенные продукты Azure. Ускорение и улучшение возможностей облачной аналитики с помощью продуктов Azure в разделе "Избранные продукты Azure" оглавление облачной аналитики.
Действия
Дополнительные сведения о планировании реализации облачной аналитики см. в следующих статье:
Следующие шаги
Начните свое путешествие по аналитике в масштабе облака: