Мониторинг индексатора видео Azure AI

При наличии критически важных приложений и бизнес-процессов, использующих ресурсы Azure, необходимо отслеживать эти ресурсы на предмет их доступности, производительности и работы.

В этой статье описываются данные мониторинга, созданные индексатором видео Azure AI. Индексатор видео Azure AI использует Azure Monitor. Если вы плохо знакомы с функциями Azure Monitor, которые используются для всех совместимых служб Azure, прочитайте статью Мониторинг ресурсов Azure с помощью Azure Monitor.

Некоторые службы в Azure имеют специальную предварительно созданную панель мониторинга мониторинга в портал Azure, которая предоставляет отправную точку для мониторинга службы. Эти специальные панели мониторинга называются "аналитикой".

Данные мониторинга

Индексатор видео azure AI собирает те же типы данных мониторинга, что и другие ресурсы Azure, описанные в разделе "Мониторинг данных из ресурсов Azure".

Дополнительные сведения о метриках и журналах, созданных индексатором видео Azure, см. в справочнике по индексатору видео в Azure AI.

Сбор и маршрутизация

Журналы действий собираются и сохраняются автоматически, но их можно направить в другие расположения с помощью параметра диагностики.

Журналы ресурсов не собираются и не сохраняются, пока вы не создадите параметр диагностики и не начнете передавать их в одно расположение или несколько.

Подробный процесс создания параметров диагностики с помощью портала Azure, интерфейса командной строки или PowerShell см. в статье Создание параметров диагностики для отправки журналов платформы и метрик в разные места назначения. Создавая параметр диагностики, нужно указать, какие категории журналов должны собираться. Категории индексатора видео Azure для ИИ перечислены в справочнике по данным мониторинга индексатора видео Azure.

Метрики и журналы, которые можно собрать, описываются в следующих разделах.

Анализ метрик

В настоящее время Индексатор видео Azure AI не поддерживает мониторинг метрик.

Анализ журналов

Данные в журналах Azure Monitor хранятся в таблицах, каждая из которых имеет собственный набор уникальных свойств.

Все журналы ресурсов в Azure Monitor имеют те же поля, за которыми следуют поля, характерные для службы. Общая схема описана в схеме журнала ресурсов Azure Monitor. Схема журналов ресурсов индексатора видео Azure для ИИ найдена в справочнике по данным индексатора видео Azure.

Журнал действий — это журнал платформы в Azure, который предоставляет аналитические сведения о событиях уровня подписки. Вы можете просмотреть их независимо или направить в журналы Azure Monitor, где можно выполнять гораздо более сложные запросы с помощью Log Analytics.

Список типов журналов ресурсов, собранных для Индексатора видео Azure AI, см. в справочнике по данным индексатора видео в Azure AI.

Список таблиц, используемых журналами Azure Monitor и запрашиваемыми Log Analytics, см. в справочнике по данным индексатора видео в Azure AI.

Примеры запросов Kusto

Аудит связанных примеров запросов

Ниже приведены запросы, которые можно использовать для мониторинга учетной записи Индексатора видео Azure AI.

// Project failures summarized by operationName and Upn, aggregated in 30m windows.
VIAudit
| where Status == "Failure"
| summarize count() by OperationName, bin(TimeGenerated, 30m), Upn
| render timechart  

// Project failures with detailed error message.
VIAudit
| where  Status == "Failure"
| parse Description with "ErrorType: " ErrorType ". Message: " ErrorMessage ". Trace" *
| project TimeGenerated, OperationName, ErrorMessage, ErrorType, CorrelationId, _ResourceId

Индексирование связанных примеров запросов

// Display Video Indexer Account logs of all failed indexing operations. 
VIIndexing
// | where AccountId == "<AccountId>"  // to filter on a specific accountId, uncomment this line
| where Status == "Failure"
| summarize count() by bin(TimeGenerated, 1d)
| render columnchart

// Video Indexer top 10 users by operations 
// Render timechart of top 10 users by operations, with an optional account id for filtering. 
// Trend of top 10 active Upn's
VIIndexing
// | where AccountId == "<AccountId>"  // to filter on a specific accountId, uncomment this line
| where OperationName in ("IndexingStarted", "ReindexingStarted")
| summarize count() by Upn
| top 10 by count_ desc
| project Upn
| join (VIIndexing
| where TimeGenerated > ago(30d)
| where OperationName in ("IndexingStarted", "ReindexingStarted")
| summarize count() by Upn, bin(TimeGenerated,1d)) on Upn
| project TimeGenerated, Upn, count_
| render timechart

видны узлы

Оповещения Azure Monitor заблаговременно уведомляют вас при обнаружении важных условий в данных мониторинга. Они позволяют выявлять и устранять проблемы в системе до того, как ваши клиенты заметят их. Оповещения можно настроить для метрик, журналов и журнала действий. Различные типы оповещений имеют преимущества и недостатки.

В следующей таблице перечислены распространенные и рекомендуемые правила генерации оповещений для Индексатора видео Azure AI.

//All failed uploads, aggregated in one hour window.
VIAudit
| where OperationName == "Upload-Video" and Status == "Failure"
| summarize count() by bin(TimeGenerated, 1h)

Связанные статьи

• Дополнительные сведения см . в справочнике по данным индексатора видео в Azure AI для справки по метрикам, журналам и другим важным значениям, созданным учетной записью Индексатора видео в Azure AI.
• Подробные сведения о мониторинге ресурсов Azure см. в статье Мониторинг ресурсов Azure с помощью Azure Monitor.