Анализ видео в режиме реального времени в Индексаторе видео в Azure AI — предварительная версия

Индексатор видео Azure AI с поддержкой Arc (VI), в рамках адаптивного облачного подхода, вводит анализ видео в режиме реального времени. Она позволяет извлекать аналитические сведения в режиме реального времени из видеотрансляций, позволяя немедленно обнаруживать и действовать на границе. Анализ видео в режиме реального времени предоставляет готовые решения и возможность создавать пользовательские решения на основе ИИ для обнаружения конкретных объектов или состояний, адаптированных под ваши специфические потребности. Вы можете просматривать данные в режиме реального времени непосредственно поверх вашего видеопотока с рамками, выделяющими обнаруженные объекты. Вы также можете сохранять потоки и аналитические сведения в виде файлов. Вы можете отправлять и индексировать файлы внешних носителей. С помощью Индексатора видео Azure ai можно создавать краткие сводки для сегментов записанных видеоматериалов, помогая быстро догнать ключевые события без просмотра всего видео.

Этот сервис легко оценить и интегрировать. Используйте веб-портал или REST API, чтобы добавить Индексатор видео Azure в рабочие процессы и системы.

• Вы не платите за анализ видео в режиме реального времени, пока он находится в предварительной версии.
• Анализ в режиме реального времени был проверен в локальной среде Azure, но совместим с любой инфраструктурой Kubernetes.

Что делать с анализом в режиме реального времени?

Вы можете интегрировать анализ VI в режиме реального времени с потоковой передачей камеры для использования обнаружения на основе ИИ из разных расположений. Эта служба анализирует видео в реальном времени, превращая необработанные кадры в полезные аналитические сведения.

Сценарии клиентов и варианты использования

• Розничная торговля — оптимизация макетов магазинов и улучшение взаимодействия с клиентами и безопасностью. С помощью анализа в режиме реального времени вы можете отслеживать количество клиентов в линиях регистрации в режиме реального времени, помогая розничным продавцам немедленно действовать для оптимизации персонала и сокращения времени ожидания.

• Производство - Обеспечьте контроль качества и безопасность работников с помощью видеоанализа. Например, работники, которые не носят защитное снаряжение и которым требуется обнаружение критических событий в режиме реального времени, а также поиск конкретных моментов в видеопотоках.

• Современная безопасность — Обнаружение и выявление проблем безопасности и безопасности перед тем, как они вызывают риск.

Ограничения

Следующие ограничения применяются к функции анализа в режиме реального времени:

Ограничения камеры

• Поддерживаются только статические камеры. Камеры PTZ не поддерживаются.
• Камеры должны поддерживать отчеты отправителей протокола RTCP.
• Поддерживается только непрерывная потоковая передача видео. Видео с активацией движения не поддерживается.
• Частота кадров должна составлять от 28 до 32 FPS. Все камеры, подключенные к одному расширению, должны иметь одинаковые FPS.
• Минимальное поддерживаемая разрешение составляет 640 x 480 пикселей. Рекомендуемое разрешение для оптимальной производительности — 1280 x 720 пикселей.
• При использовании видео ультра-высокого разрешения (ширина кадра, равная или больше 3840 пикселей, или высота кадра, равная или больше 2160 пикселей), система автоматически использует решение, которое обнаруживает небольшие объекты и охватывает весь кадр. Однако записанное видео сохраняется в более низком разрешении, что является Full HD (1920 x 1080 пикселей) при сохранении пропорции. Система не может принимать видео с ультра-высоким разрешением и видео с более низким разрешением в том же расширении.
• Цвет должен быть RGB.
• Линзы Fisheye не поддерживаются.

Ограничения обнаружения

• Система обнаруживает только объекты размером более 35 x 35 пикселей.
• Детектор может не обнаруживать объекты в темных областях и в плохих погодных условиях. Экстремальные погодные условия могут снизить качество результатов. Например, сильный дождь и туман.
• Окклюзии могут снизить качество результатов и вызвать фрагментацию процесса отслеживания объектов.
• Детектор может пропустить или неправильно классифицировать объекты при просмотре с необычной точки зрения или экстремальных углов.
• Оценка достоверенности обнаружения, как показано в пользовательском интерфейсе, отразает его первое появление. На пути уверенность может измениться и отображается только в API.

Требования к аппаратному обеспечению

Ниже приведена таблица, показывающая требования к оборудованию.

Минимум:

Recommended

Количество поддерживаемых камер в одном расширении зависит от используемого GPU и возможностей, выполняемых на камере, как описано в следующей таблице:

Использование ультрасовременного разрешения может уменьшить количество поддерживаемых камер на GPU.

• Поддерживаются GPU NVIDIA A2, A10, V100, A100, A100 и H100.
• Минимально необходимое общее хранилище составляет 50 ГБ для одной камеры в день. Эта оценка основана на сценарии сохранения записей и аналитических сведений.
• Чтобы передать видеофайлы мультимедиа в динамическое расширение, добавьте другую виртуальную машину без GPU, как указано в минимальных требованиях к оборудованию для VI, включенных Arc.
• Использование сводки событий для записанных файлов мультимедиа требует дополнительной виртуальной машины с GPU.

Минимальные требования к программному обеспечению

Вы можете увидеть, в каких регионах Azure доступен Индексатор видео ИИ Azure на странице регионов.

Связанный контент

• Управление расширениями анализа в режиме реального времени
• Агенты ИИ для анализа видео в режиме реального времени в Индексаторе видео в Azure AI