Настройка модулей и подключений IoT Edge

Статья
2024-09-21

Внимание

Azure SQL Edge будет прекращена 30 сентября 2025 г. Дополнительные сведения и параметры миграции см. в уведомлении о выходе на пенсию.

Примечание.

Azure SQL Edge больше не поддерживает платформу ARM64.

В части 2 (из 3) этого руководства по прогнозированию примеси железной руды в SQL Azure для пограничных вычислений вы настроите следующие модули IoT Edge:

SQL Azure для пограничных вычислений
Модуль генератора данных IoT Edge

Указание учетных данных реестра контейнеров

Необходимо указать учетные данные контейнера для образов модуля, на которых размещены образы модулей. Эти учетные данные можно найти в реестре контейнеров, созданном в группе ресурсов. Перейдите к разделу Ключи доступа. Запишите следующие поля:

Имя реестра
Сервер входа
Имя пользователя
Пароль

Теперь укажите учетные данные контейнера в модуле IoT Edge.

Перейдите в центр Интернета вещей, созданный в группе ресурсов.
В разделе IoT Edge в разделе "Автоматический Управление устройствами" выберите идентификатор устройства. В этом руководстве используется идентификатор IronOrePredictionDevice.
Выберите раздел Выбор модулей.
В разделе Учетные данные реестра контейнеров введите следующие значения:

Поле Значение

Имя. Имя реестра

Адрес Сервер входа

Имя пользователя Username

Пароль Пароль

Поле	Значение
Имя.	Имя реестра
Адрес	Сервер входа
Имя пользователя	Username
Пароль	Пароль

Создание, отправка и развертывание модуля генератора данных

Клонируйте файлы проекта на компьютер.
Откройте файл IronOre_Silica_Predict.sln в Visual Studio 2019.

Обновите сведения о реестре контейнеров в файле deployment.template.json.

"registryCredentials": {
     "RegistryName": {
         "username": "",
         "password": "",
         "address": ""
     }
}

Обновите файл modules.json, чтобы указать целевой реестр контейнеров (или репозиторий для модуля).
```
"image": {
     "repository":"samplerepo.azurecr.io/ironoresilicapercent",
     "tag":
}
```
Выполните проект в режиме отладки или выпуска, чтобы убедиться в отсутствии проблем.
Отправьте проект в реестр контейнеров, щелкнув правой кнопкой мыши имя проекта и выбрав Создать и отправить модули IoT Edge.
Разверните модуль генератора данных в качестве модуля IoT Edge на устройстве Edge.

Развертывание модуля SQL Azure для пограничных вычислений

Разверните модуль Sql Azure, выбрав " + Добавить ", а затем модуль IoT Edge.
Задайте параметры конфигурации на странице "Добавление модулей IoT Edge" для развертывания модуля SQL Azure Для пограничных вычислений. Дополнительные сведения о параметрах конфигурации см. в статье Развертывание SQL Azure для пограничных вычислений.
Добавьте переменную среды MSSQL_PACKAGE в развертывание модуля SQL Azure для пограничных вычислений и укажите URL-адрес SAS DACPAC-файла базы данных, созданного на шаге 8 в первой части этого учебника.
Выбор обновления
На странице "Задать модули" на устройстве нажмите кнопку "Далее: маршруты>".
В области "Маршруты" на странице Настройка модулей на устройстве: укажите маршруты для связи модуля с центром IoT Edge, как описано ниже. Обязательно обновите имена модулей в следующих определениях маршрутов.
```
FROM /messages/modules/<your_data_generator_module>/outputs/IronOreMeasures
INTO BrokeredEndpoint("/modules/<your_azure_sql_edge_module>/inputs/IronOreMeasures")
```
Например:
```
FROM /messages/modules/ASEDataGenerator/outputs/IronOreMeasures
INTO BrokeredEndpoint("/modules/AzureSQLEdge/inputs/IronOreMeasures")
```
На странице "Установка модулей" на устройстве нажмите кнопку "Далее: проверка и создание">
На странице "Установка модулей" на странице устройства нажмите кнопку "Создать"

Создайте и запустите задание потоковой передачи T-SQL в SQL Azure для пограничных вычислений.

Откройте Azure Data Studio.

На вкладке Приветствие запустите новое подключение со следующими сведениями:

Поле	значение
Connection type	Microsoft SQL Server
Сервер	Общедоступный IP-адрес, упомянутый в виртуальной машине, созданной для этой демо-версии
Имя пользователя	sa
Пароль	Надежный пароль, который использовался при создании экземпляра SQL Azure для пограничных вычислений.
База данных	По умолчанию.
Группа серверов	По умолчанию.
Name (optional) (Имя [необязательно])	Укажите необязательное имя

Нажмите Подключиться.
На вкладке меню "Файл" откройте новую записную книжку или используйте сочетание клавиш CTRL+N.

В новом окне запроса выполните приведенный ниже скрипт, чтобы создать задание потоковой передачи T-SQL. Перед выполнением скрипта обязательно измените следующие переменные:

@SQL_SA_Password: значение, указанное MSSQL_SA_PASSWORD при развертывании модуля SQL Azure Edge.

USE IronOreSilicaPrediction;
GO

DECLARE @SQL_SA_Password VARCHAR(200) = '<SQL_SA_Password>';
DECLARE @query VARCHAR(MAX);

/* Create objects required for streaming */

CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ng3stP@ssw0rd';

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_file_formats
        WHERE name = 'JSONFormat'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL FILE FORMAT [JSONFormat]
        WITH (FORMAT_TYPE = JSON)
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_data_sources
        WHERE name = 'EdgeHub'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [EdgeHub]
        WITH (LOCATION = N'edgehub://')
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_streams
        WHERE name = 'IronOreInput'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL STREAM IronOreInput
        WITH (
                DATA_SOURCE = EdgeHub,
                FILE_FORMAT = JSONFormat,
                LOCATION = N'IronOreMeasures'
                )
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.database_scoped_credentials
        WHERE name = 'SQLCredential'
        )
BEGIN
    SET @query = 'CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL SQLCredential
                 WITH IDENTITY = ''sa'', SECRET = ''' + @SQL_SA_Password + ''''

    EXECUTE (@query)
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_data_sources
        WHERE name = 'LocalSQLOutput'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL DATA SOURCE LocalSQLOutput
        WITH (
                LOCATION = 'sqlserver://tcp:.,1433',
                CREDENTIAL = SQLCredential
                )
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_streams
        WHERE name = 'IronOreOutput'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL STREAM IronOreOutput
        WITH (
                DATA_SOURCE = LocalSQLOutput,
                LOCATION = N'IronOreSilicaPrediction.dbo.IronOreMeasurements'
                )
END

EXEC sys.sp_create_streaming_job @name = N'IronOreData',
    @statement = N'Select * INTO IronOreOutput from IronOreInput';

EXEC sys.sp_start_streaming_job @name = N'IronOreData';

Используйте следующий запрос, чтобы убедиться, что данные модуля создания данных передаются в базу данных.
```
SELECT TOP 10 *
FROM dbo.IronOreMeasurements
ORDER BY timestamp DESC;
```

В этом руководстве мы развернули модуль генератора данных и модуль SQL Azure для пограничных вычислений. Затем мы создали задание потоковой передачи, чтобы передать данные, созданные модулем создания данных, в SQL.

Развертывание модели ML в SQL Azure для пограничных вычислений с помощью ONNX

Поделиться через

Настройка модулей и подключений IoT Edge

Указание учетных данных реестра контейнеров

Создание, отправка и развертывание модуля генератора данных

Развертывание модуля SQL Azure для пограничных вычислений

Создайте и запустите задание потоковой передачи T-SQL в SQL Azure для пограничных вычислений.

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы