Визуализации диаграмм

Рабочие книги могут принимать данные, возвращаемые из запросов, в различных форматах, чтобы создавать различные визуализации из этих данных, такие как областные, линейные, столбчатые диаграммы или временные визуализации.

Данные мониторинга можно представить в виде диаграмм. Поддерживаемые типы диаграмм включают в себя:

• Линия
• Бар
• Линейчатая категориальная
• Площадь
• точечную диаграмму
• Пирог
• Время

Можно настроить следующие параметры:

• Высота
• Ширина
• Палитра цветов
• Легенда
• Заголовки
• Сообщение об отсутствии данных
• Другие характеристики

Также можно настроить типы осей и цвета рядов с помощью параметров диаграммы.

Рабочие книги поддерживают диаграммы как для данных журналов, так и для источников метрик.

Диаграммы логов

Журналы Azure Monitor предоставляют подробные сведения о приложениях и инфраструктуре. Сбор данных журнала не проводится по умолчанию, его необходимо настроить. Журналы предоставляют сведения о состоянии ресурса и данные, полезные для диагностики. Книги можно использовать для представления данных журнала в виде визуальных диаграмм для анализа пользователей.

Добавить логарифмическую диаграмму

В следующем примере показана тенденция запросов к приложению за предыдущие дни.

1. Переведите книгу в режим правки, нажав кнопку Правка на панели инструментов.
2. Воспользуйтесь ссылкой Добавить запрос, чтобы добавить в книгу контроллер запроса журнала.
3. Для параметра Тип запроса выберите Журнал. Для параметра Тип ресурса выберите, например, Application Insights и выберите нужные ресурсы.
4. Используйте редактор запросов, чтобы ввести KQL для анализа. Примером является тренд запросов.
5. Задайте для Визуализации: Диаграмма с областями, Линейчатая диаграмма, Линейчатая (категориальная) диаграмма, Линейный график, Круговая диаграмма, Точечная диаграмма (рассеяния) или Временная диаграмма.
6. При необходимости задайте другие параметры, например, диапазон времени, визуализацию, размер, палитру цветов и условные обозначения.

Параметры логарифмической диаграммы

Диаграммы временных рядов

Элемент управления запросами книги можно использовать для создания диаграмм временных рядов, таких как областная диаграмма, линейчатая диаграмма, точечная диаграмма, диаграмма разброса и график по времени. Для создания диаграммы временных рядов необходимо иметь сведения о времени и метриках в результирующем наборе.

Простой временной ряд

Следующий запрос возвращает таблицу с двумя столбцами: timestamp и Requests. Элемент управления запросами использует timestamp для оси X и Requests для оси Y.

requests
| summarize Requests = count() by bin(timestamp, 1h)

Временной ряд с несколькими метриками

Следующий запрос возвращает таблицу с тремя столбцами: timestamp, Requests и Users. Элемент управления запросами использует timestamp для оси X и Requests и Users как отдельные ряды на оси Y.

requests
| summarize Requests = count(), Users = dcount(user_Id) by bin(timestamp, 1h)

Сегментированный временной ряд

Следующий запрос возвращает таблицу с тремя столбцами: timestamp, Requests и RequestName, где RequestName — это категориальный столбец с именами запросов. Элемент управления запросами здесь использует timestamp для оси X и добавляет ряд для каждого значения RequestName.

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Оператор summarize против make-series

В примерах, приведенных в предыдущем разделе, используется оператор summarize, так как принцип его работы легче понять. Основное ограничение оператора summarize заключается в том, что он пропускает строку результатов, если в корзине нет элементов. Если строка результатов пропущена, в зависимости от того, где находятся пустые корзины в диапазоне времени, временной интервал диаграммы может сдвинуться.

Рекомендуется использовать оператор make-series для создания данных временных рядов. Можно указать значения по умолчанию для пустых контейнеров.

В следующем запросе используется оператор make-series:

requests
| make-series Requests = count() default = 0 on timestamp from ago(1d) to now() step 1h by RequestName = name

В следующем запросе показана похожая диаграмма с оператором summarize:

requests
| summarize Request = count() by bin(timestamp, 1h), RequestName = name

Категориальная линейчатая диаграмма или гистограмма

Измерение или столбец на оси X можно представить с помощью категориальных диаграмм. Категориальные диаграммы удобны для создания гистограмм. В следующем примере показано распределение запросов по коду результата:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

Запрос возвращает два столбца: Requests метрики и Result категории. Каждое значение столбца Result представлено полосой на диаграмме с высотой, пропорциональной метрике Requests metric.

Круговые диаграммы

Круговые диаграммы позволяют визуализировать числовую пропорцию. В следующем примере показана пропорция запросов по коду результата:

requests
| summarize Requests = count() by Result = strcat('Http ', resultCode)
| order by Requests desc

Запрос возвращает два столбца: Requests метрики и Result категории. Каждое значение столбца Result получает собственный сегмент на круговой диаграмме с размером, пропорциональным метрике Requests.

Диаграммы метрик

Большинство ресурсов Azure выдают данные метрик о состоянии и работоспособности. Например, загрузка ЦП, доступность хранилища, количество транзакций базы данных и неудачные запросы приложений. Можно использовать книги для создания визуализаций этих данных в виде диаграмм временных рядов.

Добавьте диаграмму метрик

В следующем примере показано количество транзакций в учетной записи хранения за предыдущий час. Эта информация позволяет владельцу хранилища увидеть тенденцию транзакций и находить аномалии в поведении.

1. Переведите книгу в режим правки, нажав кнопку Правка на панели инструментов.
2. Щелкните ссылку Добавить метрику, чтобы добавить в книгу элемент управления метрикой.
3. Выберите тип ресурса, например, Учетная запись хранения. Выберите целевые ресурсы, пространство имен и имя метрики, а также используемое агрегирование.
4. При необходимости задайте другие параметры, например, диапазон времени, разделение, визуализацию, размер и цветовую палитру.

Параметры диаграммы метрик

Примеры

Транзакции, разделенные по имени API, в виде линейного графика.

Транзакции, разделенные по типу ответа, в виде большой линейчатой диаграммы:

Средняя задержка в виде точечной диаграммы:

Параметры диаграммы

Вы можете настроить параметры диаграммы, чтобы выбрать, какие поля использовать:

• Оси диаграммы
• Единицы оси
• Пользовательское форматирование
• Диапазоны
• Действия группирования
• Легенды
• Цвета серий

Вкладка "Параметры"

Элементы управления вкладки Параметры:

• Параметры оси X, Параметры оси Y: включают, какие поля. Вы можете использовать настраиваемое форматирование, чтобы задать форматирование чисел для значений оси и настраиваемых диапазонов.
• Параметры группирования: включает, какое поле. Устанавливаются ограничения до того, как будет создана группа "Другие".
• Параметры условных обозначений: отображение метрик, таких как имя ряда, цвета и числа в нижней части и (или) условные обозначения, такие как имена и цвета рядов.

Пользовательское форматирование

В этой таблице показаны параметры форматирования чисел.

Вкладка "Параметры ряда"

На вкладке Параметры ряда можно настроить метки и цвета, отображаемые для ряда на диаграмме:

• Имя ряда: это поле используется для сопоставления ряда в данных и, если они совпадают, отображается метка отображения и цвет.
• Комментарий: это поле полезно для авторов шаблонов, так как этот комментарий могут использовать переводчики для локализации меток отображения.

Следующие шаги

• Узнайте, как создать элемент в рабочей книге.
• Узнайте, как создавать интерактивные книги.