Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.CognitiveServices/accounts.
Заголовки таблиц
Метрика — отображаемое имя метрики, как оно отображается в портале Azure.
Имя в REST API — имя метрики, упоминаемое в REST API.
Единица измерения.
Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее, минимальное, максимальное, общее, число.
Измерения - Измерения, доступные для метрики.
Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, PT1M указывает, что метрика выборка выполняется каждую минуту, PT30M каждые 30 минут, PT1H каждый час и т. д.
Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики.
Сведения об экспорте метрик см. в разделе " Метрики", экспортируемые с помощью правил сбора данных и создание параметров диагностики в Azure Monitor.
Для получения информации о хранении метрик см. обзор метрик Azure Monitor.
Список поддерживаемых журналов см. в разделе "Поддерживаемые категории журналов" — Microsoft.CognitiveServices/accounts
Категория: Действия
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
События действий Количество раз, когда появляется каждое действие. |
ActionIdOccurrences |
Численность | Всего (Сумма) |
ActionId, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
|
Действия на событие Количество действий на событие. |
ActionsPerEvent |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
Категория: Azure OpenAI — HTTP-запросы
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Уровень доступности Azure OpenAI Процент доступности со следующим вычислением: (Общее число вызовов — ошибки сервера)/Всего вызовов. Ошибки сервера включают все HTTP-ответы >=500. |
AzureOpenAIAvailabilityRate |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
ПТ1М | нет |
|
Запросы Azure OpenAI Количество вызовов, выполненных в API Azure OpenAI за период времени. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. Чтобы разбить запросы API, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (успешно, clienterrors, ошибки сервера), IsSpillover для передачи данных, StreamType (потоковая передача и непотоковые запросы) и операции. |
AzureOpenAIRequests |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, OperationNameRegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCodeIsSpillover |
ПТ1М | Да |
Категория: Azure OpenAI — задержка
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Время между маркером Для потоковых запросов; Скорость создания маркеров модели, измеряемая в миллисекундах. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU и оплатой по мере использования. |
AzureOpenAINormalizedTBTInMS |
Миллисекунды | Максимальное, минимальное, среднее |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | Да |
|
Нормализованное время до первого байта Для потоковых и непотоковых запросов; время, необходимое для получения первого байта данных ответа после выполнения запроса моделью, нормализованного по токену. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU, и развертываниям с оплатой по факту использования. |
AzureOpenAINormalizedTTFTInMS |
Миллисекунды | Максимальное, минимальное, среднее |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | Да |
|
Время отклика Рекомендуемая мера задержки (скорость отклика) для потоковых запросов. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU и оплатой по мере использования. Вычисляется как время, затраченное на первый ответ после отправки пользователем запроса, как измеряется шлюзом API. Это число увеличивается при увеличении размера запроса и/или уменьшении объема кэширования. Для разбивки времени для метрики ответа можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. Примечание. Эта метрика является приблизительной, так как измеряемая задержка сильно зависит от нескольких факторов, включая одновременные вызовы и общий шаблон рабочей нагрузки. Кроме того, она не учитывает задержку на стороне клиента, которая может существовать между клиентом и конечной точкой API. Обратитесь к вашему собственному журналу для оптимального отслеживания временных задержек. |
AzureOpenAITimeToResponse |
Миллисекунды | Минимальное, максимальное, среднее |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCode |
ПТ1М | Да |
|
Токены в секунду Перечисляет скорость генерации ответа указанной модели Azure OpenAI. Общее количество созданных маркеров делится на время создания маркеров в секундах. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU и оплатой по мере использования. |
AzureOpenAITokenPerSecond |
Численность | Максимальное, минимальное, среднее |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | Да |
|
Время последнего байта Для потоковых и непотоковых запросов; время, необходимое для получения последних байтов данных ответа после выполнения запроса моделью. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU, и развертываниям с оплатой по факту использования. |
AzureOpenAITTLTInMS |
Миллисекунды | Максимальное, минимальное, среднее |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | Да |
Категория: Azure OpenAI — использование
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Активные маркеры Общий объем маркеров минус кэшированные маркеры за период времени. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Используйте эту метрику для понимания использования PTUS на основе показателей TPS или TPM и сравнения с эталонами для целенаправленных TPS или TPM в ваших сценариях. Чтобы разбить запросы API, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. |
ActiveTokens |
Численность | Минимальное, максимальное, среднее, общее (сумма) |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | Да |
|
Маркеры завершения звука Количество токенов аудиоподсказок, сгенерированных (в качестве выходных данных) моделью OpenAI. Применяется к развертываниям модели под управлением PTU и оплаты по мере использования. |
AudioCompletionTokens |
Численность | Всего (Сумма) |
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Токены звукового запроса Количество токенов аудиозапроса (вход) обработанных моделью OpenAI. Применяется к развертываниям модели под управлением PTU и оплаты по мере использования. |
AudioPromptTokens |
Численность | Всего (Сумма) |
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Частота сопоставления кэша маркеров запроса процент токенов запроса, которые попали в кэш. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | нет |
|
Управляемое обеспечение использования (не рекомендуется) Уровень использования для управляемого и предварительно развернутого развертывания, вычисляется как (использованные PTU / развернутые PTU) x 100. Если использование больше или равно 100%, вызовы регулируются и возвращаются код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковая передача и непотоковые запросы). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее |
Region, , StreamTypeModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
ПТ1М | нет |
|
Подготовленное управляемое использование версии 2 Уровень использования для управляемого и предварительно развернутого развертывания, вычисляется как (использованные PTU / развернутые PTU) x 100. Если использование больше или равно 100%, вызовы регулируются и возвращаются код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковая передача и непотоковые запросы). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее |
Region, , StreamTypeModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
ПТ1М | нет |
|
Обработанные часы обучения FineTuned Количество часов обучения, обработанных в модели OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannelRegion |
ПТ1М | Да |
|
Созданные маркеры завершения Количество маркеров, созданных (выходные данные) из модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU и оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
GeneratedTokens |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureNameUsageChannelRegion,ModelVersion |
ПТ1М | Да |
|
Обработанные токены запроса Количество токенов запроса, обработанных (входных) моделью OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU и оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureNameUsageChannelRegion,ModelVersion |
ПТ1М | Да |
|
Обработанные токены вывода Количество маркеров вывода, обработанных в модели OpenAI. Вычисляется как токены запроса (входные данные) плюс сгенерированные токены (выходные данные). Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU и оплатой по мере использования. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
TokenTransaction |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureNameUsageChannelRegion,ModelVersion |
ПТ1М | Да |
Категория: Cognitive Services — HTTP-запросы
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Заблокированные вызовы Число вызовов, превысивших ограничение скорости или квоты. Не используйте службу Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | Да |
|
Ошибки клиента Число вызовов, приведших к ошибке на стороне клиента (код ответа HTTP 4xx). Не используйте службу Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | Да |
|
Входящие данные Размер входящих данных в байтах. Не используйте службу Azure OpenAI. |
DataIn |
Байт | Всего (Сумма) |
ApiName, , OperationNameRegion |
ПТ1М | Да |
|
Выходные данные Размер исходящих данных в байтах. Не используйте службу Azure OpenAI. |
DataOut |
Байт | Всего (Сумма) |
ApiName, , OperationNameRegion |
ПТ1М | Да |
|
Задержка Время задержки в миллисекундах. Не используйте службу Azure OpenAI. |
Latency |
Миллисекунды | По средней |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | Да |
|
Ratelimit Текущий лимит скорости для ключа ограничения скорости. Не используйте службу Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Численность | Всего (Сумма) |
Region, RatelimitKey |
ПТ1М | Да |
|
Ошибки сервера Число вызовов, приведших к внутренней ошибке сервера (код ответа HTTP 5xx). Не используйте службу Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | Да |
|
Успешные вызовы Число успешных вызовов. Не используйте службу Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | Да |
|
Всего вызовов Общее число вызовов. Не используйте службу Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | Да |
|
Всего ошибок Общее число вызовов, вернувших сообщение об ошибке (код ответа HTTP 4xx или 5xx). Не используйте службу Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | Да |
|
Общее количество обращений к токенам Общее число вызовов токенов. |
TotalTokenCalls |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , OperationNameRegion |
ПТ1М | Да |
Категория: Cognitive Services — SLI
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Коэффициент доступности Процент доступности со следующим вычислением: (Общее число вызовов — ошибки сервера)/Всего вызовов. Ошибки сервера включают все HTTP-ответы >=500. Не используйте службу Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее |
ApiName
OperationName
Region
RatelimitKey
|
ПТ1М | нет |
Категория: ContentSafety - Risks&Safety
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Потенциально оскорбительный подсчет пользователей Число потенциально оскорбительных пользователей, обнаруженных за определенный период времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующему измерению: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Численность | Всего (Сумма) |
Region, ModelDeploymentName |
ПТ1М | Да |
|
Обнаруженный вредный том Количество вызовов, совершенных в API OpenAI Azure и обнаруженных как вредные (в блокировочном режиме и режиме аннотации) фильтром содержимого, применяемым в течение определенного периода времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Численность | Всего (Сумма) |
Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersionApiNameTextTypeCategorySeverity |
ПТ1М | Да |
|
Заблокированный том Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и отклоненных фильтром содержимого, примененным в течение определенного периода времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType. |
RAIRejectedRequests |
Численность | Всего (Сумма) |
Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersionApiNameTextTypeCategory |
ПТ1М | Да |
|
Событие системы безопасности Системное событие для мониторинга рисков и безопасности. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующему измерению: EventType. |
RAISystemEvent |
Численность | По средней |
Region, EventType |
ПТ1М | Да |
|
Общий объем отправлен для проверки безопасности Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и обнаруженных фильтром содержимого за определенный период времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Численность | Всего (Сумма) |
Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersionApiName |
ПТ1М | Да |
Категория: БезопасностьКонтента — использование
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Число вызовов для модерации изображений Количество вызовов модерации изображений. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Численность | Всего (Сумма) | ApiVersion |
ПТ1М | Да |
|
Число вызовов для модерации текста Количество запросов на модерацию текста. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Численность | Всего (Сумма) | ApiVersion |
ПТ1М | Да |
Категория: оценки
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Базовое число случайных событий Оценка базового числа случайных событий. |
BaselineRandomEventCount |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Базовое случайное вознаграждение Оценка базовой случайной награды. |
BaselineRandomReward |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Количество событий в Сети Оценка количества событий в Интернете. |
OnlineEventCount |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Онлайн-вознаграждение Оценка онлайн-вознаграждения. |
OnlineReward |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Число событий базовой конфигурации пользователей Оценка количества определяемых пользователем базовых событий. |
UserBaselineEventCount |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Награда за базовые показатели пользователей Оценка определяемой пользователем базовой награды. |
UserBaselineReward |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
Категория: случаи особенностей
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Вхождения функций действия Количество раз, когда появляется каждая функция действия. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Численность | Всего (Сумма) |
FeatureId, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
|
Вхождения компонентов контекста Количество раз, когда появляется каждая функция контекста. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Численность | Всего (Сумма) |
FeatureId, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
|
Вхождения компонентов слота Количество раз, когда появляется каждая функция слота. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Численность | Всего (Сумма) |
FeatureId, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
Категория: FeatureCardinality
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Кратность функций по операциям Кратность признаков на основе действия. |
FeatureCardinality_Action |
Численность | По средней |
FeatureId, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
|
Кратность характеристик в зависимости от контекста Кардинальность признаков на основе контекста. |
FeatureCardinality_Context |
Численность | По средней |
FeatureId, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
|
Кратность характеристик по слоту Кратность характеристик на основе слота. |
FeatureCardinality_Slot |
Численность | По средней |
FeatureId, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
Категория: компоненты для каждого события
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Характеристики действий для каждого события Среднее количество функций действий на событие. |
ActionFeaturesPerEvent |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Функции контекста для каждого события Количество функций контекста на событие. |
ContextFeaturesPerEvent |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Особенности слота на каждое событие Среднее количество функций слота на событие. |
SlotFeaturesPerEvent |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
Категория: язык — задания
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Длительность задания (предварительная версия) Примечание. Это значение сильно зависит от размера входных данных, количества документов и сложности задачи. Это совокупное значение по всем рабочим задачам. |
JobDuration |
Миллисекунды | Минимальное, максимальное, среднее |
JobStatus, JobType |
ПТ1М | Да |
Категория: модели — HTTP-запросы
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Частота доступности модели Процент доступности со следующим вычислением: (Общее число вызовов — ошибки сервера)/Всего вызовов. Ошибки сервера включают все HTTP-ответы >=500. |
ModelAvailabilityRate |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | нет |
|
Запросы модели Количество вызовов, выполненных в API модели за период времени. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. |
ModelRequests |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCode |
ПТ1М | Да |
Категория: Модели: Задержка
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Время между маркерами Для потоковых запросов; Скорость создания маркеров модели, измеряемая в миллисекундах. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. |
NormalizedTimeBetweenTokens |
Миллисекунды | Максимальное, минимальное, среднее |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
ПТ1М | Да |
|
Нормализованное время до первого байта Для потоковых и непотоковых запросов; время, необходимое для получения первого байта данных ответа после выполнения запроса моделью, нормализованного по токену. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU, и развертываниям с оплатой по факту использования. |
NormalizedTimeToFirstToken |
Миллисекунды | Максимальное, минимальное, среднее |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
ПТ1М | Да |
|
Время последнего байта Для потоковых и непотоковых запросов; время, необходимое для получения последних байтов данных ответа после выполнения запроса моделью. Применяется к развертываниям PTU, управляемым PTU, и развертываниям с оплатой по факту использования. |
TimeToLastByte |
Миллисекунды | Максимальное, минимальное, среднее |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
ПТ1М | Да |
|
Время отклика Рекомендуемая мера задержки (скорость отклика) для потоковых запросов. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Вычисляется как время, затраченное на первый ответ после отправки пользователем запроса, как измеряется шлюзом API. Это число увеличивается при увеличении размера запроса и/или уменьшении объема кэширования. Для разбивки времени для метрики ответа можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. Примечание. Эта метрика является приблизительной, так как измеряемая задержка сильно зависит от нескольких факторов, включая одновременные вызовы и общий шаблон рабочей нагрузки. Кроме того, она не учитывает задержку на стороне клиента, которая может существовать между клиентом и конечной точкой API. Обратитесь к вашему собственному журналу для оптимального отслеживания временных задержек. |
TimeToResponse |
Миллисекунды | Минимальное, максимальное, среднее |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCode |
ПТ1М | Да |
|
Токены в секунду Перечисляет скорость генерации ответа для заданной модели. Общее количество созданных маркеров делится на время создания маркеров в секундах. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. |
TokensPerSecond |
Численность | Максимальное, минимальное, среднее |
ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
ПТ1М | Да |
Категория: модели — использование
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Входные токены Количество входных токенов запроса, обработанных моделью. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. |
InputTokens |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , RegionModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
ПТ1М | Да |
|
Выходные маркеры Количество маркеров, созданных (выходные данные) из модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. |
OutputTokens |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , RegionModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
ПТ1М | Да |
|
Подготовленное использование Уровень использования для управляемого и предварительно развернутого развертывания, вычисляется как (использованные PTU / развернутые PTU) x 100. Если использование больше или равно 100%, вызовы регулируются и возвращаются код ошибки 429. |
ProvisionedUtilization |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее |
Region
ModelDeploymentName
ModelName
ModelVersion
|
ПТ1М | нет |
|
Всего маркеров Количество маркеров вывода, обработанных в модели. Вычисляется как токены запроса (входные данные) плюс сгенерированные токены (выходные данные). Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. |
TotalTokens |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , RegionModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
ПТ1М | Да |
Категория: пространства имен для каждого события
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Пространства имен действий на каждое событие Среднее количество пространств имен действий на событие. |
ActionNamespacesPerEvent |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Контекстные пространства имен на каждое событие Количество пространств имен контекста на событие. |
ContextNamespacesPerEvent |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Пространства имен слотов на событие Среднее количество пространств имен слотов на событие. |
SlotNamespacesPerEvent |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
Категория: Награды
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Средняя награда за событие Средняя награда за событие. |
Reward |
Численность | По средней |
BaselineAction, , ChosenActionIdMatchesBaselineNonDefaultRewardMode,RunId |
ПТ1М | Да |
|
Награда слота Вознаграждение за слот. |
SlotReward |
Численность | По средней |
BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaselineNonDefaultRewardSlotIdSlotIndexModeRunId |
ПТ1М | Да |
Категория: слоты
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Базовая оценка общей награды Базовая оценка общего вознаграждения. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Вознаграждение за оценку базового уровня слота Базовая оценка вознаграждения для каждого слота. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Численность | По средней |
SlotId
SlotIndex
Mode
RunId
|
ПТ1М | Да |
|
Базовый случайный оценщик общей награды Базовое случайное оценка общей награды. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Базовое вознаграждение за случайное оценка слота Базовая оценка случайного оценки вознаграждения по слоту. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Численность | По средней |
SlotId
SlotIndex
Mode
RunId
|
ПТ1М | Да |
|
Слоты Количество слотов на событие. |
NumberOfSlots |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Общая награда от онлайн-калькулятора Общая награда онлайн-оценщика. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Численность | По средней |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Награда слота онлайн оценки Онлайн оцениватель вознаграждения по слотам. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Численность | По средней |
SlotId
SlotIndex
Mode
RunId
|
ПТ1М | Да |
|
Встречаемость слотов Количество раз, когда появляется каждый слот. |
SlotIdOccurrences |
Численность | Всего (Сумма) |
SlotId
SlotIndex
Mode
RunId
|
ПТ1М | Да |
Категория: SpeechServices — использование
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Транскрибирование пакетной службы аудио секунд Пакетное количество секунд, транскрибированных |
AudioSecondsBatchTranscribed |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Аудио секунд пакетный шепет транскрибируется Количество секунд, транскрибированных в пакетной службе |
AudioSecondsBatchWhisperTranscribed |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Быстрый транскрибированные звуковые секунды Быстрое количество секунд, транскрибированных |
AudioSecondsFastTranscribed |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Аудио секунды быстро шепнул транскрибированные Быстрое шепчет количество секунд, транскрибированных |
AudioSecondsFastWhisperTranscribed |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Транскрибированные звуковые секунды Количество секунд распознанной аудиозаписи |
AudioSecondsTranscribed |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Переведенные аудиосекунды Количество секунд переведенной аудиозаписи |
AudioSecondsTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Секунды размещения модели аватара Количество секунд. |
AvatarModelHostingSeconds |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Секунды обучения модели аватара Количество секунд. |
AvatarModelTrainingSeconds |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Количество профилей говорящего Число зарегистрированных профилей говорящего. В расчете на один час. |
NumberofSpeakerProfiles |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Транзакции распознавания говорящего Количество транзакций распознавания говорящего |
SpeakerRecognitionTransactions |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Часы размещения модели речи Количество часов хостинга модели речи |
SpeechModelHostingHours |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Синтезированные символы Число символов. |
SynthesizedCharacters |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Синтезированная продолжительность видео Количество синтезированных секунд |
VideoSecondsSynthesized |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Время размещения голосовой модели Количество часов. |
VoiceModelHostingHours |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Минут обучения модели голосовой связи Количество минут. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
Категория: использование
| Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегация | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Число выводов Подсчет выводов службы Frontdoor Carnegie |
CarnegieInferenceCount |
Численность | Всего (Сумма) |
Region, , ModalityCategoryLanguageSeverityLevel,UseCustomList |
ПТ1М | Да |
|
Обученные символы (устарело) Общее количество обученных символов. |
CharactersTrained |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , OperationNameRegion |
ПТ1М | Да |
|
Переведенные символы (устаревшие) Общее количество символов во входящем текстовом запросе. |
CharactersTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName, , OperationNameRegion |
ПТ1М | Да |
|
Транзакции компьютерного зрения Количество транзакций по компьютерному зрению |
ComputerVisionTransactions |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
время обучения Пользовательское визуальное распознавание Время обучения системы "Пользовательское распознавание образов" |
CustomVisionTrainingTime |
секунды | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
транзакции Пользовательское визуальное распознавание Количество транзакций предсказаний в службе Custom Vision |
CustomVisionTransactions |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Переведенные символы документов Количество символов в запросе на перевод документов. |
DocumentCharactersTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Переведенные пользовательские символы документа Количество символов в запросе на перевод пользовательского документа. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Изображения лиц использованы для обучения Количество обработанных изображений. 1000 обученных изображений по каждой транзакции. |
FaceImagesTrained |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Сохранённые лица Количество хранимых изображений лиц в расчете на один день. Количество хранимых изображений лиц сообщается ежедневно. |
FacesStored |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Транзакции с использованием лицевой идентификации Количество вызовов API, сделанных в службе Face. |
FaceTransactions |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Сохраненные изображения Количество изображений, хранимых в "Custom Vision". |
ImagesStored |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Изученные события Число изученных событий. |
LearnedEvents |
Численность | Всего (Сумма) |
IsMatchBaseline, , ModeRunId |
ПТ1М | Да |
|
Запросы речи LUIS Число запросов на преобразование речи в намерения с помощью LUIS |
LUISSpeechRequests |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Текстовые запросы LUIS Количество текстовых запросов LUIS |
LUISTextRequests |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Соответствующие награды Число соответствующих вознаграждений. |
MatchedRewards |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Неактивированные события Количество пропущенных событий. |
NonActivatedEvents |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Наблюдаемые вознаграждения Количество наблюдаемых вознаграждений. |
ObservedRewards |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Переведенные символы синхронизации документов Число символов в запросе на перевод документов (синхронный). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Переведенные пользовательские символы синхронизации документов Число символов в запросе на перевод пользовательских документов (синхронный). |
OneDocumentCustomCharactersTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Обработанные символы Количество символов, обрабатываемых с помощью Иммерсивного средства чтения. |
ProcessedCharacters |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Обработанные текстовые записи состояния здоровья Количество обработанных текстовых записей о здоровье |
ProcessedHealthTextRecords |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Обработанные изображения Количество обработанных изображений |
ProcessedImages |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Обработанные страницы Количество обработанных страниц |
ProcessedPages |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Обработанные текстовые записи Количество текстовых записей. |
ProcessedTextRecords |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Текстовые записи QA Количество обработанных текстовых записей |
QuestionAnsweringTextRecords |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Длительность сеанса речи (не рекомендуется) Общая длительность речи в секундах. |
SpeechSessionDuration |
секунды | Всего (Сумма) |
ApiName, , OperationNameRegion |
ПТ1М | Да |
|
Переведенные текстовые символы Количество символов во входящем текстовом запросе на перевод. |
TextCharactersTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Переведенные пользовательские символы текста Количество символов во входящем запросе на перевод пользовательского текста. |
TextCustomCharactersTranslated |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Обученные текстовые символы Количество символов, обработанных с помощью текстового перевода. |
TextTrainedCharacters |
Численность | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |
|
Всего событий Количество событий. |
TotalEvents |
Численность | Всего (Сумма) |
Mode, RunId |
ПТ1М | Да |
|
Всего транзакций (устаревший) Общее число транзакций. |
TotalTransactions |
Численность | Всего (Сумма) | <нет> | ПТ1М | Да |
|
Секунды приложения Translator Pro Количество секунд использования приложения Translator Pro. |
TranslatorProAppSeconds |
секунды | Всего (Сумма) |
ApiName
FeatureName
UsageChannel
Region
|
ПТ1М | Да |