Решения для розничной промышленности
Розничная торговля является одной из самых быстро растущих отраслей во всем мире, создавая некоторые из крупнейших доходов и учета почти треть американских рабочих мест. Основная часть розничной промышленности продает продукты и услуги потребителям, через такие каналы, как, магазин, каталог, телевидение и интернет. Розничные торговцы могут улучшить или переосмыслеть свое путешествие клиента с помощью служб Microsoft Azure следующими способами:
- сохранение своих цепочек поставок гибко и эффективно,
- разблокировка новых возможностей с помощью данных и аналитики,
- создание инновационных интерфейсов клиентов с помощью смешанной реальности, ИИ и Интернета вещей и
- создание персонализированных и безопасных возможностей розничной торговли с несколькими каналами для клиентов.
Примечание.
Узнайте больше о пути розничной компании к внедрению облака в облаке для розничной промышленности.
С помощью служб Azure розничные торговцы могут легко достичь этих целей. Для вариантов использования и историй клиентов посетите Azure для розничной торговли. Корпорация Майкрософт также революционизирует розничную отрасль, предоставляя комплексный розничный пакет Microsoft Cloud для розничной торговли.
Руководства по архитектуре для розничной торговли
В следующих статьях содержатся дополнительные сведения о темах розничной архитектуры. Хотя они в основном концептуальны, они также могут включать сведения о реализации.
Руководство | Итоги | Фокус на технологии |
---|---|---|
Общие сведения о решениях для розничных данных в Microsoft Fabric | Руководство по приему, подготовке, хранению, анализу и принятию мер по данным для розничной промышленности. | Базы данных |
Перенос решения электронной коммерции в Azure | Узнайте, как переместить существующее решение электронной коммерции в облако. Три этапа — повторное размещение, рефакторинг и перестроение решения. | Миграция |
Визуальный поиск в розничной торговле с помощью Azure Cosmos DB | Этот документ посвящен такой концепции ИИ, как концепция визуального поиска, и предлагает несколько ключевых соображений по ее реализации. Здесь предоставлено пример рабочего процесса, а его этапы сопоставлено с соответствующими технологиями Azure. | Базы данных |
Оптимизация номера SKU для потребительских брендов | Темы включают автоматизацию принятия решений, оптимизацию ассортимента SKU, описательную аналитику, прогнозную аналитику, параметрические модели, непараметрические модели, сведения о реализации, выходные данные и отчеты и рекомендации по безопасности. | Аналитика |
Архитектура для розничной торговли
В следующих статьях приведен подробный анализ архитектур, разработанных и рекомендуемых для розничной промышленности.
Архитектура | Итоги | Фокус на технологии |
---|---|---|
Хранение и аналитика данных | Создайте аналитические решения по продажам и маркетингу с помощью конвейера данных, который интегрирует большие объемы данных из нескольких источников в единую платформу аналитики в Azure. | Аналитика |
Обработка транзакций IBM z/OS в Сети в Azure | Благодаря динамически адаптируемой инфраструктуре компании могут быстро воплощать и выпускать свои продукты, чтобы радовать пользователей. Узнайте, как перенести приложение OLTP мейнфрейма z/OS в безопасную, масштабируемую и высокодоступную систему в облаке. | Мейнфрейм |
Интеллектуальная поисковая система продуктов для электронной коммерции | Используйте Когнитивный поиск Azure, выделенную службу поиска, чтобы значительно увеличить релевантность результатов поиска для клиентов электронной коммерции. | Интернет |
Платформа Magento e-commerce в Служба Azure Kubernetes | Узнайте, как развернуть и разместить Magento, платформу электронной коммерции с открытым кодом в Azure. | Интернет |
Потоковая обработка с помощью Azure Databricks | Используйте Azure Databricks для создания сквозного конвейера обработки потоков для компании такси, сбора и анализа данных о поездках и тарифах с нескольких устройств. | Аналитика |
Обработка потоков данных с помощью Azure Stream Analytics | Используйте Azure Stream Analytics для создания сквозного конвейера обработки потоков для компании такси, сбора и анализа данных о поездках и тарифах с нескольких устройств. | Аналитика |
Идеи решения для розничной торговли
Ниже приведены другие идеи, которые можно использовать в качестве отправной точки для вашего розничного решения.
ИИ:
Аналитика.
- Аналитика больших данных с помощью Azure Data Explorer
- Интерактивная аналитика цен
- Современная архитектура аналитики с помощью Azure Databricks
Сети:
Интернет: