Использование практических аналитических сведений для устранения неполадок результатов нагрузочного теста (предварительная версия)

В этой статье вы узнаете, как использовать аналитические сведения, доступные на основе искусственного интеллекта , в Azure Load Testing для выявления и устранения проблем с производительностью в приложении. Эта функция анализирует данные тестового запуска с помощью искусственного интеллекта для выделения ключевых проблем, таких как пики задержки, снижение пропускной способности или узкие места внутреннего ресурса, и предоставляет рекомендуемые дальнейшие действия.

Вы можете просматривать аналитические сведения, доступные для действий, непосредственно на панели мониторинга тестового запуска после завершения теста.

Предпосылки

Просмотр аналитических данных по результатам тестового запуска.

Чтобы просмотреть полезные выводы для завершенного теста, выполните следующие действия.

  1. На портале Azure перейдите к ресурсу Azure Load Testing.

  2. Выберите тесты и выберите соответствующий тестовый запуск.

  3. Нагрузочное тестирование Azure создает полезные аналитические сведения по запросу. Если вы впервые посещаете панель мониторинга тестового запуска, разверните раздел Сводка и аналитические сведения ИИ, и выберите «Создать аналитику».

    Снимок экрана: действие

Подсказка

Для получения лучших аналитических сведений настройте метрики на стороне сервера. Подсистема искусственного интеллекта сопоставляет клиентские и серверные данные для создания более точной диагностики и рекомендаций.

  1. Служба создает аналитические сведения и отображает сводку и ключевые аналитические сведения в том же разделе. Для дальнейшего изучения выберите "Просмотреть подробные аналитические сведения".

    Снимок экрана: раздел

  2. В подробном представлении аналитических сведений вы можете изучить, что пошло не так во время теста, доказательства, подтверждающие это, и рекомендации по дальнейшим шагам.

Осторожность

Аналитика, созданная СИ, может не всегда быть точной. Мы рекомендуем ознакомиться с собранными данными и провести валидацию с помощью телеметрии вашего приложения.