Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Azure App Service упрощает интеграцию возможностей ИИ в веб-приложения на нескольких языках программирования и платформах. Хотите ли вы использовать мощные модели Azure OpenAI, развертывать локальные небольшие языковые модели (SLM) непосредственно с вашими приложениями, создавать агентные веб-приложения, предоставлять ваше приложение в качестве инструмента для агентов ИИ с помощью OpenAPI, размещать серверы протокола контекста модели (MCP) или реализовать усовершенствованные шаблоны, такие как генерация с дополнением поиска (RAG), служба приложений предоставляет гибкую и безопасную платформу, необходимую для приложений с поддержкой искусственного интеллекта.
Почему служба приложений для приложений ИИ?
Служба приложений предлагает несколько преимуществ для разработки и развертывания приложений, на основе ИИ:
- Нативная интеграция с Foundry Tools — плавное подключение к Azure OpenAI и другим инструментам Foundry с помощью управляемых удостоверений для безопасной аутентификации без паролей
- Поддержка локального SLM — используйте вспомогательные расширения для развертывания небольших языковых моделей непосредственно в вашем приложении.
- Безопасность корпоративного уровня — реализация сетевой изоляции, сквозного шифрования и управления доступом на основе ролей
- Simplified DevOps с интеграцией GitHub — упрощение конвейеров CI/CD с помощью GitHub Actions, использование GitHub codespaces с интегрированными GitHub Copilot для разработки с помощью ИИ и создание комплексных рабочих процессов от разработки до развертывания в рабочей среде
Сценарии искусственного интеллекта в Службе приложений
Изучите эти сценарии, чтобы найти правильный подход для приложения, на основе искусственного интеллекта:
| Scenario | Description | Подробнее |
|---|---|---|
| Чат-боты и приложения RAG | Создавайте интеллектуальные чат-боты и веб-приложения, работающие на RAG, с помощью Azure OpenAI (и по желанию — Azure AI Search) для ответов, основывающихся на контексте, непосредственно в App Service. | Начало работы |
| Агентские веб-приложения | Добавьте автономные агенты ИИ в существующие веб-приложения CRUD с помощью таких платформ, как Semantic Kernel, LangGraph или Служба агента Foundry, чтобы обеспечить планирование, многофакторные действия и взаимодействие на естественном языке. | Начало работы |
| Средства OpenAPI для агентов Foundry | Предоставьте REST API-интерфейсы службы приложений как безопасные вызываемые средства с помощью спецификаций OpenAPI, чтобы агенты сервиса Foundry могли находить и использовать их для выполнения операций и получения доступа к данным. | Начало работы |
| Серверы протокола контекста модели | Размещайте ваше приложение App Service в качестве сервера MCP, чтобы расширять функциональность помощников по программированию искусственного интеллекта, таких как GitHub Copilot Chat, Cursor и Winsurf, с помощью вашей пользовательской бизнес-логики, API и контекста данных через Протокол контекста модели. | Начало работы |
| Локальные небольшие языковые модели | Запускайте небольшие языковые модели (например, Phi-3/Phi-4) полностью локально как побочные контейнеры в службе приложений, обеспечивая полную конфиденциальность данных, вычисления без задержки, автономную работу и без внешних вызовов API или зависимостей. | Начало работы |
| Безопасные приложения искусственного интеллекта | Защитите средства OpenAPI, серверы MCP и конечные точки ИИ в Службе приложений с использованием проверки подлинности Microsoft Entra ID, управляемых удостоверений и встроенной авторизации, чтобы доступ могли получить только авторизованные пользователи и агенты. | Начало работы |
Дополнительные ресурсы
- документация Azure OpenAI Service
- документация Semantic Kernel
- Протокол контекста модели