Получайте доступ к ресурсам Kubernetes через портал Azure

В этой статье вы узнаете, как получить доступ к ресурсам службы Azure Kubernetes Service (AKS) и управлять ими с помощью портала Azure.

Чтобы просмотреть ресурсы Kubernetes в портале Azure, вам необходим кластер AKS. Поддерживается любой кластер, но если вы используете интеграцию Microsoft Entra, ваш кластер должен использовать управляемую AKS интеграцию Microsoft Entra. Если ваш кластер использует устаревший Microsoft Entra ID, вы можете обновить его в портале или с помощью Azure CLI. Вы также можете использовать портал Azure для создания нового кластера AKS.

1. In the Azure portal, navigate to your AKS cluster resource.

2. В меню сервиса выберите ресурсы Kubernetes. Список ресурсов Kubernetes отображает следующие категории:

   • Именованные пространства показывают информацию о пространстах имен вашего кластера.
   • Рабочие нагрузки показывают информацию о развертываниях, подах, наборах реплик, состояниях, наборах демонов, заданиях и кроновых заданиях, развернутых в вашем кластере.
   • Сервисы и входы отображает все ресурсы сервисов и входов вашего кластера.
   • Хранилище показывает ваши классы хранилища Azure и информацию о постоянных объемах.
   • Configuration показывает карты конфигурации и секреты вашего кластера.
   • Пользовательские ресурсы показывают любые пользовательские ресурсы, развернутые в вашем кластере.
   • События отображает все события, связанные с вашим кластером.
   • Run command позволяет вам удаленно запускать команды, такие как kubectl и helm, на вашем кластере через Azure API без прямого подключения к кластеру.

   

В этом разделе мы развернем приложение Azure Store из быстрого старта AKS.

Чтобы развернуть приложение Azure Store, необходимо подключиться к вашему кластеру AKS. Следуйте этим шагам, чтобы подключиться к вашему кластеру через портал Azure:

1. На странице Обзор вашего кластера AKS выберите Подключить.
2. Следуйте инструкциям для подключения к вашему кластеру с помощью Cloud Shell, Azure CLI или Run command.

1. Из списка ресурсов Kubernetes выберите Сервисы и Ingress.

2. Выберите Создать>Применить YAML.

3. Скопируйте и вставьте следующий YAML в редактор.

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: rabbitmq
     template:
       metadata:
         labels:
           app: rabbitmq
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: rabbitmq
           image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
           ports:
           - containerPort: 5672
             name: rabbitmq-amqp
           - containerPort: 15672
             name: rabbitmq-http
           env:
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
             value: "username"
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
             value: "password"
           resources:
             requests:
               cpu: 10m
               memory: 128Mi
             limits:
               cpu: 250m
               memory: 256Mi
           volumeMounts:
           - name: rabbitmq-enabled-plugins
             mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
             subPath: enabled_plugins
         volumes:
         - name: rabbitmq-enabled-plugins
           configMap:
             name: rabbitmq-enabled-plugins
             items:
             - key: rabbitmq_enabled_plugins
               path: enabled_plugins
   ---
   apiVersion: v1
   data:
     rabbitmq_enabled_plugins: |
       [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: rabbitmq-enabled-plugins
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     selector:
       app: rabbitmq
     ports:
       - name: rabbitmq-amqp
         port: 5672
         targetPort: 5672
       - name: rabbitmq-http
         port: 15672
         targetPort: 15672
     type: ClusterIP
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: order-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: order-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: order-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3000
           env:
           - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
             value: "rabbitmq"
           - name: ORDER_QUEUE_PORT
             value: "5672"
           - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
             value: "username"
           - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
             value: "password"
           - name: ORDER_QUEUE_NAME
             value: "orders"
           - name: FASTIFY_ADDRESS
             value: "0.0.0.0"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
         initContainers:
         - name: wait-for-rabbitmq
           image: busybox
           command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3000
       targetPort: 3000
     selector:
       app: order-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: product-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: product-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: product-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3002
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 1Mi
             limits:
               cpu: 1m
               memory: 7Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3002
       targetPort: 3002
     selector:
       app: product-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: store-front
     template:
       metadata:
         labels:
           app: store-front
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: store-front
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
           ports:
           - containerPort: 8080
             name: store-front
           env:
           - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
             value: "http://order-service:3000/"
           - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
             value: "http://product-service:3002/"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 200Mi
             limits:
               cpu: 1000m
               memory: 512Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     ports:
     - port: 80
       targetPort: 8080
     selector:
       app: store-front
     type: LoadBalancer
   

4. Select Add.

   Как только приложение завершит развертывание, вы увидите в списке Services следующие службы:

   • order-service
   • product-service
   • rabbitmq
   • витрина магазина

   

Кластеры AKS с включённым Container Insights могут получить доступ к различным сведениям о развёртывании в портале Azure. Если в вашем кластере не включено мониторинг, вы можете его включить, следуя следующим шагам:

1. В меню сервиса вашего ресурса кластера AKS выберите Мониторинг>Аналитика>Настроить мониторинг.

2. На странице Настроить Container Insights выберите Настроить.

   Возможно, потребуется несколько минут, чтобы решение для мониторинга развернулось и начало собирать данные.

1. В меню сервиса вашего ресурса кластера AKS выберите Рабочие нагрузки.
2. Выберите развертывание из списка, чтобы просмотреть информацию о развертывании, такую как использование CPU и памяти.

Если вам больше не нужно приложение Azure Store, вы можете удалить службы, чтобы избежать затрат на Azure.

1. В списке Kubernetes resources выберите Services and ingresses.
2. Выберите службы, которые вы хотите удалить, затем выберите Удалить.

Чтобы получить доступ к ресурсам Kubernetes, вам нужен доступ к кластеру AKS, API Kubernetes и объектам Kubernetes. Убедитесь, что вы являетесь либо администратором кластера, либо пользователем с соответствующими правами доступа к кластеру AKS. Для получения дополнительной информации см. Варианты доступа и идентификации для AKS.

Возможно, вам нужно будет включить просмотр ресурсов Kubernetes для существующих кластеров.

В этой статье показано, как получить доступ к ресурсам Kubernetes через портал Azure. Для получения дополнительной информации об AKS см. Основные концепции для Azure Kubernetes Service (AKS).