Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Streamline your code-first development with prebuilt, task-specific Azure AI templates. Benefit from using the latest features and best practices from Microsoft Azure AI, with popular frameworks like LangChain, prompt flow, and Semantic Kernel in multiple languages.
Available templates include:
Это важно
Элементы, обозначенные в этой статье как (предварительная версия), сейчас предлагаются в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения об уровне обслуживания, и мы не рекомендуем ее для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Дополнительные сведения см. в статье Дополнительные условия использования Предварительных версий Microsoft Azure.
Предпосылки
Start with a sample application
- Перейдите на портал Azure AI Foundry.
- Open your project in Azure AI Foundry portal.
- On the left pane, select Templates (preview).
- Find the solution template you want to use.
- Select Open in Github to view the entire sample application.
- Or, clone the repository to your local machine with the provided command.
- In some cases, you can also view a step-by-step tutorial that explains the AI code.
Explore the sample application
Once you're looking at the GitHub repository for your sample, refer to the README for more instructions and information on how to deploy your own version of the application.
Instructions vary by sample, but most include how to:
- Open the solution in the location of your choice:
- Пространства GitHub для кода
- VS Code Dev Containers
- Your local IDE
- Развертывание приложения в Azure
- How to test the app
The README also includes information about the application, such as the use case, architecture, and pricing information.
Подсказка
Discover more templates in our curated AZD templates collection. Deploy them with a single command azd up
using the Azure Developer CLI.