Создание искусственных данных в Azure AI Studio
В Azure AI Studio можно использовать искусственное создание данных для эффективного создания прогнозов для наборов данных. В этой статье описывается концепция создания искусственных данных и его использование в машинном обучении.
Что такое создание искусственных данных?
Создание искусственных данных включает создание искусственных данных, которые имитируют статистические свойства реальных данных. Эти данные создаются с помощью алгоритмов и методов машинного обучения. Данные можно использовать различными способами, такими как моделирование компьютеров или моделирование реальных событий.
Льготы
В машинном обучении искусственные данные ценно для:
Расширение данных. Это помогает расширить размер наборов данных обучения, что является важным для обучения надежных моделей машинного обучения. Этот метод расширения особенно полезен, если реальные данные являются дефицитными или дорогостоящими для получения.
Тестирование и проверка. Это позволяет выполнять обширное тестирование и проверку моделей машинного обучения в различных сценариях без необходимости в реальных данных.
Пример записной книжки
Чтобы узнать, как создавать искусственные данные, можно использовать пример записной книжки.