Общие сведения о ресурсах центра

Note

Этот документ относится только к порталу Microsoft Foundry (классическая модель ).

Для этой функции необходимо использовать центральный проект . Проект Foundry не поддерживается. Узнайте как определить, какой у вас тип проекта и создать проект на основе хаба.

Центр искусственного интеллекта Azure — это тип ресурса, который используется в сочетании с типом ресурса Microsoft Foundry и требуется только для выбранных вариантов использования. Ресурсы центра предоставляют доступ к размещению и тонкой настройке модели с открытым исходным кодом, а также возможностям Машинного обучения Azure рядом с возможностями, поддерживаемыми связанным ресурсом Foundry.

При создании AI Hub ресурс Foundry автоматически выделяется. Ресурсы концентратора можно использовать в Студии машинного обучения Azure и Foundry.

Центры имеют собственные типы проектов, поддерживающие дифференцированный набор функций от проектов Foundry. Общие сведения о поддерживаемых функциях см. в типах проектов .

Создание ресурса центра искусственного интеллекта

Начните работу с созданием первого концентратора на портале Foundry или с помощью портала Azure или шаблонов для расширенных параметров конфигурации, таких как сеть.

Центры группируют один или несколько проектов, объединённых общими настройками, включая конфигурации доступа к данным и безопасности. Проекты выполняют роль папок для упорядочивания работы и предоставления доступа к API разработчика.

Создание центрального проекта

Чтобы начать разработку, создайте центральный проект. Доступ к проектам концентратора можно получить на портале Foundry для работы с инструментами генеративного искусственного интеллекта и Студии машинного обучения для работы с инструментами для обучения пользовательских моделей машинного обучения.

Основные понятия проекта

Проекты позволяют создавать и группировать повторно используемые компоненты, которые можно использовать в различных средствах:

Asset	Description
Data	Набор данных, который можно использовать для создания индексов, точной настройки моделей и оценки моделей.
Flows	Исполняемый набор инструкций, который может реализовать логику ИИ.
Evaluations	Оценки модели или потока. Вы можете проводить оценки вручную или на основе метрик.
Indexes	Индексы векторного поиска, созданные из данных.

Проекты также имеют определенные параметры, которые хранятся только для этого проекта:

Asset	Description
Подключения проекта	Подключения к внешним ресурсам, таким как поставщики хранилища данных, которые могут использовать только вы и другие члены проекта. Они дополняют общие подключения в концентраторе, доступные для всех проектов.
Среда выполнения потока запроса	Функция потока позволяет создавать, настраивать или запускать поток. Чтобы использовать поток запросов, необходимо создать среду выполнения на вершине вычислительного экземпляра.

Note

На портале Foundry можно также управлять параметрами языка и уведомлений, которые применяются ко всем проектам, к которым можно получить доступ независимо от концентратора или проекта.

Узел предоставляет общие настройки для группы проектов. Все проекты в центре используют одинаковые конфигурации безопасности или бизнес-домен.

Общие конфигурации, управляемые в концентраторе, включают:

Безопасность , включая доступ к общедоступной сети, шифрование ключей, управляемое клиентом, и элементы управления удостоверениями. Параметры безопасности, настроенные на концентраторе, автоматически передаются в каждый проект. Управляемая виртуальная сеть используется всеми проектами, которые делят один концентратор.
Подключения позволяют получать доступ к объектам на портале Foundry, управляемым за пределами центра. Например, загруженные данные в учетной записи хранения Azure или развертывание моделей в существующем ресурсе Azure OpenAI или Foundry. При необходимости используйте подключение для хранения общих учетных данных, чтобы разработчики могли неявно обращаться к удаленным объектам во время разработки.
Выделение вычислительных ресурсов и квот управляется как общая мощность для всех проектов на портале Foundry, которые используют один и тот же хаб. Эта квота включает вычислительный узел в качестве управляемой облачной рабочей станции для индивидуального пользователя. Один и тот же пользователь может использовать вычислительный экземпляр в проектах.
Политика , применяемая в Azure в области концентратора, применяется ко всем проектам, управляемым под ним.
Зависимые ресурсы Azure настраиваются один раз для каждого концентратора и связанных проектов и используются для хранения артефактов, которые создаются при работе на портале Foundry, таких как журналы или при отправке данных. Дополнительные сведения см. в разделе зависимых ресурсов.

Доступ к моделям Foundry из центральных проектов

Центры позволяют управлять подключениями к существующим ресурсам Azure OpenAI или Foundry, чтобы использовать их модели и выбранные возможности настройки в центральных проектах.

После создания подключения развертывания моделей доступны через интерактивный опыт в игровой среде. Когда вы используете опыт тонкой настройки в проекте на основе концентратора, ваши задания на тонкую настройку неявно выполняются на подключенном ресурсе Foundry (контекст проекта по умолчанию).

Ресурсы, зависящие от хранилища данных и сейфа ключей

Центр искусственного интеллекта Azure — это реализация Машинного обучения Azure и требует нескольких служб Azure в качестве зависимостей.

Тип ресурса	Поставщик и тип ресурса	Kind	Поддерживаемые возможности
Microsoft Foundry	`Microsoft.CognitiveServices/account`	`AIServices`	Агенты, оценки, Azure OpenAI, речь, визуальное распознавание, язык и понимание содержимого
Проект Foundry	`Microsoft.CognitiveServices/account/project`	`AIServices`	Подресурс для вышеперечисленного
Речь Azure	`Microsoft.CognitiveServices/account`	`Speech`	Speech
Язык Azure в средствах Foundry	`Microsoft.CognitiveServices/account`	`Language`	Language
Azure Vision в литейных инструментах	`Microsoft.CognitiveServices/account`	`Vision`	Vision
Служба Azure OpenAI	`Microsoft.CognitiveServices/account`	`OpenAI`	Модели Azure OpenAI и их настройка
Центр искусственного интеллекта Azure	`Microsoft.MachineLearningServices/workspace`	`hub`	Центр подключения и контейнер конфигураций безопасности для проектов, основанных на узле
Проект Центра искусственного интеллекта Azure	`Microsoft.MachineLearningServices/workspace`	`project`	Обучение и размещение настраиваемых моделей машинного обучения

Если вы не предоставите, следующие зависимые ресурсы будут автоматически созданы.

Зависимый ресурс Azure	Поставщик ресурсов	Optional	Note
Microsoft Foundry	`Microsoft.CognitiveServices/accounts`		Предоставляет доступ к моделям и другим основным API Foundry.
Учетная запись хранения Azure	`Microsoft.Storage/storageAccounts`		Хранит артефакты для проектов, таких как потоки и оценки. Для изоляции данных контейнеры хранилища префиксируются с помощью GUID проекта и условно защищены с помощью Azure ABAC для удостоверения проекта.
Azure Key Vault	`Microsoft.KeyVault/vaults`		Хранит секреты, например строку подключения для ресурсных подключений. Для изоляции данных конфиденциальная информация не может быть получена между проектами через API.
Реестр контейнеров Azure	`Microsoft.ContainerRegistry/registries`	✔	Хранит образы Docker, созданные при использовании пользовательской среды выполнения для потока сообщений. Для изоляции данных образы docker префиксируются с помощью GUID проекта.
Azure Application Insights & Рабочая область Log Analytics	`Microsoft.Insights/components` `Microsoft.OperationalInsights/workspaces`	✔	Используется в качестве хранилища журналов при выборе ведения журнала на уровне приложения для развернутых потоков запросов.
Поиск с использованием ИИ Azure	`Microsoft.Search/searchServices`	✔	Предоставляет возможности поиска для проектов.

Дальнейшие шаги

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Last updated on 2025-11-18