Поделиться через

Общие сведения о ресурсах центра

Примечание.

Для функций, упомянутых в этой статье, необходимо использовать центральный проект . Проект Foundry не поддерживается. Дополнительные сведения см. в разделе "Типы проектов".

Центр искусственного интеллекта Azure — это тип ресурса, который используется в сочетании с типом ресурса Azure AI Foundry и требуется только для выбранных вариантов использования. Ресурсы концентратора предоставляют доступ к возможностям размещения и тонкой настройке модели с открытым исходным кодом, а также возможностям Машинного обучения Azure рядом с возможностями, поддерживаемыми соответствующим ресурсом AI Foundry.

При создании Центра ИИ автоматически подготавливается ресурс Azure AI Foundry. Ресурсы концентратора можно использовать в Azure AI Foundry и Студии машинного обучения Azure.

Центры имеют собственные типы проектов, поддерживающие дифференцированный набор функций от проектов Foundry. Общие сведения о поддерживаемых функциях см. в типах проектов .

Создание ресурса центра искусственного интеллекта

Начните работу с созданием первого концентратора на портале Azure AI Foundry или с помощью портала Azure или шаблонов для расширенных параметров конфигурации, таких как сеть.

Центры группируют один или несколько проектов, объединённых общими настройками, включая конфигурации доступа к данным и безопасности. Проекты выполняют роль папок для упорядочивания работы и предоставления доступа к API разработчика.

Создание центрального проекта

Чтобы начать разработку, создайте проект на основе концентратора. Доступ к центральным проектам можно получить на портале AI Foundry для создания с помощью генеративных инструментов ИИ и студии машинного обучения для создания с помощью инструментов, предназначенных для обучения моделей машинного обучения на заказ.

Основные понятия проекта

Проекты позволяют создавать и группировать повторно используемые компоненты, которые можно использовать в различных средствах:

Актив Описание
Данные Набор данных, который можно использовать для создания индексов, точной настройки моделей и оценки моделей.
Потоки Исполняемый набор инструкций, который может реализовать логику ИИ.
Оценки Оценки модели или потока. Вы можете проводить оценки вручную или на основе метрик.
Индексы Индексы векторного поиска, созданные из данных.

Проекты также имеют определенные параметры, которые хранятся только для этого проекта:

Актив Описание
Подключения проекта Подключения к внешним ресурсам, таким как поставщики хранилища данных, которые могут использовать только вы и другие члены проекта. Они дополняют общие подключения в концентраторе, доступные для всех проектов.
Среда выполнения потока запроса Функция потока позволяет создавать, настраивать или запускать поток. Чтобы использовать поток запросов, необходимо создать среду выполнения на вершине вычислительного экземпляра.

Примечание.

На портале Azure AI Foundry можно также управлять параметрами языка и уведомлений, которые применяются ко всем проектам, к которым можно получить доступ независимо от концентратора или проекта.

Совместное использование конфигураций между проектами с помощью концентратора

Узел предоставляет общие настройки для группы проектов. В качестве руководителя группы рассмотрите возможность создания концентратора для вариантов использования, которые совместно используют те же конфигурации безопасности или бизнес-домен, чтобы избежать повторяющейся настройки и позволит разработчикам создавать собственный проект в предварительно настроенной среде.

Общие конфигурации, управляемые в концентраторе, включают:

  • Безопасность , включая доступ к общедоступной сети, шифрование ключей, управляемое клиентом, и элементы управления удостоверениями. Параметры безопасности, настроенные на концентраторе, автоматически передаются в каждый проект. Управляемая виртуальная сеть используется всеми проектами, которые делят один концентратор.
  • Подключения позволяют получать доступ к объектам на портале Azure AI Foundry, управляемым за пределами центра. Например, загруженные данные в хранилище Azure или развертывания моделей в существующем ресурсе Azure OpenAI или AI Foundry. При необходимости используйте подключение для хранения общих учетных данных, чтобы разработчики могли неявно обращаться к удаленным объектам во время разработки.
  • Распределение вычислительных ресурсов и квот управляется как общая емкость для всех проектов на портале Azure AI Foundry, которые используют один и тот же концентратор. Эта квота включает вычислительный узел в качестве управляемой облачной рабочей станции для индивидуального пользователя. Один и тот же пользователь может использовать вычислительный экземпляр в проектах.
  • Политика , применяемая в Azure в области концентратора, применяется ко всем проектам, управляемым под ним.
  • Зависимые ресурсы Azure настраиваются один раз для каждого концентратора и связанных проектов и используются для хранения артефактов, которые создаются при работе на портале Azure AI Foundry, таких как журналы или при отправке данных. Дополнительные сведения см. в разделе зависимых ресурсов.

Доступ к моделям Azure AI Foundry из центральных проектов

Центры позволяют управлять подключениями к существующим ресурсам Azure OpenAI или Azure AI Foundry, чтобы использовать их модели и выбранные возможности настройки в центральных проектах.

После создания подключения развертывания моделей доступны через интерактивный опыт в игровой среде. При использовании возможностей тонкой настройки в концентраторном проекте задания тонкой настройки неявно выполняются в подключенном ресурсе AI Foundry (контекст проекта по умолчанию).

Ресурсы, зависящие от хранилища данных и сейфа ключей

Центр искусственного интеллекта Azure — это реализация Машинного обучения Azure и требует нескольких служб Azure в качестве зависимостей.

Тип ресурса Поставщик ресурсов Добрый
Центр Azure AI Foundry Microsoft.MachineLearningServices/workspace hub
Проект Azure AI Foundry Microsoft.MachineLearningServices/workspace project
Azure AI Foundry или
Azure AI OpenAI Service		 Microsoft.CognitiveServices/account AIServices
OpenAI

Если вы не предоставите, следующие зависимые ресурсы будут автоматически созданы.

Зависимый ресурс Azure Поставщик ресурсов Необязательно Примечание.
Azure AI Foundry Microsoft.CognitiveServices/accounts Предоставляет доступ к моделям и другим основным API Foundry.
Учетная запись хранения Azure Microsoft.Storage/storageAccounts Хранит артефакты для проектов, таких как потоки и оценки. Для изоляции данных контейнеры хранилища префиксируются с помощью GUID проекта и условно защищены с помощью Azure ABAC для удостоверения проекта.
Azure Key Vault Microsoft.KeyVault/vaults Хранит секреты, например строку подключения для ресурсных подключений. Для изоляции данных конфиденциальная информация не может быть получена между проектами через API.
Реестр контейнеров Azure Microsoft.ContainerRegistry/registries ✔ Хранит образы Docker, созданные при использовании пользовательской среды выполнения для потока сообщений. Для изоляции данных образы docker префиксируются с помощью GUID проекта.
Azure Application Insights &
Рабочая область Log Analytics		 Microsoft.Insights/components
Microsoft.OperationalInsights/workspaces		 ✔ Используется в качестве хранилища журналов при выборе ведения журнала на уровне приложения для развернутых потоков запросов.
Поиск с использованием ИИ Azure Microsoft.Search/searchServices ✔ Предоставляет возможности поиска для проектов.

Дальнейшие действия