Поделиться через


Общие сведения о ресурсах центра

Note

Для функций, упомянутых в этой статье, необходимо использовать центральный проект . Проект Azure AI Foundry не поддерживается. Дополнительные сведения см. в разделе "Типы проектов".

Центр искусственного интеллекта Azure — это тип ресурса, который используется в сочетании с типом ресурса Azure AI Foundry и требуется только для выбранных вариантов использования. Ресурсы центра предоставляют доступ к размещению и тонкой настройке модели с открытым исходным кодом, а также возможностям Машинного обучения Azure рядом с возможностями, поддерживаемыми связанным ресурсом AI Foundry.

При создании Центра ИИ автоматически подготавливается ресурс Azure AI Foundry. Ресурсы концентратора можно использовать в Azure AI Foundry и Студии машинного обучения Azure.

Центры имеют собственные типы проектов, поддерживающие дифференцированный набор функций от проектов Foundry. Общие сведения о поддерживаемых функциях см. в типах проектов .

Создание ресурса центра искусственного интеллекта

Начните работу с созданием первого концентратора на портале Azure AI Foundry или с помощью портала Azure или шаблонов для расширенных параметров конфигурации, таких как сеть.

Центры группируют один или несколько проектов, объединённых общими настройками, включая конфигурации доступа к данным и безопасности. Проекты выполняют роль папок для упорядочивания работы и предоставления доступа к API разработчика.

Создание центрального проекта

Чтобы начать разработку, создайте центральный проект. Доступ к проектам на основе концентратора можно получить на портале AI Foundry для создания с помощью средств создания ИИ и студии машинного обучения для создания с помощью инструментов, предназначенных для обучения пользовательской модели машинного обучения.

Основные понятия проекта

Проекты позволяют создавать и группировать повторно используемые компоненты, которые можно использовать в различных средствах:

Asset Description
Data Набор данных, который можно использовать для создания индексов, точной настройки моделей и оценки моделей.
Flows Исполняемый набор инструкций, который может реализовать логику ИИ.
Evaluations Оценки модели или потока. Вы можете проводить оценки вручную или на основе метрик.
Indexes Индексы векторного поиска, созданные из данных.

Проекты также имеют определенные параметры, которые хранятся только для этого проекта:

Asset Description
Подключения проекта Подключения к внешним ресурсам, таким как поставщики хранилища данных, которые могут использовать только вы и другие члены проекта. Они дополняют общие подключения в концентраторе, доступные для всех проектов.
Среда выполнения потока запроса Функция потока позволяет создавать, настраивать или запускать поток. Чтобы использовать поток запросов, необходимо создать среду выполнения на вершине вычислительного экземпляра.

Note

На портале Azure AI Foundry можно также управлять параметрами языка и уведомлений, которые применяются ко всем проектам, к которым можно получить доступ независимо от концентратора или проекта.

Совместное использование конфигураций между проектами с помощью концентратора

Узел предоставляет общие настройки для группы проектов. Все проекты в центре используют одинаковые конфигурации безопасности или бизнес-домен.

Общие конфигурации, управляемые в концентраторе, включают:

  • Безопасность , включая доступ к общедоступной сети, шифрование ключей, управляемое клиентом, и элементы управления удостоверениями. Параметры безопасности, настроенные на концентраторе, автоматически передаются в каждый проект. Управляемая виртуальная сеть используется всеми проектами, которые делят один концентратор.
  • Подключения позволяют получать доступ к объектам на портале Azure AI Foundry, управляемым за пределами центра. Например, загруженные данные в хранилище Azure или развертывания моделей в существующем ресурсе Azure OpenAI или AI Foundry. При необходимости используйте подключение для хранения общих учетных данных, чтобы разработчики могли неявно обращаться к удаленным объектам во время разработки.
  • Распределение вычислительных ресурсов и квот управляется как общая емкость для всех проектов на портале Azure AI Foundry, которые используют один и тот же концентратор. Эта квота включает вычислительный узел в качестве управляемой облачной рабочей станции для индивидуального пользователя. Один и тот же пользователь может использовать вычислительный экземпляр в проектах.
  • Политика , применяемая в Azure в области концентратора, применяется ко всем проектам, управляемым под ним.
  • Зависимые ресурсы Azure настраиваются один раз для каждого концентратора и связанных проектов и используются для хранения артефактов, которые создаются при работе на портале Azure AI Foundry, таких как журналы или при отправке данных. Дополнительные сведения см. в разделе зависимых ресурсов.

Доступ к моделям Azure AI Foundry из центральных проектов

Центры позволяют управлять подключениями к существующим ресурсам Azure OpenAI или Azure AI Foundry, чтобы использовать их модели и выбранные возможности настройки в центральных проектах.

После создания подключения развертывания моделей доступны через интерактивный опыт в игровой среде. При использовании тонкой настройки в проекте на основе концентратора задания тонкой настройки неявно выполняются в подключенном ресурсе AI Foundry (контекст проекта по умолчанию).

Ресурсы, зависящие от хранилища данных и сейфа ключей

Центр искусственного интеллекта Azure — это реализация Машинного обучения Azure и требует нескольких служб Azure в качестве зависимостей.

Тип ресурса Поставщик и тип ресурса Kind Поддерживаемые возможности
Azure AI Foundry Microsoft.CognitiveServices/account AIServices Агенты, оценки, Azure OpenAI, речь, визуальное распознавание, язык и понимание содержимого
Проект Azure AI Foundry Microsoft.CognitiveServices/account/project AIServices Подресурс для вышеперечисленного
Речь об искусственном интеллекте Azure Microsoft.CognitiveServices/account Speech Speech
Язык искусственного интеллекта Azure Microsoft.CognitiveServices/account Language Language
Визуальное распознавание искусственного интеллекта Azure Microsoft.CognitiveServices/account Vision Vision
Служба Azure OpenAI Microsoft.CognitiveServices/account OpenAI Модели Azure OpenAI и их настройка
Центр искусственного интеллекта Azure Microsoft.MachineLearningServices/workspace hub Центр подключения и контейнер конфигураций безопасности для проектов, основанных на узле
Проект Центра искусственного интеллекта Azure Microsoft.MachineLearningServices/workspace project Обучение и размещение настраиваемых моделей машинного обучения

Если вы не предоставите, следующие зависимые ресурсы будут автоматически созданы.

Зависимый ресурс Azure Поставщик ресурсов Optional Note
Azure AI Foundry Microsoft.CognitiveServices/accounts Предоставляет доступ к моделям и другим основным API Foundry.
Учетная запись хранения Azure Microsoft.Storage/storageAccounts Хранит артефакты для проектов, таких как потоки и оценки. Для изоляции данных контейнеры хранилища префиксируются с помощью GUID проекта и условно защищены с помощью Azure ABAC для удостоверения проекта.
Azure Key Vault Microsoft.KeyVault/vaults Хранит секреты, например строку подключения для ресурсных подключений. Для изоляции данных конфиденциальная информация не может быть получена между проектами через API.
Реестр контейнеров Azure Microsoft.ContainerRegistry/registries Хранит образы Docker, созданные при использовании пользовательской среды выполнения для потока сообщений. Для изоляции данных образы docker префиксируются с помощью GUID проекта.
Azure Application Insights &
Рабочая область Log Analytics
Microsoft.Insights/components
Microsoft.OperationalInsights/workspaces
Используется в качестве хранилища журналов при выборе ведения журнала на уровне приложения для развернутых потоков запросов.
Поиск с использованием ИИ Azure Microsoft.Search/searchServices Предоставляет возможности поиска для проектов.

Дальнейшие шаги