Тонкая настройка моделей речи

Благодаря пользовательским моделям речи, вы можете повысить точность распознавания речи для ваших приложений, используя пользовательскую модель для преобразования речи в текст, перевода речи и пакетной транскрипции.

Подсказка

Доведите пользовательские модели речи из Speech Studio на портал Microsoft Foundry. На портале Microsoft Foundry вы можете продолжить с того места, где вы остановились, подключившись к существующему ресурсу "Речь". Дополнительные сведения о подключении к существующему ресурсу службы "Речь" см. в разделе "Подключение к существующему ресурсу службы "Речь".

Вы создаете пользовательскую модель речи, дополнительно настроив модель "Речь Azure" в Foundry Tools с использованием собственных данных. Вы можете передать данные, проверить и обучить пользовательскую модель, сравнить точность между моделями и развернуть модель в настраиваемой конечной точке.

В этой статье показано, как с помощью тонкой настройки создать пользовательскую модель речи. Дополнительные сведения о пользовательской речи см. в разделе "Обзор пользовательской речи" документации.

Подсказка

Вы можете перенести пользовательские модели речи из Speech Studio на портал Microsoft Foundry. В Microsoft Foundry вы можете продолжить с того места, где остановились, подключившись к существующему ресурсу "Речи". Дополнительные сведения о подключении к существующему ресурсу службы "Речь" см. в разделе "Подключение к существующему ресурсу службы "Речь".

Начало точной настройки

Настраиваемая настройка речи включает модели, обучающие и тестовые наборы данных, а также конечные точки развертывания. Каждый проект связан с определенной локалью. Например, вы можете адаптировать английский язык для Соединенных Штатов.

  1. Войдите в Microsoft Foundry. Убедитесь, что переключатель New Foundry включен. Эти действия относятся к Foundry (new).
  2. В правом верхнем меню выберите Сборка.
  3. В левой области выберите "Модели".
  4. На вкладке AI Services выберите Azure Speech — распознавание речи.
  5. В правом верхнем углу песочницы "Речь в текст" выберите Тонкая настройка, чтобы открыть панель Тонкая настройка модели.
  6. На панели Основные сведения введите имя, язык и другие сведения для задания тонкой настройки. Затем выберите Далее.

Оставьте панель Тонкая настройка модели открытой и перейдите к Загрузка наборов данных для обучения и тестирования, чтобы предоставить обучающие и проверочные данные.

После создания пользовательского проекта распознавания речи вы можете получить доступ к пользовательским моделям речи и развертываниям на странице "Настраиваемая речь ".

  1. Войдите в службу Speech Studio.

  2. Выберите подписку и ресурс распознавания речи для работы.

    Внимание

    Если вы обучаете пользовательскую модель с звуковыми данными, выберите ресурс службы в регионе с выделенным оборудованием для обучения звуковых данных. Дополнительные сведения см. в сносках к таблице регионы.

  3. Выберите Особая речь>Создайте новый проект.

  4. Следуйте инструкциям, предлагаемым мастером, чтобы создать ваш проект.

Выберите новый проект по имени или щелкните Перейти к проекту. Затем эти пункты меню должны отображаться на левой панели: Наборы данных для распознавания речи, Обучение пользовательских моделей, Тестовые модели и Развертывание моделей.

Получение идентификатора проекта для REST API

При использовании REST API для пользовательского распознавания речи, нужно установить свойство project на идентификатор вашего пользовательского проекта речи. Необходимо задать свойство, чтобы можно было управлять тонкой project настройкой на портале Microsoft Foundry.

Внимание

Идентификатор проекта для пользовательской речи не совпадает с идентификатором проекта Microsoft Foundry.

Идентификатор проекта можно найти в URL-адресе после выбора или начала настройки пользовательской модели речи.

  1. Войдите на портал Microsoft Foundry.

  2. Выберите Тонкая настройка на левой панели.

  3. Выберите Тонкая настройка AI сервиса.

  4. Выберите пользовательскую модель, которую вы хотите проверить из столбца Имя модели.

  5. Проверьте URL-адрес в браузере. Идентификатор проекта является частью URL-адреса. Например, идентификатор проекта находится 00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444 в следующем URL-адресе:

    https://ai.azure.com/build/models/aiservices/speech/customspeech/00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444/<REDACTED_FOR_BREVITY>

При использовании REST API для пользовательского распознавания речи, нужно установить свойство project на идентификатор вашего пользовательского проекта речи. Вам нужно задать свойство project, чтобы иметь возможность управлять тонкой настройкой в Speech Studio.

Чтобы получить идентификатор проекта для пользовательского проекта речи в Speech Studio, выполните следующие действия.

  1. Войдите в Speech Studio и выберите плитку "Пользовательская речь ".

  2. Выберите проект пользовательской речи.

  3. Проверьте URL-адрес в браузере. Идентификатор проекта является частью URL-адреса. Например, идентификатор проекта находится 00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444 в следующем URL-адресе:

    https://speech.microsoft.com/portal/<Your-Resource-ID>/customspeech/a0a0a0a0-bbbb-cccc-dddd-e1e1e1e1e1e1

Связанный контент

  • Last updated on