Краткое руководство: Создание пользовательского ключевого слова

Справочник REST API для преобразования речи в текст | REST API для преобразования речи в текст для кратких аудиофрагментов | Дополнительные примеры на GitHub

REST API преобразования речи в текст не поддерживает распознавание ключевых слов. Выберите другой язык программирования или обратитесь к справочнику и примерам, ссылки на которые приведены в начале этой статьи.

Справочные примеры пакета документации | (PyPi) | Дополнительные примеры на GitHub

В этом кратком руководстве вы ознакомитесь с основными сведениями о работе с пользовательскими ключевыми словами. Ключевое слово — это слово или короткая фраза, которая позволяет активировать ваш продукт с помощью голоса. Сначала необходимо создать модели ключевых слов в Speech Studio. Затем экспортируйте файл модели, который используется с Speech SDK в ваших приложениях.

Предварительные условия

Создайте ключевое слово в Speech Studio

Прежде чем вы сможете использовать собственное ключевое слово, вам необходимо создать такое ключевое слово на странице Пользовательское ключевое слово в Speech Studio. После ввода ключевого слова создается файл .table, который можно использовать с пакетом SDK для распознавания речи.

1. Перейдите в Speech Studio и войдите в систему. Если у вас нет подписки на службу "Речь", перейдите к разделу Создание службы "Речь".

2. На странице Пользовательское ключевое слово выберите Создать проект.

3. Введите Имя, Описание и Язык для проекта пользовательского ключевого слова. Для каждого проекта можно выбрать только один язык. Сейчас поддерживаются следующие языки: английский (США) и китайский (мандаринский диалект, упрощенное письмо).

   

4. Выберите имя проекта из списка.

   

5. Чтобы создать пользовательское ключевое слово для виртуального помощника, выберите Создать модель.

6. Введите Имя модели, Описание и Ключевое слово по вашему выбору, а затем нажмите кнопку Далее. Ознакомьтесь с рекомендациями по выбору эффективного ключевого слова.

   

7. Портал создает варианты произношения для вашего ключевого слова. Прослушайте все варианты с помощью кнопки воспроизведения и снимите флажки для неправильных вариантов произношения. Выберите все варианты, которые соответствуют произношению ключевого слова пользователями, а затем нажмите кнопку Далее, чтобы начать создание модели ключевого слова.

   

8. Выберите тип модели, а затем нажмите Создать. Список регионов, поддерживающих Расширенный тип модели, можно просмотреть в документации по поддержке регионов для распознавания ключевых слов.

9. Из-за высокого спроса обучение базовой модели может занять несколько часов. Обучение продвинутой модели может занять до одного дня на завершение. Состояние изменяется с «Обработка» на «Успешно», когда обучение завершено.

   

10. В свертываемом меню слева выберите Настроить, чтобы настроить и скачать модель. Скачанный файл является архивом .zip. Извлеките архив, и вы увидите файл с расширением .table. Вы будете использовать файл .table с пакетом SDK, поэтому обязательно запишите путь к этому файлу.

    

Используйте модель ключевых слов с пакетом SDK для распознавания речи

См. пример на сайте GitHub для использования пользовательской модели ключевых слов с пакетом SDK для Python.

Справочная документация | Пакет (NuGet) | Дополнительные примеры на GitHub

В этом кратком руководстве вы ознакомитесь с основными сведениями о работе с пользовательскими ключевыми словами. Ключевое слово — это слово или короткая фраза, которая позволяет активировать ваш продукт с помощью голоса. Сначала необходимо создать модели ключевых слов в Speech Studio. Затем экспортируйте файл модели, который используется с Speech SDK в ваших приложениях.

Предварительные условия

Создайте ключевое слово в Speech Studio

Прежде чем вы сможете использовать собственное ключевое слово, вам необходимо создать такое ключевое слово на странице Пользовательское ключевое слово в Speech Studio. После ввода ключевого слова создается файл .table, который можно использовать с пакетом SDK для распознавания речи.

1. Перейдите в Speech Studio и войдите в систему. Если у вас нет подписки на службу "Речь", перейдите к разделу Создание службы "Речь".

2. На странице Пользовательское ключевое слово выберите Создать проект.

3. Введите Имя, Описание и Язык для проекта пользовательского ключевого слова. Для каждого проекта можно выбрать только один язык. Сейчас поддерживаются следующие языки: английский (США) и китайский (мандаринский диалект, упрощенное письмо).

   

4. Выберите имя проекта из списка.

   

5. Чтобы создать пользовательское ключевое слово для виртуального помощника, выберите Создать модель.

6. Введите Имя модели, Описание и Ключевое слово по вашему выбору, а затем нажмите кнопку Далее. Ознакомьтесь с рекомендациями по выбору эффективного ключевого слова.

   

7. Портал создает варианты произношения для вашего ключевого слова. Прослушайте все варианты с помощью кнопки воспроизведения и снимите флажки для неправильных вариантов произношения. Выберите все варианты, которые соответствуют произношению ключевого слова пользователями, а затем нажмите кнопку Далее, чтобы начать создание модели ключевого слова.

   

8. Выберите тип модели, а затем нажмите Создать. Список регионов, поддерживающих Расширенный тип модели, можно просмотреть в документации по поддержке регионов для распознавания ключевых слов.

9. Из-за высокого спроса обучение базовой модели может занять несколько часов. Обучение продвинутой модели может занять до одного дня на завершение. Состояние изменяется с «Обработка» на «Успешно», когда обучение завершено.

   

10. В свертываемом меню слева выберите Настроить, чтобы настроить и скачать модель. Скачанный файл является архивом .zip. Извлеките архив, и вы увидите файл с расширением .table. Вы будете использовать файл .table с пакетом SDK, поэтому обязательно запишите путь к этому файлу.

    

Используйте модель ключевых слов с пакетом SDK для распознавания речи

Сначала загрузите файл модели ключевых слов с помощью статической функции FromFile(), которая возвращает KeywordRecognitionModel. Используйте путь к файлу .table, скачанному из Speech Studio. Кроме того, вы создаете AudioConfig с помощью микрофона по умолчанию, а затем инстанцируете новый KeywordRecognizer с помощью аудиоконфигурации.

using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Audio;

var keywordModel = KeywordRecognitionModel.FromFile("your/path/to/Activate_device.table");
using var audioConfig = AudioConfig.FromDefaultMicrophoneInput();
using var keywordRecognizer = new KeywordRecognizer(audioConfig);

Затем выполняется распознавание ключевых слов с использованием одного вызова RecognizeOnceAsync() путем передачи объекта модели. Этот метод запускает сеанс распознавания ключевых слов, который длится до тех пор, пока ключевое слово не будет распознано. Таким образом, обычно этот шаблон проектирования используется в многопоточных приложениях или в сценариях, когда вы можете ожидать срабатывания ключевого слова на неопределенный срок.

KeywordRecognitionResult result = await keywordRecognizer.RecognizeOnceAsync(keywordModel);

Непрерывное распознавание

Другие классы в пакете SDK для работы с речью поддерживают непрерывное распознавание речи с помощью распознавания ключевых слов. Пакет SDK позволяет использовать тот же код, который обычно используется для непрерывного распознавания, с возможностью ссылаться на .table файл для модели ключевых слов.

Для преобразования речи в текст следуйте той же схеме, которая показана в руководстве по распознаванию речи , чтобы настроить непрерывное распознавание. Затем замените вызов recognizer.StartContinuousRecognitionAsync() на recognizer.StartKeywordRecognitionAsync(KeywordRecognitionModel) и передайте объект KeywordRecognitionModel. Чтобы отключить постоянное распознавание с помощью распознавания ключевых слов, используйте recognizer.StopKeywordRecognitionAsync() вместо recognizer.StopContinuousRecognitionAsync().

Справочная документация | Пакет (npm) | Дополнительные примеры на GitHub | Исходный код библиотеки

Пакет SDK для распознавания речи для JavaScript не поддерживает распознавание ключевых слов. Выберите другой язык программирования или обратитесь к справочнику и примерам для языка JavaScript, ссылки на которые приведены в начале этой статьи.

Справочная документация | Дополнительные примеры на GitHub

Availability

Пакет средств разработки (SDK) для работы с речью для Java поддерживает распознавание ключевых слов, но мы еще не включили руководство здесь. Выберите другой язык программирования, чтобы приступить к работе и ознакомиться с основными понятиями, или обратитесь к справочнику и примерам для языка Java, ссылки на которые приведены в начале этой статьи.

Справочная документация | Пакет (NuGet) | Дополнительные примеры на GitHub

Availability

Пакет SDK "Речь" для C++ поддерживает распознавание ключевых слов, но мы еще не включили руководство по его использованию. Выберите другой язык программирования, чтобы приступить к работе и ознакомиться с основными понятиями, или обратитесь к справочнику и примерам для языка C++, ссылки на которые приведены в начале этой статьи.

Создайте ключевое слово в Speech Studio

Прежде чем вы сможете использовать собственное ключевое слово, вам необходимо создать такое ключевое слово на странице Пользовательское ключевое слово в Speech Studio. После ввода ключевого слова создается файл .table, который можно использовать с пакетом SDK для распознавания речи.

1. Перейдите в Speech Studio и войдите в систему. Если у вас нет подписки на службу "Речь", перейдите к разделу Создание службы "Речь".

2. На странице Пользовательское ключевое слово выберите Создать проект.

3. Введите Имя, Описание и Язык для проекта пользовательского ключевого слова. Для каждого проекта можно выбрать только один язык. Сейчас поддерживаются следующие языки: английский (США) и китайский (мандаринский диалект, упрощенное письмо).

   

4. Выберите имя проекта из списка.

   

5. Чтобы создать пользовательское ключевое слово для виртуального помощника, выберите Создать модель.

6. Введите Имя модели, Описание и Ключевое слово по вашему выбору, а затем нажмите кнопку Далее. Ознакомьтесь с рекомендациями по выбору эффективного ключевого слова.

   

7. Портал создает варианты произношения для вашего ключевого слова. Прослушайте все варианты с помощью кнопки воспроизведения и снимите флажки для неправильных вариантов произношения. Выберите все варианты, которые соответствуют произношению ключевого слова пользователями, а затем нажмите кнопку Далее, чтобы начать создание модели ключевого слова.

   

8. Выберите тип модели, а затем нажмите Создать. Список регионов, поддерживающих Расширенный тип модели, можно просмотреть в документации по поддержке регионов для распознавания ключевых слов.

9. Из-за высокого спроса обучение базовой модели может занять несколько часов. Обучение продвинутой модели может занять до одного дня на завершение. Состояние изменяется с «Обработка» на «Успешно», когда обучение завершено.

   

10. В свертываемом меню слева выберите Настроить, чтобы настроить и скачать модель. Скачанный файл является архивом .zip. Извлеките архив, и вы увидите файл с расширением .table. Вы будете использовать файл .table с пакетом SDK, поэтому обязательно запишите путь к этому файлу.

    

Используйте модель ключевых слов с пакетом SDK для распознавания речи

См. справочную документацию по использованию пользовательской модели ключевых слов с пакетом SDK Go.

Справочный пакет документации | (скачивание) | Дополнительные примеры на GitHub

В этом кратком руководстве вы ознакомитесь с основными сведениями о работе с пользовательскими ключевыми словами. Ключевое слово — это слово или короткая фраза, которая позволяет активировать ваш продукт с помощью голоса. Сначала необходимо создать модели ключевых слов в Speech Studio. Затем экспортируйте файл модели, который используется с Speech SDK в ваших приложениях.

Предварительные условия

Создайте ключевое слово в Speech Studio

Прежде чем вы сможете использовать собственное ключевое слово, вам необходимо создать такое ключевое слово на странице Пользовательское ключевое слово в Speech Studio. После ввода ключевого слова создается файл .table, который можно использовать с пакетом SDK для распознавания речи.

1. Перейдите в Speech Studio и войдите в систему. Если у вас нет подписки на службу "Речь", перейдите к разделу Создание службы "Речь".

2. На странице Пользовательское ключевое слово выберите Создать проект.

3. Введите Имя, Описание и Язык для проекта пользовательского ключевого слова. Для каждого проекта можно выбрать только один язык. Сейчас поддерживаются следующие языки: английский (США) и китайский (мандаринский диалект, упрощенное письмо).

   

4. Выберите имя проекта из списка.

   

5. Чтобы создать пользовательское ключевое слово для виртуального помощника, выберите Создать модель.

6. Введите Имя модели, Описание и Ключевое слово по вашему выбору, а затем нажмите кнопку Далее. Ознакомьтесь с рекомендациями по выбору эффективного ключевого слова.

   

7. Портал создает варианты произношения для вашего ключевого слова. Прослушайте все варианты с помощью кнопки воспроизведения и снимите флажки для неправильных вариантов произношения. Выберите все варианты, которые соответствуют произношению ключевого слова пользователями, а затем нажмите кнопку Далее, чтобы начать создание модели ключевого слова.

   

8. Выберите тип модели, а затем нажмите Создать. Список регионов, поддерживающих Расширенный тип модели, можно просмотреть в документации по поддержке регионов для распознавания ключевых слов.

9. Из-за высокого спроса обучение базовой модели может занять несколько часов. Обучение продвинутой модели может занять до одного дня на завершение. Состояние изменяется с «Обработка» на «Успешно», когда обучение завершено.

   

10. В свертываемом меню слева выберите Настроить, чтобы настроить и скачать модель. Скачанный файл является архивом .zip. Извлеките архив, и вы увидите файл с расширением .table. Вы будете использовать файл .table с пакетом SDK, поэтому обязательно запишите путь к этому файлу.

    

Используйте модель ключевых слов с пакетом SDK для распознавания речи

См. пример на GitHub для полного Objective-C примера, демонстрирующего загрузку пользовательской модели ключевых слов (.table файл), настройку пакета SDK службы "Речь" и запуск распознавания ключевых слов с помощью микрофона устройства в приложении iOS.

Availability

CLI распознавания речи поддерживает распознавание ключевых слов, но мы еще не добавили сюда руководство. Выберите другой язык программирования, чтобы приступить к работе и ознакомиться с основными понятиями.

Справочный пакет документации | (скачивание) | Дополнительные примеры на GitHub

В этом кратком руководстве вы ознакомитесь с основными сведениями о работе с пользовательскими ключевыми словами. Ключевое слово — это слово или короткая фраза, которая позволяет активировать ваш продукт с помощью голоса. Сначала необходимо создать модели ключевых слов в Speech Studio. Затем экспортируйте файл модели, который используется с Speech SDK в ваших приложениях.

Предварительные условия

Создайте ключевое слово в Speech Studio

Прежде чем вы сможете использовать собственное ключевое слово, вам необходимо создать такое ключевое слово на странице Пользовательское ключевое слово в Speech Studio. После ввода ключевого слова создается файл .table, который можно использовать с пакетом SDK для распознавания речи.

1. Перейдите в Speech Studio и войдите в систему. Если у вас нет подписки на службу "Речь", перейдите к разделу Создание службы "Речь".

2. На странице Пользовательское ключевое слово выберите Создать проект.

3. Введите Имя, Описание и Язык для проекта пользовательского ключевого слова. Для каждого проекта можно выбрать только один язык. Сейчас поддерживаются следующие языки: английский (США) и китайский (мандаринский диалект, упрощенное письмо).

   

4. Выберите имя проекта из списка.

   

5. Чтобы создать пользовательское ключевое слово для виртуального помощника, выберите Создать модель.

6. Введите Имя модели, Описание и Ключевое слово по вашему выбору, а затем нажмите кнопку Далее. Ознакомьтесь с рекомендациями по выбору эффективного ключевого слова.

   

7. Портал создает варианты произношения для вашего ключевого слова. Прослушайте все варианты с помощью кнопки воспроизведения и снимите флажки для неправильных вариантов произношения. Выберите все варианты, которые соответствуют произношению ключевого слова пользователями, а затем нажмите кнопку Далее, чтобы начать создание модели ключевого слова.

   

8. Выберите тип модели, а затем нажмите Создать. Список регионов, поддерживающих Расширенный тип модели, можно просмотреть в документации по поддержке регионов для распознавания ключевых слов.

9. Из-за высокого спроса обучение базовой модели может занять несколько часов. Обучение продвинутой модели может занять до одного дня на завершение. Состояние изменяется с «Обработка» на «Успешно», когда обучение завершено.

   

10. В свертываемом меню слева выберите Настроить, чтобы настроить и скачать модель. Скачанный файл является архивом .zip. Извлеките архив, и вы увидите файл с расширением .table. Вы будете использовать файл .table с пакетом SDK, поэтому обязательно запишите путь к этому файлу.

    

Используйте модель ключевых слов с пакетом SDK для распознавания речи

См. пример на сайте GitHub для полного Objective-C примера, демонстрирующего загрузку пользовательской модели ключевых слов (.table файла) и запуск распознавания ключевых слов в iOS. Несмотря на то что в настоящее время нет примера, специально для Swift, при использовании этого языка применяются те же принципы рабочего процесса и концепции Speech SDK.