Краткое руководство: Быстрый старт по преобразованию текста в речь с использованием службы Azure OpenAI

Статья
2025-04-04

В этом кратком руководстве вы используете службу Azure OpenAI для преобразования текста в речь, используя голоса OpenAI.

Доступные голоса: alloy, echo, fable, onyx, , novaи shimmer. Дополнительные сведения см. в справочной документации по службе Azure OpenAI для преобразования текста в речь.

Предварительные условия

Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
Ресурс Azure OpenAI, созданный в регионах Центрально-Северной части США или Центральной Швеции с развернутой моделью tts-1 или tts-1-hd. Дополнительные сведения см. в статье "Создание ресурса" и развертывание модели с помощью Azure OpenAI.

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение

AZURE_OPENAI_ENDPOINT Конечную точку службы можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при изучении вашего ресурса в портале Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " на портале Azure AI Foundry. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.

AZURE_OPENAI_API_KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Имя переменной	Значение
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Конечную точку службы можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при изучении вашего ресурса в портале Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " на портале Azure AI Foundry. Пример конечной точки: `https://docs-test-001.openai.azure.com/`.
`AZURE_OPENAI_API_KEY`	Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать `KEY1` или `KEY2`.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Конечную точку и ключи можно найти в разделе Управление ресурсами. Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как требуется для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Используйте ключи API с осторожностью. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его. Если вы используете ключ API, сохраните его безопасно в Azure Key Vault. Дополнительные сведения об использовании ключей API безопасно в приложениях см. в разделе "Ключи API" с помощью Azure Key Vault.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE"

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_API_KEY', 'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE', 'User')

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('AZURE_OPENAI_ENDPOINT', 'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE', 'User')

echo export AZURE_OPENAI_API_KEY="REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

echo export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE" >> /etc/environment && source /etc/environment

Создание запроса и ответа REST

В оболочке bash выполните следующую команду. Необходимо заменить YourDeploymentName на имя развертывания, которое вы выбрали при развертывании модели преобразования текста в речь. Имя развертывания не обязательно совпадает с именем модели. При вводе имени модели возникает ошибка, если вы не выбрали имя развертывания, идентичное имени базовой модели.

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/YourDeploymentName/audio/speech?api-version=2024-02-15-preview \
 -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
    "model": "tts-1-hd",
    "input": "I'm excited to try text to speech.",
    "voice": "alloy"
}' --output speech.mp3

Формат первой строки команды с примером конечной точки будет выглядеть следующим образом: curl https://aoai-docs.openai.azure.com/openai/deployments/{YourDeploymentName}/audio/speech?api-version=2024-02-15-preview \.

Внимание

Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в статье о безопасности служб искусственного интеллекта Azure.

Исходный код | Пакет (npm) | Примеры

Предварительные условия

подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
Версии Node.js LTS
Azure CLI , используемый для проверки подлинности без пароля в локальной среде разработки, создайте необходимый контекст, выполнив вход с помощью Azure CLI.
Ресурс Azure OpenAI, созданный в поддерживаемом регионе (см. раздел "Доступность региона"). Дополнительные сведения см. в статье "Создание ресурса" и развертывание модели с помощью Azure OpenAI.

Предварительные требования для идентификатора Microsoft Entra

Для рекомендуемой проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra необходимо:

Установите Azure CLI, используемый для проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra.
Назначьте Cognitive Services User роль вашей учетной записи пользователя. Роли можно назначить в портале Azure в разделе Контроль доступа (IAM)>Добавить назначение ролей.

Настройка

Создайте новую папку synthesis-quickstart и перейдите в папку быстрого запуска, используя следующую команду:
```
mkdir synthesis-quickstart && cd synthesis-quickstart
```
Создайте package.json с помощью следующей команды:
```
npm init -y
```
Установите клиентскую библиотеку OpenAI для JavaScript с помощью:
```
npm install openai
```
Для рекомендуемой аутентификации без пароля:
```
npm install @azure/identity
```

Получение сведений о ресурсе

Чтобы проверить подлинность приложения с помощью ресурса Azure OpenAI, необходимо получить следующие сведения:

Идентификатор Microsoft Entra
Ключ API

Имя переменной	Значение
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure.
`AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME`	Это значение будет соответствовать пользовательскому имени, которое вы выбрали для своей операции при развертывании модели. Это значение можно найти в разделе Управление ресурсами>Развертывания моделей в портале Azure.
`OPENAI_API_VERSION`	Дополнительные сведения о версиях API. Вы можете изменить версию в коде или использовать переменную среды.

Дополнительные сведения о бессерверной проверке подлинности и настройке переменных среды.

Имя переменной	Значение
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure.
`AZURE_OPENAI_API_KEY`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure. Вы можете использовать `KEY1` или `KEY2`.
`AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME`	Это значение будет соответствовать пользовательскому имени, которое вы выбрали для своей операции при развертывании модели. Это значение можно найти в разделе Управление ресурсами>Развертывания моделей в портале Azure.
`OPENAI_API_VERSION`	Дополнительные сведения о версиях API.

Дополнительные сведения о поиске ключей API и настройке переменных среды.

Внимание

Чтобы использовать рекомендуемую проверку подлинности без ключа с пакетом SDK, убедитесь, что AZURE_OPENAI_API_KEY переменная среды не задана.

index.js Создайте файл со следующим кодом:

const { writeFile } = require("fs/promises");
const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } = require("@azure/identity");
require("openai/shims/node");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env.AZURE_OPENAI_ENDPOINT || "Your endpoint";
const speechFilePath = "<path to save the speech file>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "tts";
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

async function generateAudioStream(
  client,
  params
) {
  const response = await client.audio.speech.create(params);
  if (response.ok) return response.body;
  throw new Error(`Failed to generate audio stream: ${response.statusText}`);
}
export async function main() {
  console.log("== Text to Speech Sample ==");

  const client = getClient();
  const streamToRead = await generateAudioStream(client, {
    model: deploymentName,
    voice: "alloy",
    input: "the quick brown chicken jumped over the lazy dogs",
  });

  console.log(`Streaming response to ${speechFilePath}`);
  await writeFile(speechFilePath, streamToRead);
  console.log("Finished streaming");
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Войдите в Azure с помощью следующей команды:
```
az login
```
Запустите файл JavaScript.
```
node index.js
```

index.js Создайте файл со следующим кодом:

const { writeFile } = require("fs/promises");
const { AzureOpenAI } = require("openai");
require("openai/shims/node");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env.AZURE_OPENAI_ENDPOINT || "Your endpoint";
const apiKey = process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY || "Your API key";
const speechFilePath = "<path to save the speech file>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "tts";
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    apiKey,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

async function generateAudioStream(
  client,
  params
) {
  const response = await client.audio.speech.create(params);
  if (response.ok) return response.body;
  throw new Error(`Failed to generate audio stream: ${response.statusText}`);
}
export async function main() {
  console.log("== Text to Speech Sample ==");

  const client = getClient();
  const streamToRead = await generateAudioStream(client, {
    model: deploymentName,
    voice: "alloy",
    input: "the quick brown chicken jumped over the lazy dogs",
  });

  console.log(`Streaming response to ${speechFilePath}`);
  await writeFile(speechFilePath, streamToRead);
  console.log("Finished streaming");
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Запустите файл JavaScript.
```
node index.js
```

Исходный код | Пакет (npm) | Примеры

Предварительные условия

подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
Версии Node.js LTS
Машинописный текст
Azure CLI , используемый для проверки подлинности без пароля в локальной среде разработки, создайте необходимый контекст, выполнив вход с помощью Azure CLI.
Ресурс Azure OpenAI, созданный в поддерживаемом регионе (см. раздел "Доступность региона"). Дополнительные сведения см. в статье "Создание ресурса" и развертывание модели с помощью Azure OpenAI.

Предварительные требования для идентификатора Microsoft Entra

Для рекомендуемой проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra необходимо:

Установите Azure CLI, используемый для проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra.
Назначьте Cognitive Services User роль вашей учетной записи пользователя. Роли можно назначить в портале Azure в разделе Контроль доступа (IAM)>Добавить назначение ролей.

Настройка

Создайте новую папку assistants-quickstart и перейдите в папку быстрого запуска, используя следующую команду:
```
mkdir assistants-quickstart && cd assistants-quickstart
```
Создайте package.json с помощью следующей команды:
```
npm init -y
```
Обновите package.json до ECMAScript с помощью следующей команды:
```
npm pkg set type=module
```
Установите клиентскую библиотеку OpenAI для JavaScript с помощью:
```
npm install openai
```
Для рекомендуемой аутентификации без пароля:
```
npm install @azure/identity
```

Получение сведений о ресурсе

Чтобы проверить подлинность приложения с помощью ресурса Azure OpenAI, необходимо получить следующие сведения:

Идентификатор Microsoft Entra
Ключ API

Имя переменной	Значение
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure.
`AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME`	Это значение будет соответствовать пользовательскому имени, которое вы выбрали для своей операции при развертывании модели. Это значение можно найти в разделе Управление ресурсами>Развертывания моделей в портале Azure.
`OPENAI_API_VERSION`	Дополнительные сведения о версиях API. Вы можете изменить версию в коде или использовать переменную среды.

Дополнительные сведения о бессерверной проверке подлинности и настройке переменных среды.

Имя переменной	Значение
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure.
`AZURE_OPENAI_API_KEY`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure. Вы можете использовать `KEY1` или `KEY2`.
`AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME`	Это значение будет соответствовать пользовательскому имени, которое вы выбрали для своей операции при развертывании модели. Это значение можно найти в разделе Управление ресурсами>Развертывания моделей в портале Azure.
`OPENAI_API_VERSION`	Дополнительные сведения о версиях API.

Дополнительные сведения о поиске ключей API и настройке переменных среды.

Внимание

Создание файла речи

Идентификатор Microsoft Entra
Ключ API

index.ts Создайте файл со следующим кодом:

import { writeFile } from "fs/promises";
import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";
import type { SpeechCreateParams } from "openai/resources/audio/speech";
import "openai/shims/node";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = process.env.AZURE_OPENAI_ENDPOINT || "Your endpoint";
const speechFilePath = "<path to save the speech file>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "tts";
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

async function generateAudioStream(
  client: AzureOpenAI,
  params: SpeechCreateParams
): Promise<NodeJS.ReadableStream> {
  const response = await client.audio.speech.create(params);
  if (response.ok) return response.body;
  throw new Error(`Failed to generate audio stream: ${response.statusText}`);
}
export async function main() {
  console.log("== Text to Speech Sample ==");

  const client = getClient();
  const streamToRead = await generateAudioStream(client, {
    model: deploymentName,
    voice: "alloy",
    input: "the quick brown chicken jumped over the lazy dogs",
  });

  console.log(`Streaming response to ${speechFilePath}`);
  await writeFile(speechFilePath, streamToRead);
  console.log("Finished streaming");
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Необходим импорт "openai/shims/node", когда код выполняется в среде Node.js. Гарантирует, что выходной тип метода client.audio.speech.create правильно установлен на NodeJS.ReadableStream.

tsconfig.json Создайте файл для транспиля кода TypeScript и скопируйте следующий код для ECMAScript.

{
    "compilerOptions": {
      "module": "NodeNext",
      "target": "ES2022", // Supports top-level await
      "moduleResolution": "NodeNext",
      "skipLibCheck": true, // Avoid type errors from node_modules
      "strict": true // Enable strict type-checking options
    },
    "include": ["*.ts"]
}

Транспилировать код с TypeScript на JavaScript.
```
tsc
```
Войдите в Azure с помощью следующей команды:
```
az login
```
Выполните следующую команду, чтобы запустить код:
```
node index.js
```

index.ts Создайте файл со следующим кодом:

import { writeFile } from "fs/promises";
import { AzureOpenAI } from "openai";
import type { SpeechCreateParams } from "openai/resources/audio/speech";
import "openai/shims/node";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const endpoint = "Your endpoint";
const apiKey = process.env.AZURE_OPENAI_API_KEY || "Your API key";
const speechFilePath =
  process.env["SPEECH_FILE_PATH"] || "<path to save the speech file>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const deploymentName = process.env.AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME || "tts";
const apiVersion = process.env.OPENAI_API_VERSION || "2024-08-01-preview";

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    apiKey,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

async function generateAudioStream(
  client: AzureOpenAI,
  params: SpeechCreateParams
): Promise<NodeJS.ReadableStream> {
  const response = await client.audio.speech.create(params);
  if (response.ok) return response.body;
  throw new Error(`Failed to generate audio stream: ${response.statusText}`);
}
export async function main() {
  console.log("== Text to Speech Sample ==");

  const client = getClient();
  const streamToRead = await generateAudioStream(client, {
    model: deploymentName,
    voice: "alloy",
    input: "the quick brown chicken jumped over the lazy dogs",
  });

  console.log(`Streaming response to ${speechFilePath}`);
  await writeFile(speechFilePath, streamToRead);
  console.log("Finished streaming");
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

tsconfig.json Создайте файл для транспиля кода TypeScript и скопируйте следующий код для ECMAScript.

{
    "compilerOptions": {
      "module": "NodeNext",
      "target": "ES2022", // Supports top-level await
      "moduleResolution": "NodeNext",
      "skipLibCheck": true, // Avoid type errors from node_modules
      "strict": true // Enable strict type-checking options
    },
    "include": ["*.ts"]
}

Транспилировать код с TypeScript на JavaScript.
```
tsc
```
Выполните следующую команду, чтобы запустить код:
```
node index.js
```

Предварительные условия

Подписка Azure. Вы можете создать бесплатную учетную запись.
Ресурс Azure OpenAI с моделью преобразования текста в речь (например, tts, развернутая в поддерживаемом регионе). Дополнительные сведения см. в статье "Создание ресурса" и развертывание модели с помощью Azure OpenAI.
Пакет SDK для .NET 8.0

Предварительные требования для идентификатора Microsoft Entra

Для рекомендуемой проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra необходимо:

Установите Azure CLI, используемый для проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra.
Назначьте Cognitive Services User роль вашей учетной записи пользователя. Роли можно назначить в портале Azure в разделе Контроль доступа (IAM)>Добавить назначение ролей.

Настройка

Создайте новую папку to-speech-quickstart и перейдите в папку быстрого запуска, используя следующую команду:
```
mkdir to-speech-quickstart && cd to-speech-quickstart
```
Создайте консольное приложение со следующей командой:
```
dotnet new console
```
Установите клиентскую библиотеку OpenAI .NET с помощью команды dotnet add package:
```
dotnet add package Azure.AI.OpenAI
```
Для рекомендуемой проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra установите пакет Azure.Identity с помощью:
```
dotnet add package Azure.Identity
```
Для рекомендуемой проверки подлинности без ключа с помощью идентификатора Microsoft Entra войдите в Azure с помощью следующей команды:
```
az login
```

Получение сведений о ресурсе

Чтобы проверить подлинность приложения с помощью ресурса Azure OpenAI, необходимо получить следующие сведения:

Идентификатор Microsoft Entra
Ключ API

Имя переменной	Значение
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure.
`AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME`	Это значение будет соответствовать пользовательскому имени, которое вы выбрали для своей операции при развертывании модели. Это значение можно найти в разделе Управление ресурсами>Развертывания моделей в портале Azure.
`OPENAI_API_VERSION`	Дополнительные сведения о версиях API. Вы можете изменить версию в коде или использовать переменную среды.

Дополнительные сведения о бессерверной проверке подлинности и настройке переменных среды.

Имя переменной	Значение
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure.
`AZURE_OPENAI_API_KEY`	Это значение можно найти в разделе "Ключи и конечная точка" при просмотре вашего ресурса из портала Azure. Вы можете использовать `KEY1` или `KEY2`.
`AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME`	Это значение будет соответствовать пользовательскому имени, которое вы выбрали для своей операции при развертывании модели. Это значение можно найти в разделе Управление ресурсами>Развертывания моделей в портале Azure.
`OPENAI_API_VERSION`	Дополнительные сведения о версиях API.

Дополнительные сведения о поиске ключей API и настройке переменных среды.

Внимание

Выполните быстрый старт

Пример кода в этом кратком руководстве использует идентификатор Microsoft Entra для рекомендуемой проверки подлинности без ключей. Если вы предпочитаете использовать ключ API, можно заменить объект #D0 объектом #D1.

Идентификатор Microsoft Entra
Ключ API

AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

Примечание.

Вы можете получить примеры аудиофайлов, например wikipediaOcelot.wav, из репозитория пакета SDK службы "Речь" azure AI на сайте GitHub.

Чтобы запустить быстрый старт, выполните следующие действия.

Замените содержимое Program.cs следующим кодом и обновите заполнительные значения на собственные.

using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity; // Required for Passwordless auth

var endpoint = new Uri(
    Environment.GetEnvironmentVariable("YOUR_OPENAI_ENDPOINT") ?? throw new ArgumentNullException());
var credentials = new DefaultAzureCredential();

// Use this line for key auth
// var credentials = new AzureKeyCredential(
//    Environment.GetEnvironmentVariable("YOUR_OPENAI_KEY") ?? throw new ArgumentNullException());

var deploymentName = "tts"; // Default deployment name, update with your own if necessary
var speechFilePath = "YOUR_AUDIO_FILE_PATH";

AzureOpenAIClient openAIClient = new AzureOpenAIClient(endpoint, credentials);
AudioClient = openAIClient.GetAudioClient(deploymentName);

var result = await audioClient.GenerateSpeechAsync(
                "the quick brown chicken jumped over the lazy dogs");

Console.WriteLine("Streaming response to ${speechFilePath}");
await File.WriteAllBytesAsync(speechFilePath, result.Value.ToArray());
Console.WriteLine("Finished streaming");

Запустите приложение с помощью dotnet run команды или кнопки запуска в верхней части Visual Studio:
```
dotnet run
```

Выходные данные

Приложение создаст звуковой файл в расположении, указанном для переменной speechFilePath . Воспроизводите файл на устройстве, чтобы услышать созданный звук.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, его можно удалить. Перед удалением ресурса необходимо сначала удалить все развернутые модели.

Следующие шаги

Узнайте больше о том, как работать с функцией преобразования текста в речь с помощью сервиса Azure OpenAI в справочной документации сервиса Azure OpenAI.
Дополнительные примеры см. в репозитории GitHub в Azure OpenAI Samples

Поделиться через

Краткое руководство: Быстрый старт по преобразованию текста в речь с использованием службы Azure OpenAI

Предварительные условия

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Переменные среды

Создание запроса и ответа REST

Предварительные условия

Предварительные требования для идентификатора Microsoft Entra

Настройка

Получение сведений о ресурсе

Создание файла речи

Предварительные условия

Предварительные требования для идентификатора Microsoft Entra

Настройка

Получение сведений о ресурсе

Создание файла речи

Предварительные условия

Предварительные требования для идентификатора Microsoft Entra

Настройка

Получение сведений о ресурсе

Выполните быстрый старт

Выходные данные

Очистка ресурсов

Следующие шаги

Обратная связь

Дополнительные ресурсы