Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Внимание
Анализ текста для здравоохранения предоставляется на условиях "как есть" и "со всеми недостатками". Анализ текста для здравоохранения не предназначен для использования в контексте медицинских устройств, клинической поддержки, диагностических средств или других технологий, предназначенных для диагностики, лечения, облегчения симптомов или предотвращения заболеваний или других состояний, и ни одна из лицензий или прав не предоставляется корпорацией Майкрософт для использования этой возможности в таких целях. Эта возможность не предназначена для реализации или развертывания в качестве замены профессиональных медицинских консультаций или врачебного мнения, диагностики, лечения или клинической оценки, проводимых специалистами в сфере здравоохранения, и не должна использоваться таким образом. Клиент несет полную ответственность за любое использование анализа текста для целей здравоохранения. Клиент должен отдельно лицензировать все исходные словари, которые клиент намеревается использовать, в соответствии с условиями, установленными для этого Приложения к лицензионному соглашению метатезауруса унифицированного языка медицинских систем (UMLS) или любой эквивалентной ссылки в дальнейшем. Клиент несет ответственность за соблюдение этих условий лицензии, включая любые географические или другие применимые ограничения.
Анализ текста для здоровья теперь позволяет извлекать социальные детерминанты здоровья (SDOH) и этнические упоминания в тексте. Эта возможность может не охватывать все потенциальные социальные детерминанты здоровья (SDOH) и не делает выводов на основе SDOH или этнической принадлежности (например, предоставляется информация об использовании веществ, но злоупотребление веществами не выводится). Все решения, использующие выходные данные текстовой аналитики для здравоохранения и влияющие на распределение ресурсов или касающиеся отдельных лиц (включая, но не ограничиваясь такими, как выставление счетов, управление человеческими ресурсами или лечением), должны приниматься под контролем человека и не быть основаны исключительно на результатах модели. Цель извлечения данных о SDOH и этнической принадлежности заключается в помощи поставщикам в улучшении медицинских результатов. Эти данные не должны использоваться для стигматизации или формирования негативных выводов о пользователях и потребителях данных SDOH, а также о популяциях пациентов за пределами заявленной цели.
Анализ текста для здравоохранения можно использовать для извлечения соответствующей медицинской информации из неструктурированных текстов. Эти тексты могут включать заметки врачей, сводки по выпискам, клиническим документам и электронным записям здравоохранения. Средство также может пометить извлеченные сведения для упрощения анализа и ссылки. Служба выполняет распознавание именованных сущностей, извлечение реляционных данных, связывание сущностей и обнаружение утверждений для обнаружения аналитических сведений из входного текста. Сведения о возвращаемых оценках достоверности см. в заметке о прозрачности.
Совет
Если вы хотите протестировать эту функцию без написания кода, используйте Microsoft Foundry.
Существует два способа вызова службы:
- Использование контейнера Docker (синхронный).
- Использование веб-API и клиентских библиотек (асинхронных).
Варианты разработки
Чтобы использовать Анализ текста для здравоохранения, вы отправляете необработанный неструктурированный текст для анализа и обрабатываете результаты API в приложении. Анализ выполняется на условиях "как есть", без дополнительной настройки используемой модели для ваших данных. Существует два способа использования Анализ текста для работоспособности:
| Вариант разработки | Описание |
|---|---|
| Microsoft Foundry | Foundry — это онлайн-платформа, которая позволяет использовать связывание сущностей с текстовыми примерами с собственными данными после регистрации. Дополнительные сведения см. на веб-сайте Foundry или документации по Foundry. |
| REST API или клиентская библиотека (пакет SDK для Azure) | Интегрируйте службу Анализа текста для здравоохранения в приложения с помощью REST API или клиентской библиотеки, доступной на разных языках. Дополнительные сведения см. в кратком руководстве по Анализу текста для здоровья. |
| Контейнер Docker | Используйте доступный контейнер Docker, чтобы развернуть эту функцию локально. Эти контейнеры Docker позволяют разместить службу ближе к данным, чтобы обеспечивать безопасность, соответствие требованиям и пользоваться другими операционными преимуществами. |
Языки ввода
Анализ текста для здравоохранения поддерживает английский язык, а также несколько языков, которые в настоящее время находятся в стадии предварительного просмотра. Вы можете использовать размещенный API или развернуть API в контейнере, как указано в документе Анализ текста для поддержки языков в сфере здравоохранения.
Отправка данных
Чтобы отправить запрос API, вам потребуется конечная точка и ключ ресурса языка.
Примечание.
Ключ и конечную точку для языкового ресурса можно найти на портале Azure. Они находятся на странице "Ключ ресурса" и "конечная точка " в разделе управления ресурсами.
Анализ выполняется при получении запроса. При отправке запроса с помощью REST API или клиентской библиотеки результаты возвращаются асинхронно. Если вы используете контейнер Docker, они возвращаются синхронно.
При асинхронном использовании этой функции результаты API доступны в течение 24 часов с момента приема запроса и указываются в ответе. По истечении этого периода результаты очищаются и больше не будут доступны для извлечения.
Отправка запроса на ресурсы для быстрого взаимодействия в сфере здравоохранения (FHIR)
Ресурсы быстрой интероперабельности в здравоохранении (FHIR) — это стандарт связи в индустрии здравоохранения, разработанный организацией «Уровень Здоровья 7 Интернешнл» (HL7). Стандарт определяет форматы данных (ресурсы) и структуру API для обмена электронными данными здравоохранения. Чтобы получить результат с помощью структуры FHIR, необходимо отправить версию FHIR в тексте запроса API.
| Имя параметра | Тип | значение |
|---|---|---|
| Версия FHIR | строка | 4.0.1 |
Получение результатов из функции
В зависимости от запроса API и данных, которые вы отправляете в Анализ текста для работоспособности, вы получите:
Распознавание именованных сущностей используется для выполнения семантического извлечения слов и фраз, упомянутых из неструктурированного текста, связанных с любым из поддерживаемых типов сущностей, таких как диагностика, имя лекарства, симптом или знак или возраст.
Ограничения службы и данных
Сведения о размере и числе запросов, которые можно отправлять в минуту и секунду, см. в статье об ограничениях службы.