Обзор удаления персональных данных (PII) из беседы

Редактирование PII в Язык ИИ Azure помогает обнаруживать и удалять конфиденциальную информацию в пошаговом вводе диалога. Эту функцию можно использовать для рабочих процессов чата и расшифровки, таких как беседы поддержки клиентов, расшифровки звонков и расшифровки собраний.

Определяемая информация в рамках бесед оптимизирована для асинхронных заданий и контекста на уровне беседы, поэтому вы можете редактировать конфиденциальные данные среди нескольких участников и этапов беседы.

На первый взгляд

Личные данные беседы предоставляют следующие возможности:

  • Редактирование для структур бесед с несколькими поворотами.
  • Асинхронная обработка рабочих нагрузок в стиле транскрибирования.
  • Обработка на уровне разговора между участниками и репликами.
  • Выходные данные структурированной сущности с отредактируемым содержимым беседы.

Зачем использовать личные данные беседы?

Конфиденциальная информация в диалогах оптимизирована для пошаговых структур диалога и поддерживает контекст беседы, который отличается от одноблоковых текстовых вводов.

Персональные данные беседы особенно полезны, когда вам нужно:

  • Редактирование чувствительных сущностей в данных многократных диалогов.
  • Обработка транскриптов из колл-центра и речевых рабочих процессов.
  • Сохранение контекста уровня беседы при маскировки конфиденциальной информации.

Что возвращает функция

После успешного выполнения задания служба возвращает:

  • Обнаруженные сущности с категориями, подкатегориями и оценками достоверности.
  • Отредактированные выходные данные беседы для элементов беседы.
  • Необязательные метаданные, ориентированные на транскрипты для поддерживаемых рабочих процессов транскрипции.

Принцип работы

Личные идентифицируемые данные (PII) беседы используют асинхронный процесс работы.

  1. Отправьте разговорные элементы в виде задачи разговора.
  2. Опрос состояния задания.
  3. Извлеките сущности и отредактированные выходные данные беседы.

Сведения о реализации и примеры запросов см. в разделе "Обнаружение и изменение личных сведений" в беседах.

Как он отличается от других типов функций PII

Все типы функций PII используют предопределенные категории сущностей, но они оптимизируют для различных типов входных данных:

  • Персонально идентифицируемая информация в диалогах оптимизирована для пошагового взаимодействия и обработки транскриптов.
  • Текстовые личные данные оптимизированы для прямого ввода на основе строк и интеграции приложений.
  • Информация, идентифицирующая личность, на основе документов оптимизирована для нативных файловых процессов и точности выходных данных файлов.

Распространенные варианты использования

Персональные данные беседы полезны, когда командам нужно анонимизировать данные беседы перед хранением, аналитикой, проверкой качества, внешним общим доступом или в дальнейшем процессе ИИ.

Ниже приведены типичные примеры:

  • Транскрипции контакт-центра и рабочие процессы обеспечения качества.
  • Журналы чата поддержки клиентов.
  • Расшифровки собраний и записи совместной работы.
  • Многоходовые разговорные наборы данных для аналитики и оценки моделей.

Поддерживаемые форматы и ограничения

Цены

Редактирование персонально идентифицируемой информации в беседах производится на основе ценовой модели Язык ИИ Azure. Сведения о текущих ценах см. в разделе цены на Язык ИИ Azure.

Дальнейшие действия

Чтобы продолжить реализацию, используйте следующие ссылки:

  • Last updated on