Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В этом руководстве мы рассмотрим настройку ресурсов ИИ Azure и разрешений для задач Microsoft Foundry. Мы представляем два варианта:
Вариант 1. Настройка ресурса Foundry. Foundry предлагает единую среду для создания создаваемых приложений ИИ и использования средств Foundry. Все основные средства объединяются в одну среду для всех этапов разработки приложений ИИ.
Вариант 2. Настройка языка Azure в средствах Foundry и ресурсах Azure OpenAI. Azure OpenAI позволяет пользователям получать доступ к языковым моделям OpenAI на платформе Azure, обеспечивая безопасность, соответствие нормативным требованиям и интеграцию с другими службами Azure.
Выполнение этих настроек важно для полной интеграции среды с средствами Foundry. Эту настройку необходимо выполнить только один раз— после этого у вас есть простой доступ к расширенным возможностям распознавания речи на основе искусственного интеллекта.
Кроме того, мы покажем, как назначить правильные роли и разрешения на портале Azure. Эти шаги помогут вам быстро и эффективно приступить к работе с языком Azure в средстве Foundry.
Предпосылки
Прежде чем настроить ресурсы, вам потребуется:
Активная подписка Azure. Если у вас нет учетной записи, вы можете создать ее бесплатно.
Необходимые разрешения. Убедитесь, что пользователь, устанавливающий учетную запись и проект, назначен в качестве роли владельца учетной записи ИИ Azure на уровне подписки. Кроме того, роль Участника или Участника Cognitive Services в области подписки также соответствует этому требованию. Дополнительные сведения см. в разделе"Управление доступом на основе ролей" (RBAC).
Ресурс Azure OpenAI (необязательно, но требуется для варианта 2)
Замечание
Настоятельно рекомендуется использовать ресурс Foundry в Foundry; однако эти инструкции также можно выполнить с помощью языкового ресурса.
Вариант 1. Настройка ресурса Foundry
Foundry предлагает единую платформу для создания, управления и развертывания решений ИИ с широким спектром моделей и инструментов. Благодаря этой интеграции вы получаете доступ к таким функциям, как быстрое развертывание для быстрой настройки модели и предложение речевых фрагментов для расширения обучающих данных с помощью генеративного ИИ. Новые функции постоянно добавляются, поэтому Foundry является рекомендуемым выбором для масштабируемых решений.
Перейдите на портал Azure.
Перейдите к ресурсу Foundry (выберите все ресурсы , чтобы найти ресурс).
Затем выберите "Управление доступом" (IAM) на левой панели, а затем нажмите кнопку "Добавить назначение ролей".
Выполните поиск и выберите роль пользователя Cognitive Services . Нажмите кнопку Далее.
Перейдите на вкладку "Участники", а затем выберите "Управляемая идентичность".
Выберите элементы, а затем на правой панели найдите и выберите ресурс Foundry (тот, который вы используете для этого проекта) и нажмите кнопку "Выбрать".
Наконец, нажмите кнопку "Рецензирование" и "Назначить ", чтобы подтвердить выбор.
Теперь ресурсы настроены правильно. Перейдите к инициализации процесса тонкой настройки и оптимизации моделей и решений ИИ для расширенной настройки и развертывания.
Вариант 2. Настройка ресурса языка Azure и ресурсов Azure OpenAI
Azure OpenAI — это облачное решение, которое предоставляет расширенные возможности языковых моделей OpenAI на платформу Azure. Благодаря этой службе вы можете легко включить функции обработки естественного языка в приложения без обширных знаний по искусственному интеллекту или машинному обучению.
Шаг 1. Назначение правильной роли ресурсу Azure OpenAI
Перейдите на портал Azure.
Перейдите к ресурсу Azure OpenAI. (Выберите все ресурсы , чтобы найти ресурс.
Затем выберите "Управление доступом" (IAM) на левой панели, а затем нажмите кнопку "Добавить назначение ролей".
Выполните поиск и выберите роль пользователя Cognitive Services , а затем нажмите кнопку "Далее".
Перейдите на вкладку "Участники", а затем выберите "Управляемая идентичность".
Выберите элементы, а затем на правой панели найдите и выберите ресурс Foundry (тот, который вы используете для этого проекта) и нажмите кнопку "Выбрать".
Наконец, нажмите кнопку "Рецензирование" и "Назначить ", чтобы подтвердить выбор.
Шаг 2. Настройка подключений в Foundry
Foundry предлагает единую платформу, в которой можно легко создавать, управлять и развертывать решения ИИ с помощью широкого спектра моделей и инструментов. Подключения позволяют выполнять проверку подлинности и доступ как к внешним ресурсам Майкрософт, так и к внешним ресурсам в проектах Foundry.
Войдите в Foundry с помощью учетной записи и обязательной подписки. Затем выберите проект, содержащий нужный ресурс Foundry.
Затем перейдите в Центр управления в левом нижнем углу страницы.
Прокрутите страницу в разделе "Подключенные ресурсы " центра управления.
Нажмите кнопку +Создать подключение .
В новом окне выберите язык Azure в качестве типа ресурса, а затем найдите ресурс языка Azure.
Выберите "Добавить подключение " в углу выбранного ресурса языка Azure.
Выберите Azure OpenAI в качестве типа ресурса, а затем найдите нужный ресурс Azure OpenAI.
Убедитесь , что для проверки подлинности задан ключ API.
Выберите "Добавить подключение", а затем нажмите кнопку "Закрыть".
Импорт существующего проекта Foundry
Foundry позволяет подключаться к существующим ресурсам средств Foundry. Это означает, что вы можете установить подключение в проекте Foundry к ресурсу языка Azure, в котором хранятся пользовательские модели.
Чтобы импортировать существующий проект Foundry Tools в Foundry, необходимо создать подключение к ресурсу Foundry Tools в вашем проекте Foundry. Дополнительные сведения см. в разделе"Подключение проектов средств Foundry к Foundry"
Экспорт проекта
Проект можно скачать в виде файлаconfig.json :
Перейдите на домашнюю страницу проекта.
В верхней части страницы выберите проект из правой области ленты страницы.
Выберите "Скачать файл конфигурации".
Вот и все! Теперь ресурсы настроены правильно. Продолжите с задачей тонкой настройки и настройкой проекта CLU.