Жизненный цикл модели

Функции языковой службы используют модели ИИ. Обновления языковой службы включают новые версии модели, позволяющие повысить точность, расширить объем поддержки и увеличить качество. Со временем устаревшие модели выводятся из эксплуатации. В этой статье приводятся сведения об этом процессе и о том, как он может влиять на ваши приложения.

Предварительно созданные компоненты

Наши стандартные (не настроенные) функции языковой службы основаны на моделях искусственного интеллекта, которые мы называем предварительно обученными или предварительно созданными моделями.

Мы регулярно обновляем языковую службу с новыми версиями модели, чтобы повысить точность модели, поддержку и качество.

По умолчанию все запросы API будут использовать последнюю общедоступную модель.

Выбор версии модели, используемой для данных

Мы рекомендуем использовать latest версию модели для использования последних и самых качественных моделей. С улучшением наших моделей, некоторые результаты ваших моделей могут измениться. Версии модели могут быть устаревшими, поэтому мы больше не принимаем указанные версии модели общей доступности в вашей реализации.

Модели предварительного просмотра, используемые для функций предварительного доступа, не имеют минимального периода отказа от использования и могут быть признаны устаревшими в любое время.

По умолчанию запросы API и SDK будут использовать последнюю общедоступную модель. С помощью необязательного параметра вы можете выбрать используемую версию модели (не рекомендуется).

Используйте приведенную ниже таблицу, чтобы определить, какие версии модели поддерживаются каждым компонентом.

* Последняя общедоступная версия модели ** Последняя предварительная версия

Настраиваемые функции

Период действия

Для пользовательских функций существует две основные части реализации ИИ: обучение и развертывание. Новые конфигурации выпускаются регулярно с регулярными улучшениями искусственного интеллекта, поэтому старые и менее точные конфигурации удаляются.

Используйте приведенную ниже таблицу, чтобы определить, какие версии модели поддерживаются каждым компонентом.

** Для последних версий конфигурации обучения дата окончания срока действия будет зависеть от доступности более новой версии модели. Если новые версии модели недоступны, срок действия может быть продлен.

Конфигурации обучения обычно доступны в течение шести месяцев после выпуска. Если вы назначили обученную конфигурацию развертыванию, это развертывание перестает быть действительным через двенадцать месяцев после истечения срока действия конфигурации обучения. Если срок действия моделей истекает, вы можете переобучить и повторно развернуть модели с последней версией конфигурации обучения.

После окончания срока действия конфигурации обучения вам придется использовать другую поддерживаемую версию конфигурации обучения для отправки любых заданий обучения или развертывания. После окончания срока действия развертывания развернутая модель будет недоступна для прогнозирования.

После истечения срока действия версии конфигурации обучения вызовы API возвращают ошибку при вызове или использовании при вызове с версией конфигурации с истекшим сроком действия. По умолчанию запросы на обучение используют последнюю доступную версию конфигурации обучения. Чтобы изменить версию конфигурации, используйте trainingConfigVersion параметр при отправке задания обучения и назначьте нужную версию.

Версии API

При выполнении вызовов API к следующим компонентам необходимо указывать версию API-VERISON, которую требуется использовать для выполнения запроса. Рекомендуется использовать последние доступные версии API.

Если вы используете Language Studio для проектов, вы будете использовать последнюю версию API. Другие версии API доступны только через ИНТЕРФЕЙСы REST API и клиентские библиотеки.

Используйте следующую таблицу, чтобы найти, какие версии API поддерживаются каждой функцией:

Следующие шаги

Обзор языка ИИ Azure