Жизненный цикл модели

Функции языка Azure поддерживаются моделями машинного обучения, которые проходят непрерывное улучшение и уточнение. Новые версии модели выпускаются регулярно, чтобы повысить точность прогнозирования, расширить поддержку языка и повысить общее качество выходных данных.

В рамках этого итеративного процесса разработки старые версии моделей устаревают и в конечном итоге выводятся из обращения в соответствии с определенной политикой жизненного цикла. В этой статье содержатся подробные сведения об использовании версий моделей, временной шкале нерекомендуемости и процедурах выхода на пенсию, которые помогут вам спланировать обновления и обеспечить совместимость в рабочих приложениях.

Предварительно созданные компоненты

Предварительно созданные функции (также называемые предварительно обученными) на языке Azure работают на основе моделей, обученных на больших наборах данных и готовы к использованию без добавления настройки. Эти модели предоставляют встроенные функции обработки естественного языка для распространенных сценариев.

Предварительно созданные модели постоянно обновляются для повышения точности прогнозирования, расширения охвата языка и повышения качества выходных данных. По умолчанию все запросы API автоматически направляются на последнюю модель в статусе Общей Доступности (GA).

Выбор версии модели, используемой для данных

Мы рекомендуем использовать последнюю версию модели, чтобы обеспечить оптимальную точность и доступ к последним улучшениям. Однако по мере развития моделей выходные данные прогнозирования могут меняться между версиями. Устаревшие версии модели больше не принимаются в запросах API после их выхода на пенсию.

По умолчанию запросы API и SDK обрабатываются с использованием последней версии общедоступной модели. Чтобы указать альтернативную версию, используйте необязательный параметр modelVersion в запросе. Указание предварительной версии модели для рабочих нагрузок не рекомендуется.

Версии модели

В следующей таблице представлено подробное описание поддерживаемых версий моделей для каждой встроенной функции, включая общедоступную (GA), предварительную и устаревшие версии.

Настраиваемые функции

Пользовательские функции на языке Azure включают два этапа жизненного цикла: обучение и развертывание. Каждый этап имеет собственную версию конфигурации и временную шкалу окончания срока действия. Новые конфигурации обучения периодически выпускаются для включения улучшений ИИ, а старые конфигурации удаляются в соответствии с определенным расписанием.

Период действия

В следующей таблице перечислены поддерживаемые версии конфигурации обучения и соответствующие даты окончания срока действия для каждой пользовательской функции:

Для последних версий конфигурации обучения дата окончания срока действия будет зависеть от доступности более новой версии модели. Если более новые версии модели не выпускаются, срок действия может быть продлен.

Конфигурации обучения обычно поддерживаются в течение шести месяцев после даты их выпуска. Развертывания, созданные с помощью определенной конфигурации обучения, остаются активными в течение двенадцати месяцев после окончания срока действия конфигурации обучения. Чтобы избежать нарушения работы службы, переобучите и повторно разверните ваши модели, используя последнюю версию конфигурации обучения до истечения срока действия.

Срок действия конфигурации обучения: после окончания срока действия конфигурации обучения необходимо использовать поддерживаемую версию конфигурации для отправки заданий обучения или развертывания. Запросы, указывающие версию конфигурации с истекшим сроком действия, возвращают ошибку.

Срок действия развертывания: после окончания срока действия развертывания развернутая модель больше не доступна для запросов прогнозирования.

По умолчанию запросы на обучение используют последнюю доступную версию конфигурации обучения. Чтобы указать другую версию, включите параметр trainingConfigVersion в запрос на обучение.

Версии API

Подробные сведения о параметрах запроса и схемах ответа см. в справочнике по REST API языка ИИ Azure.

При вызове API к функциям языка Azure необходимо указать параметр API-VERSION в запросе. Мы рекомендуем использовать последнюю доступную версию API для доступа к самым последним функциям и улучшениям.

В следующей таблице перечислены поддерживаемые версии API для каждой функции:

Сравнение версий модели и API

Понимание различий между версиями моделей и версиями API важно для эффективного управления реализацией языка Azure.

Связанный контент

• Общие сведения о языке Azure
• Региональная поддержка языка Azure