Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
2 ноября 2021 г. язык Azure в средстве Foundry был выпущен в общедоступную предварительную версию. Язык Azure объединяет предложения службы "Анализ текста", QnA Maker и "Распознавание речи" (LUIS) и предоставляет несколько новых функций.
Это важно
- При вызове службы распознавания речи (LUIS) могут возникать периодические прерывания. Корпорация Майкрософт находится на финальной стадии прекращения работы LUIS. Эти прерывания являются временными, но ожидаемыми во время этого этапа выхода на пенсию.
- Начиная с 31 марта 2026 г., среда выполнения LUIS и конечные точки разработки (включая вызовы REST API) полностью сняты, а все запросы LUIS завершаются сбоем.
- Чтобы обеспечить непрерывную работу, экспортируйте все данные приложения LUIS как можно скорее, чтобы:
- Начните использовать понимание разговорного языка (CLU) или
- Попробуйте использовать Microsoft Foundry.
- Используйте следующий API для экспорта данных: версии LUIS — экспорт.
Как перейти на язык Azure, если я использую распознавание речи (LUIS)?
Если вы используете распознавание речи (LUIS), вы можете импортировать JSON-файл распознавания речи (LUIS) в новую функцию распознавания речи:
Экспорт приложения LUIS
- Экспортируйте приложение LUIS в формате JSON с помощью API разработки LUIS или портала LUIS.
- Версии LUIS — Экспорт REST API
Сопоставление данных LUIS с схемой CLU
- Обновите экспортируемый JSON для согласования намерений, сущностей и высказываний с помощью схемы проекта CLU.
- Обзор возможностей по пониманию разговорного языка представляет подробности о схеме CLU и поддерживаемых функциях.
Создание проекта CLU и импорт данных
- Создайте проект CLU и импортируйте подготовленные данные с помощью Language Studio или API-интерфейсов разработки CLU.
- Краткое руководство по CLU (REST API) содержит инструкции по созданию проекта CLU и импорту данных.
Обучение модели
- Запустите задание обучения для создания модели CLU из импортированных данных.
- Обучение и оценка модели CLU содержит подробные сведения об обучении и оценке модели CLU.
Тестирование модели
- Отправьте тестовые высказывания в точку конечного автоматического предсказания CLU и проверьте результаты распознавания намерений и сущностей.
- Обзор понимания разговорного языка предоставляет информацию о выполнении запросов к вашей модели CLU.
Как перейти на язык Azure, если я использую QnA Maker?
Если вы используете QnA Maker, вы можете импортировать базу знаний QnA Maker в функцию пользовательского ответа на вопросы (CQA):
Экспорт базы знаний QnA Maker
- Скачайте базу знаний с помощью REST API QnA Maker с ключом конечной точки и идентификатором базы знаний.
- Справочник по REST API QnA Maker содержит инструкции по экспорту базы знаний.
Создание проекта пользовательского ответа на вопросы
- Создайте проект пользовательского ответа на вопросы.
- Создание проекта пользовательского ответа на вопросы содержит инструкции по созданию проекта CQA.
Импорт базы знаний
- Импортируйте экспортируемый файл базы знаний в проект пользовательского ответа на вопросы.
- Импорт базы знаний содержит инструкции по импорту базы знаний.
- Дополнительные сведения см. в статье "Перемещение проектов и пар ответов на вопросы".
Создание и проверка базы знаний
- Создать, протестировать и развернуть пользовательскую базу вопросов и ответов на платформе Microsoft Foundry (classic) Language.
- Создание, тестирование и развертывание: база знаний CQA содержит инструкции по созданию и тестированию проекта.
Рассмотрите возможность использования одного из доступных кратких руководств для просмотра последних сведений о конечных точках служб и вызовах API.