Новые возможности Azure Face в инструментах Foundry

Узнайте, что нового в Azure Face. Проверьте эту страницу, чтобы оставаться в курсе новых функций, улучшений, исправлений и обновлений документации.

Март 2026 г.

Выпуски пакета SDK 1.4.7 и 1.4.8 на стороне клиента распознавания лиц

В пакетах SDK Liveness версии 1.4.7 и 1.4.8 представлено несколько улучшений:

Поддержка регионов для государственных организаций — добавлена поддержка клиента для маршрутизации в конечные точки государственных регионов.
Улучшена скорость реагирования пользовательского интерфейса для обеспечения более плавной активной пользовательской инструкции.
Оптимизированная логика клиента для улучшения взаимодействия с пользователем и уменьшения необходимости повторных попыток во время активных проверок.
Обновленная версия Gradle в пакете SDK для Android для устранения проблем совместимости (1.4.8).

Подробные сведения о платформе, примеры и рекомендации по миграции см. в полных заметках о выпуске SDK.

Ноябрь 2025 г.

Выпуск клиентского пакета SDK 1.4.6 для распознавания лиц

Версия 1.4.6 — это обновление веб-пакета SDK Liveness с несколькими улучшениями:

Исправления стабильности для веб-пакета SDK для уменьшения ошибок во время инициализации.
Новая анимация загрузки, которая отображается при замедлении скорости сети во время инициализации.
Исправлены несколько проблем, связанных с низкой памятью.

Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске SDK.

Октябрь 2025 г.

Выпуск клиентской версии SDK 1.4.5 для определения живости лица

Версия 1.4.5 пакета SDK Liveness добавляет новую возможность, а также постоянные улучшения стабильности в версиях 1.4.2 до 1.4.5:

Настраиваемая фирменная символика — разработчики теперь могут настроить фирменное символику и логотип, отображаемые в режиме проверки активности веб-пакета SDK.
Улучшена стабильность отслеживания лиц в пограничных случаях.
Исправления стабильности для пакетов SDK как веб-, так и мобильной версии.

Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске SDK.

Август 2025 г.

Выпуск API сервиса проверки живости лица версии 1.3-preview.1

Общедоступная предварительная версия версии 1.3-preview.1 представляет новое улучшение безопасности:

Обнаружение злоупотреблений — добавляет встроенные оценки рисков, включая проверки на основе IP-адресов, чтобы помочь определить и пометить сеансы активности, которые могут быть мошенническими. Это обеспечивает более раннее вмешательство в сценарии с высоким риском, например проверку подлинности или подключение учетной записи. Подробнее.

Дополнительные сведения см. в справочнике по API .

Поддержка сетевой изоляции для API обнаружения живого присутствия

API обнаружения динамической активности теперь поддерживают отключение доступа к общедоступной сети для вызовов из клиентских приложений, гарантируя, что запросы обрабатываются только в пределах доверенной сети. Эта функция доступна в поддерживаемых версиях API и особенно важна для регулируемых или высокобезопасных сред. Подробнее.

Выпуск клиентского пакета SDK 1.4.1 для распознавания лиц

Версия 1.4.1 улучшает распределение и интеграцию CI/CD для пакета SDK Liveness.

Публичные оболочки SDK теперь доступны в npm (JavaScript/Web), Maven Central (Android) и в репозитории GitHub (iOS xcframework), что упрощает интеграцию и автоматизированный мониторинг зависимостей с такими инструментами, как GitHub Dependabot или Renovate.
Упрощённый доступ с контролем к ресурсам — вместо выполнения локального скрипта разработчики теперь могут вызвать выделенный API для получения токена доступа, используя конечную точку ресурса Azure Face и API-ключ, что упрощает процедуру настройки автоматизированных сборок.

Подробные сведения о платформе, примеры и рекомендации по миграции см. в полных заметках о выпуске SDK.

Февраль 2025 г.

Выпуск клиентского пакета SDK 1.1.0 для распознавания лиц

Выпущена клиентская версия SDK Liveness 1.1.0

Это обновление включает в себя несколько улучшений:

Увеличение времени ожидания для сценария головного поворота, чтобы предоставить конечным пользователям больше времени для завершения потока.
Исправлены пакеты SDK для iOS и Android для устранения проблем совместимости с пакетами SDK для управления мобильными приложениями Microsoft Intune.
Исправления и улучшения, связанные с безопасностью.

Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске SDK.

Январь 2025

Определение живости лица GA

Функция обнаружения активности лиц теперь общедоступна (общедоступная версия).

API на стороне сервера: API распознавания лиц версии 1.2
Клиентский пакет SDK: Azure Vision в пакете SDK для средств Foundry 1.0.0

Этот пакет SDK позволяет разработчикам использовать проверки на живость лица как в мобильных приложениях для платформы, так и в веб-браузерах для сценариев идентификации личности.

Новый пакет SDK поддерживает как пассивный, так и пассивный режимы активности. Гибридный пассивный-активный режим предназначен для того, чтобы требовать активного движения только в плохих условиях освещения, при этом используется скорость и эффективность проверок пассивной активности в оптимальном освещении.

Дополнительные сведения см. в заметках о выпуске SDK.

Август 2024 г.

Новые обнаруживаемые атрибуты лиц

Атрибуты глазных приспособлений, окклюзии, размытия и экспозиции доступны в последней модели Detection 03. Дополнительные сведения см. в разделе Указание модели обнаружения лиц.

Май 2024 г.

Новый SDK для распознавания лиц 1.0.0-beta.1 (серьезные изменения)

Пакет SDK для распознавания лиц был перезаписан в версии 1.0.0-beta.1, чтобы лучше соответствовать рекомендациям и принципам проектирования Azure SDKs. C#, Python, Java и JavaScript являются поддерживаемыми языками. Следуйте инструкциям из краткого руководства , чтобы приступить к работе.

Ноябрь 2023 г.

Пакет SDK для обнаружения живых лиц на стороне клиента

SDK для определения жизнеспособности лица поддерживает распознавание жизнеспособности на мобильных или периферийных устройствах пользователей. Он доступен в Java/Kotlin для Android и Swift/Objective-C для iOS.

Наша служба обнаружения жизнеспособности достигла 0% частоту проникновения в тесты iBeta Level 1 и Level 2 по выявлению атак на демонстрацию (PAD), проведенные лабораторией NIST/NVLAP и соответствующие международному стандарту ISO/IEC 30107-3 PAD.

Апрель 2023 г.

Маркеры ограниченного доступа для лицевых систем

Независимые поставщики программного обеспечения (ISVs) могут управлять использованием API распознавания лиц своими клиентами, выдавая маркеры доступа, которые предоставляют доступ к функциям распознавания лиц, доступ к которым обычно ограничен. Это позволяет клиентам использовать API распознавания лиц без необходимости пройти формальный процесс утверждения. Используйте маркеры ограниченного доступа.

Июнь 2022 г.

Запуск Vision Studio

Vision Studio — это средство пользовательского интерфейса, которое позволяет изучать, создавать и интегрировать функции из Azure Vision в приложения.

Vision Studio предоставляет платформу для пробного ознакомления с некоторыми функциями службы и позволяет наглядно увидеть, какие данные они возвращают. С помощью Studio можно приступить к работе без написания кода, а затем использовать доступные клиентские библиотеки и REST API в приложении.

Ответственное применение ИИ для распознавания лиц

Примечание о прозрачности изображения лица

Примечание о прозрачности предоставляет рекомендации, помогающие нашим клиентам повысить точность и справедливость своих систем, включив значимый человеческий обзор для обнаружения и устранения случаев неправильной идентификации или других сбоев, обеспечивая поддержку людям, которые считают, что их результаты неверны, и выявление и устранение колебаний точности из-за вариаций в операционных условиях.

Прекращение использования конфиденциальных атрибутов

Мы отказались от возможностей анализа лица, призванных выводить состояния эмоций и идентификационные атрибуты, такие как пол, возраст, улыбка, волосы на лице, волосы и макияж.
Возможности обнаружения лиц (включая обнаружение размытия, экспозиции, очков, поворота головы, ключевых точек, шума, защиты, рамки лица) останутся общедоступными и не требуют приложения.

Пакет Fairlearn и панель мониторинга справедливости Microsoft

Пакет Fairlearn с открытым исходным кодом и панель мониторинга справедливости Microsoft направлена на поддержку клиентов, чтобы оценить справедливость алгоритмов проверки лиц Microsoft на собственных данных, позволяя им выявлять и устранять потенциальные проблемы справедливости, которые могут повлиять на различные демографические группы перед развертыванием технологии.

Политика ограниченного доступа

В рамках выравнивания Face с обновленным стандартом ответственного ИИ была введена новая политика Limited Access для Face API и Azure Vision. У существующих клиентов есть один год, чтобы подать заявку и получить одобрение на продолжение доступа к службам распознавания лиц на основе предоставленных ими вариантов использования. Дополнительные сведения об ограниченном доступе для Face см. здесь.

Февраль 2022 года

Новый атрибут Quality в Detection_01 и Detection_03

Чтобы помочь системным построителям и их клиентам записывать высококачественные изображения, необходимые для высококачественных выходных данных из API распознавания лиц, мы представляем новый атрибут quality QualityForRecognition , чтобы решить, является ли изображение достаточным качеством для попытки распознавания лиц. Значение — неофициальная оценка: низкий, средний или высокий уровень. Новый атрибут доступен только при использовании моделей обнаружения detection_01 или detection_03, а также моделей распознавания recognition_03 или recognition_04 в любой комбинации. Для регистрации пользователей рекомендуется использовать только изображения "высокого" качества, а для сценариев идентификации достаточно "среднего". Чтобы узнать больше о новом атрибуте качества, ознакомьтесь с разделом Обнаружение лиц и атрибуты и узнайте, как использовать его в Кратком руководстве.

Апрель 2021 г.

Структура данных PersonDirectory (предварительная версия)

Для выполнения операций распознавания лиц, таких как обнаружение и поиск похожих лиц, клиентам API Распознавания лиц необходимо создать список объектов Person. Новый PersonDirectory представляет собой структуру данных, содержащую уникальные идентификаторы, необязательные строки имен и необязательные строки метаданных пользователя для каждого идентификатора Person, добавленного в каталог. В настоящее время API службы Распознавания лиц предлагает структуру LargePersonGroup, которая имеет аналогичную функциональность, но ограничена 1 миллионом идентификаторов. Структура PersonDirectory может масштабироваться до 75 миллионов идентификаторов.
Еще одно важное отличие между PersonDirectory и предыдущими структурами данных заключается в том, что вам больше не нужно будет выполнять какие-либо вызовы Train после добавления лиц в объект Person — процесс обновления происходит автоматически. Дополнительные сведения см. в разделе "Использование структуры PersonDirectory".

2021 февраля

Новая модель API для обнаружения лиц

Новая модель обнаружения 03 — это наиболее точная модель обнаружения, доступная в настоящее время. Если вы являетесь новым клиентом, рекомендуем использовать именно эту модель. Обнаружение 03 улучшает как уровень полноты, так и точность для мелких лиц, найденных в изображениях (64 x 64 пикселей). Другие улучшения включают общее снижение ложноположительных срабатываний и улучшенное обнаружение в поворотных ориентациях лиц. Объединение обнаружения 03 с новой моделью распознавания 04 также обеспечивает улучшенную точность распознавания. Дополнительные сведения см. в разделе Указание модели обнаружения лиц.

Новые обнаруживаемые атрибуты лиц

Атрибут faceMask доступен с последней моделью обнаружения 03, а также добавленным атрибутом "noseAndMouthCovered", который определяет, носится ли маска лица как предназначенная, охватывая нос и рот. Чтобы использовать новую функцию обнаружения маски, пользователям необходимо указать модель обнаружения в запросе API: назначить версию модели с параметром detectionModel, для которого задано значение detection_03. Дополнительные сведения см. в разделе Указание модели обнаружения лиц.

Новая модель API распознавания лиц

Новая модель распознавания 04 — это самая точная модель распознавания, доступная в настоящее время. Если вы являетесь новым клиентом, рекомендуем использовать именно эту модель для проверки и идентификации. Она улучшает точность системы Распознавание 03, включая более качественное распознавание пользователей, носящих маски на лице (хирургические маски, маски N95, тканевые маски). Не рекомендуется регистрировать изображения пользователей, носящих маски или покрытия лица, так как это приведет к снижению качества распознавания. Теперь клиенты могут создавать надежные и удобные возможности работы для пользователей, позволяющие распознавать наличие маски с помощью последней модели обнаружения 03, а также распознавать лица, используя новую модель распознавания 04. Дополнительные сведения см. в разделе Указание модели распознавания лиц.

Январь 2021 года

Уменьшение задержки

Команда Face опубликовала новую статью, где подробно описываются возможные причины задержки при использовании службы и возможные способы уменьшения ее уровня. См. статью Уменьшение задержки при использовании службы распознавания лиц.

Декабрь 2020 г.

Настройка хранилища ИД лиц на стороне клиента

Несмотря на то, что служба распознавания лиц не сохраняет изображения клиентов, извлеченные характерные черты лиц будут храниться на сервере. ИД лица — это идентификатор характерной черты лица, который будет использоваться в методах Face — Identify, Face — Verify и Face — Find Similar. Срок хранения характерных черт лиц истекает через 24 часа после исходного запроса на обнаружение, после чего они будут удалены. Теперь клиенты могут определить период времени, в течение которого такие Face ID будут находиться в кэше. Максимальное значение по-прежнему равно 24 часам, но теперь можно установить минимальное значение в 60 секунд. Новые диапазоны времени для ИД лиц, которые помещаются в кэш, допускают значения от 60 секунд до 24 часов. Дополнительные сведения можно найти в справочнике по API Face — Detect (параметр faceIdTimeToLive).

Ноябрь 2020 г.

Пример приложения регистрации лиц

Команда опубликовала пример приложения регистрации лиц, чтобы продемонстрировать рекомендации по определению обоснованно запрашиваемого согласия и созданию систем высокоточного распознавания лиц благодаря высококачественной регистрации. Пример с открытым кодом можно найти в руководстве Создание приложения для регистрации и на GitHub, готовый для развертывания или настройки разработчиками.

Август 2020 г.

Управляемое клиентом шифрование неактивных данных

Служба распознавания лиц автоматически шифрует данные перед их сохранением в облаке. Шифрование службы Face защищает ваши данные и помогает вам выполнять корпоративные обязательства по обеспечению безопасности и соответствию стандартам. По умолчанию ваша подписка использует ключи шифрования, управляемые Microsoft. Подпиской также можно управлять с помощью собственных ключей, которые называются управляемыми клиентом ключами (CMK). Дополнительные сведения см. в статье Ключи, управляемые клиентом.

Апрель 2020 г.

Новая модель API распознавания лиц

Новая модель распознавания 03 — это самая точная модель, доступная в настоящее время. Если вы являетесь новым клиентом, рекомендуем использовать именно эту модель. Распознавание 03 обеспечивает повышенную точность как при сравнении сходства, так и при сопоставлении с индивидуальными лицами. Дополнительные сведения см. в статье Указание модели распознавания лиц.

2019 июня

Новая модель API для обнаружения лиц

Новая модель Detection 02 обеспечивает улучшенную точность на маленьких, боковых, частично перекрытых и размытых лицах. Для использования этой модели в методах Face — Detect, FaceList — Add Face, LargeFaceList — Add Face, PersonGroup Person — Add Face и LargePersonGroup Person — Add Face нужно указать имя новой модели обнаружения лиц detection_02 в параметре detectionModel. Дополнительные сведения см. в статье Указание модели обнаружения.

Апрель 2019 г.

Повышенная точность атрибутов

Повышен уровень общей точности атрибутов age и headPose. Атрибут headPose также обновлен и поддерживает значение pitch. Используйте эти атрибуты, указав их в параметре returnFaceAttributes команды Face - DetectreturnFaceAttributes.

Повышенная скорость обработки

Увеличена скорость выполнения операций для методов Face — Detect, FaceList — Add Face, LargeFaceList — Add Face, PersonGroup Person — Add Face и LargePersonGroup Person — Add Face.

Март 2019 г.

Новая модель API распознавания лиц

Модель распознавания 02 имеет более высокую точность. Используйте ее с помощью методов Face - Detect, FaceList — Create, LargeFaceList — Create, PersonGroup — Create и LargePersonGroup — Create. Для этого укажите имя новой модели распознавания лиц recognition_02 в параметре recognitionModel. Дополнительные сведения см. в статье Указание модели распознавания.

январь 2019 г.

Функция Face Snapshot

Эта функция позволяет службе поддерживать перенос данных между подписками: Snapshot.

Это важно

По состоянию на 30 июня 2023 г. API моментального снимка лиц отключено.

Октябрь 2018 г.

Сообщения API

Уточненное описание для status, createdDateTime, lastActionDateTime и lastSuccessfulTrainingDateTime см. в PersonGroup - получение состояния обучения, LargePersonGroup - получение состояния обучения и LargeFaceList - получение состояния обучения.

Май-2018

Повышенная точность атрибутов

Значительно улучшено поведение атрибута gender, а также улучшены атрибуты age, glasses, facialHair, hair и makeup. Используйте их через параметр Face - DetectreturnFaceAttributes.

Увеличен предельный размер файла

Предельный размер файла изображения увеличен с 4 МБ до 6 МБ для методов Face — Detect, FaceList — Add Face, LargeFaceList — Add Face, PersonGroup Person — Add Face и LargePersonGroup Person — Add Face.

март 2018 г.

Новая структура данных

LargeFaceList и LargePersonGroup. Дополнительные сведения о масштабировании для увеличения числа зарегистрированных пользователей.
Увеличен параметр Face - IdentifymaxNumOfCandidatesReturned с диапазона [1, 5] до [1, 100], по умолчанию — 10.

май 2017 г.

Новые обнаруживаемые атрибуты лиц

Добавлены атрибуты hair, makeup, accessory, occlusion, blur, exposure и noise в параметре Face - DetectreturnFaceAttributes.
Для PersonGroup в методе Face — Identify поддерживаются до 10 000 пользователей.
Добавлено разбиение на страницы в методе PersonGroup Person — List с использованием необязательных параметров start и top.
Добавлена поддержка одновременной обработки при добавлении и удалении лиц для различных FaceLists и разных людей в PersonGroup.

март 2017 г.

Новый атрибут лица, который можно обнаружить

Добавлен атрибут emotion в параметр Face - DetectreturnFaceAttributes.

Исправлены проблемы

Не удавалось повторно обнаружить лицо с наложенным прямоугольником, который возвращается методом Face — Detect в качестве targetFace в FaceList — Add Face и PersonGroup Person — Add Face.
Размер обнаруживаемого лица находится строго в диапазоне от 36×36 до 4096×4096 пикселей.

Ноябрь 2016 г.

Новый уровень подписки

Добавлена подписка Face Storage Standard для хранения дополнительных сохранённых лиц при использовании PersonGroup Person — Add Face или FaceList — Add Face для идентификации или поиска схожих. За хранение изображений взимается плата: 0,5 долл. США за 1000 изображений лиц. Плата распределяется пропорционально за каждый день. Для подписки категории "Бесплатный" сохраняется ограничение на общее количество людей — до 1000 человек.

Октябрь 2016 г.

Сообщения API

Изменено сообщение об ошибке более чем одного лица в targetFace с "В изображении больше одного лица" в методах FaceList - Add Face и PersonGroup Person - Add Face.

июль 2016 г.