Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это содержимое относится к следующему:🟩v4.0 (GA) | Предыдущие версии:🟦v3.1 (GA)
Это содержимое относится к следующему:🟩v3.1 (GA) | Последняя версия:🟪v4.0 (GA)
Налоговая модель аналитики документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей и элементов строки из выбранной группы налоговых документов. Налоговые документы могут иметь различные форматы, такие как 1099, 1098, W2, 1040, 1095A, 1095C, W-4, 1099-SSA. Формат ввода может включать изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает сведения о ключах и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает определенные форматы документов на английском языке.
Поддерживаемые типы налоговых форм:
- Унифицированный налог США
- W-2
- 1098
- 1098-E
- 1098-T
- 1099 и его варианты (добавлена форма 1099-SSA)
- 1040 и варианты
- 1095A, 1095C
- W-4
Автоматическая обработка налоговых документов
Автоматическая обработка налоговых документов — это процесс извлечения ключевых полей из налоговых документов. Исторически налоговые документы обрабатывались вручную. Эта модель позволяет легко автоматизировать налоговые сценарии.
Единый налог США
Предварительно созданная модель Unified US Tax автоматически распознаёт и извлекает данные из налоговых форм W2, 1098, 1040 и 1099 в загруженных документах. Эти документы могут включать множество налоговых или неналоговых документов. Модель обрабатывает только поддерживаемые формы.
Варианты разработки
Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модели налоговой формы США | • Студия Document Intelligence • REST API • SDK для C# • SDK для Python • SDK для Java • SDK для JavaScript |
• prebuilt-tax.us• prebuilt-tax.us.w2 • prebuilt-tax.us.W-4 • prebuilt-tax.us.1095A • prebuilt-tax.us.1095C • prebuilt-tax.us.1098 • prebuilt-tax.us.1098E • prebuilt-tax.us.1098T • prebuilt-tax.us.1099A • prebuilt-tax.us.1099B • prebuilt-tax.us.1099C • prebuilt-tax.us.1099CAP • prebuilt-tax.us.1099Combo • prebuilt-tax.us.1099DIV • prebuilt-tax.us.1099G • prebuilt-tax.us.1099H • prebuilt-tax.us.1099INT• prebuilt-tax.us.1099K • prebuilt-tax.us.1099LS • prebuilt-tax.us.1099LT C • prebuilt-tax.us.1099MISC • prebuilt-tax.us.1099NEC • prebuilt-tax.us.1099OID• prebuilt-tax.us.1099OID • prebuilt-tax.us.10991099PATR • prebuilt-tax.us.1099Q • prebuilt-tax.us.1099QA • prebuilt-tax.us.1099R • prebuilt-tax.us.1099S• prebuilt-tax.us.1099SA • prebuilt-tax.us.1099SB • prebuilt-tax.us.1099SSA • prebuilt-tax.us.1040• prebuilt-tax.us.1040Schedule1 • prebuilt-tax.us.1040Schedule2 • prebuilt-tax.us.1040Schedule3 • prebuilt-tax.us.1040Schedule812 • prebuilt-tax.us.1040ScheduleA •-tax.us.1040ScheduleB • prebuilt-tax.us.1040ScheduleC • prebuilt-tax.us.1040ScheduleD • prebuilt-tax.us.1040ScheduleE • prebuilt-tax.us.1040ScheduleEIC • prebuilt-tax.us.1040ScheduleF • prebuilt-tax.us.1040ScheduleH • prebuilt-tax.us.1040ScheduleJ • prebuilt-tax.us.1040ScheduleR • prebuilt-tax.us.1040ScheduleSE • prebuilt-tax.us.1040Senior |
Аналитика документов версии 3.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модели налоговой формы США | • Студия Document Intelligence • REST API • SDK для C# • SDK для Python • SDK для Java • SDK для JavaScript |
• prebuilt-tax.us.w2 • prebuilt-tax.us.1098 • prebuilt-tax.us.1098E • prebuilt-tax.us.1098T |
Аналитика документов версии 3.0 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модели налоговой формы США | • Студия Document Intelligence • REST API • SDK для C# • SDK для Python • SDK для Java • SDK для JavaScript |
• prebuilt-tax.us.w2 • prebuilt-tax.us.1098 • prebuilt-tax.us.1098E • prebuilt-tax.us.1098T |
Требования к входным данным
Поддерживаются следующие форматы файлов.
| Модель | Изображение: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Читать | ✔ | ✔ | ✔ |
| Макет | ✔ | ✔ | ✔ |
| Общий документ | ✔ | ✔ | |
| Предварительно собранный | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемая функция извлечения | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемая классификация | ✔ | ✔ | ✔ |
- Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов предоставьте одну чёткую фотографию или высококачественный скан на каждый документ.
- PDF и TIFF: для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
- Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
- Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
- Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
- Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно тексту размером 8 пунктов при 150 точках на дюйм.
- Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
- Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
- Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
- Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.
Попробуйте извлечь данные налогового документа
Узнайте, как данные, включая сведения о клиентах, сведения о поставщике и элементы строки, извлекаются из счетов. Вам потребуются следующие ресурсы:
Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.
Экземпляр Document Intelligence на портале Azure. Вы можете использовать бесплатный ценовой уровень (
F0), чтобы опробовать сервис. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.
Document Intelligence Studio
На домашней странице Document Intelligence Studio выберите поддерживаемую модель налогового документа.
Вы можете проанализировать пример налогового документа или отправить собственные файлы.
Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:
Поддерживаемые языки и локали
См. страницу Поддержка языков — предварительно созданные модели для получения полного списка поддерживаемых языков.
Извлечение полей
Сведения о поддерживаемых полях извлечения данных из документов см. на страницах схемы модели налогового документа в нашем репозитории примеров на GitHub.
Пары "ключ-значение" и извлеченные элементы строки налоговых документов находятся в documentResults разделе выходных данных JSON.
Следующие шаги
Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.
Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.