Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это содержимое относится к:
версии 4.0 (GA) | Предыдущие версии:
версии 3.1 (GA)
версии 3.0 (снимается с производства)
версии 2.1 (снимается с производства)
::: moniker-end
Это содержимое относится к:
версии 3.1 (GA) | Последняя версия:
версии 4.0 (GA) | Предыдущие версии:
версии 3.0
версии 2.1
Это содержимое относится к:
3.0 (устаревание) | Последние версии:
4.0 (GA)
3.1 |
2.1 (устаревание)
Это содержимое применимо к:
версии v2.1 | Последняя версия:
версии v4.0 (GA)
Примечание
API интеллектуального анализа v4.0 2024-11-30 (GA) документов для предварительно созданной модели удостоверений (ID) теперь поддерживает идентификационные документы со всех регионов, включая расширенное покрытие в Северной Америке, Южной Америке, Азии, Европе, Африке и Океании.
Аналитическая модель для документов удостоверения личности объединяет оптическое распознавание символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения ключевой информации из документов удостоверения личности. API анализирует документы удостоверений (включая следующие) и возвращает структурированное представление данных JSON.
| Регион | Типы документов |
|---|---|
| Во всем мире | Паспортная книжка, паспортная карточка |
| США | Водительская лицензия, идентификационный карточка, разрешение на проживание (зеленая карта), карточка социального страхования, военный идентификатор |
| Индия | Водительское удостоверение, PAN Card, Aadhaar Card |
| Австралия | Водительская лицензия, фотокарта, идентификатор ключа (включая цифровую версию) |
| Другой | Водительское удостоверение, идентификационный карточка, разрешение на проживание |
Аналитика документов может анализировать и извлекать информацию из документов идентификации, выданных правительством, с помощью предварительно созданной модели идентификаторов. Он объединяет наши мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с возможностями распознавания идентификаторов для извлечения ключевых сведений из всемирного паспорта и лицензий водителя США (все 50 штатов и D.C.). API идентификаторов извлекает ключевые сведения из этих документов удостоверений, таких как имя, фамилия, дата рождения, номер документа и многое другое. Этот API доступен в аналитике документов версии 2.1 как облачная служба.
Обработка удостоверяющих документов
Обработка документов удостоверений включает извлечение данных из документов удостоверений вручную или с помощью технологии на основе OCR. Обработка документов, удостоверяющих личность, является важным шагом в любой бизнес-операции, требующей подтверждения личности. Примеры включают проверку клиентов в банках и других финансовых учреждениях, ипотечные заявления, медицинские визиты, обработку заявок, индустрию гостеприимства и т. д. Лица предоставляют некоторые доказательства их личности с помощью водительских лицензий, паспортов и других аналогичных документов, чтобы бизнес смог эффективно проверить их перед предоставлением услуг и преимуществ.
Пример лицензии водителя США, обработанный с помощью Document Intelligence Studio
Извлечение данных
Готовая служба идентификаторов извлекает ключевые значения из паспортов по всему миру и водительских удостоверений США и возвращает их в структурированном ответе JSON.
Пример лицензии драйвера
Пример паспорта
Варианты разработки
Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модель документа идентификатора | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
встроенный идентификационный документ |
Аналитика документов версии 3.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модель документа идентификатора | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
предварительно построенный идентификатор документа |
Аналитика документов версии 3.0 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модель документа идентификатора | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
prebuilt-idDocument |
Аналитика документов версии 2.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы |
|---|---|
| Модель документа идентификатора | • Средство маркировки документов • REST API • SDK библиотека клиента • Контейнер Docker для разметки документов |
Требования к входным данным
Поддерживаются следующие форматы файлов.
| Модель | Изображение: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Прочитать | ✔ | ✔ | ✔ |
| Макет | ✔ | ✔ | ✔ |
| Общий документ | ✔ | ✔ | |
| Предварительно собранный | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемое извлечение | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемая классификация | ✔ | ✔ | ✔ |
- Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или высококачественный скан на каждый документ.
- PDF и TIFF: для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
- Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
- Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
- Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
- Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно 8-точечному тексту при 150 точках на дюйм.
- Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
- Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
- Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
- Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.
Поддерживаемые форматы файлов: JPEG, PNG, PDF и TIFF.
Поддерживаемо количество страниц для PDF-файлов и TIFF: до 2000 страниц или только первых двух страниц для подписчиков бесплатного уровня.
Поддерживаемый размер файла: менее 50 МБ; минимальные пиксели: 50 x 50 пикселей; максимум пикселей 10 000 x 10 000 пикселей.
Извлечение данных модели документа удостоверения личности
Извлеките данные, включая имя, дату рождения и дату окончания срока действия, из документов идентификатора. Вам потребуются следующие ресурсы:
Подписка Azure — вы можете создать её бесплатно.
Экземпляр Document Intelligence на портале Azure. Вы можете использовать бесплатную ценовую категорию (
F0) для пробной службы. После развертывания ресурса выберите "Перейти к ресурсу" , чтобы получить ключ и конечную точку.
Примечание
Document Intelligence Studio доступна с API версии 3.1 и версии 3.0 и более поздними версиями.
На домашней странице Document Intelligence Studio выберите удостоверяющие личность документы.
Вы можете проанализировать пример счета или отправить собственные файлы.
Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:
Инструмент разметки образцов интеллектуального анализа документов
Перейдите к инструменту Document Intelligence Sample Tool.
На главной странице инструмента выберите плитку Использовать предварительно созданную модель для получения данных.
Выберите тип формы для анализа из раскрывающегося меню.
Выберите URL-адрес файла, который вы хотите проанализировать из следующих параметров:
В поле "Источник" выберите URL-адрес в раскрывающемся меню, вставьте выбранный URL-адрес и нажмите кнопку "Получить ".
В поле конечная точка службы Аналитики документов вставьте конечную точку, полученную в подписке Аналитики документов.
В поле ключа вставьте ключ, полученный из ресурса аналитики документов.
Выберите "Выполнить анализ". Инструмент разметки документов для интеллектуального анализа вызывает API для анализа предварительно построенных решений и выполняет анализ документа.
Просмотрите результаты: пары "ключ-значение", извлеченные позиции, выделенный текст и обнаруженные таблицы.
Скачайте выходной файл JSON, чтобы просмотреть подробные результаты.
- Узел "readResults" содержит каждую строку текста с соответствующим размещением ограничивающей рамки на странице.
- Узел selectionMarks отображает каждую метку выбора (флажок, переключатель) и указывает, выбрано ли его состояние или не выбрано.
- В разделе pageResults содержатся извлеченные таблицы. Для каждой таблицы аналитика документов извлекает текст, индекс строки и столбца, диапазон строк и столбцов, ограничивающее поле и многое другое.
- Поле documentResults содержит информацию о парах «ключ-значение» и «позициях строк» для наиболее важных частей документа.
Примечание
Инструмент разметки образцов не поддерживает формат файла BMP. Это ограничение является ограничением средства, а не службы аналитики документов.
Извлечение полей
Для поддерживаемых полей извлечения документов смотрите страницу схемы модели документа ID в нашем примере на GitHub.
Поддерживаемые типы документов
Модель документов ID в настоящее время поддерживает водительские удостоверения США и биографическую страницу из международных паспортов (за исключением виз и других документов для путешествий) извлечение информации.
Извлеченные поля
| Имя | Тип | Описание | Значение |
|---|---|---|---|
| Страны | Страна | Код страны, соответствующий стандарту ISO 3166 | "США" |
| ДатаРождения | Дата | Дата рождения в формате ГГГГ-MM-DD | "1980-01-01" |
| ДатаИстечения | Дата | Дата окончания срока действия в формате YYY-MM-DD | "2019-05-05" |
| Номер документа | Строка | Соответствующий номер паспорта, номер лицензии водителя и т. д. | "340020013" |
| Имя | Строка | Извлечено заданное имя и средний начальный, если применимо | "JENNIFER" |
| Lastname | Строка | Извлеченная фамилия | "БРУКС" |
| Гражданства | Страна | Код страны, соответствующий стандарту ISO 3166 | "США" |
| Секс | гендер | Возможные извлеченные значения включают "M" "F" "X" | "F" |
| Зона, читаемая машиной | Объект | Извлеченный паспорт MRZ, включая две строки из 44 символов каждая |
"P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307 715816<" |
| Тип документа | Строка | Тип документа, например Passport, Водительская лицензия | паспорт |
| Адрес | Строка | Извлеченный адрес (только из водительского удостоверения) | 123 ВАШ УЛИЧНЫЙ АДРЕС ВАШ ГОРОД Вашингтон 99999-1234 |
| Регион | Строка | Извлеченный регион, штат, провинция и т. д. (только водительская лицензия) | "Вашингтон" |
Руководство по миграции
- Следуйте руководству по миграции с помощью аналитики документов версии 3.1 , чтобы узнать, как использовать версию версии 3.0 в приложениях и рабочих процессах.
Дальнейшие действия
Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.
Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.
Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью средства проверки меток для аналитики документов.
Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.