Модель интеллектуальной обработки документов

Это содержимое относится к:checkmarkверсии 4.0 (GA) | Предыдущие версии:blue-checkmarkверсии 3.1 (GA)red-checkmarkверсии 3.0 (снимается с производства)red-checkmarkверсии 2.1 (снимается с производства)

::: moniker-end

Это содержимое относится к:галочкаверсии 3.1 (GA) | Последняя версия:пурпурная галочкаверсии 4.0 (GA) | Предыдущие версии:синяя галочкаверсии 3.0синяя галочкаверсии 2.1

Это содержимое относится к:red-checkmark3.0 (устаревание) | Последние версии:purple-checkmark4.0 (GA)purple-checkmark3.1 | blue-checkmark2.1 (устаревание)

Это содержимое применимо к:red-checkmarkверсии v2.1 | Последняя версия:blue-checkmarkверсии v4.0 (GA)

Примечание

API интеллектуального анализа v4.0 2024-11-30 (GA) документов для предварительно созданной модели удостоверений (ID) теперь поддерживает идентификационные документы со всех регионов, включая расширенное покрытие в Северной Америке, Южной Америке, Азии, Европе, Африке и Океании.

Аналитическая модель для документов удостоверения личности объединяет оптическое распознавание символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения ключевой информации из документов удостоверения личности. API анализирует документы удостоверений (включая следующие) и возвращает структурированное представление данных JSON.

Регион Типы документов
Во всем мире Паспортная книжка, паспортная карточка
США Водительская лицензия, идентификационный карточка, разрешение на проживание (зеленая карта), карточка социального страхования, военный идентификатор
Индия Водительское удостоверение, PAN Card, Aadhaar Card
Австралия Водительская лицензия, фотокарта, идентификатор ключа (включая цифровую версию)
Другой Водительское удостоверение, идентификационный карточка, разрешение на проживание

Аналитика документов может анализировать и извлекать информацию из документов идентификации, выданных правительством, с помощью предварительно созданной модели идентификаторов. Он объединяет наши мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с возможностями распознавания идентификаторов для извлечения ключевых сведений из всемирного паспорта и лицензий водителя США (все 50 штатов и D.C.). API идентификаторов извлекает ключевые сведения из этих документов удостоверений, таких как имя, фамилия, дата рождения, номер документа и многое другое. Этот API доступен в аналитике документов версии 2.1 как облачная служба.

Обработка удостоверяющих документов

Обработка документов удостоверений включает извлечение данных из документов удостоверений вручную или с помощью технологии на основе OCR. Обработка документов, удостоверяющих личность, является важным шагом в любой бизнес-операции, требующей подтверждения личности. Примеры включают проверку клиентов в банках и других финансовых учреждениях, ипотечные заявления, медицинские визиты, обработку заявок, индустрию гостеприимства и т. д. Лица предоставляют некоторые доказательства их личности с помощью водительских лицензий, паспортов и других аналогичных документов, чтобы бизнес смог эффективно проверить их перед предоставлением услуг и преимуществ.

Пример лицензии водителя США, обработанный с помощью Document Intelligence Studio

Изображение образца лицензии водителя.

Извлечение данных

Готовая служба идентификаторов извлекает ключевые значения из паспортов по всему миру и водительских удостоверений США и возвращает их в структурированном ответе JSON.

Пример лицензии драйвера

Пример лицензии водителя

Пример паспорта

Пример паспорта

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Идентификатор модели
Модель документа идентификатора Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
встроенный идентификационный документ

Аналитика документов версии 3.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Идентификатор модели
Модель документа идентификатора Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
предварительно построенный идентификатор документа

Аналитика документов версии 3.0 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Идентификатор модели
Модель документа идентификатора Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK
Python SDK
Java SDK
JavaScript SDK
prebuilt-idDocument

Аналитика документов версии 2.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы
Модель документа идентификатора Средство маркировки документов
REST API
SDK библиотека клиента
Контейнер Docker для разметки документов

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

Модель PDF Изображение:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Прочитать
Макет
Общий документ
Предварительно собранный
Настраиваемое извлечение
Настраиваемая классификация
  • Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или высококачественный скан на каждый документ.
  • PDF и TIFF: для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
  • Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
  • Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
  • Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
  • Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно 8-точечному тексту при 150 точках на дюйм.
  • Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
  • Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
  • Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
  • Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.
  • Поддерживаемые форматы файлов: JPEG, PNG, PDF и TIFF.

  • Поддерживаемо количество страниц для PDF-файлов и TIFF: до 2000 страниц или только первых двух страниц для подписчиков бесплатного уровня.

  • Поддерживаемый размер файла: менее 50 МБ; минимальные пиксели: 50 x 50 пикселей; максимум пикселей 10 000 x 10 000 пикселей.

Извлечение данных модели документа удостоверения личности

Извлеките данные, включая имя, дату рождения и дату окончания срока действия, из документов идентификатора. Вам потребуются следующие ресурсы:

  • Подписка Azure — вы можете создать её бесплатно.

  • Экземпляр Document Intelligence на портале Azure. Вы можете использовать бесплатную ценовую категорию (F0) для пробной службы. После развертывания ресурса выберите "Перейти к ресурсу" , чтобы получить ключ и конечную точку.

Снимок экрана с ключами и расположением конечной точки в портале Azure.

Примечание

Document Intelligence Studio доступна с API версии 3.1 и версии 3.0 и более поздними версиями.

  1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите удостоверяющие личность документы.

  2. Вы можете проанализировать пример счета или отправить собственные файлы.

  3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

    Снимок экрана: кнопки

Инструмент разметки образцов интеллектуального анализа документов

  1. Перейдите к инструменту Document Intelligence Sample Tool.

  2. На главной странице инструмента выберите плитку Использовать предварительно созданную модель для получения данных.

    Снимок экрана: операция анализа результатов модели макета.

  3. Выберите тип формы для анализа из раскрывающегося меню.

  4. Выберите URL-адрес файла, который вы хотите проанализировать из следующих параметров:

  5. В поле "Источник" выберите URL-адрес в раскрывающемся меню, вставьте выбранный URL-адрес и нажмите кнопку "Получить ".

    Снимок экрана: раскрывающееся меню расположения источника.

  6. В поле конечная точка службы Аналитики документов вставьте конечную точку, полученную в подписке Аналитики документов.

  7. В поле ключа вставьте ключ, полученный из ресурса аналитики документов.

    Снимок экрана: раскрывающееся меню выбора типа документа.

  8. Выберите "Выполнить анализ". Инструмент разметки документов для интеллектуального анализа вызывает API для анализа предварительно построенных решений и выполняет анализ документа.

  9. Просмотрите результаты: пары "ключ-значение", извлеченные позиции, выделенный текст и обнаруженные таблицы.

    Снимок экрана операции анализа результатов модели удостоверений.

  10. Скачайте выходной файл JSON, чтобы просмотреть подробные результаты.

    • Узел "readResults" содержит каждую строку текста с соответствующим размещением ограничивающей рамки на странице.
    • Узел selectionMarks отображает каждую метку выбора (флажок, переключатель) и указывает, выбрано ли его состояние или не выбрано.
    • В разделе pageResults содержатся извлеченные таблицы. Для каждой таблицы аналитика документов извлекает текст, индекс строки и столбца, диапазон строк и столбцов, ограничивающее поле и многое другое.
    • Поле documentResults содержит информацию о парах «ключ-значение» и «позициях строк» для наиболее важных частей документа.

Примечание

Инструмент разметки образцов не поддерживает формат файла BMP. Это ограничение является ограничением средства, а не службы аналитики документов.

Извлечение полей

Для поддерживаемых полей извлечения документов смотрите страницу схемы модели документа ID в нашем примере на GitHub.

Поддерживаемые типы документов

Модель документов ID в настоящее время поддерживает водительские удостоверения США и биографическую страницу из международных паспортов (за исключением виз и других документов для путешествий) извлечение информации.

Извлеченные поля

Имя Тип Описание Значение
Страны Страна Код страны, соответствующий стандарту ISO 3166 "США"
ДатаРождения Дата Дата рождения в формате ГГГГ-MM-DD "1980-01-01"
ДатаИстечения Дата Дата окончания срока действия в формате YYY-MM-DD "2019-05-05"
Номер документа Строка Соответствующий номер паспорта, номер лицензии водителя и т. д. "340020013"
Имя Строка Извлечено заданное имя и средний начальный, если применимо "JENNIFER"
Lastname Строка Извлеченная фамилия "БРУКС"
Гражданства Страна Код страны, соответствующий стандарту ISO 3166 "США"
Секс гендер Возможные извлеченные значения включают "M" "F" "X" "F"
Зона, читаемая машиной Объект Извлеченный паспорт MRZ, включая две строки из 44 символов каждая "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307 715816<"
Тип документа Строка Тип документа, например Passport, Водительская лицензия паспорт
Адрес Строка Извлеченный адрес (только из водительского удостоверения) 123 ВАШ УЛИЧНЫЙ АДРЕС ВАШ ГОРОД Вашингтон 99999-1234
Регион Строка Извлеченный регион, штат, провинция и т. д. (только водительская лицензия) "Вашингтон"

Руководство по миграции

Дальнейшие действия