Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это содержимое относится к: версии 4.0 (GA)Предыдущая версия:
флажокblue-checkmarkверсия 3.1 (GA) :::moniker-end
Это содержимое относится к: версия 3.1 (GA)purple-checkmarkПоследняя версия: v4.0 (GA)
Модель контракта аналитики документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей и элементов строки из группы важных сущностей контракта. Контракты могут быть различными форматами и качеством, включая захваченные телефоном изображения, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как стороны, юрисдикции, идентификатор контракта и название; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.
Автоматическая обработка контракта
Автоматическая обработка контрактов — это процесс извлечения ключевых полей контракта из документов. Исторически процесс анализа контракта достигается вручную и, следовательно, очень много времени. Точное извлечение ключевых данных из контрактов обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации контрактов.
Варианты разработки
Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модель контракта | • Аналитика • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для |
предварительно созданный контракт |
Аналитика документов версии 3.1 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модель контракта | • Аналитика • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для |
предварительно созданный контракт |
Аналитика документов версии 3.0 поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Идентификатор модели |
|---|---|---|
| Модель контракта | • Аналитика • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для |
предварительно созданный контракт |
Требования к входным данным
Поддерживаются следующие форматы файлов.
| Модель | Изображение: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Читать | ✔ | ✔ | ✔ |
| Макет | ✔ | ✔ | ✔ |
| Общий документ | ✔ | ✔ | |
| Готовое | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемая функция извлечения | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемая классификация | ✔ | ✔ | ✔ |
- Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов укажите одну чистую фотографию или высококачественную проверку на документ.
- PDF и TIFFs: для PDF-файлов и TIFFs можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
- Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
- Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
- Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
- Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно 8-точечным тексту в 150 точек на дюйм.
- Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
- Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
- Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
- Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.
Попробуйте извлечь данные документа контракта
Узнайте, как данные, включая сведения о клиентах, сведения о поставщике и элементы строки, извлекаются из контрактов. Вам потребуются следующие ресурсы:
Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.
Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (
F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.
Document Intelligence Studio
На домашней странице Document Intelligence Studio выберите "Налоговые документы".
Вы можете проанализировать примеры налоговых документов или отправить собственные файлы.
Нажмите кнопку "Выполнить анализ", а при необходимости настройте параметры анализа:
Поддерживаемые языки и языковые стандарты
Полный список поддерживаемых языков см. на странице "Поддержка языков", предварительно созданной модели.
Извлечение полей
Поддерживаемые поля извлечения документов см . на странице схемы модели контракта в нашем примере репозитория GitHub.
Пары "ключ-значение контракта" и извлеченные элементы строки находятся в
documentResultsразделе выходных данных JSON.
Следующие шаги
Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.
Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.