Развертывание средства разметки образцов

Это содержимое относится к следующему:🟩версия 2.1.

Средство создания примеров меток для анализа документов — это приложение, которое предоставляет простой пользовательский интерфейс, который можно использовать для ручной маркировки форм (документов) для защищенного обучения. В этой статье приведены ссылки и инструкции, которые учат вас:

• Запустите средство разметки примеров локально
• Разверните средство разметки примеров в Azure Container Instances (ACI)
• Использование и участие в средстве маркировки форм с открытым исходным кодом

Запустите средство Sample Labeling локально

Самый быстрый способ начать маркировку данных — запустить средство Sample Labeling локально. В следующем кратком руководстве используется REST API аналитики документов и средство создания меток для обучения пользовательской модели с данными, помеченными вручную.

• Начало работы с аналитикой документов Azure в средствах Foundry.

Развертывание с помощью Экземпляров контейнеров Azure (ACI)

Прежде чем мы начнём, важно отметить, что существует два способа развертывания инструмента разметки образцов в Azure Container Instance (ACI). Оба варианта используются для запуска инструмента маркировки образцов с помощью ACI.

• Использование портала Azure
• Использование Azure CLI

Портал Azure

Чтобы создать новый ресурс с помощью портала Azure, выполните следующие действия.

1. Войдите на портал Azure.

2. Выберите Создать ресурс.

3. Затем выберите Веб-приложение.

   

4. Сначала убедитесь, что выбрана вкладка Базовый. Теперь необходимо указать определенную информацию.

   

   • Подписка. Выберите существующую подписку Azure.
   • Группа ресурсов. Можно повторно использовать существующую группу ресурсов или создать новую для этого проекта. Рекомендуется создать новую группу ресурсов.
   • Имя. Присвойте веб-приложению имя.
   • Опубликовать — выберите контейнер Docker
   • Операционная система. Выберите Linux.
   • Регион — выберите подходящий вам регион.
   • План Linux. Выберите ценовую категорию или план для службы приложений.

   

5. Затем перейдите на вкладку Docker.

   

6. Теперь настроим контейнер Docker. Если не указано иное, все поля являются обязательными.

• Параметры. Выберите Один контейнер.
• Источник образа. Выберите Частный реестр.
• URL-адрес сервера. Укажите для этого параметра значение https://mcr.microsoft.com.
• Имя пользователя (необязательно). Создайте имя пользователя.
• Пароль (необязательно) — создайте безопасный пароль, который можно запомнить.
• Изображение и тег — установите значение mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/custom-form/labeltool:latest-2.1
• Непрерывное развертывание — установите значение Вкл., если хотите получать автоматические обновления, когда команда разработчиков вносит изменения в инструмент Sample Labeling.
• Команда запуска. Укажите для этого параметра значение ./run.sh eula=accept.

• Затем выберите Просмотр и создание, а затем Создать для развертывания веб-приложения. После завершения вы сможете получить доступ к веб-приложению по URL-адресу, указанному в разделе Обзоре этого ресурса.

Непрерывное развертывание

После создания веб-приложения можно включить параметр непрерывного развертывания:

• В левой области выберите Параметры контейнера.
• В главном окне перейдите к разделу непрерывного развертывания и задайте нужные параметры с помощью кнопок Вкл. и Выкл..

Azure CLI

В качестве альтернативы порталу Azure можно создать ресурс с помощью Azure CLI. Прежде чем продолжить, необходимо установить Azure CLI. Этот шаг можно пропустить, если вы уже работаете с Azure CLI.

Есть несколько вещей, которые нужно знать об этой команде:

• DNS_NAME_LABEL=aci-demo-$RANDOM создает случайный DNS-идентификатор.
• В этом примере предполагается, что у вас есть группа ресурсов, которую можно использовать для создания ресурса. Замените <resource_group_name> на допустимую группу ресурсов, связанную с вашей подпиской.
• Необходимо указать место создания ресурса. Замените <region name> на нужный регион для веб-приложения.
• Эта команда автоматически принимает лицензионное соглашение конечного пользователя (EULA).

В интерфейсе командной строки Azure (Azure CLI) выполните следующую команду, чтобы создать ресурс веб-приложения для инструмента Sample Labeling:

DNS_NAME_LABEL=aci-demo-$RANDOM

az container create \
  --resource-group <resource_group_name> \
  --name <name> \
  --image mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/custom-form/labeltool:latest-2.1 \
  --ports 3000 \
  --dns-name-label $DNS_NAME_LABEL \
  --location <region name> \
  --cpu 2 \
  --memory 8 \
  --command-line "./run.sh eula=accept"

Подключение к идентификатору Microsoft Entra для авторизации

Рекомендуется подключить веб-приложение к идентификатору Microsoft Entra. Это гарантирует, что входить в систему и использовать веб-приложение смогут только пользователи с действительными учетными данными. Следуйте инструкциям в разделе Настройка приложения App Service, чтобы подключиться к Microsoft Entra ID.

Открытый код на GitHub

Средство маркировки форм также доступно в виде проекта с открытым исходным кодом на сайте GitHub. Средство — это веб-приложение, созданное с помощью команды React + Redux и написанное в TypeScript. Дополнительные сведения или участие см. в разделе "Инструмент маркировки форм".

Следующие шаги

Сведения о том, как использовать средство для ручной маркировки обучающих данных и выполнения контролируемого обучения, см в. кратком руководстве Обучение с метками.