Модель визитной карточки аналитики документов

Это содержимое относится к: версии 3.1 (GA) | Предыдущие версии:версии 3.0версии 2.1

Это содержимое относится к: версия 3.0 (GA) | Последние версии:версия 4.0 (GA) версии 3.1 | Предыдущая версия:версия 2.1

[! INCLUDE [относится к версии 2.1].. /(includes/applies-to-v21.md)]

Модель бизнес-карты аналитики документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения данных из образов визитных карточек. API анализирует печатные визитные карточки; извлекает ключевые сведения, такие как имя, фамилия, имя компании, адрес электронной почты и номер телефона; и возвращает структурированное представление данных JSON.

Визитные карточки — отличный способ представить бизнес или профессионала. Логотип компании, шрифты и фоновые изображения, найденные в визитных карточках, помогают повысить фирменную символику компании и отличить его от других. Применение методов OCR и машинного обучения для автоматизации сканирования визитных карточек — это распространенный сценарий обработки изображений. Корпоративные системы, используемые группами продаж и маркетинга, обычно имеют возможность извлечения данных визитной карточки в пользу своих пользователей.

Пример визитной карточки, обработанной с помощью Document Intelligence Studio

Пример бизнес-процессов, обработанный с помощью средства аналитики документов

Аналитика документов версии 3.1:2023-07-31 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Аналитика документов версии 3.0:2022-08-31 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Аналитика документов версии 2.1 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Узнайте, как данные, включая имя, название задания, адрес, электронную почту и название компании, извлекаются из визитных карточек. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите визитные карточки.

2. Вы можете проанализировать образец визитной карточки или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

   Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

1. Перейдите к инструменту аналитики документов.

2. На домашней странице примера инструмента выберите предварительно созданную модель, чтобы получить плитку данных .

   

3. Выберите тип формы для анализа из раскрывающегося меню.

4. Выберите URL-адрес для файла, который необходимо проанализировать, в одном из следующих вариантов:

   • Пример документа счета.
   • Пример удостоверения.
   • Пример изображения квитанции.
   • Пример изображения визитной карточки.

5. В поле Источник выберите URL-адрес в раскрывающемся меню, вставьте выбранный URL-адрес и нажмите кнопку Получить.

   

6. В поле конечной точки службы аналитики документов вставьте конечную точку, полученную в подписке Аналитики документов.

7. В поле ключа вставьте ключ, полученный из ресурса аналитики документов.

   

8. Щелкните элемент Run analysis (Выполнить анализ). Средство аналитики документов вызывает предварительно созданный API анализа и анализирует документ.

9. Просмотрите результаты. Просмотрите пары "ключ-значение", извлеченные, элементы строки, извлеченные текст и обнаруженные таблицы.

   

Поддерживаемые форматы файлов:

• Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

• Для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц (с подпиской на бесплатный уровень только первые две страницы обрабатываются).

• Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).

• Размеры изображения должны составлять от 50 пикселей до 50 пикселей и 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.

• Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

• Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту 8 точки в 150 точек на дюйм (DPI).

• Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с не более чем 10 000 страниц.

• Поддерживаемые форматы файлов: JPEG, PNG, PDF и TIFF
• Pdf и TIFF обрабатываются до 2000 страниц. Для подписчиков уровня "Бесплатный" обрабатываются только две первые страницы.
• Размер файла должен быть меньше 50 МБ и размер по крайней мере 50 x 50 пикселей и не более 10 000 x 10 000 пикселей.

Полный список поддерживаемых языков см . на странице поддержки языка предварительно созданной модели.

Поддерживаемые поля извлечения документов см . на странице схемы модели визитных карточек в нашем примере репозитория GitHub.

Предварительно созданные визитные карточки версии 2.1 поддерживают следующие языковые стандарты:

• en-us
• en-au
• en-ca
• en-gb
• en-in

• Следуйте руководству по миграции с помощью аналитики документов версии 3.1, чтобы узнать, как использовать версию версии 3.0 в приложениях и рабочих процессах.

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью средства разработки примеров меток для анализа документов

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.