Модель визитной карточки аналитики документов

Важно

Начиная с Document Intelligence версии 4.0 и идти вперед, модель визитной карточки (предварительно созданная бизнес-карта) устарела. Чтобы извлечь данные из форматов визитных карточек, используйте следующее:

Функция Версия Идентификатор модели
Модель визитной карточки • v3.1:2023-07-31 (GA)
• v3.0:2022-08-31 (GA)
• v2.1 (GA)
prebuilt-businessCard

Это содержимое относится к:галочкаверсии 3.1 (GA) | Предыдущие версии:синяя галочкаверсии 3.0синяя галочкаверсии 2.1

Это содержимое относится к:red-checkmarkверсии 3.0 (удаление)Последние версии:purple-checkmarkверсия 4.0 (GA)purple-checkmarkверсия 3.1Предыдущая версия:blue-checkmarkверсия 2.1 (удаление)

[!INCLUDE [относится к версии 2.1]../(includes/applies-to-v21.md)]

Модель бизнес-карты аналитики документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения данных из образов визитных карточек. API анализирует печатные визитные карточки; извлекает ключевые сведения, такие как имя, фамилия, имя компании, адрес электронной почты и номер телефона; и возвращает структурированное представление данных JSON.

Извлечение данных визитной карточки

Визитные карточки — отличный способ представить бизнес или профессионала. Логотип компании, шрифты и фоновые изображения, найденные в визитных карточках, помогают повысить фирменную символику компании и отличить его от других. Применение методов OCR и машинного обучения для автоматизации сканирования визитных карточек — это распространенный сценарий обработки изображений. Корпоративные системы, используемые группами продаж и маркетинга, обычно имеют возможность извлечения данных визитной карточки в пользу своих пользователей.

Пример визитной карточки, обработанной с помощью Document Intelligence Studio

Снимок экрана: образец визитной карточки, проанализированный в Студии аналитики документов.

Образец бизнеса, обработанный с помощью инструмента Document Intelligence Sample Labeling

Снимок экрана образца визитной карточки, проанализированной с помощью инструмента маркировки образцов в области аналитики документов.

Варианты разработки

Аналитика документов версии 3.1:2023-07-31 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Идентификатор модели
Модель визитной карточки Document Intelligence Studio
REST API
Пакет SDK для C#
Python SDK
• пакет SDK Java
Пакет SDK для JavaScript
предварительно созданная бизнес-карта

Аналитика документов версии 3.0:2022-08-31 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы Идентификатор модели
Модель визитной карточки Document Intelligence Studio
REST API
Пакет SDK для C#
Python SDK
• пакет SDK Java
Пакет SDK для JavaScript
предварительно созданная бизнес-карта

Аналитика документов версии 2.1 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция Ресурсы
Модель визитной карточки Средство маркировки аналитики документов
REST API
Пакет SDK для клиентской библиотеки
Контейнер Docker аналитики документов

Попробуйте извлечь данные визитной карточки

Узнайте, как данные, включая имя, название задания, адрес, электронную почту и название компании, извлекаются из визитных карточек. Вам потребуются следующие ресурсы:

  • Подписка Azure— вы можете создать бесплатно

  • Экземпляр Document Intelligence на портале Microsoft Azure. Вы можете использовать бесплатную ценовую категорию (F0) для пробной службы. После развертывания ресурса выберите "Перейти к ресурсу" , чтобы получить ключ и конечную точку.

Снимок экрана с ключами и местоположением конечной точки на портале Azure.

Document Intelligence Studio

Примечание

Document Intelligence Studio доступен с API версии 3.1 и версии 3.0.

  1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите визитные карточки.

  2. Вы можете проанализировать образец визитной карточки или отправить собственные файлы.

  3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа :

    Снимок экрана: кнопки

Средство разметки образцов для анализа документов

  1. Перейдите к инструменту аналитики документов.

  2. На домашней странице инструмента выберите элемент Использовать предварительно созданную модель для получения данных.

    Снимок экрана: операция анализа результатов модели макета.

  3. Выберите тип формы для анализа из раскрывающегося меню.

  4. Выберите URL-адрес файла, который вы хотите проанализировать из следующих параметров:

  5. В поле "Источник" выберите URL-адрес в раскрывающемся меню, вставьте выбранный URL-адрес и нажмите кнопку "Получить ".

    Снимок экрана: раскрывающееся меню исходного расположения.

  6. В поле конечной точки службы аналитики документов вставьте конечную точку, полученную в подписке Аналитики документов.

  7. В поле ключа вставьте ключ, полученный из ресурса аналитики документов.

    Снимок экрана выпадающего меню выбора типа формы.

  8. Выберите "Выполнить анализ". Средство аналитики документов вызывает предварительно созданный API анализа и анализирует документ.

  9. Просмотрите результаты: пары "ключ-значение", извлеченные элементы строк, выделенный текст и обнаруженные таблицы.

    Снимок экрана операции анализа результатов модели визитной карточки.

Примечание

Инструмент маркировки образцов не поддерживает формат файла BMP. Это ограничение средства, а не службы аналитики документов.

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

Модель PDF Изображение:
JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
Office:
Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
Прочитать
Макет
Общий документ
Предварительно собранный
Настраиваемое извлечение
Настраиваемая классификация
  • Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или высококачественный скан на каждый документ.
  • PDF и TIFF: для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
  • Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
  • Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
  • Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
  • Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно 8-точечному тексту при 150 точках на дюйм.
  • Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
  • Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
  • Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
  • Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.
  • Поддерживаемые форматы файлов: JPEG, PNG, PDF и TIFF
  • Pdf и TIFF обрабатываются до 2000 страниц. Для подписчиков уровня "Бесплатный" обрабатываются только первые две страницы.
  • Размер файла должен быть меньше 50 МБ и размер по крайней мере 50 x 50 пикселей и не более 10 000 x 10 000 пикселей.

Поддерживаемые языки и локали

Полный список поддерживаемых языков см. на странице поддержки языков предварительно созданных моделей.

Извлечение полей

Для поддерживаемых полей извлечения документов см. схему модели визитной карточки на странице нашего репозитория с примерами на GitHub.

Извлеченные поля

Имя Тип Описание Текст
ИменаКонтактов массив объектов Имя контакта, извлеченное из визитной карточки [{ "FirstName": "John" "LastName", : "Doe" }]
Имя Строка Первое (заданное) имя контакта "Джон"
Lastname Строка Фамилия контакта Doe
Названия компаний массив строк Название компании, извлеченное из визитной карточки ["Contoso"]
Отделы массив строк Отдел или организация контактов НИОКР
Названия должностей массив строк Указанная должность контакта ["Инженер программного обеспечения"]
Электронные письма массив строк Контактная почта, извлеченная из визитной карточки ["johndoe@contoso.com"]
Сайты массив строк Веб-сайт, извлеченный из визитной карточки ["https://www.contoso.com"]
Адреса массив строк Адрес, извлеченный из визитной карточки ["123 Main Street, Редмонд, Вашингтон 98052"]
Мобильные телефоны массив номеров телефонов Номер мобильного телефона, извлеченный из визитной карточки ["+19876543210"]
Факсы массив номеров телефонов Номер телефона факса, извлеченный из визитной карточки ["+19876543211"]
WorkPhones массив номеров телефонов Рабочий номер телефона, извлеченный из визитной карточки ["+19876543231"]
Другие телефоны массив номеров телефонов Другой номер телефона, извлеченный из визитной карточки ["+19876543233"]

Поддерживаемые локали

Готовые визитные карточки v2.1 поддерживают следующие локали:

  • en-us
  • en-au
  • en-ca
  • en-gb
  • en-in

Руководство по миграции и REST API версии 3.1

Дальнейшие действия