Модель проверки банка документов

Модель проверки банка документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения данных из проверок банка США. API анализирует печатные проверки; извлекает сведения о ключах и возвращает структурированное представление данных JSON. Последняя версия 4.0 для проверки банка поддерживает обнаружение подписей на банковских проверках.

Проверка извлечения данных

Проверка — это безопасный способ передачи суммы из счета получателя в учетную запись получателя. Предприятия используют проверку для оплаты своих поставщиков в качестве подписанного документа, чтобы указать банку для оплаты. Узнайте, как данные, включая сведения о проверке, сведения о счете, сумме, memo, извлекаются из банковского флажка США. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Document Intelligence Studio

1. На домашней странице Document Intelligence Studio установите флажок.

2. Вы можете проанализировать пример проверки или отправить собственные файлы.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

   Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Требования к входным данным

Поддерживаются следующие форматы файлов.

• Фотографии и сканы: для получения наилучших результатов укажите одну чистую фотографию или высококачественную проверку на документ.
• PDF и TIFFs: для PDF-файлов и TIFFs можно обрабатывать до 2000 страниц. (С подпиской на бесплатный уровень обрабатываются только первые две страницы.)
• Размер файла: размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).
• Размеры изображения: размеры должны находиться в диапазоне от 50 пикселей до 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
• Блокировки паролей. Если pdf-файлы заблокированы паролем, необходимо удалить блокировку перед отправкой.
• Высота текста: минимальная высота извлеченного текста составляет 12 пикселей для изображения 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует примерно 8-точечным тексту в 150 точек на дюйм.
• Обучение пользовательской модели: максимальное количество страниц для обучающих данных составляет 500 для пользовательской модели шаблона и 50 000 для пользовательской нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели извлечения: общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.
• Обучение пользовательской модели классификации: общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ, не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с максимум 10 000 страниц.
• Типы файлов Office (DOCX, XLSX, PPTX): максимальная длина строки составляет 8 миллионов символов.

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

Полный список поддерживаемых языков см . на странице поддержки языка предварительно созданной модели.

Извлечение полей

Поддерживаемые поля извлечения документов см . на странице схемы модели проверки банка в нашем примере репозитория GitHub.

Поддерживаемые языковые стандарты

Версия prebuilt-check.us 2024-11-30 (GA) поддерживает языковой стандарт en-us .

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.