Совет
Если вы не можете найти ответы на ваши вопросы в этом часто задаваемых вопросов, задайте сообществу API распознавания искусственного интеллекта Azure в Stack Overflow или обратитесь в службу поддержки в UserVoice.
Куда делись мои данные?
Ключ можно найти в портал Azure на вкладке Ключ и конечная точка.
Где находится идентификатор ресурса прогнозирования?
Идентификатор ресурса прогнозирования можно найти на вкладке Свойства ресурса на портале Azure в поле Идентификатор ресурса.
Принимает ли моя конечная точка прогнозирования Пользовательское визуальное распознавание образы в кодировке Base64?
Да. Мы рекомендуем использовать библиотеки с открытым кодом, которые помогут преобразовать изображения URL-адресов в образы в кодировке Base64 и обратно. Наши клиенты часто используют библиотеки OpenCV и Pillow для преобразования изображений.
Доступно ли Пользовательское визуальное распознавание в моем регионе?
Доступность региона для Пользовательского визуального распознавания можно найти на странице Поддержки региона.
В чем разница между Бесплатной и Стандартной ценовыми категориями?
Сведения о ценовой категории см. на странице "Ограничения и квоты ".
Нужно ли переназначать изображения, если я изменяю домены в проекте?
Вы можете переключать домены в проекте без повторной метки, если вы храните тот же защищенный домен обучения (обнаружение объектов или классификацию изображений).
Поддерживает ли Пользовательское визуальное распознавание ограничивающие многоугольники в тегах изображения?
Нет, мы поддерживаем только ограничивающие прямоугольники.
Я получаю сообщение: "Пока обучение невозможно. Зарезервированный бюджет в часах недостаточен для расширенного обучения". Что делать?
Если вы получите это сообщение, необходимо увеличить бюджет обучения для обучения большего объема изображений.
Обучение по проекту заняло много времени. Почему обработка занимает так много времени?
Высокий трафик обучения или периоды высокой нагрузки, когда многие клиенты обучают, могут повлиять на время обучения. Это приводит к длинным очередям и дефициту ресурсов GPU. Иногда задание может оставаться в очереди и не завершится в течение определенного периода времени, но гарантируется, что наши клиенты не будут взиматься за более чем заданный бюджет времени.
Можно ли прекратить обучение после начала?
Отменить обучение после его запуска невозможно.
После обучения модели Пользовательское визуальное распознавание можно ли управлять и развертывать одну и ту же модель в разных регионах?
У нас нет вариантов использования для публикации модели в другом регионе, но мы предлагаем возможность экспорта и импорта проекта в разные регионы. См. Копирование и создание резервной копии проектов Пользовательского визуального распознавания.
В чем разница между Пользовательским визуальным распознаванием и AutoML?
Пользовательское визуальное распознавание — это средство для легкого создания моделей распознавания искусственного интеллекта Azure без необходимости иметь знания по обработке и анализу данных или машинному обучению. Эти модели предварительно обучены с помощью наборов данных, оптимизированных для определенных доменов.
Иногда в сценарии может потребоваться более контроль над обучением модели, развертыванием и комплексным жизненным циклом машинного обучения. AutoML — это идеальное решение, когда вам нужен дополнительный контроль, и оно адресовано клиентам, обладающим знаниями в области ML.
Как можно добавить пользователей в учетную запись с несколькими службами для совместной работы над проектом Пользовательское визуальное распознавание на веб-портале?
Роли управления доступом на основе ролей Azure (RBAC) можно использовать для предоставления определенным пользователям доступа к совместной работе над проектом портала пользовательского визуального распознавания. См. документы по управлению доступом на основе ролей.
Можно ли экспортировать обучающие изображения с тегами, добавленными на портале Пользовательского визуального распознавания?
Да, вы можете использовать API GetImages для экспорта с тегами.
Как делать записи в этой службе?
Используйте Журнал ведения диагностики.