Сравнение возможностей понимания содержимого в Foundry и Студии понимания содержимого

Замечание

Версии 2024-12-01-preview API для распознавания содержимого и 2025-05-01-preview в настоящее время находятся в общедоступной предварительной версии. Эти предварительные просмотры предоставляются без соглашения об уровне обслуживания, и их не рекомендуется использовать для производственных нагрузок. Дополнительные сведения см. в разделе Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews и Microsoft Products and Services Data Protection Addendum (DPA).

Обзор

Azure понимание содержимого в инструментах Foundry преобразует неструктурированное содержимое — документы, изображения, аудио и видео — в структурированные, легко доступные для поиска данные. Опыт работы с Foundry дополняется Студией распознавания содержимого, которая предназначена для клиентов, переходящих из Azure Document Intelligence в Foundry Tools или нуждающихся в расширенных возможностях настройки анализатора. В этой статье описываются возможности, доступные и запланированные в каждом сценарии работы.

Быстрое сравнение

Портал Foundry и Content Understanding Studio имеют паритет для большинства функций. См. диаграмму ключевых различий.

Категория компонентов Литейный цех (новый) Литейный (классический) Студия понимания содержимого
Поддержка версий API Поддержка общедоступной версии API 2025-11-01 2025-05-01-preview Поддержка общедоступной версии API 2025-11-01
Чтение и разметка площадки ✅ ✅ ✅
Поддерживает обучение в контексте (метки данных)? ❌ ❌ ✅

Что предлагается в Студии распознавания контента и Фаундри?

Понимание содержимого доступно в классической версии платформы Foundry и на обновленном портале Foundry — новые функции появятся в ближайшее время.

Портал Foundry (новый) предлагает возможность:

  • Попробуйте использовать анализаторы чтения и макета в интерактивном режиме на встроенных игровых площадках.

Замечание

В Foundry (классическая версия) поддерживаемый API распознавания содержимого — 2025-05-01-preview. Обновленная платформа Foundry (новая) скоро будет поддерживать все новые функции API общедоступной версии 2025-11-01.

Content Understanding Studio — это дополнительный интерфейс пользовательского интерфейса, предназначенный для создания плавного пути перехода для клиентов Аналитики документов. Она предоставляет знакомые студийные рабочие процессы, включая тестирование, уточнение моделей и маркировку, и расширяет возможности за счет новых мультимодальных функций и добавления мощи генеративных моделей искусственного интеллекта. Content Understanding Studio предлагает следующие ключевые возможности:

  • Улучшение пользовательских анализаторов с помощью методов маркировки данных для оптимизации производительности.
  • Создание пользовательских анализаторов на основе классификации для сценариев классификации.
  • Применяйте существующие шаблоны и экспертизу в области анализа документов с знакомыми основными концепциями.

Оба интерфейса предлагают возможность:

  • Попробуйте предварительно созданные анализаторы на основе собственных данных.
  • Разрабатывайте пользовательские анализаторы, используя инструменты с поддержкой ИИ для создания результатов, адаптированных к вашему сценарию.
  • Тестирование пользовательских анализаторов на основе собственных данных.

Сводка

  • Foundry (new) идеально подходит для пользователей, которые хотят изучить представление о содержимом со встроенными игровыми площадками для анализаторов чтения и макета.
  • Foundry (классическая версия) поддерживает API предварительной версии 2025-05-01-preview. Он включает некоторые функции предварительной версии, такие как режим Pro, которые еще не доступны в API общедоступной версии. Перейдите на новый API Google Analytics, когда это возможно, чтобы и дальше обеспечивать наилучший опыт в службе "Понимание содержимого".
  • Content Understanding Studio лучше всего подходит для пользователей, ориентированных на создание и уточнение анализаторов, с упрощенным интерфейсом и пошаговой настройкой. Это идеальный выбор для клиентов Document Intelligence, переходящих на Content Understanding, предлагая знакомый студийный подход, одновременно расширяя возможности для анализа документов, изображений, аудио и видео с усовершенствованной классификацией и обучением в контексте.

Дальнейшие шаги

  • Last updated on