"Быстрый старт: Пользовательские категории (стандартный режим) (предварительный просмотр)"

В приведенной ниже команде замените <your_api_key>и <your_endpoint>другие необходимые параметры собственными значениями. Затем введите каждую команду в окне терминала и запустите ее.

Создание новой версии категории

curl -X PUT "<your_endpoint>/contentsafety/text/categories/<your_category_name>?api-version=2024-09-15-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_api_key>" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d "{
            \"categoryName\": \"survival-advice\",
            \"definition\": \"text prompts about survival advice in camping/wilderness situations\",
            \"sampleBlobUrl\": \"https://<your-azure-storage-url>/example-container/survival-advice.jsonl\"
        }"

API-запрос

Ответ API

Запустите процесс строительства категории

Замените <your_api_key и >your_endpoint<> собственными значениями, а также добавьте номер версии в URL-адрес, полученный на последнем шаге. Разрешить достаточно времени для обучения модели: сквозное выполнение обучения пользовательских категорий может занять от пяти часов до десяти часов. Запланируйте конвейер модерации соответствующим образом. После получения ответа сохраните идентификатор операции (который называется id) во временном расположении. Этот идентификатор будет необходим для получения состояния сборки с помощью API получения состояния в следующем разделе.

curl -X POST "<your_endpoint>/contentsafety/text/categories/survival-advice:build?api-version=2024-09-15-preview&version={version}" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_api_key>" \
     -H "Content-Type: application/json"

Ответ API

Получить статус сборки категории

Чтобы получить состояние, используйте id, полученный из предыдущего ответа API, и вставьте его в путь запроса API ниже.

curl -X GET "<your_endpoint>/contentsafety/text/categories/operations/<id>?api-version=2024-09-15-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_api_key>" \
     -H "Content-Type: application/json"

Ответ API

Анализ текста с помощью настраиваемой категории

Выполните следующую команду, чтобы проанализировать текст с помощью настраиваемой категории. Замените <your_api_key> и <your_endpoint> собственными значениями.

curl -X POST "<your_endpoint>/contentsafety/text:analyzeCustomCategory?api-version=2024-09-15-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_api_key>" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d "{
            \"text\": \"<Example text to analyze>\",
            \"categoryName\": \"survival-advice\", 
            \"version\": 1
        }"

API-запрос

Ответ API

Сначала необходимо установить необходимую библиотеку Python:

pip install requests

Затем откройте новый скрипт Python и определите необходимые переменные с собственными сведениями о ресурсах Azure:

import requests

API_KEY = '<your_api_key>'
ENDPOINT = '<your_endpoint>'

headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': API_KEY,
    'Content-Type': 'application/json'
}

Создание новой категории

Вы можете создать новую категорию с именем категории, определением и sample_blob_url, и вы получите автоматически созданный номер версии этой категории.

def create_new_category_version(category_name, definition, sample_blob_url):
    url = f"{ENDPOINT}/contentsafety/text/categories/{category_name}?api-version=2024-09-15-preview"
    data = {
        "categoryName": category_name,
        "definition": definition,
        "sampleBlobUrl": sample_blob_url
    }
    response = requests.put(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

# Replace the parameters with your own values
category_name = "survival-advice"
definition = "text prompts about survival advice in camping/wilderness situations"
sample_blob_url = "https://<your-azure-storage-url>/example-container/survival-advice.jsonl"

result = create_new_category_version(category_name, definition, sample_blob_url)
print(result)

Запустите процесс строительства категории

Вы можете запустить процесс сборки категории с именем категории и номером версии. Предоставьте достаточно времени для обучения модели: полное выполнение обучения пользовательских категорий может занять от пяти до десяти часов. Запланируйте конвейер модерации соответствующим образом. После получения ответа убедитесь, что вы храните идентификатор операции (называемый id) где-то, как записная книжка. Этот идентификатор будет необходим для получения состояния сборки с помощью функции "get_build_status" в следующем разделе.

def trigger_category_build_process(category_name, version):
    url = f"{ENDPOINT}/contentsafety/text/categories/{category_name}:build?api-version=2024-09-15-preview&version={version}"
    response = requests.post(url, headers=headers)
    return response.status_code

# Replace the parameters with your own values
category_name = "survival-advice"
version = 1

result = trigger_category_build_process(category_name, version)
print(result)

Получите состояние сборки категории:

Чтобы получить состояние, используйте id, полученный из предыдущего ответа.

def get_build_status(id):
    url = f"{ENDPOINT}/contentsafety/text/categories/operations/{id}?api-version=2024-09-15-preview"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.status_code

# Replace the parameter with your own value
id = "your-operation-id"

result = get_build_status(id)
print(result)

Анализ текста с помощью настраиваемой категории

Необходимо указать имя категории и номер версии (необязательно; служба использует последнюю по умолчанию) во время вывода. Можно указать несколько категорий, если они уже определены.

def analyze_text_with_customized_category(text, category_name, version):
    url = f"{ENDPOINT}/contentsafety/text:analyzeCustomCategory?api-version=2024-09-15-preview"
    data = {
        "text": text,
        "categoryName": category_name,
        "version": version
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

# Replace the parameters with your own values
text = "<Example text to analyze>"
category_name = "survival-advice"
version = 1

result = analyze_text_with_customized_category(text, category_name, version)
print(result)

Получите настраиваемую категорию или ее конкретную версию.

Замените заполнители собственными значениями и выполните следующую команду в окне терминала:

curl -X GET "<endpoint>/contentsafety/text/categories/<your_category_name>?api-version=2024-09-15-preview&version=1" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_api_key>" \
     -H "Content-Type: application/json"

Список категорий их последних версий

Замените заполнители собственными значениями и выполните следующую команду в окне терминала:

curl -X GET "<endpoint>/contentsafety/text/categories?api-version=2024-09-15-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_api_key>" \
     -H "Content-Type: application/json"

Удаление настраиваемой категории или определенной версии ее

Замените заполнители собственными значениями и выполните следующую команду в окне терминала:

curl -X DELETE "<endpoint>/contentsafety/text/categories/<your_category_name>?api-version=2024-09-15-preview&version=1" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your_api_key>" \
     -H "Content-Type: application/json"

Сначала убедитесь, что вы установили необходимую библиотеку Python:

pip install requests

Затем настройте необходимые конфигурации с помощью собственных сведений о ресурсе ИИ:

import requests

API_KEY = '<your_api_key>'
ENDPOINT = '<your_endpoint>'

headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': API_KEY,
    'Content-Type': 'application/json'
}

Получите настраиваемую категорию или ее конкретную версию.

Замените заполнители собственными значениями и запустите следующий код в скрипте Python:

def get_customized_category(category_name, version=None):
    url = f"{ENDPOINT}/contentsafety/text/categories/{category_name}?api-version=2024-09-15-preview"
    if version:
        url += f"&version={version}"
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json()

# Replace the parameters with your own values
category_name = "DrugAbuse"
version = 1

result = get_customized_category(category_name, version)
print(result)

Список категорий их последних версий

def list_categories_latest_versions():
    url = f"{ENDPOINT}/contentsafety/text/categories?api-version=2024-09-15-preview"
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json()

result = list_categories_latest_versions()
print(result)

Удаление настраиваемой категории или определенной версии ее

Замените заполнители собственными значениями и запустите следующий код в скрипте Python:

def delete_customized_category(category_name, version=None):
    url = f"{ENDPOINT}/contentsafety/text/categories/{category_name}?api-version=2024-09-15-preview"
    if version:
        url += f"&version={version}"
    
    response = requests.delete(url, headers=headers)
    return response.status_code

# Replace the parameters with your own values
category_name = "<your_category_name>"
version = 1

result = delete_customized_category(category_name, version)
print(result)