Краткое руководство: Azure Vision v3.2 GA — функция чтения

Используйте клиентская библиотека оптического распознавания символов (OCR), чтобы считывать печатный и рукописный текст из изображения. Служба OCR может читать видимый текст в изображении и преобразовывать его в символьный поток. Дополнительные сведения о распознавании текста см. в обзоре OCR. В этом разделе используется последний пакет Azure Vision в инструментах Foundry.

Справочная документация | Исходный код библиотеки | Пакет (NuGet) | Примеры

Необходимые условия

• Подписка Azure: Создайте бесплатно.
• Visual Studio IDE или текущая версия .NET Core.
• Ресурс Azure Vision. Вы можете использовать бесплатный тарифный план (F0), чтобы попробовать службу, а затем перейти на платный план для рабочих нужд.
• Ключ и конечная точка из ресурса, создаваемого для подключения приложения к Azure Vision.
  1. После развертывания ресурса Azure Vision выберите Go to resource.
  2. В левой области выберите "Ключи" и "Конечная точка".
  3. Скопируйте один из ключей и конечную точку для использования позже в кратком руководстве.

Создание переменных среды

В этом примере напишите учетные данные в переменные среды на локальном компьютере, на котором выполняется приложение.

Перейдите на портал Azure. Если ресурс, созданный в разделе "Предварительные требования" , развернут успешно, выберите "Перейти к ресурсу " в разделе "Дальнейшие действия". Вы можете найти ключ и конечную точку в разделе "Управление ресурсами" на странице "Ключи и конечная точка" ресурса Face. Ключ ресурса не совпадает с идентификатором Azure подписки.

Чтобы задать переменную среды для ключа и конечной точки, откройте окно консоли и следуйте инструкциям для операционной системы и среды разработки.

• Чтобы задать VISION_KEY переменную среды, замените <your_key> одним из ключей ресурса.
• Чтобы задать переменную среды, замените VISION_ENDPOINT конечной точкой для вашего ресурса.

setx VISION_KEY <your_key>

setx VISION_ENDPOINT <your_endpoint>

export VISION_KEY=<your_key>

export VISION_ENDPOINT=<your_endpoint>

Чтение печатного и рукописного текста

1. Создайте новое приложение C#.

   • Visual Studio IDE
   • CLI

   С помощью Visual Studio создайте проект Console App (.NET Framework) для C#, Windows, консоли.

   После создания проекта установите клиентную библиотеку:

   1. Щелкните правой кнопкой мыши решение проекта в Обозреватель решений и выберите Manage NuGet Packages for Solution.
   2. В открываемом диспетчере пакетов нажмите кнопку "Обзор". Выберите "Включить предварительную версию".
   3. Найдите и выберите Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.
   4. В диалоговом окне сведений выберите проект и выберите последнюю стабильную версию. Затем нажмите кнопку "Установить".

2. В каталоге проекта откройте файл Program.cs в предпочтительном редакторе или интегрированной среде разработки. Замените содержимое Program.cs следующим кодом.

   using System;
   using System.Collections.Generic;
   using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
   using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
   using System.Threading.Tasks;
   using System.IO;
   using Newtonsoft.Json;
   using Newtonsoft.Json.Linq;
   using System.Threading;
   using System.Linq;
   
   namespace ComputerVisionQuickstart
   {
       class Program
       {
           // Add your Computer Vision key and endpoint
           static string key = Environment.GetEnvironmentVariable("VISION_KEY");
           static string endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("VISION_ENDPOINT");
   
           private const string READ_TEXT_URL_IMAGE = "https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files/master/ComputerVision/Images/printed_text.jpg";
   
           static void Main(string[] args)
           {
               Console.WriteLine("Azure Cognitive Services Computer Vision - .NET quickstart example");
               Console.WriteLine();
   
               ComputerVisionClient client = Authenticate(endpoint, key);
   
               // Extract text (OCR) from a URL image using the Read API
               ReadFileUrl(client, READ_TEXT_URL_IMAGE).Wait();
           }
   
           public static ComputerVisionClient Authenticate(string endpoint, string key)
           {
               ComputerVisionClient client =
                 new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(key))
                 { Endpoint = endpoint };
               return client;
           }
   
           public static async Task ReadFileUrl(ComputerVisionClient client, string urlFile)
           {
               Console.WriteLine("----------------------------------------------------------");
               Console.WriteLine("READ FILE FROM URL");
               Console.WriteLine();
   
               // Read text from URL
               var textHeaders = await client.ReadAsync(urlFile);
               // After the request, get the operation location (operation ID)
               string operationLocation = textHeaders.OperationLocation;
               Thread.Sleep(2000);
   
               // Retrieve the URI where the extracted text will be stored from the Operation-Location header.
               // We only need the ID and not the full URL
               const int numberOfCharsInOperationId = 36;
               string operationId = operationLocation.Substring(operationLocation.Length - numberOfCharsInOperationId);
   
               // Extract the text
               ReadOperationResult results;
               Console.WriteLine($"Extracting text from URL file {Path.GetFileName(urlFile)}...");
               Console.WriteLine();
               do
               {
                   results = await client.GetReadResultAsync(Guid.Parse(operationId));
               }
               while ((results.Status == OperationStatusCodes.Running ||
                   results.Status == OperationStatusCodes.NotStarted));
   
               // Display the found text.
               Console.WriteLine();
               var textUrlFileResults = results.AnalyzeResult.ReadResults;
               foreach (ReadResult page in textUrlFileResults)
               {
                   foreach (Line line in page.Lines)
                   {
                       Console.WriteLine(line.Text);
                   }
               }
               Console.WriteLine();
           }
   
       }
   }
   

3. В качестве дополнительного шага см. определите способ обработки данных. Например, чтобы явно указать последнюю GA модель, отредактируйте ReadAsync вызов, как показано. Пропустите параметр или используйте "latest", чтобы использовать самую последнюю модель GA (общедоступной версии).

     // Read text from URL with a specific model version
     var textHeaders = await client.ReadAsync(urlFile,null,null,"2022-04-30");
   

4. Запустите приложение.

   • Visual Studio IDE
   • CLI

   • В меню отладки выберите "Начать отладку".

Выход

Azure Vision - .NET quickstart example

----------------------------------------------------------
READ FILE FROM URL

Extracting text from URL file printed_text.jpg...


Nutrition Facts Amount Per Serving
Serving size: 1 bar (40g)
Serving Per Package: 4
Total Fat 13g
Saturated Fat 1.5g
Amount Per Serving
Trans Fat 0g
Calories 190
Cholesterol 0mg
Calories from Fat 110
Sodium 20mg
nt Daily Values are based on Vitamin A 50%
calorie diet.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку Foundry Tools, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все другие ресурсы, связанные с ним.

• Очистите ресурсы с помощью портала Azure
• Очистка ресурсов с помощью Azure CLI

Дальнейшие действия

В этом кратком руководстве вы узнали, как установить клиентскую библиотеку OCR и использовать API Read. Далее узнайте больше о функциях API для чтения.

• Обзор OCR
• Исходный код для этого примера можно найти на GitHub.

Используйте клиентская библиотека оптического распознавания символов (OCR), чтобы считывать печатный и рукописный текст из удаленного изображения. Служба OCR может читать видимый текст в изображении и преобразовывать его в символьный поток. Дополнительные сведения о распознавании текста см. в обзоре OCR.

Справочная документация | Исходный код библиотеки | Пакет (PiPy) | Примеры

Необходимые условия

• Подписка Azure: Создайте бесплатно.
• Python 3.x.
• Установка Python должна содержать pip. Вы можете проверить, установлен ли pip, запустите pip --version в командной строке. Получите pip, установив последнюю версию Python.
• An Azure Vision in Foundry Tools resource. Вы можете использовать бесплатный тарифный план (F0), чтобы попробовать службу, а затем перейти на платный план для рабочих нужд.
• Ключ и конечная точка из ресурса, создаваемого для подключения приложения к Azure Vision.
  1. После развертывания ресурса Azure Vision выберите Go to resource.
  2. В левой области выберите "Ключи" и "Конечная точка".
  3. Скопируйте один из ключей и конечную точку для использования позже в кратком руководстве.

Создание переменных среды

В этом примере напишите учетные данные в переменные среды на локальном компьютере, на котором выполняется приложение.

Перейдите на портал Azure. Если ресурс, созданный в разделе "Предварительные требования" , развернут успешно, выберите "Перейти к ресурсу " в разделе "Дальнейшие действия". Вы можете найти ключ и конечную точку в разделе "Управление ресурсами" на странице "Ключи и конечная точка" ресурса Face. Ключ ресурса не совпадает с идентификатором Azure подписки.

Чтобы задать переменную среды для ключа и конечной точки, откройте окно консоли и следуйте инструкциям для операционной системы и среды разработки.

• Чтобы задать VISION_KEY переменную среды, замените <your_key> одним из ключей ресурса.
• Чтобы задать переменную среды, замените VISION_ENDPOINT конечной точкой для вашего ресурса.

setx VISION_KEY <your_key>

setx VISION_ENDPOINT <your_endpoint>

export VISION_KEY=<your_key>

export VISION_ENDPOINT=<your_endpoint>

Чтение печатного и рукописного текста

1. Установите клиентская библиотека.

   В окне консоли выполните следующую команду:

   pip install --upgrade azure-cognitiveservices-vision-computervision
   

2. Установите библиотеку Pillow.

   pip install pillow
   

3. Создайте файл приложения Python quickstart-file.py. Затем откройте его в предпочтительном редакторе или интегрированной среде разработки.

4. Замените содержимое quickstart-file.py следующим кодом.

   from azure.cognitiveservices.vision.computervision import ComputerVisionClient
   from azure.cognitiveservices.vision.computervision.models import OperationStatusCodes
   from azure.cognitiveservices.vision.computervision.models import VisualFeatureTypes
   from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials
   
   from array import array
   import os
   from PIL import Image
   import sys
   import time
   
   '''
   Authenticate
   Authenticates your credentials and creates a client.
   '''
   subscription_key = os.environ["VISION_KEY"]
   endpoint = os.environ["VISION_ENDPOINT"]
   
   computervision_client = ComputerVisionClient(endpoint, CognitiveServicesCredentials(subscription_key))
   '''
   END - Authenticate
   '''
   
   '''
   OCR: Read File using the Read API, extract text - remote
   This example will extract text in an image, then print results, line by line.
   This API call can also extract handwriting style text (not shown).
   '''
   print("===== Read File - remote =====")
   # Get an image with text
   read_image_url = "https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/media/quickstarts/presentation.png"
   
   # Call API with URL and raw response (allows you to get the operation location)
   read_response = computervision_client.read(read_image_url,  raw=True)
   
   # Get the operation location (URL with an ID at the end) from the response
   read_operation_location = read_response.headers["Operation-Location"]
   # Grab the ID from the URL
   operation_id = read_operation_location.split("/")[-1]
   
   # Call the "GET" API and wait for it to retrieve the results 
   while True:
       read_result = computervision_client.get_read_result(operation_id)
       if read_result.status not in ['notStarted', 'running']:
           break
       time.sleep(1)
   
   # Print the detected text, line by line
   if read_result.status == OperationStatusCodes.succeeded:
       for text_result in read_result.analyze_result.read_results:
           for line in text_result.lines:
               print(line.text)
               print(line.bounding_box)
   print()
   '''
   END - Read File - remote
   '''
   
   print("End of Computer Vision quickstart.")
   
   

5. В качестве дополнительного шага см. определите способ обработки данных. Например, чтобы явно указать последнюю модель общедоступной версии, измените инструкцию read , как показано ниже. Пропуск параметра или использование "latest" автоматически применяет самую последнюю модель GA (общедоступной версии).

      # Call API with URL and raw response (allows you to get the operation location)
      read_response = computervision_client.read(read_image_url,  raw=True, model_version="2022-04-30")
   

6. Запустите приложение с помощью команды python в вашем файле быстрого запуска.

   python quickstart-file.py
   

Выход

===== Read File - remote =====
The quick brown fox jumps
[38.0, 650.0, 2572.0, 699.0, 2570.0, 854.0, 37.0, 815.0]
Over
[184.0, 1053.0, 508.0, 1044.0, 510.0, 1123.0, 184.0, 1128.0]
the lazy dog!
[639.0, 1011.0, 1976.0, 1026.0, 1974.0, 1158.0, 637.0, 1141.0]

End of Azure Vision quickstart.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку Foundry Tools, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все другие ресурсы, связанные с ним.

• Очистите ресурсы с помощью портала Azure
• Очистка ресурсов с помощью Azure CLI

Дальнейшие действия

В этом кратком руководстве вы узнали, как установить клиентскую библиотеку OCR и использовать API Read. Далее узнайте больше о функциях API для чтения.

• Обзор OCR
• Исходный код для этого примера можно найти на GitHub.

Используйте клиентскую библиотеку оптического распознавания символов (OCR), чтобы читать печатный и рукописный текст с Read API. Служба OCR может читать видимый текст в изображении и преобразовывать его в символьный поток. Дополнительные сведения о распознавании текста см. в обзоре OCR.

Справочная документация | Пакет (npm) | Образцы

Необходимые условия

• Подписка Azure: Создайте бесплатно.
• Текущая версия Node.js.
• An Azure Vision in Foundry Tools resource. Вы можете использовать бесплатный тарифный план (F0), чтобы попробовать службу, а затем перейти на платный план для рабочих нужд.
• Ключ и конечная точка из ресурса, создаваемого для подключения приложения к Azure Vision.
  1. После развертывания ресурса Azure Vision выберите Go to resource.
  2. В левой области выберите "Ключи" и "Конечная точка".
  3. Скопируйте один из ключей и конечную точку для использования позже в кратком руководстве.

Создание переменных среды

В этом примере напишите учетные данные в переменные среды на локальном компьютере, на котором выполняется приложение.

Перейдите на портал Azure. Если ресурс, созданный в разделе "Предварительные требования" , развернут успешно, выберите "Перейти к ресурсу " в разделе "Дальнейшие действия". Вы можете найти ключ и конечную точку в разделе "Управление ресурсами" на странице "Ключи и конечная точка" ресурса Face. Ключ ресурса не совпадает с идентификатором Azure подписки.

Чтобы задать переменную среды для ключа и конечной точки, откройте окно консоли и следуйте инструкциям для операционной системы и среды разработки.

• Чтобы задать VISION_KEY переменную среды, замените <your_key> одним из ключей ресурса.
• Чтобы задать переменную среды, замените VISION_ENDPOINT конечной точкой для вашего ресурса.

setx VISION_KEY <your_key>

setx VISION_ENDPOINT <your_endpoint>

export VISION_KEY=<your_key>

export VISION_ENDPOINT=<your_endpoint>

Чтение печатного и рукописного текста

Создайте новое приложение Node.js.

1. В окне консоли создайте новый каталог для приложения и перейдите к нему.

   mkdir myapp
   cd myapp
   

2. Выполните команду npm init, чтобы создать приложение Node.js с файлом package.json. Выберите ввод для любых запросов.

   npm init
   

3. Чтобы установить клиентскую библиотеку, установите npm пакеты ms-rest-azure и @azure/cognitiveservices-computervision.

   npm install ms-rest-azure
   npm install @azure/cognitiveservices-computervision
   

4. Установите асинхронный модуль:

   npm install async
   

   Файл приложения package.json обновляется с помощью зависимостей.

5. Создайте файл ,index.jsи откройте его в текстовом редакторе.

6. Вставьте следующий код в файл index.js .

   'use strict';
   
   const async = require('async');
   const fs = require('fs');
   const https = require('https');
   const path = require("path");
   const createReadStream = require('fs').createReadStream
   const sleep = require('util').promisify(setTimeout);
   const ComputerVisionClient = require('@azure/cognitiveservices-computervision').ComputerVisionClient;
   const ApiKeyCredentials = require('@azure/ms-rest-js').ApiKeyCredentials;
   /**
    * AUTHENTICATE
    * This single client is used for all examples.
    */
   const key = process.env.VISION_KEY;
   const endpoint = process.env.VISION_ENDPOINT;
   
   const computerVisionClient = new ComputerVisionClient(
     new ApiKeyCredentials({ inHeader: { 'Ocp-Apim-Subscription-Key': key } }), endpoint);
   /**
    * END - Authenticate
    */
   
   function computerVision() {
     async.series([
       async function () {
   
         /**
          * OCR: READ PRINTED & HANDWRITTEN TEXT WITH THE READ API
          * Extracts text from images using OCR (optical character recognition).
          */
         console.log('-------------------------------------------------');
         console.log('READ PRINTED, HANDWRITTEN TEXT AND PDF');
         console.log();
   
         // URL images containing printed and/or handwritten text. 
         // The URL can point to image files (.jpg/.png/.bmp) or multi-page files (.pdf, .tiff).
         const printedTextSampleURL = 'https://raw.githubusercontent.com/Azure-Samples/cognitive-services-sample-data-files/master/ComputerVision/Images/printed_text.jpg';
   
         // Recognize text in printed image from a URL
         console.log('Read printed text from URL...', printedTextSampleURL.split('/').pop());
         const printedResult = await readTextFromURL(computerVisionClient, printedTextSampleURL);
         printRecText(printedResult);
   
         // Perform read and await the result from URL
         async function readTextFromURL(client, url) {
           // To recognize text in a local image, replace client.read() with readTextInStream() as shown:
           let result = await client.read(url);
           // Operation ID is last path segment of operationLocation (a URL)
           let operation = result.operationLocation.split('/').slice(-1)[0];
   
           // Wait for read recognition to complete
           // result.status is initially undefined, since it's the result of read
           while (result.status !== "succeeded") { await sleep(1000); result = await client.getReadResult(operation); }
           return result.analyzeResult.readResults; // Return the first page of result. Replace [0] with the desired page if this is a multi-page file such as .pdf or .tiff.
         }
   
         // Prints all text from Read result
         function printRecText(readResults) {
           console.log('Recognized text:');
           for (const page in readResults) {
             if (readResults.length > 1) {
               console.log(`==== Page: ${page}`);
             }
             const result = readResults[page];
             if (result.lines.length) {
               for (const line of result.lines) {
                 console.log(line.words.map(w => w.text).join(' '));
               }
             }
             else { console.log('No recognized text.'); }
           }
         }
   
         /**
          * 
          * Download the specified file in the URL to the current local folder
          * 
          */
         function downloadFilesToLocal(url, localFileName) {
           return new Promise((resolve, reject) => {
             console.log('--- Downloading file to local directory from: ' + url);
             const request = https.request(url, (res) => {
               if (res.statusCode !== 200) {
                 console.log(`Download sample file failed. Status code: ${res.statusCode}, Message: ${res.statusMessage}`);
                 reject();
               }
               var data = [];
               res.on('data', (chunk) => {
                 data.push(chunk);
               });
               res.on('end', () => {
                 console.log('   ... Downloaded successfully');
                 fs.writeFileSync(localFileName, Buffer.concat(data));
                 resolve();
               });
             });
             request.on('error', function (e) {
               console.log(e.message);
               reject();
             });
             request.end();
           });
         }
   
         /**
          * END - Recognize Printed & Handwritten Text
          */
         console.log();
         console.log('-------------------------------------------------');
         console.log('End of quickstart.');
   
       },
       function () {
         return new Promise((resolve) => {
           resolve();
         })
       }
     ], (err) => {
       throw (err);
     });
   }
   
   computerVision();
   

7. В качестве дополнительного шага см. определите способ обработки данных. Например, чтобы явно указать последнюю модель общедоступной версии, измените инструкцию read , как показано ниже. Пропуск параметра или использование "latest" автоматически применяет самую последнюю модель GA (общедоступной версии).

     let result = await client.read(url,{modelVersion:"2022-04-30"});
   

8. Запустите приложение с помощью команды node в вашем файле быстрого запуска.

   node index.js
   

Выход

-------------------------------------------------
READ PRINTED, HANDWRITTEN TEXT AND PDF

Read printed text from URL... printed_text.jpg
Recognized text:
Nutrition Facts Amount Per Serving
Serving size: 1 bar (40g)
Serving Per Package: 4
Total Fat 13g
Saturated Fat 1.5g
Amount Per Serving
Trans Fat 0g
Calories 190
Cholesterol 0mg
ories from Fat 110
Sodium 20mg
nt Daily Values are based on Vitamin A 50%
calorie diet.

-------------------------------------------------
End of quickstart.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку Foundry Tools, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все другие ресурсы, связанные с ним.

• Очистите ресурсы с помощью портала Azure
• Очистка ресурсов с помощью Azure CLI

Дальнейшие действия

В этом кратком руководстве вы узнали, как установить клиентскую библиотеку OCR и использовать API Read. Далее узнайте больше о функциях API для чтения.

• Обзор OCR
• Исходный код для этого примера можно найти на GitHub.

Используйте REST API оптического распознавания символов (OCR) для чтения печатного и рукописного текста.

Необходимые условия

• Подписка Azure: Создайте бесплатно.
• установлен cURL.
• An Azure Vision in Foundry Tools resource. Вы можете использовать бесплатный тарифный план (F0), чтобы попробовать службу, а затем перейти на платный план для рабочих нужд.
• Ключ и конечная точка из ресурса, создаваемого для подключения приложения к Azure Vision.
  1. После развертывания ресурса Azure Vision выберите Go to resource.
  2. В левой области выберите "Ключи" и "Конечная точка".
  3. Скопируйте один из ключей и конечную точку для использования позже в кратком руководстве.

Чтение печатного и рукописного текста

Служба оптического распознавания символов (OCR) может извлекать видимый текст в изображении или документе и преобразовывать его в поток символов. Дополнительные сведения об извлечении текста см. в обзоре OCR.

Вызовите API для чтения

Чтобы создать и запустить пример, сделайте следующее:

1. Скопируйте следующую команду в текстовый редактор.

2. Внесите следующие изменения в команду, если это необходимо:

   1. Замените значение <key> на ваш ключ.
   2. Замените первую часть URL-адреса запроса (https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/) текстом в URL-адресе собственной конечной точки.

      Примечание

      Новые ресурсы, созданные после 1 июля 2019 г., будут использовать пользовательские имена поддомена. Дополнительные сведения и полный список региональных конечных точек см. в разделе "Пользовательские имена поддомена" для средств Foundry.

   3. При необходимости измените URL-адрес изображения в тексте запроса (https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/media/quickstarts/presentation.png) на URL-адрес другого изображения, который необходимо проанализировать.

3. Откройте окно командной строки.

4. Вставьте команду из текстового редактора в окно командной строки и выполните команду.

curl -v -X POST "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.2/read/analyze" -H "Content-Type: application/json" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <subscription key>" --data-ascii "{'url':'https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/media/quickstarts/presentation.png'}"

Ответ содержит Operation-Location заголовок, значение которого является уникальным URL-адресом. Этот URL-адрес используется для запроса результатов операции чтения. Срок действия URL-адреса истекает через 48 часов.

При необходимости укажите версию модели

В качестве дополнительного шага см. определите способ обработки данных. Например, чтобы явно указать последнюю модель общедоступной версии, используйте model-version=2022-04-30 в качестве параметра. Пропуск параметра или использование model-version=latest автоматически применяет самую последнюю модель GA (общедоступной версии).

curl -v -X POST "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.2/read/analyze?model-version=2022-04-30" -H "Content-Type: application/json" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <subscription key>" --data-ascii "{'url':'https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/media/quickstarts/presentation.png'}"

Получите результаты чтения

1. Скопируйте следующую команду в текстовый редактор.

2. Замените URL-адрес значением Operation-Location , скопированным в предыдущей процедуре.

3. Замените значение <key> на ваш ключ.

4. Откройте окно консоли.

5. Вставьте команду из текстового редактора в окно консоли и выполните команду.

   curl -v -X GET "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.2/read/analyzeResults/{operationId}" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" --data-ascii "{body}" 
   

Проверка ответа

Успешный ответ возвращается в формате JSON. Пример приложения анализирует и отображает успешный ответ в окне консоли, как показано в следующем примере:

{
  "status": "succeeded",
  "createdDateTime": "2021-04-08T21:56:17.6819115+00:00",
  "lastUpdatedDateTime": "2021-04-08T21:56:18.4161316+00:00",
  "analyzeResult": {
    "version": "3.2",
    "readResults": [
      {
        "page": 1,
        "angle": 0,
        "width": 338,
        "height": 479,
        "unit": "pixel",
        "lines": [
          {
            "boundingBox": [
              25,
              14,
              318,
              14,
              318,
              59,
              25,
              59
            ],
            "text": "NOTHING",
            "appearance": {
              "style": {
                "name": "other",
                "confidence": 0.971
              }
            },
            "words": [
              {
                "boundingBox": [
                  27,
                  15,
                  294,
                  15,
                  294,
                  60,
                  27,
                  60
                ],
                "text": "NOTHING",
                "confidence": 0.994
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку Foundry Tools, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При удалении группы ресурсов также удаляются все другие ресурсы, связанные с ним.

• Очистите ресурсы с помощью портала Azure
• Очистка ресурсов с помощью Azure CLI

Дальнейшие действия

В этом кратком руководстве вы узнали, как вызвать функцию REST API чтения. Далее узнайте больше о функциях API для чтения.

• Обзор OCR