Примечание о прозрачности для резюмирования

Важно

Для удобства предоставляются только переводы, отличные от английского языка. Ознакомьтесь с EN-US версией этого документа для окончательной версии.

Что такое заметка о прозрачности?

Система ИИ включает не только технологию, но и людей, которые будут использовать его, людей, которые будут затронуты им, и среды, в которой она развернута. Для создания системы, которая подходит для ее целевой цели, требуется понимание того, как работает технология, ее возможности и ограничения, а также как достичь оптимальной производительности.

Microsoft заметки о прозрачности призваны помочь вам понять, как работает наша технология ИИ, и какие решения вы, как владелец системы, можете принять, чтобы повлиять на производительность и поведение системы. Важно думать о всей системе, включая технологию, людей и окружающую среду. При разработке или развертывании собственной системы можно использовать заметки о прозрачности или делиться ими с людьми или пользователями, которые будут использовать систему или на которых она будет влиять.

Заметки о прозрачности являются частью более широких усилий по Microsoft по внедрению принципов ИИ на практике. Дополнительные сведения см. в разделе принципы ИИ Microsoft.

Основы суммирования

Введение

Сводка использует методы обработки естественного языка, чтобы сжать статьи, документы или документы в ключевые предложения. Эта функция предоставляется в качестве API для разработчиков для создания интеллектуальных решений на основе соответствующих сведений, извлеченных и может поддерживать различные варианты использования.

Возможности

Суммаризация документов использует методы обработки естественного языка для создания аннотаций документов. Существует два общих подхода к автосуммаризации: извлечение и абстрактивное.

Основы извлекающего резюмирования документов

Эта функция извлекает предложения, которые коллективно представляют наиболее важные или релевантные сведения в исходном содержимом. Он находит ключевые предложения в неструктурированном текстовом документе. Эти предложения коллективно передают основную идею документа.

Основы абстрактной сводки документа

Отличается от извлечения сводных данных, абстрактная сводка документов создает сводку с краткими, последовательными предложениями или словами, которые не просто извлекаются из исходного документа.

Примеры вариантов использования

Сводку документов можно использовать в разных сценариях и отраслях. Например, можно использовать извлечение сводных данных для следующих способов:

  • Помощь в обработке документов для повышения эффективности. Выделение критически важных сведений из длинных документов, отчетов и других текстовых форм, выделение ключевых предложений в документах и быстрое просмотрение документов в библиотеке.
  • Извлеките ключевую информацию из общедоступных статей новостей для создания аналитических данных, таких как тенденции и главные новости, и подготовьте содержимое канала новостей.
  • Классификация или кластеризация документов по их содержимому. Используйте суммирование для выявления ключевых концепций из документов и используйте эти ключевые концепции для группировки схожих документов.
  • Дистилляция важных сведений из длинных документов для расширения возможностей таких решений, как поиск, вопрос и ответы, а также поддержка принятия решений.

Рекомендации при выборе варианта использования

Мы рекомендуем вам придумать варианты использования, которые наиболее тесно соответствуют вашему конкретному контексту и требованиям. Опирайтесь на практические сведения, обеспечивающие ответственную интеграцию в ваших вариантах использования, и проводите собственное тестирование, специфичное для ваших сценариев.

Модели суммирования отражают некоторые социальные взгляды, которые чрезмерно представлены в обучающих данных относительно других маргинализованных перспектив. Модели отражают социальные предвзятые представления и другое нежелательное содержимое, присутствующих в обучающих данных. В результате мы предостережены против использования моделей в сценариях с высокими ставками, где несправедливое, ненадежное или наступательное поведение может быть чрезвычайно дорогостоящим или привести к вреду.

  • Избегайте оповещений в режиме реального времени, критически важных оповещений о безопасности. Не полагаться на эту функцию для сценариев, требующих оповещений в режиме реального времени для активации вмешательства, чтобы предотвратить травму. Например, не полагайтесь на обобщение для отключения тяжёлого оборудования при наличии опасных условий.

  • Эта функция не подходит для сценариев, когда актуальная, фактически точная информация имеет решающее значение, если у вас есть рецензенты. Служба не имеет сведений о текущих событиях после даты его обучения, вероятно, недостаточно осведомлена о некоторых темах и может не всегда предоставлять фактически точную информацию.

  • Избегайте сценариев, в которых использование или неправильное использование системы может иметь следовательное влияние на возможности жизни или правовой статус. Например, избегайте сценариев, в которых система ИИ может повлиять на правовой статус или юридические права человека. Кроме того, избежать сценариев, в которых система ИИ может повлиять на доступ человека к кредитам, образованию, занятости, здравоохранению, жилищному обеспечению, страхованию, социальным пособиям, услугам, возможностям или условиям, на которых они предоставляются.

  • Юридические и нормативные аспекты: организациям необходимо оценить потенциальные определенные юридические и нормативные обязательства при использовании любых средств и решений Foundry, которые могут быть не подходящими для использования в каждой отрасли или сценарии. Кроме того, средства и решения Foundry не предназначены для использования и не могут использоваться способами, запрещенными в применимых условиях обслуживания и соответствующих кодексах поведения.

Дальнейшие действия

  • Last updated on