Данные, конфиденциальность и безопасность для аналитики документов

В этой статье содержатся сведения о том, как аналитика документов обрабатывает данные. Аналитика документов разработана с учетом соответствия требованиям, конфиденциальности и безопасности. Однако вы несете ответственность за его использование и реализацию этой технологии. Это ваша ответственность за соблюдение всех применимых законов и правил в вашей юрисдикции.

Как аналитика документов обрабатывает данные?

Проверка подлинности (с помощью ключей подписки или API)

Наиболее распространенным способом проверки подлинности доступа к Document Intelligence является использование ключа API аналитики документов клиента. Каждый запрос к URL-адресу службы должен содержать заголовок проверки подлинности. Этот заголовок передает ключ API (или маркер, если применимо), который используется для проверки подписки на службу или группу служб. Дополнительные сведения см. в разделе "Проверка подлинности запросов на средства Foundry".

Обеспечение безопасности данных при передаче (для сканирования)

Все конечные точки средств Foundry, включая URL-адреса API аналитики документов, используют URL-адреса HTTPS для шифрования данных во время передачи. Операционная система клиента должна поддерживать протокол TLS 1.3 для вызова конечных точек. Дополнительные сведения см. в разделе "Безопасность средств Foundry".

Шифрует входные данные для обработки

Входящие данные обрабатываются в том же регионе, где был создан ресурс аналитики документов. При отправке документов в операцию интеллектуального анализа документов начинается процесс анализа, чтобы извлечь весь текст и выявить структуру и ключевые значения в документе. Затем данные и результаты временно шифруются и хранятся в служба хранилища Azure.

Получение результатов

Операция "Получить результаты анализа" проходит проверку подлинности в том же ключе API, который использовался для вызова операции "Анализ", чтобы гарантировать, что другие клиенты не смогут получить доступ к данным. Он возвращает состояние завершения задания анализа, когда состояние отображается как завершенное, операция также возвращает извлеченные результаты в формате JSON.

Данные, хранящиеся в аналитике документов

For all analysis. Чтобы упростить асинхронный анализ и проверить состояние завершения и вернуть извлеченные результаты клиенту после завершения, данные и извлеченные результаты хранятся временно в служба хранилища Azure в одном регионе. Все клиенты в одном регионе совместно используют временное хранилище. Данные клиента логически изолированы от других клиентов с их Azure подпиской и учетными данными API.

Для пользовательских обученных моделей: Функция пользовательской модели позволяет клиентам создавать модели из обучающих данных, которые хранятся в расположениях хранилища BLOB-объектов Azure клиента. Промежуточные выходные данные после анализа и маркировки хранятся в том же расположении. Обученные пользовательские модели хранятся в хранилище Azure в том же регионе и логически изолированы со своими подписками Azure и учетными данными API.

Удаляет данные: результаты анализа хранятся в течение 24 часов после завершения операции для восстановления. Клиенты могут в любое время удалять результаты анализа, используя API удаления результатов анализа. После успешного получения результатов анализа вызов API удаления результатов окончательно очищает эти результаты. Это действие применяется ко всем моделям.

Дополнительные сведения о обязательствах по обеспечению конфиденциальности и безопасности см. в разделе Microsoft Центр управления безопасностью.