Устаревание и вывод из эксплуатации моделей Microsoft Foundry

Модели Microsoft Foundry постоянно обновляются с помощью более новых и более способных моделей. В рамках этого процесса поставщики моделей могут нерекомендуть и удалить старые модели, и вам может потребоваться обновить приложения для использования более новой модели. В этом документе содержится информация о жизненном цикле модели и временных рамках устаревания, а также объясняется, как вы информируетесь о стадиях жизненного цикла модели.

В этой статье рассматриваются общие сведения об устаревании и выводе из эксплуатации моделей Foundry. Дополнительные сведения, относящиеся к Azure OpenAI в моделях Foundry Models, см. в разделе устаревание и снятие с производства моделей в Azure OpenAI и Foundry Models.

Этапы жизненного цикла модели

Модели в каталоге моделей относятся к одному из следующих этапов:

• Preview
• Общедоступная версия
• Legacy
• Deprecated
• Списан

Preview

Модели, помеченные как предварительная версия , являются экспериментальными в природе. Весы, среда выполнения и схема API модели могут изменяться, пока модель находится в предварительной версии. Модели в предварительной версии не гарантированно становятся общедоступными. Модели в предварительной версии имеют метку предварительной версии рядом с именем в каталоге моделей.

Общедоступно (GA)

Этот этап является этапом модели по умолчанию. Модели, не содержащие метку жизненного цикла рядом с их именем, являются общедоступной версией и подходят для использования в рабочих средах. На этом этапе вес модели и API фиксируются. Однако контейнеры моделей или среды выполнения с уязвимостями могут быть исправлены, но исправления не влияют на выходные данные модели.

Legacy

Модели, обозначенные как Legacy, предназначены для вывода из эксплуатации. Вы должны запланировать переход на другую модель, например новую, улучшенную модель, которая может быть доступна в одном семействе моделей. Хотя модель находится на этапе устаревания, существующие развертывания модели продолжают работать, и вы можете создавать новые развертывания модели до даты прекращения поддержки.

Deprecated

Модели, помеченные как устаревшие , больше не доступны для новых развертываний. Вы не можете создавать новые развертывания для модели; однако существующие развертывания продолжают работать до даты выхода на пенсию.

Списан

Модели, помеченные как устаревшие, больше не доступны для использования. Вы не можете создавать новые развертывания, и попытки использовать существующие развертывания возвращают ошибки 404.

Уведомления для моделей Foundry

Клиенты, у которых развернуты модели Foundry, получают уведомления о предстоящем выводе модели из эксплуатации в соответствии со следующим расписанием.

• Модели помечены как устаревшие и остаются в этом состоянии по крайней мере 30 дней до перевода в состояние «не рекомендуется». В течение этого периода уведомления можно создавать новые развертывания, подготавливаясь к устареванию и отказу от использования.

• Модели помечены как нерекомендуемые и остаются в нерекомендуемом состоянии по крайней мере 90 дней до перемещения в устаревшее состояние. В течение этого периода уведомлений можно перенести все существующие развертывания в более новые или заменные модели.

Для каждой подписки, которая имеет модель, развернутую в качестве бессерверного развертывания API или в качестве развертывания в ресурсе Foundry, члены ролей владельца, участника, читателя, участника мониторинга и читателя мониторинга получают уведомление при объявлении вывода модели из эксплуатации. Уведомление содержит даты, когда модель входит в устаревшее состояние, состояние снятия с поддержки и состояние снятия с эксплуатации. Уведомление может предоставить сведения о возможных вариантах модели замены, если это применимо.

Как проверить наличие уведомлений

Чтобы оставаться в курсе изменений жизненного цикла модели:

1. Проверяйте свою электронную почту для уведомлений, отправленных участникам роли подписчиков.
2. Просмотрите таблицы предстоящих увольнений в этой статье для последних дат.
3. Настройте оповещения Azure Service Health для своей подписки, чтобы получать автоматические уведомления об изменениях в службе.

Уведомления для Azure OpenAI в моделях Foundry

Для моделей OpenAI Azure клиенты с активными развертываниями OpenAI Azure получают уведомление о моделях с предстоящим выходом на пенсию следующим образом:

• При запуске модели мы программно устанавливаем дату снятия с эксплуатации "не ранее чем" (обычно через один год).
• Получение уведомления минимум за 60 дней до прекращения поддержки моделей общедоступной версии.
• Уведомление за 30 дней до обновления версии предварительной модели.

Члены владельца, участника, читателя, участника мониторинга и читателя мониторинга получают уведомления для каждой подписки с развертыванием модели, которая имеет предстоящее снятие с эксплуатации.

Выход на пенсию выполняется на последовательной основе по регионам.

Дополнительные сведения о жизненном цикле моделей Azure OpenAI, включая сведения о текущих, устаревших и снятых с эксплуатации моделях, см. в разделе Azure OpenAI в разделе Foundry Models об устаревании и снятии моделей с эксплуатации.

Предстоящие выходы на пенсию для моделей Foundry

В следующих таблицах перечислены временные шкалы для моделей, которые планируется вывести из эксплуатации. Этапы жизненного цикла входят в силу в 00:00:00 UTC по указанным датам.

Байер

Cohere

Deci AI

Meta

Microsoft

Амбициозный ИИ

Устаревшие модели литейного производства

Следующие модели были прекращены в 00:00:00 в формате UTC по указанным датам и недоступны для новых развертываний или вывода.

Лаборатории AI21

Брия

Cohere

Core42

DeepSeek

Гретель

Meta

Microsoft

Мистраль ИИ

Переход на модель замены

Когда модель, которую вы используете, вступает в стадию устаревания или снятия с эксплуатации, выполните следующие действия, чтобы мигрировать:

1. Определите замену. Проверьте столбец предлагаемой модели замены в таблицах предстоящих снятий с производства или моделей, снятых с производства.
2. Проверьте замену. Разверните предлагаемую модель замены и убедитесь, что она соответствует требованиям приложения, включая качество вывода, задержку и стоимость.
3. Обновите развертывания. Создайте новое развертывание с заменой модели и обновите код приложения, чтобы указать новое имя развертывания.
4. Удалите старое развертывание. Убедившись, что замена работает правильно, удалите устаревшую модель развертывания, чтобы избежать непредвиденных 404 ошибок после вывода из эксплуатации.

Связанный контент

• Модели Azure OpenAI в Foundry Models подлежат устареванию и выводу из эксплуатации
• Данные, конфиденциальность и безопасность для использования моделей с помощью каталога моделей на портале Foundry
• Настройка оповещений Service Health