Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это важно
Средство глубокого исследования устарело. Вместо этого рекомендуется использовать o3-deep-research модель с веб-поиском или средством MCP. Инструкции по миграции см. в документации по средству поиска в Интернете.
Замечание
- Ресурс проекта parent Foundry, содержащийся
o3-deep-researchмодель и GPT модели, должны существовать в той же подписке Azure и регионе. Поддерживаемые регионы — западная часть США и Восточная Норвегия. - Это средство доступно только в
2025-05-15-previewAPI. Мы настоятельно рекомендуем перейти на использование2025-11-15-previewAPI. Это позволяет использоватьo3-deep-researchмодель с веб-поиском или средством MCP.
Средство глубокого исследования в службе агента Foundry позволяет интегрировать возможности веб-исследований в свои системы. Возможность глубокого исследования — это специализированная возможность искусственного интеллекта, предназначенная для выполнения подробных многоэтапных исследований с использованием данных из общедоступного веб-сайта.
Поддержка использования
Средство глубокого исследования — это выпуск только кода и может быть использовано с использованием SDK для агентов на Python после завершения настройки проекта Microsoft Foundry, описанной в следующих разделах.
| портал фабрики искусственного интеллекта Azure | пакет SDK Python | Пакет SDK для C# | Пакет SDK для JavaScript | REST API | Базовая настройка агента | Настройка стандартного агента |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
Замечание
После того как агент будет запущен, некоторые элементы его работы и выполнения потоков могут отображаться в пользовательском интерфейсе Foundry.
Интеграция с Bing Search и Grounding
Средство глубокого исследования тесно интегрировано с Grounding с помощью Bing Search и поддерживает только исследования в интернете. После того как задача будет определена, агент с помощью инструмента Deep Research вызывает инструмент Grounding with Bing Search для сбора курированного набора последних веб-данных, предназначенных для предоставления модели исследования основы авторитетных, высококачественных up-to-дата источников.
Это важно
- Использование Grounding с помощью службы "Поиск Bing" может привести к расходам. Подробные сведения см. на странице цен.
- Создавая и используя ресурс Grounding с помощью поиска Bing через опыт программирования в первую очередь, например, Azure CLI или развертывание с помощью шаблона развертывания, вы обязуетесь соблюдать условия, доступные в https://www.microsoft.com/en-us/bing/apis/grounding-legal, которые могут периодически обновляться.
- При использовании Grounding с поиском Bing данные клиента передаются за пределы границы соответствия Azure в службу Grounding с Bing Search. Функция настройки с помощью поиска Bing не подпадает под те же условия обработки данных (включая их расположение) и не имеет таких же стандартов соответствия и сертификаций, как служба агента, как это описано в Условиях использования настройки с помощью Bing. Вы несете ответственность за оценку того, соответствует ли использование функции интеграции с поиском Bing в вашем агенте вашим потребностям и требованиям.
Замечание
При использовании функции «Grounding» с поиском Bing, только поисковый запрос Bing, параметры инструмента и ваш ключ ресурса отправляются в Bing, а данные конкретных пользователей не включаются. Ключ ресурса отправляется в Bing исключительно в целях выставления счетов и ограничения скорости.
Поддерживаемые регионы
Средство глубокого исследования поддерживается в следующих регионах, где модель глубокого исследования доступна для развертывания.
| Западная часть США | Norway East |
|---|---|
| ✔️ | ✔️ |
Модель GPT-4o для уточнения области исследований
Инструмент углубленного исследования использует gpt-4o модель для уточнения вопроса, содержащегося в запросе пользователя, сбора дополнительного контекста при необходимости и точного определения задачи исследования. Эта модель развертывается во время настройки средства глубокого исследования.
Замечание
Другие модели серии GPT, включая GPT-4o-mini и серии GPT-4.1, не поддерживаются для уточнения области.
Модель глубокого исследования для анализа
-
Имя модели:
o3-deep-research - Тип развертывания: Global Standard
- Доступные регионы: западная часть США, Восточная Норвегия
-
Квоты и ограничения: Enterprise:
30K RPS / 30M TPM, По умолчанию:3K RPS / 3M TPM
Предварительные требования к средству исследования
- Если у вас уже есть доступ к модели Azure OpenAI
o3, для доступа к моделиo3-deep-researchзапрос не требуется. В противном случае заполните форму запроса. - Подписка Azure с возможностью создания проекта Foundry, Grounding с помощью Bing Search, глубокой исследовательской модели и ресурсов модели GPT, Настройте среду в регионах West US и Норвегия Восток.
- Ресурс для настройки с использованием средства поиска Bing для подключения к проекту Foundry.
-
Развертывания моделей для нижеупомянутых моделей
-
o3-deep-researchверсия2025-06-26. Эта модель доступна вWest USиNorway East. - Модель для уточнения намерений
gpt-4o. Разверните эту модель в одном регионе.
-
Настройка средства исследования
Чтобы использовать средство глубокого исследования, необходимо создать проект типа Foundry, добавить ресурс "Grounding с Bing Search" в качестве нового подключения, развернуть o3-deep-research-model и развернуть выбранную модель Azure OpenAI GPT.
Перейдите на портал Foundry и создайте проект.
Выберите тип проекта Foundry.
Обновите имя и описание проекта.
Перейдите на вкладку "Модели и конечные точки".
Разверните модель
o3-deep-research-model.
Разверните модель Azure OpenAI GPT. Например,
gpt-4o.Снимок экрана развертывания модели Azure OpenAI GPT 4o.
Подключите Grounding к учетной записи Bing Search.
Прозрачность, безопасность и соответствие требованиям
Выходные данные — это структурированный отчет, который фиксирует не только комплексный ответ, но и предоставляет цитаты источников и описывает ход рассуждений модели, включая уточнения, запрошенные во время сеанса. Это делает каждый ответ полностью проверяемым. Дополнительную информацию см. в примечании о прозрачности для Azure OpenAI.