Примечание
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Помощник по Azure помогает оптимизировать и уменьшить общие расходы на Azure, выявляя простаивающие и недостаточно нагруженные ресурсы. Рекомендации по затратам можно получить на вкладке Стоимость панели мониторинга Помощника.
Войдите на портал Azure.
Найдите и выберите Советник на любой странице.
На панели мониторинга Помощник щелкните вкладку Затраты.
Служба приложений
Неиспользуемый или пустой план службы приложений
В вашем плане службы App нет работающих приложений. Рассмотрите возможность удаления ресурса, чтобы сократить расходы.
Потенциальные преимущества: оптимизация затрат
Воздействие: Средняя
ResourceType: microsoft.web/sites
Идентификатор рекомендации: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b
Правильный размер для малоиспользуемых планов службы приложений
Мы проанализировали модели использования вашего плана Службы приложений за последние семь дней и обнаружили низкую загрузку ЦП. Хотя некоторые сценарии могут привести к низкой загрузке по умолчанию, часто можно сэкономить, выбрав менее дорогой номер SKU, сохранив при этом те же функции.
Потенциальные преимущества: оптимизация затрат
Воздействие: Средняя
ResourceType (Тип ресурса): microsoft.web/sites
Идентификатор рекомендации: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49
Шлюз приложений
Отключите пробы работоспособности при наличии только одного источника в группе источников
Рекомендуется иметь по крайней мере два источника для обеспечения устойчивости. Однако если доступен только один источник, Azure Front Door будет продолжать маршрутизировать трафик к нему независимо от состояния пробы работоспособности. В таких случаях пробы работоспособности не влияют на поведение маршрутизации Front Door и не дают никаких преимуществ.
Потенциальные преимущества: экономия на затратах пропускной способности за счёт отключения проверок работоспособности
Удар: Низкий
Дополнительные сведения см. в статье Azure Front Door — рекомендации
ТипРесурса: microsoft.network/frontdoors
Идентификатор рекомендации: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f
Рассмотрите возможность перехода на версию Front Door "Стандарт" или "Премиум".
"Классический" уровень Front Door содержит большое количество доменов или правил маршрутизации, которые приводят к дополнительным расходам. Front Door «Стандарт» или «Премиум» не взимает плату за дополнительные домены или правила маршрутизации. Рассмотрите возможность миграции для уменьшения расходов.
Потенциальные преимущества: экономия затрат
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Сравнение цен между уровнями Azure Front Door"
ТипРесурса: microsoft.network/frontdoors
Идентификатор рекомендации: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f
Переназначьте или удалите неактивные шлюзы виртуальной сети
Мы заметили, что шлюз виртуальной сети был неактивен более 90 дней. Плата за использование этого шлюза начисляется на почасовой основе. Если вы больше не планируете использовать этот шлюз, возможно, вам потребуется перенастроить или удалить его.
Потенциальные преимущества: экономия
Воздействие: Средняя
ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
Идентификатор рекомендации: 129d8c1e-a4d2-4bac-86ce-c7c2b2e37feb
Azure Cosmos DB (облачная база данных)
Включение автомасштабирования для базы данных или контейнера Azure Cosmos DB
На основе данных об использовании за последние семь дней можно сэкономить, включив автомасштабирование. Для каждого часа мы сравнили выделенные RU/с с фактическим использованием RU/с (к чему привело бы автомасштабирование) и рассчитали экономию затрат за период времени. Автомасштабирование помогает оптимизировать затраты за счет уменьшения числа запросов в секунду в период неактивности.
Потенциальные преимущества. Оптимизация расходов Azure
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Создание контейнеров и баз данных Azure Cosmos DB" в режиме автомасштабирования или динамического масштабирования.
ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c
Проверьте конфигурацию учетной записи Azure Cosmos DB бесплатного уровня.
Учётная запись Azure Cosmos DB бесплатного уровня в настоящее время содержит ресурсы с общей выделенной пропускной способностью, превышающей 1000 единиц запросов в секунду (ЕЗ/с). Поскольку бесплатный уровень Azure Cosmos DB покрывает только первые 1000 единиц запросов в секунду, предоставленных в вашей учетной записи, любой запрос, превышающий 1000 единиц в секунду, оплачивается по обычному тарифу. В результате мы ожидаем, что с вас будет взиматься плата за пропускную способность, в настоящее время выделенную для вашей учетной записи Azure Cosmos DB.
Потенциальные преимущества: Подтвердите ожидаемые затраты на Azure Cosmos DB
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Понимание счета Azure Cosmos DB"
ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378
Подумайте о предпринятии действий в отношении бездействующих контейнеров Azure Cosmos DB
В одном или нескольких контейнерах Azure Cosmos DB не было обнаружено активности за последние 30 дней. Рассмотрите возможность снижения пропускной способности контейнеров или их удаления, если вы не планируете их использовать.
Потенциальные преимущества. Оптимизация расходов Azure
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Подготовка пропускной способности контейнера в Azure Cosmos DB для NoSQL"
ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c
Обновление API для Azure Cosmos DB для учетной записи MongoDB до версии 4.2, чтобы сэкономить на запросах и хранении, а также использовать новые возможности
Перенесите свою учетную запись базы данных в новую, чтобы воспользоваться преимуществами API Azure Cosmos DB для MongoDB 4.2. Обновление до версии 4.20 поможет сократить затраты на хранение до 55 %, а также затраты на запросы до 45 % за счет использования нового формата хранения. В версии 4.2 также доступны многочисленные дополнительные возможности, например возможность транзакции сразу нескольких документов. При обновлении необходимо также перенести данные из существующей учетной записи в новую учетную запись версии 4.2. Фабрика данных Azure или Studio 3T может помочь при переносе данных.
Потенциальные преимущества: улучшенная надежность, эффективность запросов и хранилища, производительность и новые возможности функций
Воздействие: Средняя
Для получения дополнительной информации см. раздел о поддерживаемых функциях и синтаксисе серверной версии 4.2 в Azure Cosmos DB для MongoDB
ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76
Сократите расходы, используя непрерывное резервное копирование с помощью Fabric Mirroring.
Теперь вы можете включить непрерывное резервное копирование в той же учетной записи Azure Cosmos DB, где включена Azure Synapse Link. С помощью непрерывного резервного копирования можно сократить затраты, используя резервные копии и включив зеркальное отображение Fabric.
Потенциальные преимущества: обеспечивает более высокую производительность и экономию затрат
Удар: Низкий
Дополнительные сведения см. в статье "Зеркальные базы данных Microsoft Fabric" из Azure Cosmos DB (предварительная версия) — Microsoft Fabric
ТипРесурса: microsoft.documentdb/учетныезаписиБазыДанных
Идентификатор рекомендации: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462
Анализатор данных Azure
Замена кластеров Data Explorer на более экономичный и эффективный тип SKU.
У вас есть ресурсы, работающие под неоптимальным номером SKU. Рекомендуется перейти на более экономичный и эффективный номер SKU. Этот номер SKU должен сократить затраты и повысить общую производительность. Мы рассчитали необходимое количество экземпляров, которое соответствует ЦП и кэшу кластера.
Потенциальные преимущества: оптимизация затрат
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье Выбор правильного Compute SKU для вашего кластера Azure Data Explorer — Azure Data Explorer
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc
Включение оптимизированного автомасштабирования для ресурсов Data Explorer
Похоже, ваш ресурс мог автоматически масштабироваться с целью снижения затрат (в зависимости от фактического использования за последнюю неделю, использования кэша, загрузки системы ввода данных, использования ЦП и использования потоковой передачи данных). Для оптимизации затрат и производительности рекомендуется включить оптимизированное автомасштабирование. Настоятельно рекомендуем выбрать предложенное нами минимальное и максимальное количество экземпляров.
Потенциальные преимущества: оптимизация затрат
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Управление горизонтальным масштабированием кластера для соответствия требованиям в Azure Data Explorer — Azure Data Explorer"
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b
Неиспользуемые остановленные ресурсы Data Explorer
Эта рекомендация выявляет все ресурсы Data Explorer, которые были остановлены не менее 60 дней назад. Рассмотрите возможность удаления ресурсов.
Потенциальные преимущества: оптимизация затрат
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Использование рекомендаций Помощника по Azure для оптимизации кластера Azure Data Explorer " Azure Data Explorer"
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: d9c2f871-904e-4907-8572-0a3b0651f01f01
Неиспользуемые работающие ресурсы Data Explorer
Эта рекомендация охватывает все работающие ресурсы Data Explorer без активности пользователей. Рассмотрите возможность остановки ресурсов.
Потенциальные преимущества. Оптимизация расходов Azure
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Использование рекомендаций Помощника по Azure для оптимизации кластера Azure Data Explorer " Azure Data Explorer"
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A
Очистка неиспользуемого хранилища в ресурсах Data Explorer
Со временем из-за выполнения внутренних операций объединения экстентов могут накапливаться избыточные и ненужные артефакты данных хранилища, которые сохраняются даже после окончания периода их хранения. Хотя эти неоправданные данные не негативно влияют на производительность, это может привести к большему использованию хранилища и более большим затратам, чем это необходимо. Эта рекомендация позволяет выявить ресурсы Data Explorer, в которых имеются неиспользуемые артефакты хранилища данных. Рекомендуем выполнить команду очистки, чтобы обнаружить и удалить ненужные артефакты хранилища и снизить затраты. Обратите внимание, что восстановление данных будет сброшено к моменту очистки и не будет доступно для данных, созданных до выполнения очистки.
Потенциальные преимущества: оптимизация затрат
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе Экстенты (сегменты данных) — Kusto
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: 900b17ec-0125-458a-a065-6c213e57c342
Снижение значений политики кэширования таблиц Data Explorer в соответствии с оптимизацией затрат
С учетом фактического использования за последний месяц обновите политику кэша, чтобы уменьшить горячий кэш для таблицы. Если включено автоматическое масштабирование, кластер потенциально может уменьшаться в размерах, что приведет к снижению затрат. Наша цель заключается в том, чтобы при более чем 95% запросов данные считывались из горячего кэша (*). Анализ основан только на пользовательских запросах для проверки данных.
Потенциальные преимущества: сокращение затрат
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Политика кэширования" (горячий и холодный кэш) — Kusto
ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Идентификатор рекомендации: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba
База данных Azure для MariaDB
Оптимизация использования слабо загруженных серверов MariaDB
Наша внутренняя система телеметрии показывает, что последние 7 дней ресурсы сервера базы данных MariaDB были недостаточно загружены в течение продолжительного периода. Низкая загрузка ресурсов приводит к нежелательным расходам, что можно устранить без существенного влияния на производительность. Чтобы снизить затраты и организовать эффективное управление ресурсами, рекомендуется уменьшить размер вычислений (виртуальных ядер) наполовину.
Потенциальные преимущества: сокращение затрат путем изменения размера сервера MariaDB
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье о ценах на Базу данных Azure для MariaDB
Тип ресурса: microsoft.dbformariadb/servers
Идентификатор рекомендации: 2af11142-942e-45c1-8ce8-d9d2df25aae9
База данных Azure для MySQL
Оптимизация недостаточно загруженных серверов MySQL под оптимальную загрузку
Наша внутренняя система телеметрии показывает, что последние 7 дней ресурсы сервера базы данных MySQL были недостаточно загружены в течение продолжительного периода. Низкая загрузка ресурсов приводит к нежелательным расходам, что можно устранить без существенного влияния на производительность. Чтобы снизить затраты и организовать эффективное управление ресурсами, рекомендуется уменьшить размер вычислений (виртуальных ядер) наполовину.
Потенциальные преимущества: сокращение затрат путем правильного изменения размера сервера MySQL
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Цены на гибкий сервер — база данных Azure для MySQL"
Тип ресурса: microsoft.dbformysql/servers
Идентификатор рекомендации: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3
Azure Databricks
Включение автомасштабирования для кластеров Azure Databricks
Автоматическое масштабирование позволяет максимизировать использование кластера, ведь вам не придется подготавливать кластер в соответствии с рабочей нагрузкой. При использовании автомасштабирования рабочие нагрузки могут выполняться быстрее, а общие затраты можно сократить по сравнению с кластером фиксированного размера.
Потенциальные преимущества: снижение затрат и повышение производительности путем включения автомасштабирования.
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в справочнике по конфигурации вычислений в Azure Databricks
ТипРесурса: microsoft.databricks/workspaces
Идентификатор рекомендации: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87
Служба Azure Kubernetes (AKS)
Включите режим рекомендаций вертикального автомасштабирования pod для оптимизации запросов и ограничений ресурсов.
Вертикальный механизм автомасштабирования подов предоставляет рекомендованные значения запросов и ограничения для ЦП и памяти на основе шаблонов использования рабочей нагрузки для оптимизации размеров приложений. Уменьшите избыточное распределение ресурсов и максимизируйте использование кластера службы Azure Kubernetes Service.
Потенциальные преимущества: оптимизация запросов и ограничений для максимального использования
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Использование вертикального автомасштабирования подов" в Azure Kubernetes Service (AKS) — Служба Azure Kubernetes
ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b
Использование анализа затрат на обслуживание Azure Kubernetes
Получите полное представление о тенденциях затрат на кластер Azure Kubernetes (AKS) и распределите затраты по конструкциям Kubernetes или активам Azure. Анализ затрат AKS также помогает выявлять неэффективные рабочие нагрузки, такие как затраты на неактивные ресурсы, что указывает на возможность оптимизировать и достичь экономии затрат.
Потенциальные преимущества. Общие сведения о тенденциях затрат кластера и определение неактивных ресурсов
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье об анализе затрат службы Azure Kubernetes (AKS) — служба Azure Kubernetes
ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e
Настройка профиля автомасштабирования кластера для быстрого уменьшения масштаба и экономии затрат
Настройка профиля автомасштабирования кластера для агрессивного уменьшения гарантирует, что узлы быстро удаляются, когда они не нужны. Это эффективное масштабирование сводит к минимуму простой ресурсов, что приводит к значительной экономии средств.
Потенциальные преимущества: быстрое масштабирование узлов для минимизации простоя ресурсов
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье Об использовании автомасштабирования кластера в службе Azure Kubernetes (AKS) — Служба Azure Kubernetes
ТипРесурса: microsoft.containerservice/managedclusters
Идентификатор рекомендации: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60
Azure Monitor
Обнаружена аномалия приема данных
За последнюю неделю выявлена гораздо более высокая частота поглощения данных, основанная на данных, поглощенных за предыдущие три недели. Запишите это изменение и ожидаемые изменения в затратах.
Потенциальные преимущества: избегайте непредвиденных расходов
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Анализ использования в рабочей области Log Analytics в Azure Monitor — Azure Monitor"
ТипРесурса: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e
Рассмотрите возможность настройки экономичного плана базовых журналов для выбранных таблиц
Мы определили потребление данных объемом более 1 ГБ в месяц в таблицы, подходящие для экономичного плана данных базового журнала. План базовых журналов предоставляет возможности поиска для отладки и устранения неполадок при гораздо меньших затратах.
Возможные преимущества: значительные экономии на приеме и хранении данных.
Удар: Низкий
Дополнительные сведения см. в статье "Выбор плана таблицы на основе использования данных в рабочей области Log Analytics " Azure Monitor"
ResourceType: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2
Попробуйте изменить ценовую категорию
В зависимости от текущего объема использования рассмотрите изменение ценовой категории (уровня обязательств), чтобы получить скидку и сократить затраты.
Потенциальные преимущества: значительные экономии на приеме данных.
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Изменение ценовой категории для рабочей области Log Analytics " Azure Monitor"
ResourceType: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e
Рассмотрите возможность удаления неиспользуемых восстановленных таблиц
В рабочей области есть одна или несколько активных таблиц с восстановленными данными. Если вы больше не используете восстановленные данные, удалите таблицу, чтобы избежать ненужных расходов.
Возможные преимущества: значительные экономии на хранении данных.
Удар: Низкий
Дополнительные сведения см. в статье "Восстановление журналов в Azure Monitor " Azure Monitor"
ResourceType: microsoft.operationalinsights/workspaces
Идентификатор рекомендации: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34
Служба восстановления сайта Azure (Azure Site Recovery)
Использование разностного или добавочного резервного копирования для рабочих нагрузок базы данных
Для баз данных SQL и HANA на виртуальных машинах Azure, которые архивируются в Azure, более экономически эффективно использовать ежедневное разностное резервное копирование с еженедельным полным резервным копированием, чем ежедневные полные резервные копии. Azure Backup также поддерживает добавочную архивацию для HANA, что еще более экономично.
Потенциальные преимущества: оптимизация затрат без влияния на RPO
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье часто задаваемые вопросы. Резервное копирование баз данных SAP HANA на виртуальных машинах Azure — Azure Backup
ResourceType: microsoft.recoveryservices/vaults
Идентификатор рекомендации: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e
Azure Spring Apps
Рассмотрите план экономии для Azure Spring Apps Enterprise, чтобы сэкономить деньги на оплату по мере использования
Мы проанализировали ваше использование Azure Spring Apps Enterprise за последние 30 дней и рекомендуем добавить экономичный план, который позволит добиться вам большей экономии. Экономичный план открывает доступ к более низким ценам при обязательстве тратить фиксированную почасовую сумму в течение одного или трех лет.
Потенциальные преимущества: более низкая цена с скидкой до 47%
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Управление затратами для Azure Spring Apps"
ResourceType: microsoft.appplatform/spring
Идентификатор рекомендации: b6af7018-46bd-45e3-999f-c3971a38f558
Azure Synapse Analytics
Рассмотрите возможность включения функции автоматической приостановки на вычислительных ресурсах Spark.
Автоматическая приостановка освобождает неиспользуемые вычислительные ресурсы и завершает их работу после установленного периода бездействия.
Потенциальные преимущества: автоматическая приостановка выпусков и завершение работы неиспользуемых вычислительных ресурсов после заданного периода бездействия
Удар: Низкий
Дополнительные сведения см. в разделе "Класс AutoPauseProperties" (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) — Azure для разработчиков .NET
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Идентификатор рекомендации: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a
Рассмотрите возможность включения функции автомасштабирования на вычислительных ресурсах Spark
Компонент автомасштабирования пулов Apache Spark для Azure Synapse Analytics автоматически масштабирует количество узлов в экземпляре кластера в большую и меньшую сторону. При создании пула Apache Spark для Azure Synapse Analytics можно задать минимальное и максимальное количество узлов, если выбран компонент автомасштабирования. Автомасштабирование отслеживает требования к ресурсам, зависящие от нагрузки, и масштабирует количество узлов соответствующим образом. За использование этой функции дополнительная плата не взимается.
Потенциальные преимущества: функция автомасштабирования отслеживает требования к ресурсам и автоматически масштабирует количество узлов вверх и вниз, чтобы удовлетворить требования к вычислительным ресурсам и памяти, тем самым оптимизируя затраты от неиспользуемых ресурсов.
Удар: Низкий
Дополнительные сведения см. в статье Об автоматическом масштабировании экземпляров Apache Spark в Azure Synapse Analytics
ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Идентификатор рекомендации: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6
Когнитивные сервисы
Возможная экономия средств на ресурсе LUIS
Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс LUIS использовался достаточно активно, и вам может потребоваться переключиться на уровень обязательств.
Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс LUIS
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Цены на распознавание речи"
ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439
Возможная экономия средств в этом ресурсе Компьютерного зрения
Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс распознавания изображений имел достаточную нагрузку на чтение, что может потребовать от вас рассмотреть переход на тариф с фиксированной платой.
Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс компьютерного зрения
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Цены— API компьютерного зрения"
Тип ресурса (ResourceType): microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b
Потенциальная экономия затрат на этом переводческом ресурсе
Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс Переводчика использовался достаточно активно, и вам может потребоваться переключиться на уровень обязательств.
Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс Переводчика
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Цены на переводчик"
ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6
Уменьшение масштаба развертываний PTU
Используйте доступную неиспользуемую емкость PTU для других задач или уменьшите количество единиц PTU, чтобы избежать ненужных затрат.
Возможные преимущества: применение неиспользуемой емкости для других вариантов использования.
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье Azure OpenAI Service, единицы обеспеченной пропускной способности (PTU), — интеграция в службы ИИ Azure
ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: b943f4f0-a520-4b48-b546-70eae9d882d0
Возможная экономия средств в этом ресурсе языковой службы
Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс языковой службы использовался достаточно активно, и вам может потребоваться переключиться на уровень обязательств.
Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс службы языков
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Цены на языке ИИ Azure"
ТипРесурса: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a
Потенциальная экономия затрат на этом ресурсе Распознавателя формы
Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс Распознавателя документов использовался достаточно активно, и вам может потребоваться переключиться на уровень обязательств.
Потенциальные преимущества: может помочь сократить затраты на этот ресурс Распознавателя документов
Воздействие: Средняя
Для получения дополнительной информации см. Цены на интеллектуальные возможности Azure AI для работы с документами
ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a
Возможная экономия средств для этого ресурса речевой службы
Мы заметили, что за последние 30 дней ваш ресурс службы Речи использовался достаточно активно, и вам стоит рассмотреть возможность перехода на тарифный план с обязательством.
Потенциальные преимущества: может помочь снизить затраты на этот ресурс службы распознавания речи
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе Цены - Azure AI Document Intelligence
ResourceType: microsoft.cognitiveservices/accounts
Идентификатор рекомендации: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa
Сеть доставки содержимого
Рассмотрите возможность использования нескольких конечных точек в одном профиле Front Door уровня "Стандарт" или "Премиум"
Мы обнаружили, что у вашей подписки есть несколько профилей Front Door уровня "Стандарт" или "Премиум" с небольшим количеством конечных точек. Вы можете сократить расходы на оплату базовых тарифов с помощью нескольких конечных точек в одном профиле. На уровне "Стандартный" можно использовать до 10 конечных точек, а на уровне "Премиум" - до 25 конечных точек.
Потенциальные преимущества: экономия затрат
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Конечные точки" в Azure Front Door
Тип ресурса: microsoft.cdn/profiles
Идентификатор рекомендации: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92
Фабрика данных
Удалите неисправные конвейеры ADF
В ресурсе Фабрики данных Azure обнаружены конвейеры, на которых повторяется сбой. Знайте, что вам выставляют счета за них, даже если они не работают в случае сбоя. Для сокращения затрат проверьте эти конвейеры, чтобы устранить проблемы или удалить ненужные конвейеры.
Потенциальные преимущества: снижение расходов на выставление счетов посредством устранения проблем с конвейерами Data Factory или их удаления.
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе "Конвейеры и действия " Фабрика данных Azure и Azure Synapse"
ТипРесурса: microsoft.datafactory/factories/pipelines
Идентификатор рекомендации: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18
Бронирование
Настройка автоматического продления для вашей истекающей зарезервированной услуги.
Зарезервированные экземпляры, перечисленные ниже, скоро истекут или недавно истекли. Ваши ресурсы продолжат работать в обычном режиме, но плата будет начисляться по тарифам на предоставляемые по требованию услуги. Чтобы оптимизировать затраты, настройте автоматическое продление срока действия этих резервирований или приобретите замену вручную.
Потенциальные преимущества: продолжайте получать скидки на ресурсы
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в статье "Зарезервированные экземпляры виртуальных машин Azure"
ResourceType: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
Идентификатор рекомендации: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8
Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра службы App Service для сокращения затрат по запросу.
Мы проанализировали характер вашего использования Службы приложений за выбранный срок и ретроспективный период и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр для максимальной экономии средств. Зарезервированный экземпляр позволяет предварительно приобрести часы использования для плана Службы приложений и сэкономить по сравнению с оплатой по мере использования. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок на основе схемы использования за выбранный прошедший период времени.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a3a34d1de13
Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра решения Azure VMware, чтобы снизить расходы на ресурсы по запросу
Мы проанализировали ваше использование решения Azure VMware за выбранный срок и период ретроспективного анализа, и рассчитали покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует ваши сбережения. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191
Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра Azure Data Explorer, чтобы сэкономить на затратах на ресурсы по запросу
Мы проанализировали использование вами Azure Data Explorer за выбранный срок и прошедший период и рассчитали покупку зарезервированного экземпляра, которая позволит максимизировать вашу экономию. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86
Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра Фабрики данных, чтобы сэкономить по сравнению с затратами на ресурсы по запросу.
Мы проанализировали ваше использование Data Factory за выбранный срок и период ретроспективы и посчитали, что приобретение зарезервированного экземпляра будет способствовать максимальной экономии средств. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e
Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра Azure Dedicated Host, чтобы сэкономить на затратах по запросу.
Мы проанализировали использование вами Выделенного узла Azure за выбранный срок и ретроспективный период и рассчитали покупку зарезервированных экземпляров, которая максимизирует ваши сбережения. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a2a44c2
Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра Azure Files, чтобы сэкономить на затратах по требованию.
Мы проанализировали ваше использование Azure Files за выбранный срок и ретроспективный период и вычислили покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизировала бы вашу экономию. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed
Рассмотрите возможность использования зарезервированного тома Azure Managed Disk, чтобы сэкономить на ваших затратах по модели «по требованию».
Мы проанализировали использование ваших Управляемых дисков Azure за выбранный срок и период ретроспективы, и рассчитали покупку зарезервированного экземпляра, которая позволит максимально увеличить ваши сбережения. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6
Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра Хранилища BLOB-объектов, чтобы сократить расходы на Хранилище BLOB-объектов версии 2 и хранилище Datalake 2-го поколения
Мы проанализировали ваше использование хранилищ Azure Blob и Azure Datalake за выбранный срок и ретроспективный период и рассчитали покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизировала бы ваши сбережения. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр хранилища BLOB применяется только к данным, хранящимся в Azure Blob Storage (GPv2) и Azure Data Lake Storage (второго поколения). Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-071481c82d3
Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра Cosmos DB, чтобы сэкономить на стоимости оплаты по мере использования.
Мы проанализировали характер использования Cosmos DB за выбранный срок и прошедший период и рассчитали покупку зарезервированных экземпляров, которая максимально увеличивает вашу экономию. Зарезервированный экземпляр позволяет предварительно приобрести часы использования Cosmos DB и сэкономить по сравнению с оплатой по мере использования. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценка экономии рассчитывается для отдельных подписок и образца использования в течение выбранного срока и анализа ретроспективного периода. В процессе покупки резервации доступны рекомендации по общему использованию, которые могут еще больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3e3
Рассмотрите приобретение резервного экземпляра базы данных для MySQL, чтобы сэкономить на расходах по сравнению с оплатой за фактическое использование.
Мы проанализировали характер вашего использования Базы данных MySQL за указанный прошедший период и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр для максимальной экономии средств. Зарезервированный экземпляр позволяет предварительно приобрести часы использования MySQL и сэкономить на вычислительных ресурсах. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и модели использования за выбранный срок, период ретроспективного анализа. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930
Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра хранилища NetApp Storage, чтобы сэкономить по сравнению с затратами на использование по запросу.
Мы анализировали использование вашего хранилища NetApp за выбранный срок и период ретроспективы и рассчитали приобретение зарезервированных экземпляров, которое максимизирует ваши сбережения. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea
Рассмотрите возможность использования зарезервированной пропускной способности службы OpenAI для экономии по сравнению с оплатой по мере использования.
Рекомендуются закупки предварительно выделенной пропускной способности службы OpenAI на основе использования в течение выбранного срока и периода ретроспективного анализа. Купите резерв и сэкономьте по сравнению со стоимостью оплаты по мере использования за выбранный срок. Он автоматически применяется к соответствующим ресурсам. Рекомендации по совместному охвату доступны в процессе покупки резервации.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6
Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра для базы данных PostgreSQL, чтобы сэкономить по сравнению с расходами на оплату по мере использования.
Мы проанализировали характер использования ваших баз данных для PostgreSQL в течение выбранного срока и указанного ретроспективного периода и рекомендуем приобретение зарезервированного экземпляра, который обеспечит максимальную экономию средств. Зарезервированный экземпляр позволяет предварительно приобрести часы использования базы данных PostgresSQL и сэкономить по сравнению с моделью оплаты по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Экономия оценивается для отдельных подписок и модели использования за выбранный срок, период ретроспективного анализа. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b
Рассмотрите возможность использования зарезервированного инстанса RedHat Osa, чтобы сэкономить на издержках на использование по требованию
Мы проанализировали ваше использование RedHat Osa за выбранный срок и ретроспективный период, чтобы вычислить покупку зарезервированного экземпляра, которая бы максимально увеличила вашу экономию. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f
Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра Azure Cache для Redis, чтобы сэкономить по сравнению с оплатой по мере использования.
Мы проанализировали характер использования Кэша для Redis за выбранный срок и прошедшие периоды и вычислили выгодную покупку зарезервированных экземпляров, максимально увеличивающую вашу экономию. Зарезервированный экземпляр позволяет предварительно приобрести часы использования кэша для Redis и сэкономить по сравнению с текущими затратами по модели оплаты по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0
Рассмотрите зарезервированные экземпляры виртуальных машин для экономии на затратах по запросу
Зарезервированные экземпляры могут обеспечить значительную экономию по сравнению с ценами при оплате по факту. С помощью зарезервированных экземпляров можно заранее оплатить базовые затраты на виртуальные машины. Скидки автоматически применяются к новым или уже существующим виртуальным машинам того же размера и в том же регионе, что и ваша зарезервированная виртуальная машина. Мы проанализировали ваше использование в течение выбранного периода и рекомендуем резервные экземпляры для экономии средств.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df
Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра SAP HANA, чтобы сэкономить на затратах по факту использования.
Мы проанализировали использование вами SapHana за выбранный срок и ретроспективный период и рассчитали покупку зарезервированных экземпляров, которая максимизировала бы ваши сбережения. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 6dcd6657-7a07-404a-b462-db76946f6a97
Приобретение накопительного плана для вычислений может открыть доступ к более низким ценам.
Мы проанализировали ваше использование вычислительных ресурсов за последние 30 дней и рекомендуем добавить экономичный план, который позволит добиться вам большей экономии. Экономичный план позволяет получить более низкие цены на ряд вычислительных служб при подтверждении расходования фиксированной почасовой суммы в течение года или трех лет. При использовании выбранных вычислительных служб по всему миру ваше использование покрывается планом с уменьшенными ценами. Когда ваше использование превышает ваше почасовое обязательство, вам просто будут выставлять счета по вашим обычным ценам pay-as-you-go. При автоматическом применении экономии на вычислительных ресурсах по всему миру, вы продолжите экономить, даже если с течением времени изменятся ваши потребности в использовании. Экономичный план больше подходит для динамичных рабочих нагрузок с учетом запланированных или незапланированных изменений, в то время как резервирования больше подходят для стабильных прогнозируемых рабочих нагрузок без запланированных изменений. Экономия оценивается для отдельных подписок и шаблона использования за последние 30 дней. В процессе приобретения доступны планы экономии с общей областью применения, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в разделе "План экономии Azure для вычислений"
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8
Рассмотрите вариант использования зарезервированного экземпляра Azure Synapse Analytics (ранее SQL DW), чтобы сэкономить по сравнению с затратами на основе модели с оплатой по мере использования
Мы проанализировали характер вашего использования Azure Synapse Analytics за указанный прошедший период и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр для максимальной экономии средств. Зарезервированный экземпляр позволяет заранее приобрести почасовое использование Synapse Analytics и сэкономить в сравнении с оплатой по мере использования. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869
Рассмотрите возможность использования зарезервированного экземпляра базы данных SQL PaaS, чтобы сэкономить по сравнению с затратами на оплату по мере использования.
Мы проанализировали характер вашего использования PaaS SQL за указанный прошедший период и рекомендуем приобрести зарезервированный экземпляр для максимальной экономии средств. Зарезервированный экземпляр позволяет предварительно приобрести часы использования для развертываний PaaS SQL и сэкономить на вычислительных ресурсах PaaS SQL. Лицензия SQL оплачивается отдельно и не подлежит скидке при резервировании. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c
Рассмотрите возможность приобретения зарезервированного экземпляра SuseLinux, чтобы сэкономить на затратах по запросу.
Мы проанализировали использование вами SuseLinux за выбранный срок и предыдущий период, и рассчитали покупку зарезервированного экземпляра, которая максимизирует вашу экономию. Зарезервированный экземпляр позволяет приобретать часы использования заранее и снижать затраты по сравнению с текущими затратами на оплату по запросу. Зарезервированный экземпляр обеспечивает преимущество для выставления счетов и автоматически применяется к новым или существующим развертываниям. Оценки экономии рассчитываются для отдельных подписок и шаблона использования за выбранный срок и ретроспективный период. На странице приобретения резервации доступны рекомендации по совместному использованию, которые могут ещё больше увеличить экономию.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в рекомендациях по резервированию Azure — Управление затратами Майкрософт
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: db621e98-4a20-4942-b174-c45dc71dbae
Хранилище
Пересмотр политики хранения для данных классического журнала в учетных записях хранения
В ваших учетных записях хранения обнаружен большой объем данных классического журналирования. Вы платите за количество данных, хранящихся в учетных записях хранения, включая классические журналы. Рекомендуем проанализировать политику хранения классических журналов и задать в ней такой период хранения, чтобы уменьшить объем хранимых данных. Это уменьшит объем ненужных данных классических логов и сэкономит ваши расходы за счет сокращения потребляемой емкости.
Потенциальные преимущества: экономия затрат от ненужных данных журнала
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Включение журналов Аналитики службы хранилища Azure" и управление ими (классическая модель)
ResourceType: microsoft.storage/storageaccounts
Идентификатор рекомендации: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f
На основе вашего высокого соотношения транзакций и ТБ существует вероятность того, что хранилище класса Premium может оказаться более экономичным, а также обеспечивать высокую производительность для вашего сценария. Дополнительные сведения о ценах на учетные записи уровня Premium и "Стандартный" см. здесь
При высоком соотношении транзакций к ТБ клиент может уменьшить размер выставляемого счета. Точное число зависит от сочетания транзакций и региона, но около >30 или 35 TPB/ТБ может быть хорошим вариантом для оценки возможности перехода на хранилище класса Premium.
Потенциальные преимущества: на основе ваших высоких транзакций и ТБ существует вероятность того, что хранилище класса Premium может оказаться более экономичным в дополнение к производительности для вашего сценария.
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе о ценах на хранилище BLOB-объектов Azure
ТипРесурса: microsoft.storage/storageaccounts
Идентификатор рекомендации: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde92d2d2
Подписки
Используйте виртуальные машины с эфемерным диском ОС, чтобы сэкономить средства и повысить производительность.
Использование временного диска ОС дает клиентам следующие преимущества: экономия на затратах на хранение диска ОС; Добейтесь снижения задержки чтения и записи для диска ОС. ускоренная операция повторного создания образа виртуальной машины путем сброса операционной системы (и временного диска) в исходное состояние. Более предпочтительнее использовать временный диск ОС для коротких виртуальных машин IaaS или виртуальных машин с рабочими нагрузками без отслеживания состояния.
Возможные преимущества: снижение затрат на хранение, снижение задержки чтения и записи, более быстрая повторная операция для диска ОС. Более предпочтительно для кратковременных виртуальных машин IaaS или виртуальных машин с нагрузками без сохранения состояния
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в разделе " Временные диски ОС" — виртуальные машины Azure
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: dc045941-8e65-437b-992b-1f0acd28bb6e
Оптимизация затрат в Azure Cosmos DB с помощью новых уровней резервированных ресурсов
Зарезервируйте ресурсы Azure Cosmos DB, чтобы сэкономить деньги. Начиная с нашего нового варианта с 100 ЕЗ/с, вы теперь можете сократить затраты, используя единицы запросов в секунду (ЕЗ/с) Azure Cosmos DB. Вы можете купить любое количество резерва на 100 RU/с в любое время.
Потенциальные преимущества. Экономия затрат с помощью зарезервированной емкости Azure Cosmos DB
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Оптимизация затрат Azure Cosmos DB с помощью новых зарезервированных уровней емкости в блоге Azure Cosmos DB"
ResourceType: microsoft.subscriptions/subscriptions
Идентификатор рекомендации: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6
Виртуальные машины
У вас есть диски, которые не подключены к виртуальной машине. Оцените, нужен ли вам по-прежнему диск
Мы заметили, что у вас есть диски, которые не подключены к виртуальной машине. Оцените, требуется ли диск. Если вы решите удалить диск, восстановление невозможно. Перед удалением рекомендуется создать моментальный снимок или убедиться в том, что данные на диске больше не нужны.
Возможные преимущества: экономия затрат.
Воздействие: Средняя
Дополнительные сведения см. в статье "Идентификация неподключенных дисков Azure" на портале Azure — виртуальные машины Azure
ТипРесурса: microsoft.compute/disks
Идентификатор рекомендации: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a
Ограничения для выставления счетов для SSD ценовой категории "Стандартный"
Клиенты, работающие с высокими нагрузками ввода-вывода в HDD стандартного уровня, могут перейти на стандартные SSD и извлекать пользу из улучшенной производительности и гарантированного обслуживания, а также теперь имеют возможность ограничить максимальное количество оплачиваемых транзакций.
Возможные преимущества. Если рабочая нагрузка требует высокого уровня ввода-вывода, обновите до стандартных SSD, чтобы повысить производительность и сэкономить затраты.
Воздействие: Средняя
ТипРесурса: microsoft.compute/disks
Идентификатор рекомендации: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f
Используйте стандартное хранилище для хранения моментальных снимков управляемых дисков.
Чтобы сэкономить 60% на стоимости, рекомендуем хранить моментальные снимки в Стандартном хранилище, независимо от типа хранилища родительского диска. Этот вариант по умолчанию для моментальных снимков управляемых дисков. Перенесите снимок из Премиум в Стандартное хранилище. См. сведения о ценах на Управляемые диски.
Возможные преимущества: 60% снижение затрат на снимок для управляемых дисков
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в разделе "Цены на управляемые диски"
Тип ресурса: microsoft.compute/snapshots
Идентификатор рекомендации: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c62692e
Настройте оптимальный размер недогруженных виртуальных машин или завершите их работу.
Мы проанализировали закономерности в использовании ваших виртуальных машин и обнаружили виртуальные машины с низким уровнем использования. Хотя в некоторых сценариях может намеренно обеспечиваться низкая загрузка, часто можно сократить затраты, управляя размером и числом виртуальных машин.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в статье "Сокращение затрат на обслуживание" с помощью Помощника по Azure — Помощник по Azure
Тип ресурса: microsoft.compute/virtualmachines
Идентификатор рекомендации: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974
Оптимизируйте размер масштабируемых наборов виртуальных машин с недостаточным уровнем использования или завершите их работу.
Мы проанализировали закономерности в использовании ваших масштабируемых наборов виртуальных машин за последние 7 дней и обнаружили масштабируемые наборы виртуальных машин с низким использованием. Хотя в некоторых сценариях может намеренно обеспечиваться низкая загрузка, часто можно сократить затраты, управляя размером и числом масштабируемых наборов виртуальных машин.
Потенциальные преимущества: экономия
Удар: Высокий
Дополнительные сведения см. в статье "Сокращение затрат на обслуживание" с помощью Помощника по Azure — Помощник по Azure
ResourceType: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
Идентификатор рекомендации: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7
Следующие шаги
Дополнительные сведения об оптимизации затрат — платформа Microsoft Azure с продуманной архитектурой