Чек-лист для инициирования обсуждений агентной архитектуры

Этот чек-лист предоставляет структурированную основу для инициирования продуктивных архитектурных дискуссий и обеспечения учёта всех критически важных аспектов перед началом проектирования агентного решения.

Используйте этот чек-лист, чтобы:

  • Устанавливать базовые требования в области управления, пользовательского опыта и технических спецификаций.
  • Выявляйте потенциальные трудности на ранних этапах планирования, чтобы избежать дорогостоящих переработок.
  • Согласовать позиции заинтересованных сторон по ключевым архитектурным решениям и ограничениям.
  • Обеспечьте комплексное покрытие вопросов безопасности, соблюдения требований и затрат.

Каждый раздел содержит практические рекомендации и ссылки на релевантные ресурсы, которые помогут вам принимать обоснованные архитектурные решения. Проработайте эти вопросы с командой, прежде чем перейти к детальному проектированию решения.

Category Сведения Узнать больше
Приобретение и управление Понимайте метрики управления, управления изменениями, затрат и приобретения для создания основ устойчивого развертывания агентов. Такое понимание включает оценку готовности организации к внедрению агентов и их интеграции с существующими процессами управления. Основы управления агентами Microsoft 365 Copilot
Точки входа и пользовательский опыт Определите, как начинаются взаимодействия, включая опции клиента, шаблоны пользовательского опыта и механизмы триггера. Убедитесь, что агенты эффективно интегрируются с существующими рабочими процессами и ожиданиями пользователей. Чек-лист проверки дизайна для оптимизации опыта
Обработка и поток данных Определить логические потоки, вовлечённые инструменты и требования к извлечению данных на протяжении всех процессов. Эта информация позволяет точно оценить техническую сложность и потребности в ресурсах. Включайте моделирование угроз и анализ безопасности для выявления потенциальных уязвимостей. Моделирование угроз — Практическое руководство по основам инженерии

Безопасность данных и соответствие требованиям для GenAI
Входные и выходные характеристики Определить характеристики запросов, входные данные, включая размер, длину, типы данных и требования к размеру контекста. Эта информация гарантирует, что агенты могут справляться с ожидаемыми нагрузками. Наблюдаемость в генеративном ИИ с помощью Microsoft Foundry
Технические характеристики выхода Уточните ожидаемый контент, его формат, канал доставки и механизмы обратной связи пользователей. Наблюдаемость в генеративном ИИ с помощью Microsoft Foundry
Контроль и подотчетность Определить механизмы аудита, отслеживаемости и безопасности для поддержания ответственности и обеспечения целостности решения. Этот процесс включает создание рамок мониторинга и оценки для текущей оперативной оценки. принципы проектирования безопасности — Azure Well-Architected Framework

Принципы проектирования безопасности — Power Platform Well-Architected
Возможности отдачи от инвестиций Оцените возможности отдачи инвестиций и поймите, как лицензирование Microsoft 365 Copilot влияет на выбор дизайна. Убедиться, что архитектурные решения соответствуют экономическим ограничениям и стратегиям лицензирования организаций. Понимание модели RICE и её основ — Microsoft 365

Средство оценки использования агента Copilot Studio (предварительная версия)

Калькулятор цен | Microsoft Azure

лицензирование Copilot Studio

Рекомендации по лицензированию и затратам для параметров расширяемости Copilot

Следующий шаг

Узнайте о компонентах, которые работают вместе, позволяя агентам получать ввод пользователей, обрабатывать запросы, получать доступ к внешним ресурсам и предоставлять содержательные ответы.