Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Управление работоспособностью относится к текущим процессам и методикам, которые обеспечивают точность, полноту, согласованность, безопасность и доступность данных организации на протяжении всего жизненного цикла. Это критически важный аспект управления данными, ориентированный на поддержание общей "работоспособности" данных, так же как и на то, как медицинские методики направлены на поддержание здоровья людей.
Важность управления работоспособностью:
- Принятие обоснованных решений: Высококачественные и надежные данные необходимы для принятия обоснованных бизнес-решений.
- Эффективность работы: Работоспособные данные сокращают время и ресурсы, затраченные на исправление ошибок и согласование несоответствий.
- Управление риском: Надлежащее управление работоспособностью данных помогает снизить риски, связанные с нарушениями данных, несоответствием нормативных требований и неточными отчетами.
- Конкурентное преимущество: Организации с работоспособными данными лучше подходят для использования аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения, что приводит к улучшению аналитических сведений и инноваций.
- Доверие клиентов: Обеспечение конфиденциальности и точности данных создает доверие клиентов и партнеров.
Таким образом, управление работоспособностью заключается в поддержании целостности, надежности и безопасности данных на протяжении всего жизненного цикла, гарантируя, что они остаются ценным ресурсом для организации.
управление работоспособностью Единый каталог предоставляет четыре основных компонента и средства, которые помогут вам понять данные и разработать стратегии управления данными:
Эти средства можно найти, открыв Единый каталог на портале Microsoft Purview и выбрав Управление работоспособностью.
В этой статье содержится краткий обзор каждого средства, его область, а также способы его использования для понимания данных и разработки стратегий управления данными. Пользователям требуются роли владельца работоспособности данных и читателя работоспособности данных для доступа и настройки правил для элементов управления, а также для просмотра встроенных отчетов.
| Role | Описание | Приложение |
|---|---|---|
| Владелец работоспособности данных | Создание, обновление и чтение артефактов в управлении работоспособностью. | Управление работоспособностью |
| Средство чтения работоспособности данных | Может считывать артефакты в управлении работоспособностью. | Управление работоспособностью |
Элементы управления
Элементы управления помогают руководителям и руководителям по обработке данных оценивать работоспособность своего хранилища данных с помощью признанных в отрасли стандартов и элементов управления. Задайте правила управления на глобальном уровне, но оставьте выполнение отдельным доменам управления. Такой подход позволяет устанавливать широкие стандарты, одновременно отвечая потребностям отдельных групп в организации.
Если вы являетесь владельцем работоспособности данных, вы можете изменить элементы управления и изменить предустановленные диапазоны работоспособности и пороговые значения, чтобы настроить способ измерения успешности хранилища данных. Вы также можете изменить расписание для общей частоты обновления данных для всех активных элементов управления. Дополнительные сведения см. в статье Об элементах управления работоспособностью.
Качество данных
Качество данных Microsoft Purview — это комплексное решение, которое позволяет доменам управления и владельцам данных оценивать и контролировать качество своей экосистемы данных, облегчая целенаправленные действия по улучшению. В современном ландшафте на основе ИИ надежность данных напрямую влияет на точность аналитических сведений и рекомендаций на основе ИИ. Без надежных данных существует риск подорвать доверие к системам ИИ и препятствовать их внедрению.
Качество данных Microsoft Purview также включает возможности профилирования данных на основе ИИ, рекомендуя столбцы для профилирования и позволяя человеческому вмешательству уточнить эти рекомендации. Этот итеративный процесс не только повышает точность профилирования данных, но и способствует постоянному улучшению базовых моделей ИИ.
Действия (предварительная версия)
Действия в области работоспособности предоставляют специалистам по управлению данными действительно полезные аналитические сведения. Все аномалии, которые замечают элементы управления работоспособностью, становятся действиями, оповещениями с владельцами и рекомендациями, которые можно отслеживать и устранять из Единый каталог.
Как teward, вы можете просматривать действия и фильтровать список по типу, подтипу и имени. Вы можете назначить задачу любому пользователю в вашей организации, и этот пользователь увидит действие в своем списке. Эти действия обновляются по тому же расписанию, что и элементы управления работоспособностью, так как действия поступают из самих элементов управления.
Сведения о просмотре всех действий на странице Действия (предварительная версия).
Отчеты
Аналитики данных и администраторы в федеративном офисе управления данными могут просматривать встроенные отчеты для более глубокого анализа пространства данных. Эти отчеты содержат сводку отдельных бизнес-концепций, таких как домены управления или продукты данных. Они также касаются целей управления данными, внедрения каталога и сведений об активах, таких как классификация. Дополнительные сведения см. в статье Отчеты об управлении работоспособностью.
