Tipi di dati

✅ Flusso di eventi dell'infrastruttura di Analisi ✅ di flusso di Azure

Ogni record ha un tipo di dati correlato. Un tipo di dati descrive (e vincola) il set di valori che un record di tale tipo può contenere o un'espressione di tale tipo può produrre.

Si noti che si tratta di record con un tipo e non colonne. Ogni record di una colonna può avere un tipo diverso. Se questo sarà trasparente per la maggior parte delle applicazioni, consente una gestione semplice di scenari di deriva dello schema e altri modelli di digitazione insoliti.

Tipi di dati supportati

Di seguito è riportato l'elenco dei tipi di dati supportati.

È possibile eseguire un join su (o confrontare) un tipo di dati bigint e float. Funziona correttamente in tutti i casi, ad eccezione del caso dei valori bigint molto grandi che non possono essere rappresentati.

Conversioni di tipo

Queste sono le regole che regolano le conversioni dei tipi di dati:

• La conversione senza perdita di precisione durante le operazioni di lettura e scrittura dell'output di input è implicita e ha sempre esito positivo
• La perdita di precisione e l'overflow all'interno delle operazioni di scrittura di output vengono gestite da criteri di errore configurati (impostati su Drop o Retry)
• Gli errori di conversione dei tipi che si verificano durante le operazioni di scrittura dell'output vengono gestiti dai criteri di errore
• Gli errori di conversione dei tipi che si verificano durante le operazioni di lettura dell'input causano l'eliminazione dell'evento da parte del processo

Una perdita di precisione può verificarsi durante la conversione dei valori in float. Non è specifico di Analisi di flusso di Azure, ma del tipo di dati float in generale. Di conseguenza, non viene considerato un errore. Nel caso in cui ogni cifra debba essere conservata, i dati devono essere letti come stringa.

Cast dei dati

Nel linguaggio SQL di streaming sono disponibili quattro funzioni utili per osservare e regolare il tipo di dati.

• CAST : esegue il cast di una singola colonna a un determinato tipo. Il processo avrà esito negativo in caso di errore di conversione
• TRY_CAST : eseguire il cast di una singola colonna a un determinato tipo. Gli errori vengono visualizzati come NULL. Vedere convalida dell'input per informazioni su come usare al meglio TRY_CAST
• CREATE TABLE : definire un singolo schema esplicito in un input. Le righe con errori di conversione vengono rimosse dal flusso
• GetType : restituisce il tipo di una colonna

Per la maggior parte dei casi d'uso, l'opzione consigliata consiste nell'usare TRY_CAST. Questa funzione protegge l'elaborazione downstream assicurando il tipo di output, impedendo al contempo la perdita di dati sostituendo il valore in errore da NULL. La riga non viene eliminata e tale valore originale può comunque essere proiettato in un'altra colonna.

Per garanzie solide, l'opzione consigliata consiste nell'usare CREATE TABLE. Questo approccio consente di informare il processo dello schema di un determinato input, senza rischi di deviazione. Il compromesso è che solo un singolo schema può essere definito in un determinato input e le righe non conformi verranno eliminate.

Se possibile, tutte le operazioni di cast devono essere eseguite in modo esplicito tramite queste funzioni, anziché in modo implicito (invisibile all'utente) in altre funzioni. In questo modo si evitano mancate corrispondenze di tipo, comportamenti imprevisti ed errori di inserimento per output fortemente tipizzato come i database SQL. Per informazioni su come proteggere la logica di query principale da tali errori, vedere Convalida dell'input .

Conversione in bit

I valori verranno convertiti tra float e bit con le regole seguenti:

Mapping dei tipi e formati di serializzazione

Mapping dei tipi durante la scrittura in archivi dati strutturati