
Serie
Tempo RAG: Apprendimento per intelligenza artificiale
RAG Time è una serie di apprendimento di intelligenza artificiale incentrata su Retrieval-Augmented Generation (RAG) e tecniche avanzate di recupero. Ogni sessione include discussioni guidate da esperti, interviste es...
RAG Time è una serie di apprendimento di intelligenza artificiale incentrata su Retrieval-Augmented Generation (RAG) e tecniche avanzate di recupero. Ogni sessione include discussioni guidate da esperti, interviste esclusive alla leadership e demo, guidando gli sviluppatori a esempi pratici e altre risorse di apprendimento nel repository GitHub di TEMPO RAG per l'implementazione pratica. Gli argomenti riguardano i concetti fondamentali dell'indicizzazione, la ricerca vettoriale, la ricerca ibrida, il recupero categorico e le strategie di ottimizzazione, con reale.
Risorse consigliate
Relatori
- Ayca Bas
- Farzad Sunavala
- Marco Casalaina
- Todd Anglin
- Nitya Narasimham