Indexes - Get

Servizio:: Search Service

Versione API:: 2026-04-01

Recupera una definizione di indice.

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2026-04-01

Parametri dell'URI

Nome	In	Necessario	Tipo	Descrizione
endpoint	path	True	string (uri)	URL dell'endpoint del servizio di ricerca.
indexName	path	True	string	Nome dell'indice.
api-version	query	True	string minLength: 1	Versione dell'API da usare per questa operazione.

Intestazione della richiesta

Nome	Necessario	Tipo	Descrizione
Accept		Accept	L'intestazione Accetta.
x-ms-client-request-id		string (uuid)	Identificatore di stringa opaco, univoco a livello globale e generato dal client per la richiesta.

Risposte

Nome	Tipo	Descrizione
200 OK	SearchIndex	La richiesta ha avuto esito positivo.
Other Status Codes	ErrorResponse	Risposta di errore imprevista.

Sicurezza

api-key

Tipo: apiKey
In: header

OAuth2Auth

Tipo: oauth2
Flow: implicit
URL di autorizzazione: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

Ambiti

Nome	Descrizione
https://search.azure.com/.default

Esempio

SearchServiceGetIndex

Esempio di richiesta

HTTP

GET https://exampleservice.search.windows.net/indexes('example-index')?api-version=2026-04-01

Risposta di esempio

Codice di stato:: 200

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "example-index",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector4",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 32,
      "vectorSearchProfile": "config4",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "price",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "my_normalizer",
      "tokenFilters": [
        "my_tokenFilter"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      },
      {
        "name": "config4",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQWithoutOriginals"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "<redacted>",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      },
      {
        "name": "aml",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32"
        }
      },
      {
        "name": "aml-cohere",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "Cohere-embed-v4"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQWithoutOriginals",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "discardOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Definizioni

Nome	Descrizione
Accept	L'intestazione Accetta.
AIFoundryModelCatalogName	Il nome del modello di embedding dal Azure AI Foundry Catalog sarà chiamato.
AMLParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML.
AMLVectorizer	Specifica un endpoint Azure Machine Learning distribuito tramite Azure AI Foundry Model Catalog per generare l'embedding vettoriale di una query string.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
AzureOpenAIModelName	Nome del modello Azure Open AI che verrà chiamato.
AzureOpenAIVectorizer	Specifica la risorsa Azure OpenAI usata per vettorializzare una stringa di query.
AzureOpenAIVectorizerParameters	Specifica i parametri per la connessione alla risorsa OpenAI di Azure.
BinaryQuantizationCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione binaria usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
BM25SimilarityAlgorithm	Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').
CharFilterName	Definisce i nomi di tutti i filtri carattere supportati dal motore di ricerca.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Script che possono essere ignorati da CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarityAlgorithm	Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variazione di TF-IDF introduce la normalizzazione statica della lunghezza del documento, nonché fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.
ClassicTokenizer	Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Costruisce digrammi per i termini frequenti durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
CorsOptions	Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.
CustomAnalyzer	Consente di assumere il controllo del processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.
CustomNormalizer	Consente di configurare la normalizzazione per i campi filtrabili, ordinabili e facetable, che per impostazione predefinita operano con corrispondenza rigorosa. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da almeno uno o più filtri, che modificano il token archiviato.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Scompone le parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.
DistanceScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi della distanza.
EdgeNGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Specifica da quale lato dell'input deve essere generato un n-gram.
EdgeNGramTokenFilterV2	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.
ErrorDetail	Dettagli dell'errore.
ErrorResponse	Risposta di errore comune per tutte le API di Azure Resource Manager per restituire i dettagli dell'errore per le operazioni non riuscite. Questo segue anche il formato di risposta di errore OData.
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.
ExhaustiveKnnParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
FreshnessScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo di data e ora.
FreshnessScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento.
HnswAlgorithmConfiguration	Contiene opzioni di configurazione specifiche per l'algoritmo dei vicini più vicini approssimativi HNSW utilizzato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. L'algoritmo HNSW offre un compromesso regolabile tra velocità di ricerca e precisione.
HnswParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW.
KeepTokenFilter	Filtro di token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definisce i nomi di tutti gli analizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.
LexicalNormalizerName	Definisce i nomi di tutti i normalizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.
LexicalTokenizerName	Definisce i nomi di tutti i tokenizzatori supportati dal motore di ricerca.
LimitTokenFilter	Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.
LuceneStandardTokenizer	Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.
MagnitudeScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
MappingCharFilter	Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy. I criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto hanno la precedenza. È consentita la sostituzione con una stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide il testo usando le regole specifiche del linguaggio e riduce le parole alle forme di base
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide il testo usando le regole specifiche della lingua.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Elenca i linguaggi supportati dal tokenizzatore stemming del linguaggio Microsoft.
MicrosoftTokenizerLanguage	Elenca le lingue supportate dal tokenizzatore di linguaggio Microsoft.
NGramTokenFilter	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer per gerarchie simili a percorsi. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa espressioni regolari Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifica il tipo di codificatore fonetico da utilizzare con un PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Crea i token per le corrispondenze fonetiche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
RankingOrder	Rappresenta il punteggio da utilizzare per l'ordinamento dei documenti.
RescoringOptions	Contiene le opzioni per la registrazione.
ScalarQuantizationCompression	Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
ScalarQuantizationParameters	Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.
ScoringFunctionAggregation	Definisce la funzione di aggregazione utilizzata per combinare i risultati di tutte le funzioni di assegnazione dei punteggi in un profilo di punteggio.
ScoringFunctionInterpolation	Definisce la funzione utilizzata per interpolare l'aumento del punteggio in un intervallo di documenti.
ScoringProfile	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.
SearchField	Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
SearchFieldDataType	Definisce il tipo di dati di un campo in un indice di ricerca.
SearchIndex	Rappresenta una definizione di indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Cancella la proprietà Identity di un'origine dati.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Specifica l'identità di un'origine dati da usare.
SearchResourceEncryptionKey	Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite dall'utente possono essere utilizzate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe di sinonimi.
SearchSuggester	Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.
SemanticConfiguration	Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.
SemanticField	Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.
SemanticPrioritizedFields	Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.
SemanticSearch	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche.
ShingleTokenFilter	Crea combinazioni di token come token singolo. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Lingua da utilizzare per un filtro token Snowball.
StemmerOverrideTokenFilter	Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemming basato su dizionario personalizzato. Tutti i termini con stemmy-stemming verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati lungo la catena. Da inserire prima dei filtri di stemming. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html
StemmerTokenFilter	Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. Fare riferimento a https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
StemmerTokenFilterLanguage	Linguaggio da utilizzare per un filtro token stemmer.
StopAnalyzer	Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
StopwordsList	Identifica un elenco predefinito di parole non significative specifiche della lingua.
StopwordsTokenFilter	Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
SynonymTokenFilter	Trova la corrispondenza con sinonimi singoli o con più parole in un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.
TagScoringParameters	Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di tag.
TextWeights	Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.
TokenCharacterKind	Rappresenta le classi di caratteri su cui può operare un filtro token.
TokenFilterName	Definisce i nomi di tutti i filtri token supportati dal motore di ricerca.
TruncateTokenFilter	Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Suddivide in token gli URL e gli indirizzi di posta elettronica come un unico token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Formato di codifica per l'interpretazione del contenuto del campo vettoriale.
VectorSearch	Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritmo utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
VectorSearchAlgorithmMetric	La metrica di somiglianza da utilizzare per i confronti vettoriali. Si consiglia di scegliere la stessa metrica di somiglianza su cui è stato addestrato il modello di incorporamento.
VectorSearchCompressionKind	Metodo di compressione utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
VectorSearchCompressionTarget	Tipo di dati quantizzati dei valori vettoriali compressi.
VectorSearchProfile	Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
VectorSearchVectorizerKind	Metodo di vettorizzazione da utilizzare durante la fase di query.
WebApiVectorizer	Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze.
WebApiVectorizerParameters	Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente.
WordDelimiterTokenFilter	Suddivide le parole in sottoparole ed esegue trasformazioni facoltative sui gruppi di sottoparole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Accept

Enumerazione

L'intestazione Accetta.

Valore	Descrizione
application/json;odata.metadata=minimal

AIFoundryModelCatalogName

Enumerazione

Il nome del modello di embedding dal Azure AI Foundry Catalog sarà chiamato.

Valore	Descrizione
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32	OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336	OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base	Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant	Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant
Cohere-embed-v3-english	Cohere-embed-v3-english
Cohere-embed-v3-multilingual	Cohere-embed-v3-multilingual
Cohere-embed-v4	Modello di incorporamento coerente v4 per la generazione di incorporamenti da testo e immagini.

AMLParameters

Oggetto

Specifica le proprietà per la connessione a un vettore AML.

Nome	Tipo	Descrizione
key	string	(Obbligatorio per l'autenticazione della chiave) Chiave per il servizio AML.
modelName	AIFoundryModelCatalogName	Il nome del modello di embedding dal Azure AI Foundry Catalog che viene distribuito all'endpoint fornito.
region	string	(Facoltativo per l'autenticazione del token). L'area in cui viene distribuito il servizio AML.
resourceId	string	(Obbligatorio per l'autenticazione del token). L'ID della risorsa Azure Resource Manager del servizio AML. Dovrebbe essere nel formato subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(facoltativo) Se specificato, indica il timeout per il client HTTP che effettua la chiamata API.
uri	string (uri)	(Obbligatorio per nessuna autenticazione o autenticazione della chiave) URI di assegnazione dei punteggi del servizio AML a cui verrà inviato il payload JSON. È consentito solo lo schema URI https.

AMLVectorizer

Oggetto

Specifica un endpoint Azure Machine Learning distribuito tramite Azure AI Foundry Model Catalog per generare l'embedding vettoriale di una query string.

Nome	Tipo	Descrizione
amlParameters	AMLParameters	Specifica le proprietà del vettore AML.
kind	string: aml	Tipo di vettoriizzatore di ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questo particolare metodo di vettorizzazione.

AsciiFoldingTokenFilter

Oggetto

Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
preserveOriginal	boolean	False	Valore che indica se il token originale verrà mantenuto. Il valore predefinito è false.

AzureOpenAIModelName

Enumerazione

Nome del modello Azure Open AI che verrà chiamato.

Valore	Descrizione
text-embedding-ada-002	Modello TextEmbeddingAda002.
text-embedding-3-large	TextEmbedding3Large model.
text-embedding-3-small	Modello Incorporato3Piccolo.
gpt-5-mini	Modello GPT5Mini.
gpt-5-nano	Modello Gpt5Nano.
gpt-5.4-mini	Modello Gpt54Mini.
gpt-5.4-nano	Modello Gpt54Nano.

AzureOpenAIVectorizer

Oggetto

Specifica la risorsa Azure OpenAI usata per vettorializzare una stringa di query.

Nome	Tipo	Descrizione
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIVectorizerParameters	Contiene i parametri specifici della vettorizzazione di incorporamento di Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Tipo di vettoriizzatore di ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questo particolare metodo di vettorizzazione.

AzureOpenAIVectorizerParameters

Oggetto

Specifica i parametri per la connessione alla risorsa OpenAI di Azure.

Nome	Tipo	Descrizione
apiKey	string	Chiave API della risorsa OpenAI di Azure designata.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita.
deploymentId	string	ID della distribuzione del modello OpenAI di Azure nella risorsa designata.
modelName	AzureOpenAIModelName	Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato.
resourceUri	string (uri)	URI della risorsa OpenAI di Azure.

BinaryQuantizationCompression

Oggetto

Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione binaria usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.

Nome	Tipo	Descrizione
kind	string: binaryQuantization	Tipo di Ricerca VetorialeCompressione.
name	string	Nome da associare a questa configurazione specifica.
rescoringOptions	RescoringOptions	Contiene le opzioni per la registrazione.
truncationDimension	integer (int32)	Numero di dimensioni in cui troncare i vettori. Il troncamento dei vettori riduce le dimensioni dei vettori e la quantità di dati che devono essere trasferiti durante la ricerca. Ciò può ridurre i costi di archiviazione e migliorare le prestazioni di ricerca a scapito del richiamo. Deve essere usato solo per gli incorporamenti sottoposti a training con Matryoshka Representation Learning (MRL), ad esempio OpenAI text-embedding-3-large (small). Il valore predefinito è Null, ovvero nessun troncamento.

BM25SimilarityAlgorithm

Oggetto

Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity	Il discriminare per i tipi derivati.
b	number (double)	Questa proprietà controlla il modo in cui la lunghezza di un documento influisce sul punteggio di pertinenza. Per impostazione predefinita, viene usato un valore pari a 0,75. Il valore 0,0 indica che non viene applicata alcuna normalizzazione della lunghezza, mentre un valore pari a 1,0 indica che il punteggio è completamente normalizzato in base alla lunghezza del documento.
k1	number (double)	Questa proprietà controlla la funzione di ridimensionamento tra la frequenza dei termini di ogni termine e il punteggio di pertinenza finale di una coppia di query di documenti. Per impostazione predefinita, viene usato un valore pari a 1,2. Un valore pari a 0,0 indica che il punteggio non viene ridimensionato con un aumento della frequenza di termine.

CharFilterName

Enumerazione

Definisce i nomi di tutti i filtri carattere supportati dal motore di ricerca.

Valore	Descrizione
html_strip	Filtro di caratteri che tenta di rimuovere i costrutti HTML. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Oggetto

Forma bigrams dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Script da ignorare.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
outputUnigrams	boolean	False	Valore che indica se restituire sia unigrammi che bigrams (se true) o solo bigrams (se false). Il valore predefinito è false.

CjkBigramTokenFilterScripts

Enumerazione

Script che possono essere ignorati da CjkBigramTokenFilter.

Valore	Descrizione
han	Ignora la scrittura Han quando formi bigrammi di termini CJK.
hiragana	Ignora la scrittura Hiragana quando formi bigrammi di termini CJK.
katakana	Ignora la scrittura Katakana quando formi bigrammi di termini CJK.
hangul	Ignora la scrittura Hangul quando formi bigrammi di termini CJK.

ClassicSimilarityAlgorithm

Oggetto

Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variazione di TF-IDF introduce la normalizzazione statica della lunghezza del documento, nonché fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity	Il discriminare per i tipi derivati.

ClassicTokenizer

Oggetto

Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

CommonGramTokenFilter

Oggetto

Costruisce digrammi per i termini frequenti durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
commonWords	string[]		Set di parole comuni.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se le parole comuni corrispondenti saranno senza distinzione tra maiuscole e minuscole. Il valore predefinito è false.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
queryMode	boolean	False	Valore che indica se il filtro del token è in modalità query. In modalità query, il filtro token genera bigrams e quindi rimuove parole comuni e singoli termini seguiti da una parola comune. Il valore predefinito è false.

CorsOptions

Oggetto

Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.

Nome	Tipo	Descrizione
allowedOrigins	string[]	L'elenco delle origini da cui il codice JavaScript avrà accesso all'indice. Può contenere un elenco di host nel formato {protocol}://{nome-dominio-completo}[:{port#}], o un singolo '*' per consentire tutte le origini (non consigliato).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Durata per la quale i browser devono memorizzare nella cache le risposte preliminari CORS. Il valore predefinito è 5 minuti.

CustomAnalyzer

Oggetto

Consente di assumere il controllo del processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Il discriminare per i tipi derivati.
charFilters	CharFilterName[]	Elenco di filtri caratteri utilizzati per preparare il testo di input prima che venga elaborato dal tokenizer. Ad esempio, possono sostituire determinati caratteri o simboli. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.
name	string	Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Elenco di filtri token utilizzati per filtrare o modificare i token generati da un tokenizer. È possibile, ad esempio, specificare un filtro lowercase che converte tutti i caratteri in lettere minuscole. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Il nome del tokenizer da utilizzare per dividere il testo continuo in una sequenza di token, ad esempio suddividendo una frase in parole.

CustomNormalizer

Oggetto

Consente di configurare la normalizzazione per i campi filtrabili, ordinabili e facetable, che per impostazione predefinita operano con corrispondenza rigorosa. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da almeno uno o più filtri, che modificano il token archiviato.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Il discriminare per i tipi derivati.
charFilters	CharFilterName[]	Elenco di filtri di caratteri usati per preparare il testo di input prima dell'elaborazione. Ad esempio, possono sostituire determinati caratteri o simboli. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.
name	string	Nome del filtro char. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Elenco di filtri di token usati per escludere o modificare il token di input. È possibile, ad esempio, specificare un filtro lowercase che converte tutti i caratteri in lettere minuscole. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Oggetto

Scompone le parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	Dimensione massima della sottomaschera. Vengono restituite solo le parole secondarie più brevi di questa. Il valore predefinito è 15. Il valore massimo è 300.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	Dimensione minima della sottomaschera. Vengono restituite solo le parole secondarie più lunghe di questa. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	Dimensioni minime delle parole. Solo parole più lunghe di quelle elaborate. Il valore predefinito è 5. Il valore massimo è 300.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
onlyLongestMatch	boolean	False	Valore che indica se aggiungere all'output solo la sottofazione corrispondente più lunga. Il valore predefinito è false.
wordList	string[]		Elenco di parole con cui trovare una corrispondenza.

DistanceScoringFunction

Oggetto

Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number (double)	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi della distanza.
fieldName	string	Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare".
type	string: distance	Tipo di ScoringFunction.

DistanceScoringParameters

Oggetto

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi della distanza.

Nome	Tipo	Descrizione
boostingDistance	number (double)	La distanza in chilometri dalla posizione di riferimento in cui termina l'intervallo di potenziamento.
referencePointParameter	string	Nome del parametro passato nelle query di ricerca per specificare la posizione di riferimento.

EdgeNGramTokenFilter

Oggetto

Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
maxGram	integer (int32)	2	Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2.
minGram	integer (int32)	1	Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Specifica da quale lato dell'input deve essere generato l'n-gram. Il valore predefinito è "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Enumerazione

Specifica da quale lato dell'input deve essere generato un n-gram.

Valore	Descrizione
front	Specifica che l'n-grammo deve essere generato dalla parte anteriore dell'input.
back	Specifica che l'n-grammo deve essere generato dal retro dell'input.

EdgeNGramTokenFilterV2

Oggetto

Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Il discriminare per i tipi derivati.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Specifica da quale lato dell'input deve essere generato l'n-gram. Il valore predefinito è "front".

EdgeNGramTokenizer

Oggetto

Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classi di caratteri da mantenere nei token.

ElisionTokenFilter

Oggetto

Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Il discriminare per i tipi derivati.
articles	string[]	Set di articoli da rimuovere.
name	string	Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

ErrorAdditionalInfo

Oggetto

Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.

Nome	Tipo	Descrizione
info		Informazioni aggiuntive.
type	string	Tipo di informazioni aggiuntive.

ErrorDetail

Oggetto

Dettagli dell'errore.

Nome	Tipo	Descrizione
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Informazioni aggiuntive sull'errore.
code	string	Codice di errore.
details	ErrorDetail[]	Dettagli dell'errore.
message	string	Messaggio di errore.
target	string	Destinazione dell'errore.

ErrorResponse

Oggetto

Risposta di errore comune per tutte le API di Azure Resource Manager per restituire i dettagli dell'errore per le operazioni non riuscite. Questo segue anche il formato di risposta di errore OData.

Nome	Tipo	Descrizione
error	ErrorDetail	Oggetto error.

ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration

Oggetto

Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.

Nome	Tipo	Descrizione
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
kind	string: exhaustiveKnn	Tipo di AlgoritmoRicerca VetorialeConfigurazione.
name	string	Nome da associare a questa configurazione specifica.

ExhaustiveKnnParameters

Oggetto

Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.

Nome	Tipo	Descrizione
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	La metrica di somiglianza da utilizzare per i confronti vettoriali.

FreshnessScoringFunction

Oggetto

Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo di data e ora.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number (double)	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0.
fieldName	string	Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
freshness	FreshnessScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare".
type	string: freshness	Tipo di ScoringFunction.

FreshnessScoringParameters

Oggetto

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento.

Nome	Tipo	Descrizione
boostingDuration	string (duration)	Periodo di scadenza dopo il quale il potenziamento verrà interrotto per un determinato documento.

HnswAlgorithmConfiguration

Oggetto

Contiene opzioni di configurazione specifiche per l'algoritmo dei vicini più vicini approssimativi HNSW utilizzato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. L'algoritmo HNSW offre un compromesso regolabile tra velocità di ricerca e precisione.

Nome	Tipo	Descrizione
hnswParameters	HnswParameters	Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW.
kind	string: hnsw	Tipo di AlgoritmoRicerca VetorialeConfigurazione.
name	string	Nome da associare a questa configurazione specifica.

HnswParameters

Oggetto

Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	La dimensione dell'elenco dinamico contenente i vicini più vicini, che viene utilizzato durante il tempo di indicizzazione. L'aumento di questo parametro può migliorare la qualità dell'indice, a scapito di un maggiore tempo di indicizzazione. Ad un certo punto, l'aumento di questo parametro porta a rendimenti decrescenti.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	La dimensione dell'elenco dinamico contenente i vicini più vicini, che viene utilizzato durante il tempo di ricerca. L'aumento di questo parametro può migliorare i risultati della ricerca, a scapito di una ricerca più lenta. Ad un certo punto, l'aumento di questo parametro porta a rendimenti decrescenti.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	Il numero di collegamenti bidirezionali creati per ogni nuovo elemento durante la costruzione. L'aumento del valore di questo parametro può migliorare il richiamo e ridurre i tempi di recupero per i set di dati con un'elevata dimensionalità intrinseca a scapito di un maggiore consumo di memoria e di un tempo di indicizzazione più lungo.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		La metrica di somiglianza da utilizzare per i confronti vettoriali.

KeepTokenFilter

Oggetto

Filtro di token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
keepWords	string[]		Elenco di parole da conservare.
keepWordsCase	boolean	False	Valore che indica se prima tutte le parole vengono minuscole. Il valore predefinito è false.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

KeywordMarkerTokenFilter

Oggetto

Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se ignorare la distinzione tra maiuscole e minuscole. Se true, tutte le parole vengono convertite in lettere minuscole. Il valore predefinito è false.
keywords	string[]		Elenco di parole da contrassegnare come parole chiave.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

KeywordTokenizer

Oggetto

Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
bufferSize	integer (int32)	256	Dimensione del buffer di lettura in byte. Il valore predefinito è 256.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

KeywordTokenizerV2

Oggetto

Genera l'intero input come token singolo. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Il discriminare per i tipi derivati.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 256. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

LengthTokenFilter

Oggetto

Rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Lunghezza massima in caratteri. Il valore predefinito e massimo è 300.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Lunghezza minima in caratteri. Il valore predefinito è 0. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore massimo.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

LexicalAnalyzerName

Enumerazione

Definisce i nomi di tutti gli analizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.

Valore	Descrizione
ar.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'arabo.
ar.lucene	Analizzatore di lucene per l'arabo.
hy.lucene	Analizzatore di lucene per l'armeno.
bn.microsoft	Analizzatore Microsoft per il bangla.
eu.lucene	Analizzatore di lucene per basco.
bg.microsoft	Analizzatore Microsoft per bulgaro.
bg.lucene	Analizzatore di lucene per bulgaro.
ca.microsoft	Analizzatore Microsoft per catalano.
ca.lucene	Analizzatore di lucene per catalano.
zh-Hans.microsoft	Analizzatore Microsoft per cinese (semplificato).
zh-Hans.lucene	Analizzatore di lucene per il cinese (semplificato).
zh-Hant.microsoft	Analizzatore Microsoft per cinese (tradizionale).
zh-Hant.lucene	Analizzatore di lucene per cinese (tradizionale).
hr.microsoft	Analizzatore Microsoft per croato.
cs.microsoft	Analizzatore Microsoft per ceco.
cs.lucene	Analizzatore di lucene per il ceco.
da.microsoft	Analizzatore Microsoft per danese.
da.lucene	Analizzatore di lucene per danese.
nl.microsoft	Analizzatore Microsoft per olandese.
nl.lucene	Analizzatore di lucene per l'olandese.
en.microsoft	Analizzatore Microsoft per inglese.
en.lucene	Analizzatore di lucene per l'inglese.
et.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'estone.
fi.microsoft	Analizzatore Microsoft per finlandese.
fi.lucene	Analizzatore di lucene per il finlandese.
fr.microsoft	Analizzatore Microsoft per il francese.
fr.lucene	Analizzatore di lucene per il francese.
gl.lucene	Analizzatore di lucene per il galiziano.
de.microsoft	Analizzatore Microsoft per il tedesco.
de.lucene	Analizzatore di lucene per il tedesco.
el.microsoft	Analizzatore Microsoft per il greco.
el.lucene	Analizzatore di lucene per greco.
gu.microsoft	Analizzatore Microsoft per il gujarati.
he.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'ebraico.
hi.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'hindi.
hi.lucene	Analizzatore di lucene per hindi.
hu.microsoft	Analizzatore Microsoft per ungherese.
hu.lucene	Analizzatore di lucene per l'ungherese.
is.microsoft	Analizzatore Microsoft per islandese.
id.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'Indonesiano (Bahasa).
id.lucene	Analizzatore di lucene per indonesiano.
ga.lucene	Analizzatore di lucene per l'irlandese.
it.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'italiano.
it.lucene	Analizzatore di lucene per l'italiano.
ja.microsoft	Analizzatore Microsoft per giapponese.
ja.lucene	Analizzatore di lucene per il giapponese.
kn.microsoft	Analizzatore Microsoft per il Kannada.
ko.microsoft	Analizzatore Microsoft per coreano.
ko.lucene	Analizzatore di lucene per coreano.
lv.microsoft	Analizzatore Microsoft per lettone.
lv.lucene	Analizzatore di lucene per il lettone.
lt.microsoft	Analizzatore Microsoft per lituano.
ml.microsoft	Analizzatore Microsoft per il malayalam.
ms.microsoft	Analizzatore Microsoft per il malese (latino).
mr.microsoft	Analizzatore Microsoft per il marathi.
nb.microsoft	Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
no.lucene	Analizzatore di lucene per norvegese.
fa.lucene	Analizzatore di lucene per persiano.
pl.microsoft	Analizzatore Microsoft per polacco.
pl.lucene	Analizzatore di lucene per polacco.
pt-BR.microsoft	Analizzatore Microsoft per portoghese (Brasile).
pt-BR.lucene	Analizzatore di lucene per il portoghese (Brasile).
pt-PT.microsoft	Analizzatore Microsoft per portoghese (Portogallo).
pt-PT.lucene	Analizzatore di lucene per il portoghese (Portogallo).
pa.microsoft	Analizzatore Microsoft per il punjabi.
ro.microsoft	Analizzatore Microsoft per rumeno.
ro.lucene	Analizzatore di lucene per rumeno.
ru.microsoft	Analizzatore Microsoft per russo.
ru.lucene	Analizzatore di lucene per il russo.
sr-cyrillic.microsoft	Analizzatore Microsoft per serbo (cirillico).
sr-latin.microsoft	Analizzatore Microsoft per serbo (latino).
sk.microsoft	Analizzatore Microsoft per lo slovacco.
sl.microsoft	Analizzatore Microsoft per sloveno.
es.microsoft	Analizzatore Microsoft per spagnolo.
es.lucene	Analizzatore Lucene per lo spagnolo.
sv.microsoft	Analizzatore Microsoft per lo svedese.
sv.lucene	Analizzatore di lucene per lo svedese.
ta.microsoft	Analizzatore Microsoft per il tamil.
te.microsoft	Analizzatore Microsoft per il telugu.
th.microsoft	Analizzatore Microsoft per thailandese.
th.lucene	Analizzatore di lucene per Thai.
tr.microsoft	Analizzatore Microsoft per il turco.
tr.lucene	Analizzatore di lucene per il turco.
uk.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'ucraino.
ur.microsoft	Analizzatore Microsoft per l'urdu.
vi.microsoft	Analizzatore Microsoft per il vietnamita.
standard.lucene	Analizzatore di lucene standard.
standardasciifolding.lucene	Analizzatore ASCII Folding Lucene standard. Fare riferimento a https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
keyword	Considera l'intero contenuto di un campo come token singolo. Ciò è utile per i dati, ad esempio i codici postali, gli ID e alcuni nomi di prodotto. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
pattern	Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
simple	Divide il testo in corrispondenza di elementi diversi da lettere e converte questi ultimi in minuscolo. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
stop	Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
whitespace	Analizzatore che usa il tokenizzatore whitespace. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

LexicalNormalizerName

Enumerazione

Definisce i nomi di tutti i normalizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.

Valore	Descrizione
asciifolding	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	Normalizza il testo del token in minuscolo. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	Normalizzatore standard, costituito da lettere minuscole e asciifolding. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	Normalizza il testo del token in maiuscolo. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Enumerazione

Definisce i nomi di tutti i tokenizzatori supportati dal motore di ricerca.

Valore	Descrizione
classic	Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	Genera l'intero input come token singolo. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	Divide il testo in corrispondenza di elementi diversi da lettere. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	Divide il testo in corrispondenza di elementi diversi da lettere e converte questi ultimi in minuscolo. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer	Divide il testo usando le regole specifiche della lingua.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Divide il testo usando le regole specifiche del linguaggio e riduce le parole alle forme di base
nGram	Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	Tokenizer per gerarchie simili a percorsi. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	Analizzatore Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	Suddivide in token gli URL e gli indirizzi di posta elettronica come un unico token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	Divide il testo in corrispondenza degli spazi vuoti. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Oggetto

Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
consumeAllTokens	boolean	False	Valore che indica se tutti i token dall'input devono essere utilizzati anche se viene raggiunto maxTokenCount. Il valore predefinito è false.
maxTokenCount	integer (int32)	1	Numero massimo di token da produrre. Il valore predefinito è 1.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

LuceneStandardAnalyzer

Oggetto

Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Il discriminare per i tipi derivati.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
stopwords	string[]		Elenco di parole non significative.

LuceneStandardTokenizer

Oggetto

Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
maxTokenLength	integer (int32)	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

LuceneStandardTokenizerV2

Oggetto

Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Il discriminare per i tipi derivati.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

MagnitudeScoringFunction

Oggetto

Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number (double)	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0.
fieldName	string	Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
type	string: magnitude	Tipo di ScoringFunction.

MagnitudeScoringParameters

Oggetto

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.

Nome	Tipo	Descrizione
boostingRangeEnd	number (double)	Il valore del campo in corrispondenza del quale termina il boosting.
boostingRangeStart	number (double)	Il valore del campo in corrispondenza del quale inizia il boosting.
constantBoostBeyondRange	boolean	Un valore che indica se applicare un aumento costante per i valori dei campi oltre il valore finale dell'intervallo; Il valore predefinito è false.

MappingCharFilter

Oggetto

Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy. I criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto hanno la precedenza. È consentita la sostituzione con una stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Il discriminare per i tipi derivati.
mappings	string[]	Elenco dei mapping del formato seguente: "a=>b" (tutte le occorrenze del carattere "a" verranno sostituite con il carattere "b").
name	string	Nome del filtro char. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Oggetto

Divide il testo usando le regole specifiche del linguaggio e riduce le parole alle forme di base

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valore che indica come viene usato il tokenizer. Impostare su true se usato come tokenizer di ricerca, impostare su false se usato come tokenizzatore di indicizzazione. Il valore predefinito è false.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Lingua da usare. Il valore predefinito è Inglese.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Lunghezza massima del token. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. Lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. I token più lunghi di 300 caratteri vengono prima suddivisi in token di lunghezza 300 e quindi ognuno di questi token viene suddiviso in base al set di lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

MicrosoftLanguageTokenizer

Oggetto

Divide il testo usando le regole specifiche della lingua.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
isSearchTokenizer	boolean	False	Valore che indica come viene usato il tokenizer. Impostare su true se usato come tokenizer di ricerca, impostare su false se usato come tokenizzatore di indicizzazione. Il valore predefinito è false.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Lingua da usare. Il valore predefinito è Inglese.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Lunghezza massima del token. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. Lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. I token più lunghi di 300 caratteri vengono prima suddivisi in token di lunghezza 300 e quindi ognuno di questi token viene suddiviso in base al set di lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Enumerazione

Elenca i linguaggi supportati dal tokenizzatore stemming del linguaggio Microsoft.

Valore	Descrizione
arabic	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'arabo.
bangla	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il bangla.
bulgarian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il bulgaro.
catalan	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il catalano.
croatian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il croato.
czech	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per ceco.
danish	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il danese.
dutch	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per olandese.
english	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'inglese.
estonian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'estone.
finnish	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il finlandese.
french	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il francese.
german	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il tedesco.
greek	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il greco.
gujarati	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il gujarati.
hebrew	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'ebraico.
hindi	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'hindi.
hungarian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'ungherese.
icelandic	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'islandese.
indonesian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'Indonesiano.
italian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'italiano.
kannada	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il kannada.
latvian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il lettone.
lithuanian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il lituano.
malay	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il malese.
malayalam	Seleziona il tokenizer stemming Microsoft per il malayalam.
marathi	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il marathi.
norwegianBokmaal	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il norvegese (Bokmål).
polish	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il polacco.
portuguese	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per portoghese.
portugueseBrazilian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il portoghese (Brasile).
punjabi	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il punjabi.
romanian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il rumeno.
russian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il russo.
serbianCyrillic	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per serbo (cirillico).
serbianLatin	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il serbo (latino).
slovak	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per lo slovacco.
slovenian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per sloveno.
spanish	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per lo spagnolo.
swedish	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per lo svedese.
tamil	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il tamil.
telugu	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il telugu.
turkish	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per il turco.
ukrainian	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'ucraino.
urdu	Seleziona il tokenizzatore stemming Microsoft per l'urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Enumerazione

Elenca le lingue supportate dal tokenizzatore di linguaggio Microsoft.

Valore	Descrizione
bangla	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il bangla.
bulgarian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il bulgaro.
catalan	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il catalano.
chineseSimplified	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il cinese (Semplificato).
chineseTraditional	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per cinese (Tradizionale).
croatian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il croato.
czech	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il ceco.
danish	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il danese.
dutch	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'olandese.
english	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'inglese.
french	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il francese.
german	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il tedesco.
greek	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il greco.
gujarati	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il gujarati.
hindi	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'hindi.
icelandic	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'islandese.
indonesian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'indonesiano.
italian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'italiano.
japanese	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il giapponese.
kannada	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il kannada.
korean	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il coreano.
malay	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il malese.
malayalam	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il malayalam.
marathi	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il marathi.
norwegianBokmaal	Seleziona il tokenizer Microsoft per il norvegese (Bokmål).
polish	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il polacco.
portuguese	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per portoghese.
portugueseBrazilian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il portoghese (Brasile).
punjabi	Seleziona il tokenizer Microsoft per il punjabi.
romanian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il rumeno.
russian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il russo.
serbianCyrillic	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il serbo (cirillico).
serbianLatin	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il serbo (latino).
slovenian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per lo sloveno.
spanish	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per lo spagnolo.
swedish	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per lo svedese.
tamil	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il tamil.
telugu	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il telugu.
thai	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il thailandese.
ukrainian	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'ucraino.
urdu	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per l'urdu.
vietnamese	Seleziona il tokenizzatore Microsoft per il vietnamita.

NGramTokenFilter

Oggetto

Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
maxGram	integer (int32)	2	Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2.
minGram	integer (int32)	1	Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

NGramTokenFilterV2

Oggetto

Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Il discriminare per i tipi derivati.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

NGramTokenizer

Oggetto

Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Classi di caratteri da mantenere nei token.

PathHierarchyTokenizerV2

Oggetto

Tokenizer per gerarchie simili a percorsi. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Il discriminare per i tipi derivati.
delimiter	string maxLength: 1	/	Carattere delimitatore da utilizzare. Il valore predefinito è "/".
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito e massimo è 300.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
replacement	string maxLength: 1	/	Valore che, se impostato, sostituisce il carattere delimitatore. Il valore predefinito è "/".
reverse	boolean	False	Valore che indica se generare token in ordine inverso. Il valore predefinito è false.
skip	integer (int32)	0	Numero di token iniziali da ignorare. Il valore predefinito è 0.

PatternAnalyzer

Oggetto

Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un modello di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Il discriminare per i tipi derivati.
flags	string		Flag di espressione regolare, specificati come una stringa separata di valori RegexFlags in '\|'.
lowercase	boolean	True	Valore che indica se i termini devono essere scritti in minuscolo. Il valore predefinito è vero.
name	string		Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
pattern	string	\W+	Modello di espressione regolare per la corrispondenza con i separatori di token. Il valore predefinito è un'espressione che corrisponde a uno o più caratteri non alfanumerici.
stopwords	string[]		Elenco di parole non significative.

PatternCaptureTokenFilter

Oggetto

Usa espressioni regolari Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
patterns	string[]		Elenco di modelli da confrontare con ogni token.
preserveOriginal	boolean	True	Valore che indica se restituire il token originale anche se uno dei modelli corrisponde. Il valore predefinito è vero.

PatternReplaceCharFilter

Oggetto

Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da conservare e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Il discriminare per i tipi derivati.
name	string	Nome del filtro char. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
pattern	string	Modello di espressione regolare.
replacement	string	Testo sostitutivo.

PatternReplaceTokenFilter

Oggetto

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Il discriminare per i tipi derivati.
name	string	Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
pattern	string	Modello di espressione regolare.
replacement	string	Testo sostitutivo.

PatternTokenizer

Oggetto

Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
flags	string		Flag di espressione regolare, specificati come una stringa separata di valori RegexFlags in '\|'.
group	integer (int32)	-1	Ordinale in base zero del gruppo corrispondente nel modello di espressione regolare da estrarre in token. Utilizzare -1 se si desidera utilizzare l'intero modello per suddividere l'input in token, indipendentemente dai gruppi corrispondenti. Il valore predefinito è -1.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
pattern	string	\W+	Modello di espressione regolare per la corrispondenza con i separatori di token. Il valore predefinito è un'espressione che corrisponde a uno o più caratteri non alfanumerici.

PhoneticEncoder

Enumerazione

Identifica il tipo di codificatore fonetico da utilizzare con un PhoneticTokenFilter.

Valore	Descrizione
metaphone	Codifica un token in un valore Metaphone.
doubleMetaphone	Codifica un token in un doppio valore del metafono.
soundex	Codifica un token in un valore Soundex.
refinedSoundex	Codifica un token in un valore Soundex raffinato.
caverphone1	Codifica un token in un valore Caverphone 1.0.
caverphone2	Codifica un token in un valore Caverphone 2.0.
cologne	Codifica un token in un valore fonetico di Colonia.
nysiis	Codifica un token in un valore NYSIIS.
koelnerPhonetik	Codifica un token utilizzando l'algoritmo Kölner Phonetik.
haasePhonetik	Codifica un token utilizzando il perfezionamento Haase dell'algoritmo Kölner Phonetik.
beiderMorse	Codifica un token in un valore Beider-Morse.

PhoneticTokenFilter

Oggetto

Crea i token per le corrispondenze fonetiche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Codificatore fonetico da usare. Il valore predefinito è "metaphone".
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
replace	boolean	True	Valore che indica se i token codificati devono sostituire i token originali. Se false, i token codificati vengono aggiunti come sinonimi. Il valore predefinito è vero.

RankingOrder

Enumerazione

Rappresenta il punteggio da utilizzare per l'ordinamento dei documenti.

Valore	Descrizione
BoostedRerankerScore	Imposta l'ordinamento come BoostedRerankerScore
RerankerScore	Imposta l'ordinamento come ReRankerScore

RescoringOptions

Oggetto

Contiene le opzioni per la registrazione.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
defaultOversampling	number (double)		Fattore di sovracampionamento predefinito. Il sovracampionamento recupera un set più ampio di potenziali documenti per compensare la perdita di risoluzione dovuta alla quantizzazione. Ciò aumenta il set di risultati che verranno rivalutati sui vettori a precisione completa. Il valore minimo è 1, ovvero nessun sovracampionamento (1x). Questo parametro può essere impostato solo quando 'enableRescoring' è true. I valori più elevati migliorano il richiamo a scapito della latenza.
enableRescoring	boolean	True	Se impostato su true, dopo la ricerca iniziale sui vettori compressi, i punteggi di somiglianza vengono ricalcolati utilizzando i vettori a precisione completa. Ciò migliorerà il richiamo a scapito della latenza.
rescoreStorageMethod	enum: discardOriginals preserveOriginals	preserveOriginals	Controlla il metodo di memorizzazione dei vettori originali. Questa impostazione non è modificabile.

ScalarQuantizationCompression

Oggetto

Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.

Nome	Tipo	Descrizione
kind	string: scalarQuantization	Tipo di Ricerca VetorialeCompressione.
name	string	Nome da associare a questa configurazione specifica.
rescoringOptions	RescoringOptions	Contiene le opzioni per la registrazione.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters	Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.
truncationDimension	integer (int32)	Numero di dimensioni in cui troncare i vettori. Il troncamento dei vettori riduce le dimensioni dei vettori e la quantità di dati che devono essere trasferiti durante la ricerca. Ciò può ridurre i costi di archiviazione e migliorare le prestazioni di ricerca a scapito del richiamo. Deve essere usato solo per gli incorporamenti sottoposti a training con Matryoshka Representation Learning (MRL), ad esempio OpenAI text-embedding-3-large (small). Il valore predefinito è Null, ovvero nessun troncamento.

ScalarQuantizationParameters

Oggetto

Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.

Nome	Tipo	Descrizione
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTarget	Tipo di dati quantizzati dei valori vettoriali compressi.

ScoringFunctionAggregation

Enumerazione

Definisce la funzione di aggregazione utilizzata per combinare i risultati di tutte le funzioni di assegnazione dei punteggi in un profilo di punteggio.

Valore	Descrizione
sum	Aumenta i punteggi in base alla somma di tutti i risultati della funzione di punteggio.
average	Aumenta i punteggi in base alla media di tutti i risultati della funzione di punteggio.
minimum	Aumenta i punteggi del minimo di tutti i risultati della funzione di punteggio.
maximum	Aumenta i punteggi del massimo tra tutti i risultati della funzione di punteggio.
firstMatching	Aumentare i punteggi utilizzando la prima funzione di punteggio applicabile nel profilo di punteggio.
product	Aumenta i punteggi in base al prodotto di tutti i risultati della funzione di punteggio.

ScoringFunctionInterpolation

Enumerazione

Definisce la funzione utilizzata per interpolare l'aumento del punteggio in un intervallo di documenti.

Valore	Descrizione
linear	Aumenta i punteggi in modo lineare decrescente. Questa è l'interpolazione predefinita per le funzioni di punteggio.
constant	Aumenta i punteggi di un fattore costante.
quadratic	Aumenta i punteggi di un valore che diminuisce quadraticamente. I potenziamenti diminuiscono lentamente per ottenere punteggi più alti e più rapidamente man mano che i punteggi diminuiscono. Questa opzione di interpolazione non è consentita nelle funzioni di assegnazione dei punteggi dei tag.
logarithmic	Aumenta i punteggi di una quantità che diminuisce logaritmicamente. I potenziamenti diminuiscono rapidamente per ottenere punteggi più alti e più lentamente man mano che i punteggi diminuiscono. Questa opzione di interpolazione non è consentita nelle funzioni di assegnazione dei punteggi dei tag.

ScoringProfile

Oggetto

Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Un valore che indica come devono essere combinati i risultati delle singole funzioni di punteggio. Il valore predefinito è "Somma". Ignorato se non sono presenti funzioni di punteggio.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	L'insieme delle funzioni che influenzano il punteggio dei documenti.
name	string	Nome del profilo di punteggio.
text	TextWeights	Parametri che aumentano il punteggio in base alle corrispondenze di testo in determinati campi dell'indice.

SearchField

Oggetto

Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.

Nome	Tipo	Descrizione
analyzer	LexicalAnalyzerName	Nome dell'analizzatore da utilizzare per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili e non può essere impostata insieme a searchAnalyzer o indexAnalyzer. Dopo aver scelto l'analizzatore, non può essere modificato per il campo. Deve essere null per i campi complessi.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 4096	Dimensionalità del campo vettore.
facetable	boolean	Valore che indica se consentire il riferimento al campo nelle query facet. In genere usato in una presentazione dei risultati della ricerca che include il conteggio dei riscontri per categoria (ad esempio, cercare fotocamere digitali e vedere i riscontri per marchio, per impostazione predefinita, per prezzo e così via). Questa proprietà deve essere null per i campi complessi. I campi di tipo Edm.GeographyPoint o Collection(Edm.GeographyPoint) non possono essere facciabili. Il valore predefinito è true per tutti gli altri campi semplici.
fields	SearchField[]	Elenco di sottocampi, se si tratta di un campo di tipo Edm.ComplexType o Collection(Edm.ComplexType). Deve essere null o vuoto per i campi semplici.
filterable	boolean	Valore che indica se abilitare il riferimento al campo nelle query $filter. filtrabile differisce dalla modalità di gestione delle stringhe. I campi di tipo Edm.String o Collection(Edm.String) che sono filtrabili non subiscono interruzioni di parole, quindi i confronti sono solo per corrispondenze esatte. Ad esempio, se si imposta tale campo f su "sunny day", $filter=f eq 'sunny' non troverà corrispondenze, ma $filter=f eq 'sunny day' will. Questa proprietà deve essere null per i campi complessi. Il valore predefinito è true per i campi semplici e null per i campi complessi.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nome dell'analizzatore utilizzato in fase di indicizzazione per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Deve essere impostato insieme a searchAnalyzer e non può essere impostato insieme all'opzione analizzatore. Questa proprietà non può essere impostata sul nome di un analizzatore del linguaggio; usare invece la proprietà analyzer se è necessario un analizzatore del linguaggio. Dopo aver scelto l'analizzatore, non può essere modificato per il campo. Deve essere null per i campi complessi.
key	boolean	Valore che indica se il campo identifica in modo univoco i documenti nell'indice. È necessario scegliere esattamente un campo di primo livello in ogni indice come campo chiave e deve essere di tipo Edm.String. I campi chiave possono essere usati per cercare i documenti direttamente e aggiornare o eliminare documenti specifici. Il valore predefinito è false per i campi semplici e null per i campi complessi.
name	string	Nome del campo, che deve essere univoco all'interno dell'insieme fields del campo indice o padre.
normalizer	LexicalNormalizerName	Nome del normalizzatore da utilizzare per il campo. Questa opzione può essere utilizzata solo con i campi con filtrabile, ordinabile o con facet abilitato. Una volta scelto, il normalizzatore non può essere modificato per il campo. Deve essere null per i campi complessi.
retrievable	boolean	Valore che indica se il campo può essere restituito in un risultato della ricerca. È possibile disabilitare questa opzione se si vuole usare un campo (ad esempio, margine) come filtro, ordinamento o meccanismo di assegnazione dei punteggi, ma non si vuole che il campo sia visibile all'utente finale. Questa proprietà deve essere true per i campi chiave e null per i campi complessi. Questa proprietà può essere modificata nei campi esistenti. L'abilitazione di questa proprietà non comporta alcun aumento dei requisiti di archiviazione degli indici. Il valore predefinito è true per i campi semplici, false per i campi vettoriali e null per i campi complessi.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Nome dell'analizzatore utilizzato in fase di ricerca per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Deve essere impostato insieme a indexAnalyzer e non può essere impostato insieme all'opzione analyzer. Questa proprietà non può essere impostata sul nome di un analizzatore del linguaggio; usare invece la proprietà analyzer se è necessario un analizzatore del linguaggio. Questo analizzatore può essere aggiornato in un campo esistente. Deve essere null per i campi complessi.
searchable	boolean	Valore che indica se il campo è ricercabile full-text. Ciò significa che verrà sottoposta a analisi come l'interruzione delle parole durante l'indicizzazione. Se si imposta un campo ricercabile su un valore come "sunny day", internamente verrà suddiviso nei singoli token "sunny" e "day". In questo modo vengono attivate ricerche full-text per questi termini. I campi di tipo Edm.String o Collection(Edm.String) sono ricercabili per impostazione predefinita. Questa proprietà deve essere false per i campi semplici di altri tipi di dati non stringa e deve essere null per i campi complessi. Nota: i campi ricercabili utilizzano spazio aggiuntivo nell'indice per supportare versioni aggiuntive con token del valore del campo per le ricerche full-text. Se si desidera risparmiare spazio nell'indice e non è necessario includere un campo nelle ricerche, impostare searchable su false.
sortable	boolean	Valore che indica se abilitare il campo a cui fare riferimento nelle espressioni $orderby. Per impostazione predefinita, il motore di ricerca ordina i risultati in base al punteggio, ma in molte esperienze gli utenti vogliono ordinare in base ai campi nei documenti. Un campo semplice può essere ordinato solo se è a valore singolo (ha un singolo valore nell'ambito del documento padre). I campi di raccolta semplici non possono essere ordinabili, perché sono multivalore. Anche i campi secondari semplici di raccolte complesse sono multivalore e pertanto non possono essere ordinabili. Questo vale sia se si tratta di un campo padre immediato o di un campo predecessore, che è la raccolta complessa. I campi complessi non possono essere ordinabili e la proprietà sortable deve essere null per tali campi. Il valore predefinito per sortable è true per i campi semplici a valore singolo, false per i campi semplici multivalore e null per i campi complessi.
stored	boolean	Valore non modificabile che indica se il campo verrà salvato separatamente su disco da restituire in un risultato di ricerca. È possibile disabilitare questa opzione se non si prevede di restituire il contenuto del campo in una risposta di ricerca per risparmiare sui costi di archiviazione. Questa impostazione può essere impostata solo durante la creazione dell'indice e solo per i campi vettoriali. Questa proprietà non può essere modificata per i campi esistenti o impostata su false per i nuovi campi. Se questa proprietà è impostata su false, anche la proprietà 'retrievable' deve essere impostata su false. Questa proprietà deve essere true o unset per i campi chiave, per i nuovi campi e per i campi non vettoriali e deve essere Null per i campi complessi. La disabilitazione di questa proprietà ridurrà i requisiti di archiviazione degli indici. Il valore predefinito è true per i campi vettoriali.
synonymMaps	string[]	Elenco dei nomi delle mappe sinonimie da associare a questo campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Attualmente è supportata una sola mappa sinonimia per campo. L'assegnazione di una mappa sinonimia a un campo garantisce che i termini di query destinati a tale campo vengano espansi in fase di query usando le regole nella mappa dei sinonimi. Questo attributo può essere modificato nei campi esistenti. Deve essere null o una raccolta vuota per i campi complessi.
type	SearchFieldDataType	Tipo di dati del campo.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Formato di codifica per interpretare il contenuto del campo.
vectorSearchProfile	string	Nome del profilo di ricerca vettoriale che specifica l'algoritmo e il vettore da usare durante la ricerca nel campo vettoriale.

SearchFieldDataType

Enumerazione

Definisce il tipo di dati di un campo in un indice di ricerca.

Valore	Descrizione
Edm.String	Indica che un campo contiene una stringa.
Edm.Int32	Indica che un campo contiene un intero con segno a 32 bit.
Edm.Int64	Indica che un campo contiene un intero con segno a 64 bit.
Edm.Double	Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a precisione doppia IEEE.
Edm.Boolean	Indica che un campo contiene un valore booleano (true o false).
Edm.DateTimeOffset	Indica che un campo contiene un valore di data/ora, incluse le informazioni sul fuso orario.
Edm.GeographyPoint	Indica che un campo contiene una posizione geografica in termini di longitudine e latitudine.
Edm.ComplexType	Indica che un campo contiene uno o più oggetti complessi che a loro volta dispongono di sottocampi di altri tipi.
Edm.Single	Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile e precisione singola. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Single).
Edm.Half	Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a metà precisione. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	Indica che un campo contiene un intero con segno a 16 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Int16).
Edm.SByte	Indica che un campo contiene un intero con segno a 8 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.SByte).
Edm.Byte	Indica che un campo contiene un intero senza segno a 8 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Byte).

SearchIndex

Oggetto

Rappresenta una definizione di indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.etag	string	ETag dell'indice.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analizzatori per l'indice.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Filtro dei caratteri per l'indice.
corsOptions	CorsOptions	Opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per l'indice.
defaultScoringProfile	string	Nome del profilo di assegnazione dei punteggi da utilizzare se non è specificato alcun oggetto nella query. Se questa proprietà non è impostata e nella query non viene specificato alcun profilo di punteggio, verrà usato il punteggio predefinito (tf-idf).
description	string	Descrizione dell'indice.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene utilizzata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia a riposo per i tuoi dati quando vuoi la piena garanzia che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decriptare i tuoi dati. Dopo aver crittografato i dati, i dati rimarranno sempre crittografati. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; I dati non saranno interessati. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati il 1° gennaio 2019.
fields	SearchField[]	Campi dell'indice.
name	string	Nome dell'indice.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Normalizzatori per l'indice.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Profili di punteggio per l'indice.
semantic	SemanticSearch	Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche.
similarity	SimilarityAlgorithm: BM25SimilarityAlgorithm ClassicSimilarityAlgorithm	Tipo di algoritmo di somiglianza da usare per l'assegnazione dei punteggi e la classificazione dei documenti corrispondenti a una query di ricerca. L'algoritmo di somiglianza può essere definito solo in fase di creazione dell'indice e non può essere modificato negli indici esistenti. Se null, viene usato l'algoritmo ClassicSimilarity.
suggesters	SearchSuggester[]	Suggerimenti per l'indice.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Il token filtra per l'indice.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizer per l'indice.
vectorSearch	VectorSearch	Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Oggetto

Cancella la proprietà Identity di un'origine dati.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Frammento di URI che specifica il tipo di identità.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Oggetto

Specifica l'identità di un'origine dati da usare.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Frammento di URI che specifica il tipo di identità.
userAssignedIdentity	string	ID risorsa di Azure completo di un'identità gestita assegnata dall'utente in genere nel formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" che dovrebbe essere stato assegnato al servizio di ricerca.

SearchResourceEncryptionKey

Oggetto

Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite dall'utente possono essere utilizzate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe di sinonimi.

Nome	Tipo	Descrizione
accessCredentials.applicationId	string	ID applicazione AAD a cui sono state concesse le autorizzazioni di accesso necessarie all'insieme di credenziali delle chiavi di Azure da usare durante la crittografia dei dati inattivi. L'ID applicazione non deve essere confuso con l'ID oggetto per l'applicazione AAD.
accessCredentials.applicationSecret	string	Chiave di autenticazione dell'applicazione AAD specificata.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita esplicita da usare per questa chiave di crittografia. Se non specificato e la proprietà delle credenziali di accesso è Null, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Se l'identità esplicita non viene specificata, l'aggiornamento alla risorsa rimane invariato. Se si specifica "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
keyVaultKeyName	string	Nome della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultKeyVersion	string	Versione della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.
keyVaultUri	string	L'URI dell'insieme di credenziali delle chiavi di Azure, detto anche nome DNS, che contiene la chiave da usare per crittografare i dati inattivi. Un URI di esempio potrebbe essere `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SearchSuggester

Oggetto

Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Il nome del suggeritore.
searchMode	enum: analyzingInfixMatching	Valore che indica le capacità del suggeritore.
sourceFields	string[]	L'elenco dei nomi dei campi a cui si applica il suggeritore. Ogni campo deve poter essere ricercato.

SemanticConfiguration

Oggetto

Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.

Nome	Tipo	Descrizione
name	string	Nome della configurazione semantica.
prioritizedFields	SemanticPrioritizedFields	Descrive i campi titolo, contenuto e parola chiave da usare per classificazione semantica, didascalie, evidenziazioni e risposte. È necessario impostare almeno una delle tre sottoproprietà (titleField, prioritizedKeywordsFields e prioritizedContentFields).
rankingOrder	RankingOrder	Specifica il tipo di punteggio da utilizzare per l'ordinamento dei risultati della ricerca.

SemanticField

Oggetto

Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.

Nome	Tipo	Descrizione
fieldName	string	Nome del file

SemanticPrioritizedFields

Oggetto

Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.

Nome	Tipo	Descrizione
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definisce i campi di contenuto da utilizzare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Per ottenere i migliori risultati, i campi selezionati devono contenere testo in linguaggio naturale. L'ordine dei campi nell'array rappresenta la loro priorità. I campi con priorità più bassa possono essere troncati se il contenuto è lungo.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definisce i campi delle parole chiave da utilizzare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Per ottenere il miglior risultato, i campi selezionati devono contenere un elenco di parole chiave. L'ordine dei campi nell'array rappresenta la loro priorità. I campi con priorità più bassa possono essere troncati se il contenuto è lungo.
titleField	SemanticField	Definisce il campo del titolo da utilizzare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Se non hai un campo titolo nell'indice, lascia vuoto questo campo.

SemanticSearch

Oggetto

Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche.

Nome	Tipo	Descrizione
configurations	SemanticConfiguration[]	Configurazioni semantiche per l'indice.
defaultConfiguration	string	Consente di impostare il nome di una configurazione semantica predefinita nell'indice, rendendo facoltativo il passaggio come parametro di query ogni volta.

ShingleTokenFilter

Oggetto

Crea combinazioni di token come token singolo. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
filterToken	string	_	Stringa da inserire per ogni posizione in cui non è presente alcun token. Il valore predefinito è un carattere di sottolineatura ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Dimensione massima di stringola. Il valore predefinito e minimo è 2.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Dimensioni minime di stringola. Il valore predefinito e minimo è 2. Deve essere minore del valore di maxShingleSize.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
outputUnigrams	boolean	True	Valore che indica se il flusso di output conterrà i token di input (unigrammi) e gli shingles. Il valore predefinito è vero.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Valore che indica se restituire unigrammi per quei tempi in cui non sono disponibili lo shingles. Questa proprietà ha la precedenza quando outputUnigrams è impostato su false. Il valore predefinito è false.
tokenSeparator	string		Stringa da usare durante l'unione di token adiacenti per formare una strizzaglia. Il valore predefinito è uno spazio singolo (" ").

SnowballTokenFilter

Oggetto

Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Il discriminare per i tipi derivati.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Lingua da usare.
name	string	Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

SnowballTokenFilterLanguage

Enumerazione

Lingua da utilizzare per un filtro token Snowball.

Valore	Descrizione
armenian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'armeno.
basque	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il basco.
catalan	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per Catalan.
danish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il danese.
dutch	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'olandese.
english	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'inglese.
finnish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il finlandese.
french	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il francese.
german	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il tedesco.
german2	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball che utilizza l'algoritmo della variante tedesca.
hungarian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'ungherese.
italian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'italiano.
kp	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'olandese che utilizza l'algoritmo di stemming Kraaij-Pohlmann.
lovins	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'inglese che utilizza l'algoritmo di stemming Lovins.
norwegian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per Norwegian.
porter	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'inglese che utilizza l'algoritmo di stemming Porter.
portuguese	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il portoghese.
romanian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il rumeno.
russian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il russo.
spanish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per lo spagnolo.
swedish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per lo svedese.
turkish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il turco.

StemmerOverrideTokenFilter

Oggetto

Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemming basato su dizionario personalizzato. Tutti i termini con stemmy-stemming verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati lungo la catena. Da inserire prima dei filtri di stemming. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Il discriminare per i tipi derivati.
name	string	Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
rules	string[]	Elenco delle regole di stemming nel formato seguente: "word => stem", ad esempio: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Oggetto

Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. Fare riferimento a https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Il discriminare per i tipi derivati.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Lingua da usare.
name	string	Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

StemmerTokenFilterLanguage

Enumerazione

Linguaggio da utilizzare per un filtro token stemmer.

Valore	Descrizione
arabic	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'arabo.
armenian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'armeno.
basque	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il basco.
brazilian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il portoghese (Brasile).
bulgarian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il bulgaro.
catalan	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per Catalan.
czech	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il ceco.
danish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il danese.
dutch	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'olandese.
dutchKp	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'olandese che utilizza l'algoritmo di stemming Kraaij-Pohlmann.
english	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'inglese.
lightEnglish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che esegue lo stemming leggero.
minimalEnglish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che esegue lo stemming minimo.
possessiveEnglish	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'inglese che rimuove i possessivi finali dalle parole.
porter2	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che utilizza l'algoritmo di stemming Porter2.
lovins	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che utilizza l'algoritmo di stemming Lovins.
finnish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il finlandese.
lightFinnish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il finlandese che esegue lo stemming leggero.
french	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il francese.
lightFrench	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il francese che esegue lo stemming leggero.
minimalFrench	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il francese che esegue lo stemming minimo.
galician	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il galiziano.
minimalGalician	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il galiziano che esegue lo stemming minimo.
german	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il tedesco.
german2	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene che utilizza l'algoritmo della variante tedesca.
lightGerman	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il tedesco che esegue lo stemming leggero.
minimalGerman	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il tedesco che esegue lo stemming minimo.
greek	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il greco.
hindi	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'hindi.
hungarian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'ungherese.
lightHungarian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'ungherese che esegue lo stemming leggero.
indonesian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per l'indonesiano.
irish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'irlandese.
italian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'italiano.
lightItalian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'italiano che esegue lo stemming leggero.
sorani	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per Sorani.
latvian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il lettone.
norwegian	Seleziona il tokenizzatore stemming Lucene per il norvegese (Bokmål).
lightNorwegian	Seleziona il tokenizzatore Lucene stemming per il norvegese (Bokmål) che fa light stemming.
minimalNorwegian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il norvegese (Bokmål) che fa il stemming minimo.
lightNynorsk	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il norvegese (Nynorsk) che esegue lo stemming leggero.
minimalNynorsk	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il norvegese (Nynorsk) che esegue lo stemming minimo.
portuguese	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il portoghese.
lightPortuguese	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il portoghese che esegue lo stemming leggero.
minimalPortuguese	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il portoghese che esegue lo stemming minimo.
portugueseRslp	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il portoghese che utilizza l'algoritmo di stemming RSLP.
romanian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il rumeno.
russian	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il russo.
lightRussian	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il russo che esegue lo stemming leggero.
spanish	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per lo spagnolo.
lightSpanish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per lo spagnolo che esegue lo stemming leggero.
swedish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per lo svedese.
lightSwedish	Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per lo svedese che esegue lo stemming leggero.
turkish	Seleziona il tokenizzatore di derivazione Lucene per il turco.

StopAnalyzer

Oggetto

Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Il discriminare per i tipi derivati.
name	string	Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
stopwords	string[]	Elenco di parole non significative.

StopwordsList

Enumerazione

Identifica un elenco predefinito di parole non significative specifiche della lingua.

Valore	Descrizione
arabic	Seleziona l'elenco di parole non significative per l'arabo.
armenian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'armeno.
basque	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il basco.
brazilian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il portoghese (Brasile).
bulgarian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il bulgaro.
catalan	Seleziona l'elenco di parole non significative per il catalano.
czech	Seleziona l'elenco di parole non significative per il ceco.
danish	Seleziona l'elenco di parole non significative per il danese.
dutch	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'olandese.
english	Seleziona l'elenco di parole non significative per l'inglese.
finnish	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il finlandese.
french	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il francese.
galician	Seleziona l'elenco di parole non significative per il galiziano.
german	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il tedesco.
greek	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il greco.
hindi	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'hindi.
hungarian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'ungherese.
indonesian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'indonesiano.
irish	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'irlandese.
italian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'italiano.
latvian	Seleziona l'elenco di parole non significative per il lettone.
norwegian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il norvegese.
persian	Seleziona l'elenco di parole non significative per il persiano.
portuguese	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il portoghese.
romanian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il rumeno.
russian	Seleziona l'elenco delle parole non significative per il russo.
sorani	Seleziona l'elenco delle parole non significative per Sorani.
spanish	Seleziona l'elenco delle parole non significative per lo spagnolo.
swedish	Seleziona l'elenco delle parole non significative per lo svedese.
thai	Seleziona l'elenco di parole non significative per il tailandese.
turkish	Seleziona l'elenco di parole non significative per il turco.

StopwordsTokenFilter

Oggetto

Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se ignorare la distinzione tra maiuscole e minuscole. Se true, tutte le parole vengono convertite in lettere minuscole. Il valore predefinito è false.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
removeTrailing	boolean	True	Valore che indica se ignorare l'ultimo termine di ricerca se si tratta di una parola non significativa. Il valore predefinito è vero.
stopwords	string[]		Elenco di parole non significative. Questa proprietà e la proprietà elenco parole non significative non possono essere entrambe impostate.
stopwordsList	StopwordsList	english	Elenco predefinito di parole non significative da usare. Questa proprietà e la proprietà stopwords non possono essere entrambe impostate. Il valore predefinito è Inglese.

SynonymTokenFilter

Oggetto

Trova la corrispondenza con sinonimi singoli o con più parole in un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
expand	boolean	True	Valore che indica se tutte le parole nell'elenco dei sinonimi (se => notazione non viene utilizzata) verranno mappate tra loro. Se true, tutte le parole nell'elenco dei sinonimi (se => notazione non viene usata) verranno mappate tra loro. L'elenco seguente: incredibile, incredibile, favoloso, incredibile, incredibile, incredibile, incredibile, incredibile => incredibile, incredibile, favoloso, incredibile, incredibile. Se false, l'elenco seguente: incredibile, incredibile, favoloso, incredibile, incredibile sarà equivalente a: incredibile, incredibile, incredibile, incredibile => incredibile. Il valore predefinito è vero.
ignoreCase	boolean	False	Valore che indica se inserire l'input con distinzione tra maiuscole e minuscole per la corrispondenza. Il valore predefinito è false.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
synonyms	string[]		Elenco di sinonimi in uno dei due formati seguenti: 1. incredibile, incredibile, favoloso => incredibile - tutti i termini sul lato sinistro di => simbolo verrà sostituito con tutti i termini sul lato destro; 2. incredibile, incredibile, favoloso, incredibile - elenco delimitato da virgole di parole equivalenti. Impostare l'opzione expand per modificare la modalità di interpretazione di questo elenco.

TagScoringFunction

Oggetto

Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.

Nome	Tipo	Descrizione
boost	number (double)	Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0.
fieldName	string	Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare".
tag	TagScoringParameters	Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi dei tag.
type	string: tag	Tipo di ScoringFunction.

TagScoringParameters

Oggetto

Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di tag.

Nome	Tipo	Descrizione
tagsParameter	string	Il nome del parametro passato nelle query di ricerca per specificare l'elenco di tag da confrontare con il campo di destinazione.

TextWeights

Oggetto

Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.

Nome	Tipo	Descrizione
weights	object	Il dizionario dei pesi per campo per aumentare il punteggio dei documenti. Le chiavi sono i nomi dei campi e i valori sono i pesi per ogni campo.

TokenCharacterKind

Enumerazione

Rappresenta le classi di caratteri su cui può operare un filtro token.

Valore	Descrizione
letter	Conserva le lettere in gettoni.
digit	Mantiene le cifre nei token.
whitespace	Mantiene gli spazi vuoti nei token.
punctuation	Mantiene la punteggiatura nei token.
symbol	Mantiene i simboli in pedine.

TokenFilterName

Enumerazione

Definisce i nomi di tutti i filtri token supportati dal motore di ricerca.

Valore	Descrizione
arabic_normalization	Filtro di token che applica il normalizzatore per la lingua araba per normalizzare l'ortografia. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrophe	Rimuove tutti i caratteri dopo un apostrofo (incluso l'apostrofo stesso). Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding	Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	Forma bigrams dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	Normalizza le differenze di larghezza per le lingue CJK. Piega varianti ASCII a piena larghezza nell'equivalente latino di base, e le varianti Katakana a mezza larghezza nell'equivalente Kana. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	Rimuove i possessivi inglesi e i punti dagli acronimi. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	Costruisce digrammi per i termini frequenti durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli continuano a essere indicizzati, con i digrammi sovrapposti. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	Normalizza i caratteri tedeschi in base all'euristica dell'algoritmo snowball German2. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	Normalizza il testo in hindi per rimuovere alcune differenze nelle varianti di ortografia. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	Normalizza la rappresentazione Unicode del testo nelle lingue indiane. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	Genera ogni token in ingresso due volte, una volta come parola chiave e una volta come parola chiave non. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	Filtro kstem ad alte prestazioni per l'inglese. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	Rimuove le parole troppo lunghe o troppo corte. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	Normalizza il testo del token in minuscolo. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	Applica la normalizzazione della lingua persiana. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	Crea i token per le corrispondenze fonetiche. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	Usa l'algoritmo stemming Porter per trasformare il flusso di token. Fare riferimento a http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	Inverte la stringa del token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization	Normalizza l'uso dei caratteri scandinavi intercambiabili. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding	Piega i caratteri scandinavi Ã¥ã... Ã¤Ã¦Ã"Ã†->a e Ã¶Ã–Ã ̧Ã ̃-o>. Inoltre discrimina l'uso di vocali doppie aa, ae, ao, oe e oo, lasciando solo il primo. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle	Crea combinazioni di token come token singolo. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	Normalizza la rappresentazione Unicode del testo Sorani. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	Filtro di stemming specifico della lingua. Fare riferimento a https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	Elimina lo spazio vuoto iniziale e finale dai token. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	Tronca i termini a una lunghezza specifica. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Fare riferimento a http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	Normalizza il testo del token alle maiuscole. Fare riferimento a https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	Suddivide le parole in sottoparole ed esegue trasformazioni facoltative sui gruppi di sottoparole.

TruncateTokenFilter

Oggetto

Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Lunghezza in corrispondenza della quale verranno troncati i termini. Il valore predefinito e massimo è 300.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

UaxUrlEmailTokenizer

Oggetto

Suddivide in token gli URL e gli indirizzi di posta elettronica come un unico token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Il discriminare per i tipi derivati.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token con lunghezza superiore a quella massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri.
name	string		Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.

UniqueTokenFilter

Oggetto

Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Valore che indica se rimuovere duplicati solo nella stessa posizione. Il valore predefinito è false.

VectorEncodingFormat

Enumerazione

Formato di codifica per l'interpretazione del contenuto del campo vettoriale.

Valore	Descrizione
packedBit	Formato di codifica che rappresenta i bit compressi in un tipo di dati più ampio.

VectorSearch

Oggetto

Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.

Nome	Tipo	Descrizione
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration[] HnswAlgorithmConfiguration[]	Contiene opzioni di configurazione specifiche per l'algoritmo utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
compressions	VectorSearchCompression[]: BinaryQuantizationCompression[] ScalarQuantizationCompression[]	Contiene opzioni di configurazione specifiche del metodo di compressione utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definisce le combinazioni di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AMLVectorizer[] AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Contiene opzioni di configurazione su come vettorizzare le query vettoriali di testo.

VectorSearchAlgorithmKind

Enumerazione

Algoritmo utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.

Valore	Descrizione
hnsw	HNSW (Gerarchica Navigable Small World), un tipo di algoritmo di prossimità approssimativo.
exhaustiveKnn	Algoritmo KNN completo che eseguirà la ricerca di forza bruta.

VectorSearchAlgorithmMetric

Enumerazione

La metrica di somiglianza da utilizzare per i confronti vettoriali. Si consiglia di scegliere la stessa metrica di somiglianza su cui è stato addestrato il modello di incorporamento.

Valore	Descrizione
cosine	Misura l'angolo tra vettori per quantificare la loro somiglianza, ignorando la grandezza. Più piccolo è l'angolo, più vicino alla somiglianza.
euclidean	Calcola la distanza di linea retta tra vettori in uno spazio multidimensionale. Minore è la distanza, più vicina è la somiglianza.
dotProduct	Calcola la somma dei prodotti a livello di elemento per misurare l'allineamento e la somiglianza della grandezza. Più grande e più positivo, più vicino alla somiglianza.
hamming	Applicabile solo ai tipi di dati binari compressi in bit. Determina la differenza contando posizioni diverse nei vettori binari. Meno differenze, maggiore è la somiglianza.

VectorSearchCompressionKind

Enumerazione

Metodo di compressione utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.

Valore	Descrizione
scalarQuantization	Quantizzazione scalare, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione scalare, i valori dei vettori originali vengono compressi in un tipo più stretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando un set ridotto di valori quantizzati, riducendo così le dimensioni complessive dei dati.
binaryQuantization	Quantizzazione binaria, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione binaria, i valori dei vettori originali vengono compressi nel tipo binario più ristretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando valori binari, riducendo così le dimensioni complessive dei dati.

VectorSearchCompressionTarget

Enumerazione

Tipo di dati quantizzati dei valori vettoriali compressi.

Valore	Descrizione
int8	Intero con segno a 8 bit.

VectorSearchProfile

Oggetto

Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.

Nome	Tipo	Descrizione
algorithm	string	Nome della configurazione dell'algoritmo di ricerca vettoriale che specifica l'algoritmo e i parametri facoltativi.
compression	string	Nome della configurazione del metodo di compressione che specifica il metodo di compressione e i parametri facoltativi.
name	string	Nome da associare a questo particolare profilo di ricerca vettoriale.
vectorizer	string	Il nome della vettorializzazione da configurare per l'uso con la ricerca vettoriale.

VectorSearchVectorizerKind

Enumerazione

Metodo di vettorizzazione da utilizzare durante la fase di query.

Valore	Descrizione
azureOpenAI	Generare incorporamenti usando una risorsa OpenAI di Azure in fase di query.
customWebApi	Generare incorporamenti usando un endpoint Web personalizzato in fase di query.
aiServicesVision	Generare incorporamenti per un'immagine o un input di testo in fase di query usando l'API Vectorize visione di Servizi di intelligenza artificiale di Azure.
aml	Generare incorporamenti usando un endpoint di Azure Machine Learning distribuito tramite il catalogo dei modelli di Azure AI Foundry in fase di query.

WebApiVectorizer

Oggetto

Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze.

Nome	Tipo	Descrizione
customWebApiParameters	WebApiVectorizerParameters	Specifica le proprietà del vettorizzatore definito dall'utente.
kind	string: customWebApi	Tipo di vettoriizzatore di ricerca vettoriale.
name	string	Nome da associare a questo particolare metodo di vettorizzazione.

WebApiVectorizerParameters

Oggetto

Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente.

Nome	Tipo	Descrizione
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. Se viene specificato un authResourceId e non viene specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti all'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.
authResourceId	string	Si applica agli endpoint personalizzati che si collegano a codice esterno in una funzione Azure o in un'altra applicazione che fornisce le trasformazioni. Questo valore deve essere l'ID applicazione creato per la funzione o l'app quando è stato registrato con Azure Active Directory. Se specificata, la vettorizzazione si connette alla funzione o all'app usando un ID gestito (assegnato dal sistema o dall'utente) del servizio di ricerca e il token di accesso della funzione o dell'app, usando questo valore come ID risorsa per la creazione dell'ambito del token di accesso.
httpHeaders	object	Le intestazioni necessarie per effettuare la richiesta HTTP.
httpMethod	string	Metodo per la richiesta HTTP.
timeout	string (duration)	Timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi.
uri	string (uri)	URI dell'API Web che fornisce il vettorizzatore.

WordDelimiterTokenFilter

Oggetto

Suddivide le parole in sottoparole ed esegue trasformazioni facoltative sui gruppi di sottoparole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.

Nome	Tipo	Valore predefinito	Descrizione
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Il discriminare per i tipi derivati.
catenateAll	boolean	False	Valore che indica se tutte le parti della sottomaschera verranno catenate. Ad esempio, se è impostato su true, "Azure-Search-1" diventa "AzureSearch1". Il valore predefinito è false.
catenateNumbers	boolean	False	Valore che indica se le esecuzioni massime di parti numerice verranno catenate. Ad esempio, se è impostato su true, "1-2" diventa "12". Il valore predefinito è false.
catenateWords	boolean	False	Valore che indica se verranno catenate le esecuzioni massime delle parti di parola. Ad esempio, se questa opzione è impostata su true, "Azure-Search" diventa "AzureSearch". Il valore predefinito è false.
generateNumberParts	boolean	True	Valore che indica se generare le parole secondarie per il numero. Il valore predefinito è vero.
generateWordParts	boolean	True	Valore che indica se generare parole di parte. Se impostata, fa sì che vengano generate parti di parole; ad esempio "AzureSearch" diventa "Azure" "Search". Il valore predefinito è vero.
name	string		Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri.
preserveOriginal	boolean	False	Valore che indica se le parole originali verranno mantenute e aggiunte all'elenco delle parole secondarie. Il valore predefinito è false.
protectedWords	string[]		Elenco di token da proteggere dall'essere delimitato.
splitOnCaseChange	boolean	True	Valore che indica se dividere le parole in caseChange. Ad esempio, se è impostato su true, "AzureSearch" diventa "Azure" "Search". Il valore predefinito è vero.
splitOnNumerics	boolean	True	Valore che indica se suddividere i numeri. Ad esempio, se è impostato su true, "Azure1Search" diventa "Azure" "1" "Search". Il valore predefinito è vero.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Valore che indica se rimuovere "'s" finale per ogni sottoword. Il valore predefinito è vero.