Gestire gli ambiti di indagine in Indagini sulla sicurezza dei dati (anteprima)

Dopo aver aggiunto elementi di dati dalle query di ricerca all'ambito dell'indagine, è possibile iniziare a usare i dati e convalidare gli elementi prima di prepararsi per l'analisi dell'intelligenza artificiale. Un ambito di analisi contiene tutti gli elementi di dati dei risultati della ricerca che si desidera analizzare ed esaminare. Questi dati sono ora disponibili per la preparazione dell'intelligenza artificiale e per un'ulteriore revisione da parte degli analisti dell'organizzazione.

Accedere all'ambito di indagine

Selezionare le opzioni di analisi dalla navigazione nella parte superiore di qualsiasi pagina all'interno di un'indagine specifica per accedere all'ambito di indagine. L'ambito di analisi include un dashboard di elementi con ambito e include strumenti di filtro e visualizzatore per facilitare la revisione degli elementi.

Dashboard dell'ambito di indagine

Il dashboard dell'ambito di indagine elenca tutti gli elementi di dati con ambito in un'indagine. Questo dashboard consente di esaminare i dettagli sui singoli elementi di dati e di visualizzare informazioni su ogni elemento.

Il dashboard dell'ambito di indagine contiene le informazioni e i controlli seguenti:

• Oggetto/Titolo: oggetto/titolo dell'elemento dati.
• Escludi: stato di esclusione di un elemento dati. I valori sono Sì o vuoti.
• Vectorized: stato di vettorizzazione di un elemento di dati. I valori sono Sì o vuoti.
• Data: data e ora dell'ultima modifica dell'elemento dati.

Per personalizzare la visualizzazione delle colonne nel dashboard dell'ambito di indagine, selezionare Personalizza colonne per scegliere le colonne da visualizzare o trascinare e rilasciare le colonne nell'elenco da riordinare.

Per scaricare l'elenco di elementi di dati e le informazioni sulla colonna, selezionare Scarica elenco per creare un file di .csv contenente queste informazioni.

Raggruppamento di elementi di dati

Quando si visualizza un elenco di elementi dati di grandi dimensioni in un'indagine, è spesso utile raggruppare l'ambito dell'indagine in base alla famiglia, alle conversazioni e agli elementi correlati. Selezionare Raggruppa per raggruppare gli elementi di dati in base a questi criteri.

Esaminare gli elementi di dati

Per visualizzare informazioni dettagliate sui singoli elementi di dati, selezionare l'elemento nel dashboard dell'ambito di indagine o usare Filtri per restringere gli elementi in base a attributi specifici.

Filtrare gli elementi

I filtri vengono creati automaticamente in base agli elementi di dati aggiunti all'ambito dell'indagine. Le opzioni di filtro tipiche includono attributi come Autore, Classe file, Nome percorso, Estensione file nativa, Mittente e molti altri.

Espandere un'area di filtro e selezionare uno o più filtri per perfezionare gli elementi di dati inclusi nella visualizzazione dashboard dell'ambito di indagine. Ogni attributo di filtro elenca il numero totale di elementi di dati corrispondenti all'attributo.

Ad esempio, per visualizzare solo gli allegati di posta elettronica e di posta elettronica, espandere il filtro classe File e selezionare i filtri *Email e Allegato. Gli elementi di dati visualizzati vengono filtrati automaticamente in base agli attributi selezionati.

Visualizzare i dettagli dell'elemento

Selezionare un elemento di dati per visualizzare altre informazioni sull'elemento. Usare i visualizzatori dell'ambito di indagine per esaminare i dettagli di origine, testo normale, metadati e controllo per l'elemento selezionato.

Azioni degli elementi

Per ogni elemento di dati, è possibile scegliere di escludere un elemento per l'analisi di intelligenza artificiale o aggiungere l'elemento al piano di mitigazione. Selezionare Azioni sulla barra dei comandi per queste opzioni. Esaminare ed escludere eventuali elementi ridondanti per l'analisi, ad esempio messaggi di posta elettronica generati dal sistema o inviti alle riunioni. La riduzione dei dati ridondanti nell'indagine consente di ridurre i tempi di preparazione dei dati e di migliorare la qualità complessiva delle informazioni dettagliate sull'intelligenza artificiale.

Tutti gli elementi di dati nell'ambito dell'analisi vengono preparati per l'analisi dell'intelligenza artificiale, a meno che non siano esplicitamente esclusi. È possibile modificare lo stato di qualsiasi elemento di dati escluso in un secondo momento se si vuole che l'elemento dati venga elaborato per l'analisi di intelligenza artificiale.

Preparare i dati per l'analisi dell'intelligenza artificiale

Dopo aver filtrato ed esaminato gli elementi di dati nell'ambito dell'indagine, si è pronti per preparare gli elementi per l'analisi dell'intelligenza artificiale. La preparazione degli elementi di dati per l'analisi di intelligenza artificiale vettorizza automaticamente tutti gli elementi nell'ambito dell'indagine che non sono contrassegnati come esclusi e consente di usare strumenti di categorizzazione ed esame basati sull'intelligenza artificiale su questi elementi. La preparazione dei dati per l'intelligenza artificiale usa i modelli di incorporamento OpenAI di Azure più recenti per migliorare i costi e le prestazioni dei risultati dell'intelligenza artificiale.

La preparazione dei dati per l'analisi dell'intelligenza artificiale non richiede molte SKU, anche per grandi quantità di dati inclusi in un ambito di indagine. La tabella seguente fornisce una stima delle SKU necessarie per set di dati di dimensioni diverse.

Da questa tabella è possibile notare che solo circa un decimo di un singolo SCU è necessario per set di dati di dimensioni notevolmente diverse inclusi in un ambito di indagine. La vettorializzazione di set di dati di grandi dimensioni in genere non richiede un numero significativo di SKU di cui è stato effettuato il provisioning.

Selezionare Preparare i dati per avviare l'elaborazione di elementi dati per l'analisi dell'intelligenza artificiale. Quando si preparano i dati, tutti gli elementi non selezionati vengono preparati per l'analisi. Gli elementi vettoriali in precedenza non vengono oggetto di revectorizzazione. Gli elementi che non contengono testo non sono vettorizzati. Ecco alcuni esempi:

• Notifiche del calendario
• Messaggi di posta elettronica contenenti solo immagini
• File di immagine (.jpeg, .png, .gif e così via)
• Inviti alle riunioni

Lo stato di elaborazione della vettorizzazione degli elementi dati è visibile nella parte superiore del dashboard dell'ambito di analisi. A seconda della quantità di data con ambito, il completamento della vettorializzazione può richiedere del tempo.

Passaggi successivi

Al termine della preparazione e della vettorizzazione dell'intelligenza artificiale, è possibile esaminare e usare gli strumenti di analisi dell'intelligenza artificiale per i dati nell'ambito dell'indagine.