Operazioni di Tessuto

Articolo
2025-04-30

Ogni esperienza all'interno di Microsoft Fabric supporta operazioni univoce. La frequenza di consumo di un'operazione è ciò che converte l'utilizzo delle metriche non elaborate dell'esperienza in unità di calcolo (CU).

La pagina di calcolo dell'app Microsoft Fabric Capacity Metrics offre una panoramica delle prestazioni della capacità ed elenca le operazioni di Infrastruttura che usano risorse di calcolo.

Questo articolo elenca queste operazioni in base all'esperienza e spiega come usano le risorse all'interno di Fabric.

Operazioni interattive e in background

Microsoft Fabric divide le operazioni in due tipi, interattive e in background. Questo articolo elenca queste operazioni e spiega la differenza tra di esse.

Operazioni interattive

Le richieste e le operazioni su richiesta che possono essere attivate dalle interazioni dell'utente con l'interfaccia utente, ad esempio le query del modello di dati generate dagli oggetti visivi del report, vengono classificate come operazioni interattive. Vengono in genere attivate dalle interazioni dell'utente con l'interfaccia utente. Ad esempio, un'operazione interattiva viene attivata quando un utente apre un report o seleziona un filtro dei dati in un report di Power BI. Le operazioni interattive possono essere attivate anche senza interagire con l'interfaccia utente, ad esempio quando si usa SQL Server Management Studio (SSMS) o un'applicazione personalizzata per eseguire una query DAX.

Operazioni in background

Le operazioni con esecuzione più lunga, ad esempio gli aggiornamenti del modello semantico o del flusso di dati, vengono classificate come operazioni di in background. Possono essere attivati manualmente da un utente o automaticamente senza l'interazione dell'utente. Le operazioni in background includono aggiornamenti programmati, aggiornamenti interattivi, aggiornamenti basati su REST e operazioni di aggiornamento basate su XMLA. Non è previsto che gli utenti attendano il completamento di queste operazioni. Potrebbero invece tornare in un secondo momento per controllare lo stato delle operazioni.

Come leggere questo documento

Ogni esperienza include una tabella che elenca le relative operazioni, con le colonne seguenti:

Operazione: nome formale dell'operazione. Visibile nell’app Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Descrizione Una descrizione dell'operazione.
Item Elemento a cui può essere applicata l'operazione. Visibile nell’app Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Contatore della fatturazione di Azure: Nome del contatore nella fattura di Azure che mostra l'utilizzo per questa operazione.
Tipo Elenca il tipo dell'operazione. Le operazioni vengono classificate come operazioni interattive o in background.

Quando sono disponibili ulteriori dettagli sulla tariffa di consumo, viene fornito un collegamento al documento con queste informazioni.

Operazioni del tessuto in base all'esperienza

Questa sezione è suddivisa nell'Esperienza del sistema. Ogni esperienza ha una tabella che elenca le relative operazioni.

Importante

I tassi di consumo sono soggetti a variazioni in qualsiasi momento. Microsoft userà sforzi ragionevoli per fornire comunicazioni tramite posta elettronica o tramite notifica nel prodotto. Le modifiche saranno valide alla data indicata nelle Note sulla versione di Microsoft o nel blog di Microsoft Fabric. Se una modifica a una tariffa di consumo del carico di lavoro di Microsoft Fabric aumenta materialmente le unità di capacità (CU) necessarie per usare un determinato carico di lavoro, i clienti potrebbero usare le opzioni di annullamento disponibili per il metodo di pagamento scelto.

Copilot in Struttura

Copilot le operazioni sono elencate in questa tabella. È possibile trovare le tariffe di consumo per Copilot nel Copilot consumo.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Copilot in Struttura	Costo di calcolo associato a richieste di input e completamento dell'output	Molteplici	Copilot e IA	Sfondo

Agente dati in Fabric

Le operazioni dell'agente dati sono elencate in questa tabella. Nella matrice per elemento e nella tabella delle operazioni dell'app metriche, le operazioni dell'agente dati sono elencate sotto il tipo di elemento LlmPlugin.

È possibile trovare le tariffe di consumo per l'agente dati nel consumo dell'agente dati.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Query di intelligenza artificiale	Costo di calcolo associato a richieste di input e completamento dell'output	LlmPlugin	Copilot e IA	Sfondo

Fabbrica dei Dati

L'esperienza Data Factory contiene operazioni per Dataflows Gen2 e Pipelines.

Flussi di dati Gen2

È possibile trovare le tariffe di consumo per Dataflows Gen2 nei prezzi di Dataflow Gen2 per Data Factory in Microsoft Fabric.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Aggiornamento di Dataflow Gen2	Costo di calcolo associato all'operazione di aggiornamento di dataflow Gen2	Flusso di dati Gen2	Capacità di calcolo standard per i flussi di dati	Sfondo
Calcolo del flusso di dati su larga scala - Query dell'endpoint SQL	Utilizzo correlato all'endpoint SQL del dataflow Gen2 nel magazzino di staging	Magazzino	Unità di utilizzo della capacità di calcolo del flusso di dati ad alta scala	Sfondo

Le pipeline

È possibile trovare le tariffe di consumo per le pipeline nei prezzi delle pipeline di dati per Data Factory in Microsoft Fabric.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
DataMovement	Quantità di tempo usata dall'attività di copia in una pipeline di Data Factory divisa per il numero di unità di integrazione dati	Oleodotto	Uso della capacità di trasferimento dati CU	Sfondo
ActivityRun	Esecuzione di un'attività della pipeline di dati di Data Factory	Oleodotto	Utilizzo della capacità di orchestrazione dei dati CU	Sfondo

Banche dati

Un'unità di capacità Fabric = 0,383 vCore del database SQL.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Utilizzo SQL	Calcolo per tutte le query SQL generate dall'utente e generate dal sistema, le modifiche e le operazioni di elaborazione dei dati all'interno di un database	Banca dati	Database SQL in Uso della Capacità Microsoft Fabric CU	Interattivo
Archiviazione SQL allocata	Spazio di archiviazione allocato dinamicamente per un database SQL in Fabric, usato per l'archiviazione di tabelle, indici, log delle transazioni e metadati. Completamente integrato con OneLake.	Banca dati	Dati di archiviazione SQL archiviati	Sfondo

Data warehouse

Un core del Data Warehouse di Fabric (unità di elaborazione per i Data Warehouse) è equivalente a due Unità di Capacità di Fabric (CU).

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Richiesta Magazzino	Addebito di calcolo per tutte le istruzioni T-SQL generate dall'utente e generate dal sistema all'interno di un warehouse	Magazzino	Utilizzo della capacità del data warehouse	Sfondo
Interrogazione del punto finale SQL	Addebito di calcolo per tutte le istruzioni T-SQL generate dall'utente e generate dal sistema all'interno dell'endpoint di analisi SQL di un Lakehouse	Magazzino	Utilizzo della capacità del data warehouse	Sfondo

API di struttura per GraphQL

Le operazioni GraphQL sono costituite da richieste eseguite nell'API per gli elementi GraphQL dai client API. Ogni tempo di elaborazione delle richieste GraphQL e delle operazioni di risposta viene segnalato in unità di capacità (CUs) in secondi al ritmo di dieci CUs all'ora.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Quesito	Calcolo delle tariffe per tutte le query GraphQL generate (letture) e modifiche (scritture) effettuate dai client all'interno di un'API GraphQL.	GraphQL	API per l'utilizzo della capacità delle interrogazioni GraphQL CU	Interattivo

Funzioni dati utente di Fabric

Le operazioni di Funzioni dati utente di Fabric sono costituite da richieste avviate dal portale di Fabric, da altri artefatti di Fabric o da applicazioni client. Ogni operazione di richiesta e risposta comporta un addebito per l'esecuzione della funzione, l'archiviazione interna dei metadati della funzione in OneLake e le operazioni di lettura e scrittura associate in OneLake.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Esecuzione di funzioni dati utente	Addebito per il costo di calcolo dell'esecuzione della funzione all'interno dell'artefatto delle Funzioni Dati Utente. Il consumo di memoria viene allocato con un 2 GB fisso usato ogni secondo.	Funzioni dati utente	Esecuzione di funzioni dati utente (CU/s)	Interattivo
Archiviazione statica di Funzioni di dati utente	Archiviazione statica dei metadati delle funzioni interne in un account OneLake gestito dal servizio. Questa operazione viene calcolata con le dimensioni compresse dei metadati dell'elemento di Funzioni dati utente. Questo è il costo della creazione di elementi di Funzioni dati utente anche se non vengono usati.	Archiviazione OneLake	Archiviazione OneLake	Sfondo
Funzioni di lettura dell'archiviazione statica dei dati utente	Operazione di lettura dei metadati delle funzioni interne archiviati in un account OneLake gestito dal servizio. Questa operazione viene eseguita ogni volta che una funzione viene eseguita dopo un periodo di inattività.	Operazioni di lettura di OneLake	Operazioni di lettura di OneLake	Sfondo
Funzioni sui Dati degli Utenti Scrittura su Memoria Statica	Scrive e aggiorna i metadati delle funzioni interne archiviati in un account OneLake gestito dal sistema. Questa operazione viene eseguita ogni volta che viene pubblicato l'elemento Funzioni dati utente.	Operazioni di scrittura di OneLake	Operazioni di scrittura di OneLake	Sfondo
Funzioni per i Dati Utente Archiviazione Statica Lettura Iterativa	Operazioni di lettura per i metadati delle funzioni interne archiviati in un account OneLake gestito dal servizio. Questa operazione viene eseguita ogni volta che vengono elencate le funzioni dati utente.	Operazioni di lettura iterativa di OneLake	Operazioni di lettura iterativa di OneLake	Sfondo
Funzioni dati utente Archiviazione statica Altre operazioni	Operazioni di archiviazione relative a vari metadati di funzioni in un account OneLake gestito dal servizio.	Altre operazioni di OneLake	Altre operazioni di OneLake	Sfondo

OneLake

Le operazioni di calcolo one Lake rappresentano le transazioni eseguite su elementi One Lake. Il tasso di consumo per ogni operazione varia a seconda del tipo. Per altri dettagli, vedere Consumo di One Lake.

Power BI

L'utilizzo per ogni operazione viene segnalato, espresso in secondi di tempo di elaborazione CU. Otto unità di capacità sono equivalenti a un Power BI v-core.

Nota

Il termine Modello semantico sostituisce il termine set di dati. È possibile che nell'interfaccia utente venga ancora visualizzato il termine precedente fino a quando non viene completamente sostituito.

Attualmente, gli oggetti visivi R/Py in Power BI non vengono fatturati.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Intelligenza artificiale (IA)	Valutazione della funzione IA	Intelligenza Artificiale	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Interattivo
Query in background	Query per l'aggiornamento dei riquadri e la creazione di snapshot dei report	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Dataflow DirectQuery	Consente di connettersi direttamente a un flusso di dati senza dover importare i dati in un modello semantico	Flusso di dati Gen1	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Interattivo
Aggiornamento del flusso di dati	Un aggiornamento del flusso di dati in background su richiesta o pianificato, eseguito dal servizio o con le API REST.	Flusso di dati Gen1	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Aggiornamento semantico del modello su richiesta	Aggiornamento del modello semantico in background avviato dall'utente, tramite il servizio, le API REST o gli endpoint XMLA pubblici	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Aggiornamento pianificato del modello semantico	Aggiornamento pianificato del modello semantico in background. eseguito dal servizio, dalle API REST o dagli endpoint XMLA pubblici	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Sottoscrizione di posta elettronica del report completa	Una copia PDF o PowerPoint di un intero report di Power BI, collegata a una sottoscrizione di posta elettronica	Rapporto	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Query interattiva	Query avviate da una richiesta di dati su richiesta. Ad esempio, il caricamento di un modello durante l'apertura di un report, l'interazione dell'utente con un report o l'esecuzione di query su un set di dati prima del rendering. Il caricamento di un modello semantico potrebbe essere segnalato come operazione di query interattiva autonoma.	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Interattivo
PublicApiExport	Report di Power BI esportato con l'API REST Esporta report in un file	Rapporto	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Rendering	Report impaginato di Power BI esportato con l'API REST Esporta report impaginato in un file	Report impaginato	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Rendering	Report impaginato di Power BI visualizzato nel servizio Power BI	Report impaginato	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Interattivo
Modellazione Web / Lettura	Operazione di lettura di un modello di dati nell'esperienza utente di modellazione Web del modello semantico	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Interattivo
Scrittura di modelli Web	Operazione di scrittura di un modello di dati nell'esperienza utente di modellazione Web del modello semantico	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Interattivo
Lettura XMLA	Operazioni di lettura XMLA avviate dall'utente, per le query e le scoperte	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Interattivo
Scrittura XMLA	Operazione di scrittura XMLA in background che modifica il modello	Modello semantico	Utilizzo della capacità di Power BI CU	Sfondo
Esecuzione di script visivi di Power BI	Gli oggetti visivi R e Py vengono eseguiti quando viene eseguito il rendering del report di Power BI	Report di script di Power BI	Capacità ottimizzata per la memoria Spark (CU)	Interattivo

Intelligence in tempo reale

L'esperienza di intelligence Real-Time contiene operazioni per eventi Eventstream, Azure e Fabric e KQL Database e KQL Queryset.

Eventi di Azure e Fabric

È possibile trovare le tariffe di consumo per gli eventi di Azure e Fabric nel consumo di capacità degli eventi di Azure e Fabric.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Operazioni degli eventi	Operazioni di pubblicazione, recapito e filtro	Molteplici	Intelligence in tempo reale - Operazioni sugli eventi	Sfondo
Ascoltatore di eventi	Tempo di operatività del listener di eventi	Molteplici	Intelligence in tempo reale - Listener di eventi e avviso	Sfondo

Flusso di eventi

È possibile trovare le tariffe di consumo per Eventstream in Monitorare il consumo di capacità per Microsoft Fabric Eventstream.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Flusso di eventi all'ora	Addebito fisso	Flusso di eventi	Uso della capacità del flusso di eventi	Sfondo
Traffico di dati per GB di Eventstream	Volume dei dati in ingresso e in uscita nei flussi preimpostati e derivati (inclusa la conservazione per 24 ore)	Flusso di eventi	Uso della capacità del traffico dati CU eventstream	Sfondo
Processore di flusso di eventi all’ora	Risorse di calcolo utilizzate dal processore	Flusso di eventi	Utilizzo capacità processore Eventstream (CU)	Sfondo
Connettori Eventstream per Ora di vCore	Risorse di calcolo utilizzate dai connettori	Flusso di eventi	Utilizzo della capacità di CU del connettore Eventstream	Sfondo

KQL Database e KQL Queryset

È possibile trovare le tariffe di consumo per il database KQL nel consumo di database KQL.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Eventhouse UpTime	Misura del tempo in cui eventhouse è attivo	Eventhouse	Utilizzo della Capacità di Eventhouse CU	Sfondo

Scintilla

Due VCore Spark (un'unità di potenza di calcolo per Spark) è uguale a un'unità di capacità (CU). Per comprendere come le operazioni Spark consumano le CUs, vedere pool di Spark.

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
Operazioni di Lakehouse	Gli utenti visualizzano l'anteprima della tabella nell'esploratore di Lakehouse.	Lakehouse	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Caricamento della tabella Lakehouse	Gli utenti caricano la tabella delta in Lakehouse Explorer	Lakehouse	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione del notebook	Notebook eseguito manualmente dagli utenti stessi	Taccuino	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione di Notebook HC	Notebook eseguito nella sessione Spark a concorrenza elevata	Taccuino	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione pianificata del notebook	Esecuzione del notebook attivata da eventi programmati del notebook	Taccuino	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione della pipeline del notebook	Esecuzione del notebook attivata dalla pipeline	Taccuino	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione di VS Code per notebook	Notebook funziona in VS Code.	Taccuino	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione del processo Spark	Esecuzioni di processi batch Spark avviate dall'invio dell'utente	Definizione del job Spark	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione programmata del job Spark	Esecuzioni di processi batch attivate da eventi pianificati del notebook	Definizione del job Spark	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione della pipeline del processo Spark	Esecuzioni di processi batch attivate da una pipeline	Definizione del job Spark	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo
Esecuzione del processo Spark con VS Code	Definizione del processo Spark inviata da VS Code	Definizione del job Spark	Utilizzo capacità ottimizzata della memoria Spark	Sfondo

Operazione	Descrizione	Elemento	Contatore della fatturazione di Azure	Tipo
OneLake Lettura tramite reindirizzamento	OneLake Lettura tramite reindirizzamento	Molteplici	Utilizzo della capacità delle operazioni di lettura di OneLake (Unità di Capacità)	Sfondo
OneLake Leggere tramite proxy	OneLake Leggere tramite proxy	Molteplici	Operazioni di lettura di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell’API CU	Sfondo
Scrittura in OneLake tramite reindirizzamento	Scrittura in OneLake tramite reindirizzamento	Molteplici	Capacità di utilizzo delle operazioni di scrittura di OneLake	Sfondo
Effettuare la scrittura di OneLake tramite proxy	Effettuare la scrittura di OneLake tramite proxy	Molteplici	Operazioni di scrittura di OneLake tramite l'utilizzo della capacità dell’API CU	Sfondo
Scrittura iterativa di OneLake tramite Redirect	Scrittura iterativa di OneLake tramite Redirect	Molteplici	Operazioni iterative di scrittura di OneLake	Sfondo
Lettura iterativa di OneLake con Redirect	Lettura iterativa di OneLake con Redirect	Molteplici	Utilizzo della capacità CU delle operazioni di lettura iterativa di OneLake	Sfondo
Altre operazioni di OneLake	Altre operazioni di OneLake	Molteplici	OneLake Altre Operazioni Capacità di Utilizzo CU	Sfondo
Altre operazioni OneLake tramite Redirect	Altre operazioni OneLake tramite Redirect	Molteplici	OneLake Altre operazioni tramite API Utilizzo della capacità CU	Sfondo
Scrittura iterativa di OneLake tramite proxy	Scrittura iterativa di OneLake tramite proxy	Molteplici	Operazioni di scrittura iterativa di OneLake tramite l'utilizzo della capacità API CU	Sfondo
Lettura iterativa di OneLake tramite proxy	Lettura iterativa di OneLake tramite proxy	Molteplici	Operazioni di lettura iterativa di OneLake tramite l'uso della capacità API CU	Sfondo
OneLake BCDR Accesso tramite proxy	OneLake BCDR Accesso tramite proxy	Molteplici	Operazioni di lettura BCDR di OneLake tramite utilizzo della capacità API CU	Sfondo
Scrittura BCDR di OneLake tramite proxy	Scrittura BCDR di OneLake tramite proxy	Molteplici	Operazioni di scrittura BCDR su OneLake tramite l'utilizzo della capacità CU dell'API	Sfondo
OneLake BCDR letto tramite Redirect	OneLake BCDR letto tramite Redirect	Molteplici	Capacità di utilizzo delle operazioni di lettura BCDR di OneLake	Sfondo
Scrittura BCDR di OneLake tramite Redirect	Scrittura BCDR di OneLake tramite Redirect	Molteplici	Capacità di utilizzo delle operazioni di scrittura BCDR di OneLake	Sfondo
Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy	Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy	Molteplici	Operazioni di lettura iterativa di OneLake BCDR tramite l'utilizzo della capacità API CU	Sfondo
Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect	Lettura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect	Molteplici	Utilizzo della capacità delle letture iterative di OneLake BCDR CU	Sfondo
Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy	Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite proxy	Molteplici	Operazioni di scrittura iterative di OneLake BCDR tramite uso della capacità CU dell'API	Sfondo
Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect	Scrittura iterativa di OneLake BCDR tramite Redirect	Molteplici	Utilizzo della capacità delle unità di OneLake BCDR per le operazioni di scrittura iterativa	Sfondo
Altre operazioni di OneLake BCDR	Altre operazioni di OneLake BCDR	Molteplici	Utilizzo della capacità delle altre operazioni di OneLake BCDR Unità di capacità	Sfondo
OneLake BCDR Altre operazioni tramite Redirect	OneLake BCDR Altre operazioni tramite Redirect	Molteplici	OneLake BCDR Altre operazioni tramite l'utilizzo della capacità dell'API CU	Sfondo

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