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Eseguire la migrazione da Azure Data Factory a Data Factory in Microsoft Fabric

Questa guida è destinata agli autori di pipeline di Azure Data Factory e Synapse Gen2. Illustra come modernizzare ed eseguire la migrazione delle pipeline in Data Factory in Microsoft Fabric.

Informazioni generali

Microsoft Fabric è una piattaforma unificata per i dati aziendali self-service e gestiti dall'IT. Supporta soluzioni scalabili, sicure e accessibili per le organizzazioni di tutte le dimensioni.

Data Factory in Fabric offre funzionalità e funzionalità avanzate, consentendo agli sviluppatori di integrazione dei dati di consolidare le proprie soluzioni all'interno di Fabric. Questa guida risponde alle domande comuni sulla migrazione alle pipeline di Fabric, tra cui:

  • Quali funzionalità sono disponibili nelle pipeline di Fabric?
  • In che modo le pipeline di Infrastruttura differiscono da Azure Data Factory?
  • Come si esegue la migrazione delle pipeline esistenti?

Nota

La decisione di eseguire la migrazione dipende dai requisiti specifici. Valutare attentamente i vantaggi per effettuare una scelta informata. Attualmente non sono previsti piani per deprecare Azure Data Factory o Synapse Gen2 per l'inserimento dati. Tuttavia, le pipeline di Infrastruttura sono l'obiettivo per l'inserimento di dati aziendali.

Integrazione dei dati aziendali e self-service

Fabric semplifica l'individuazione, la collaborazione e la gestione combinando le risorse. I team IT centrali possono rendere operativi i servizi di spostamento e trasformazione dei dati integrando gli strumenti self-service. Le funzionalità principali includono:

  • Attività di Office 365 e Teams per la comunicazione.
  • Aggiornamenti semplici del modello di Power BI.
  • Strumenti di governance per la derivazione e il monitoraggio dei dati.
  • Intelligenza artificiale generativa con Copilot per la creazione intelligente della pipeline e la risoluzione degli errori.

Questa piattaforma condivisa semplifica i flussi di lavoro, consentendo alle organizzazioni di ridimensionare le proprie soluzioni di dati in modo efficiente.

Capacità dell'infrastruttura

L'architettura distribuita di Fabric gestisce carichi elevati, picchi e concorrenza in modo efficace. Gli SKU di capacità di Infrastruttura più grandi offrono prestazioni e velocità effettiva migliori.

Confronto tra funzionalità

Ecco un confronto tra le funzionalità di Azure Data Factory e Data Factory di Fabric:

Caratteristica Azure Data Factory Fabric Data Factory
le attività della pipeline
Attività di Office 365 e Teams per inviare messaggi e supportare la collaborazione NO
Connessioni a modelli semantici di Power BI e Dataflow Gen2 per aggiornamenti dei dati coerenti NO
Convalida per garantire che le pipeline vengano eseguite solo dopo la riunione o il timeout 1
Eseguire pacchetti di SQL Server Integration Services (SSIS) per l'integrazione dei dati Pianificato
trasformazione dati
Trasformazioni dei dati visivi con cluster Apache Spark con flussi di dati di mapping Nessun2
Trasformazioni dei dati visivi con il motore di calcolo di Fabric usando Power Query in Dataflow Gen2 NO
connettività
Supporto per tutte le origini dati di Data Factory In corso3
scalabilità
Esecuzioni pianificate per l'esecuzione di pipeline senza problemi
Più esecuzioni per una singola pipeline Pianificato
Trigger finestra a cascata per finestre temporali non sovrapposte Pianificato
Trigger di eventi per automatizzare le esecuzioni della pipeline in base agli eventi 4
Intelligenza artificiale
Copilot per Data Factory per la generazione intelligente della pipeline e i suggerimenti per gli errori NO
Gestione contenuto
Visualizzazione derivazione dei dati per comprendere le dipendenze della pipeline NO
Pipeline di distribuzione per gestire i cicli di vita del contenuto NO
scalabilità e resilienza della piattaforma
Capacità Premium per aumentare la scalabilità e le prestazioni NO
Supporto multi-geografico per esigenze di residenza dei dati a livello di area e organizzazione
sicurezza
Connettività di rete virtuale (VNet) per l'integrazione senza problemi NO
Gateway dati locale per l'accesso sicuro ai dati locali NO
Tag del servizio di Azure per gli aggiornamenti semplificati delle regole di sicurezza di rete
governance
Approvazione del contenuto per promuovere elementi di alta qualità NO
Integrazione di Microsoft Purview per la gestione e la gestione degli elementi
Etichette di riservatezza di Microsoft Purview Information Protection e integrazione di Microsoft Defender for Cloud Apps per la prevenzione della perdita dei dati NO
monitoraggio e registrazione diagnostica
Registrare gli eventi di esecuzione della pipeline per il monitoraggio e la risoluzione dei problemi Pianificato
Hub di monitoraggio per tenere traccia degli elementi dell'infrastruttura NO
App Microsoft Fabric Capacity Metrics per il monitoraggio delle capacità NO
Log di controllo per tenere traccia delle attività degli utenti in Fabric e Microsoft 365 NO

1 Usare le attività Recupera metadati, Until e If per il recupero di metadati equivalenti dell'attività di convalida.

2 Usare la funzione invoke della pipeline remota per eseguire le attività del flusso di dati di mapping. Vedere l'attività Invoke Pipeline .See the Invoke Pipeline activity.

3 Per i connettori supportati, vedere Supporto della pipeline.

4 Usare i flussi di eventi di Fabric e Reflex per attivare gli eventi di esecuzione dell'esecuzione. Vedere Trigger di eventi della pipeline.

Considerazioni

Prima di eseguire la migrazione alle pipeline di Fabric, è necessario tenere conto di alcune altre considerazioni.

Licenze

Le pipeline di infrastruttura richiedono almeno una licenza di Microsoft Fabric (gratuita) per creare un'area di lavoro per la capacità Premium. Per altre informazioni, vedere Licenze di Fabric.

Cartina stradale

Per gli aggiornamenti e le funzionalità pianificate, vedere la documentazione del piano di rilascio di Microsoft Fabric.

Pianificare la migrazione di Azure Data Factory ad Azure Data Factory.