Serie delle dimensioni delle macchine virtuali accelerate della sottofamiglia GPU "NC"

Si applica a: ✔️ macchine virtuali Linux ✔️ macchine virtuali Windows ✔️ set di scalabilità flessibili ✔️ set di scalabilità uniformi

La sottofamiglia "NC" della serie di dimensioni VM è uno degli esempi di macchine virtuali ottimizzati per l'uso della GPU su Azure. Sono progettati per carichi di lavoro a elevato utilizzo di calcolo, ad esempio il training dei modelli di Intelligenza artificiale e Machine Learning, HPC (High Performance Computing) e le applicazioni a elevato utilizzo di grafica. Dotato di potenti GPU NVIDIA, le macchine virtuali serie NC offrono un'accelerazione sostanziale per i processi che richiedono una potenza di calcolo elevata, tra cui deep learning, simulazioni scientifiche e rendering 3D. Ciò le rende particolarmente adatte per settori come la ricerca tecnologica, l'intrattenimento e l'ingegneria, in cui la velocità di rendering e elaborazione è fondamentale per la produttività e l'innovazione.

Carichi di lavoro e casi d’uso

Intelligenza artificiale e Machine Learning: le macchine virtuali serie NC sono ideali per il training di modelli di Machine Learning complessi e l'esecuzione di applicazioni di intelligenza artificiale. Le GPU NVIDIA offrono un'accelerazione significativa per i calcoli che fanno generalmente parte nell'apprendimento avanzato e in altre attività di training intensive.

HPC (High Performance Computing): queste macchine virtuali sono adatte per simulazioni scientifiche, rendering e altri carichi di lavoro HPC che possono essere accelerati da GPU. Campi come l'ingegneria, la ricerca medica e creazione di modelli finanziari spesso usano macchine virtuali serie NC per gestire in modo efficiente le proprie esigenze di calcolo.

Rendering della grafica: le macchine virtuali serie NC vengono usate anche per applicazioni a elevato utilizzo di grafica, tra cui video editing, rendering 3D e elaborazione grafica in tempo reale. Sono particolarmente utili in settori come lo sviluppo di videogiochi e la produzione di film.

Visualizzazione remota: per le applicazioni che richiedono funzionalità di visualizzazione molto potenti, ad esempio CAD ed effetti visivi, le macchine virtuali serie NC possono fornire la potenza GPU necessaria in remoto, consentendo agli utenti di lavorare su attività grafiche complesse senza dover usare hardware locale potente.

Simulazione e analisi: queste macchine virtuali sono adatte anche per simulazioni dettagliate e analisi in aree come i crash test automobilistici, la fluidodinamica computazionale e la creazione di modelli meteorologici, in cui le funzionalità GPU possono velocizzare notevolmente i tempi di elaborazione.

Serie nella famiglia

Serie NCads_H100_v5

Le macchine virtuali serie NCads H100 v5 sono una nuova aggiunta alla famiglia GPU di Azure. È possibile usare questa serie per carichi di lavoro di inferenza batch e training di intelligenza artificiale applicata di Azure. Le macchine virtuali serie NCads H100 v5 sono basate su GPU NVIDIA H100 NVL e processori AMD EPYC™ di quarta generazione. Le macchine virtuali sono dotate di un massimo di 2 GPU NVIDIA H100 NVL con 94 GB di memoria, fino a 96 core del processore AMD EPYC Genova non multithreading e 640 GiB di memoria di sistema. Queste macchine virtuali sono ideali per carichi di lavoro di intelligenza artificiale applicati reali, ad esempio:

• Analisi e database con accelerazione GPU
• Inferenza batch con pre-elaborazione e post-elaborazione intense
• Training del modello di autonomia
• Simulazione di serbatoi di petrolio e gas
• Sviluppo di Machine Learning (ML)
• Elaborazione video
• Servizi Web di Intelligenza artificiale/Machine Learning

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Serie NCCads_H100_v5

Le macchine virtuali serie NCCads H100 v5 sono una nuova aggiunta alla famiglia GPU di Azure. In questo SKU di macchina virtuale, il Trusted Execution Environment (TEE) si estende a una macchina virtuale riservata sulla CPU e sulla GPU collegata, consentendo l'offload sicuro di dati, modelli e calcolo sulla GPU. La serie NCCads H100 v5 è basata su processori AMD EPYC™ Genoa di quarta generazione e GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Le macchine virtuali sono dotate di 1 GPU NVIDIA H100 NVL con 94 GB di memoria, 40 core del processore AMD EPYC Genoa non multithreading e 320 GiB di memoria di sistema. Queste macchine virtuali sono ideali per carichi di lavoro di intelligenza artificiale applicati reali, ad esempio:

• Analisi e database con accelerazione GPU
• Inferenza batch con pre-elaborazione e post-elaborazione intense
• Sviluppo di Machine Learning (ML)
• Elaborazione video
• Servizi Web di Intelligenza artificiale/Machine Learning

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Serie NCv3

Le macchine virtuali serie NCv3 sono basate sulle GPU NVIDIA Tesla V100. Queste GPU possono offrire prestazioni di calcolo una volta e mezzo superiori rispetto a quelle della serie NCv2. I clienti possono sfruttare i vantaggi di queste GPU aggiornate per carichi di lavoro HPC tradizionali, come la modellazione delle riserve, il sequenziamento del DNA, l'analisi di proteine, le simulazioni Monte Carlo e altro ancora. La configurazione NC24rs v3 offre un'interfaccia di rete ad alta velocità effettiva e a bassa latenza, ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo paralleli strettamente associati. Oltre alle GPU, le MACCHINE virtuali serie NCv3 sono basate anche sulle CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).

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serie NCasT4_v3

Le macchine virtuali della serie NCasT4_v3 sono basate su GPU Nvidia Tesla T4 e CPU AMD EPYC 7V12(Rome). Le macchine virtuali dispongono di un massimo di 4 GPU NVIDIA T4 con 16 GB di memoria ciascuna, fino a 64 core non multithread AMD EPYC 7V12 (Rome) (frequenza di base di 2,45 GHz, frequenza massima di tutti i core di 3,1 GHz e frequenza di picco a core singolo di 3,3 GHz) e 440 GiB di memoria di sistema. Queste macchine virtuali sono ideali per la distribuzione di servizi di intelligenza artificiale, ad esempio l'inferenza in tempo reale delle richieste generate dall'utente o per carichi di lavoro interattivi di grafica e visualizzazione usando il driver GRID di NVIDIA e la tecnologia GPU virtuale. I carichi di lavoro di calcolo GPU standard basati su CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX e altri framework o applicazioni grafiche con accelerazione GPU basate su OpenGL e DirectX, possono essere distribuiti economicamente, molto vicini agli utenti, nella serie NCasT4_v3.

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Serie NC_A100_v4

La macchina virtuale della serie NC A100 v4 è una nuova aggiunta alla famiglia GPU di Azure. È possibile usare questa serie per carichi di lavoro di inferenza batch e training di intelligenza artificiale applicata di Azure. La serie NC A100 v4 è basata su processori GPU NVIDIA A100 PCIe e processori AMD EPYC™ 7V13 (Milan). Le macchine virtuali includono fino a 4 GPU NVIDIA A100 PCIe con 80 GB di memoria, fino a 96 core non multithread AMD EPYC Milan e 880 GiB di memoria di sistema. Queste macchine virtuali sono ideali per carichi di lavoro di intelligenza artificiale applicati reali, ad esempio:

Analisi e database con accelerazione GPU Inferenza batch con intensa pre-elaborazione e post-elaborazione Addestramento del modello di autonomia Simulazione di giacimenti di petrolio e gas Sviluppo di Machine Learning (ML) Elaborazione video Servizi Web di Intelligenza Artificiale/Apprendimento Automatico

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Serie della famiglia NP di generazione precedente

Per le dimensioni precedenti, vedere Dimensioni delle generazioni precedenti.

Altre informazioni sulle dimensioni

Elenco di tutte le dimensioni disponibili: Dimensioni

Calcolatore dei prezzi: Calcolatore dei prezzi

Informazioni sui tipi di dischi: Tipi di dischi

Passaggi successivi

Sfruttare le prestazioni e le funzionalità più recenti disponibili per i carichi di lavoro modificando le dimensioni di una macchina virtuale.

Usare processori ARM progettati internamente da Microsoft con macchine virtuali Cobalt di Azure.

Informazioni su come Monitorare le macchine virtuali di Azure.